任天堂Switch掀起評測新潮流:舔卡
任天堂Switch掀起評測新潮流:舔卡

任天堂的遊戲以「滿滿的遊戲性」被玩家所喜愛,但當任天堂的Switch新品推出後,不少玩家以及媒體開啟了一項新評測專案——「舔卡」。

先上幾張圖感受一下,這樣舔:

另一位舔完之後的表情:

還有舔到臉部抽搐:

當然,這個新聞在遊戲圈早就傳開了,不然也看不到這樣多舔卡的用戶。不少遊戲主播以及遊戲記者都以身試法,就為嚐一嚐「任天堂味」的卡帶是什麼樣的。

圖/ PingWest

不少媒體已經做了這樣的測試。GiantBomb的Jeff Gerstmann拿了一片NS遊戲卡帶塞進了嘴裡,然後馬上就拿了出來,簡直是苦不堪言的表情,千萬不要舔!

國外知名科技部落客The Verge的執行編輯Dieter Bahn也舔了遊戲卡帶並表示,「這玩意簡直就是殺蟲劑味」,作為對比,他還去舔了iPod Nano,羅技的遙控器,Fitbit和LG的智慧手錶……舔完還說這些東西都是無害的,沒事。

「中國最大的、基於愛好的同性交友社群」G-Core機核網(引自一位G-Core共同創辦人的說法)的幾位記者去日本直播排隊購買Switch當天也在開箱時在數萬網友圍觀時親自嚐了嚐這個卡帶。雖然沒說嘗起來像什麼,但看上去也是一種說不出的滋味。

圖/ PingWest

遊戲媒體kotaku記者Mike Fahey,則從FC、GBA、PSV、NDS 一直舔到了任天堂 Switch的卡帶。只有當Switch的卡帶放到嘴裡的時候——天啊,這太痛苦了。

問題來了,為什麼會有這樣的舔卡行為?還有到底為什麼會有這麼特別的苦味?

任天堂已經對起初報告這件事的媒體進行了回覆。主要是因為Switch遊戲機使用的全新的卡帶,但因為遊戲卡帶只有SD卡大小,為了避免意外攝入的可能性、防止兒童吞嚥,任天堂在卡帶上添加了目前已知最苦的化合物「苯甲地那銨」,用來保持遊戲卡帶可以遠離年幼的孩子。

蘇格蘭愛丁堡的麥克法倫·斯密斯(Macfarlan Smith)在研究局部麻醉劑的過程中發現了這一物質。濃度為10ppm(1升的溶液中有某物質一毫克,某物質含量即為1ppm)的苯甲地那銨溶液,對於絕大多數人來說已經是苦得無法忍受。

苯甲地那銨常溫下是無色不揮發的固體,商品一般為溶液形式。它通常被用作厭惡劑,以避免人們誤食其它有毒卻無味的物質。 例如添加到工業酒精、防凍劑、動物驅散劑、液體肥皂以及洗髮精當中,除此之外還用於避免咬指甲。

圖/ PingWest

隨後,IGN的Alanah Pearce在Twitter上也確認了這條消息:「任天堂把卡帶味道做這麼差是有目的的,因為這樣孩子們才不會吃它們,我承認這麼做很粗暴但聰明。孩子們喜歡把小東西放在他們的嘴裡,做得難吃能保護他們。」

當然,即使做出這樣的解釋,但不少熟悉任天堂的玩家還是對這一行為大肆調侃。這種又恨又愛的行為也真沒有幾個品牌的粉絲能做的出來,也側面透露出了對任天堂滿滿的愛:

「任天堂下了一手很大的棋,以防小朋友吞食肯定是藉口,目的是宣傳卡帶有味道,引起人的好奇心讓人嘗試舔舐。然後想買二手的人,也許想想這破玩意給人舔過,就不買二手而去買新的了。完美的推理。」

說的我都想買一張《荒野之息》嚐嚐了……

「天馬行空般的思想,不錯,這很任天堂……」

Twitter上的speaktaiwanese這樣認為「據了解, 任天堂是全世界第一家用「我們的遊戲很苦喲!」來行銷電玩的公司。

這讓我想起來任天堂在遊戲方面做出過的那些看起來傻又讓人不自覺感動的遊戲性——紅白機時代,那時Player 2的手把設置了麥克風,在一定的遊戲環節,對著麥克風大叫就能啟動遊戲彩蛋;想起來那些類似「舔卡」的愚蠢舉動——掌機時代的我們拿起GBA 卡帶,都會「吹一吹」,還天真的認為反插卡帶會有什麼秘籍。

任天堂Switch主機這次又掀起了新的潮流,「舔卡」則成為了任天堂遊戲史上的新一個註腳。

看來汪星人對這個味道完全免疫。

本文授權轉載自:PingWest

關鍵字: #Switch
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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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