任天堂Switch掀起評測新潮流:舔卡
任天堂Switch掀起評測新潮流:舔卡

任天堂的遊戲以「滿滿的遊戲性」被玩家所喜愛,但當任天堂的Switch新品推出後,不少玩家以及媒體開啟了一項新評測專案——「舔卡」。

先上幾張圖感受一下,這樣舔:

另一位舔完之後的表情:

還有舔到臉部抽搐:

當然,這個新聞在遊戲圈早就傳開了,不然也看不到這樣多舔卡的用戶。不少遊戲主播以及遊戲記者都以身試法,就為嚐一嚐「任天堂味」的卡帶是什麼樣的。

圖/ PingWest

不少媒體已經做了這樣的測試。GiantBomb的Jeff Gerstmann拿了一片NS遊戲卡帶塞進了嘴裡,然後馬上就拿了出來,簡直是苦不堪言的表情,千萬不要舔!

國外知名科技部落客The Verge的執行編輯Dieter Bahn也舔了遊戲卡帶並表示,「這玩意簡直就是殺蟲劑味」,作為對比,他還去舔了iPod Nano,羅技的遙控器,Fitbit和LG的智慧手錶……舔完還說這些東西都是無害的,沒事。

「中國最大的、基於愛好的同性交友社群」G-Core機核網(引自一位G-Core共同創辦人的說法)的幾位記者去日本直播排隊購買Switch當天也在開箱時在數萬網友圍觀時親自嚐了嚐這個卡帶。雖然沒說嘗起來像什麼,但看上去也是一種說不出的滋味。

圖/ PingWest

遊戲媒體kotaku記者Mike Fahey,則從FC、GBA、PSV、NDS 一直舔到了任天堂 Switch的卡帶。只有當Switch的卡帶放到嘴裡的時候——天啊,這太痛苦了。

問題來了,為什麼會有這樣的舔卡行為?還有到底為什麼會有這麼特別的苦味?

任天堂已經對起初報告這件事的媒體進行了回覆。主要是因為Switch遊戲機使用的全新的卡帶,但因為遊戲卡帶只有SD卡大小,為了避免意外攝入的可能性、防止兒童吞嚥,任天堂在卡帶上添加了目前已知最苦的化合物「苯甲地那銨」,用來保持遊戲卡帶可以遠離年幼的孩子。

蘇格蘭愛丁堡的麥克法倫·斯密斯(Macfarlan Smith)在研究局部麻醉劑的過程中發現了這一物質。濃度為10ppm(1升的溶液中有某物質一毫克,某物質含量即為1ppm)的苯甲地那銨溶液,對於絕大多數人來說已經是苦得無法忍受。

苯甲地那銨常溫下是無色不揮發的固體,商品一般為溶液形式。它通常被用作厭惡劑,以避免人們誤食其它有毒卻無味的物質。 例如添加到工業酒精、防凍劑、動物驅散劑、液體肥皂以及洗髮精當中,除此之外還用於避免咬指甲。

圖/ PingWest

隨後,IGN的Alanah Pearce在Twitter上也確認了這條消息:「任天堂把卡帶味道做這麼差是有目的的,因為這樣孩子們才不會吃它們,我承認這麼做很粗暴但聰明。孩子們喜歡把小東西放在他們的嘴裡,做得難吃能保護他們。」

當然,即使做出這樣的解釋,但不少熟悉任天堂的玩家還是對這一行為大肆調侃。這種又恨又愛的行為也真沒有幾個品牌的粉絲能做的出來,也側面透露出了對任天堂滿滿的愛:

「任天堂下了一手很大的棋,以防小朋友吞食肯定是藉口,目的是宣傳卡帶有味道,引起人的好奇心讓人嘗試舔舐。然後想買二手的人,也許想想這破玩意給人舔過,就不買二手而去買新的了。完美的推理。」

說的我都想買一張《荒野之息》嚐嚐了……

「天馬行空般的思想,不錯,這很任天堂……」

Twitter上的speaktaiwanese這樣認為「據了解, 任天堂是全世界第一家用「我們的遊戲很苦喲!」來行銷電玩的公司。

這讓我想起來任天堂在遊戲方面做出過的那些看起來傻又讓人不自覺感動的遊戲性——紅白機時代,那時Player 2的手把設置了麥克風,在一定的遊戲環節,對著麥克風大叫就能啟動遊戲彩蛋;想起來那些類似「舔卡」的愚蠢舉動——掌機時代的我們拿起GBA 卡帶,都會「吹一吹」,還天真的認為反插卡帶會有什麼秘籍。

任天堂Switch主機這次又掀起了新的潮流,「舔卡」則成為了任天堂遊戲史上的新一個註腳。

看來汪星人對這個味道完全免疫。

本文授權轉載自:PingWest

關鍵字: #Switch
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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