Snapchat瘋狂IPO憑什麼值330億,它真的會是Facebook的勁敵?
Snapchat瘋狂IPO憑什麼值330億,它真的會是Facebook的勁敵?

如果要說近期最瘋狂的公司,莫過於剛IPO上市的Snap Inc,這家被譽為可能是Facebook未來最強勁敵人的公司,上市第一天就漲了44%到24元,市值一下暴衝到330億。不過,才過兩天,一下又重挫到市值剩230億。

過去有很多網路公司IPO表現狂暴,但下場淒慘。Snap讓人想起了當年Twitter上市後短期的榮景,到如今股價剩不到一半的慘狀,這幾乎是這快速變動網路產業的常態,也讓市場很多人懷疑他會不會步上Twitter的後塵。

但Snap這樣的社群App公司(它自稱相機公司)到底值不值?是不是又是另一個炒作過頭的泡泡呢?有很多跡象其實可以看出Snap股價的虛漲。

Snap股價_截自Investing.com.png
Snap股價表現。
圖/ 截自Investing.com
Snap_科技公司上市第一天的股價。截自Business Insider。.png
Snap及其他科技公司上市第一天的股價。
圖/ 截自Business Insider

競爭對手其實是Instagram

從社交網路公司的光譜來看,我一直認為Snapchat真正對標的公司根本不是Facebook,他實在跟Facebook還差得太遠,它真正的對手應該是Instagram。

從使用者平均每月使用時間看Snapchat和Instagram的差異不大,但Snapchat在18至34歲年輕人的滲透率上還輸給Instagram。

18-34歲社交媒體普及率。截自toptal.png
18-34歲社交媒體普及率。
圖/ 截自toptal

如果再細分更多年齡層,就會知道Snapchat完全就是年輕人的玩意兒,一超過30歲的使用者就急降,和Instagram一樣有相片和酷炫濾鏡影片的社交App特性,年紀一大,就在照片和影片海中找不到共鳴。

但這可能也是許多年輕人遷徙到Snapchat和Instagram的主要原因,因為爸爸媽媽叔叔伯伯阿姨都加入了Facebook的行列,還加你好友,有長輩盯著你在社交軟體上的一舉一動,當然讓年輕人更不自在,不能暢所欲言。

而Snapchat不僅長輩少,還能保有較高程度的隱私,可以限定時間的特性,可以讓照片和影片閱後即焚,不存在在這個世界(理論上是如此....),加上各種有趣的AR濾鏡,更符合年輕人喜歡新潮的口味,也才造就了他在年輕族群的海量用戶。

社群媒體使用者年齡分布。截自VOX.png
社群媒體使用者年齡分布。
圖/ 截自VOX

行動優先抓緊年輕族群的口味

另一個體現Snap高估值的原因,就是Snapchat符合了未來媒體發展和使用者習慣的「Mobile」(行動)趨勢。它完全是行動原生的App,甚至沒有桌機版可以使用,所以能全心根據用戶的行動使用者經驗來優化,在移動時代,Snapchat無疑是領先的社交App。

對廣告主來說,無論在內容上和形式上要打中更年輕的族群,行動原生的Snapchat,就是這些廣告商進攻歐美年輕族群的好夥伴。就連Facebook也時常猛抄Snapchat的功能(像是限時動態和Instagram的Stories),就可以看出Snap對於掌握未來脈動和年輕人的口味非常在行。

下面這張圖顯示的就是不斷向行動端移動的使用者年齡族群,看電視與用桌機的越來越少,全部都移動到行動設備上。越年輕的人越不看電視,這是市場早已理解的共識,讓各家廠商都紛紛強調行動第一、行動優先(Mobile First)。

Snap年輕世代使用裝置的時間及年齡分布。截自toptal。.png
Snap年輕世代使用裝置的時間及年齡分布。
圖/ 截自toptal

歐美之外日活成長趨緩

但對市場來說,Snapchat的報表可以看出很多不妙的狀況,像是日活躍用戶(DAU)的成長顯著趨緩,基本上是受到了直接對手Instagram的擠壓。

Snapchat日活躍用戶。資料來源Snapchat.png
Snapchat日活躍用戶。
圖/ 資料來源Snapchat

Snapchat非常依賴北美市場和歐洲市場,由於類似的App競爭者眾,再加上Instagram在國際市場上的強勢表現,Snapchat在歐美市場之外,基本上已出現用戶增長停滯的現象。

Snapchat在歐美及各地的表現狀況。截自toptal.png
Snapchat在歐美及各地的表現狀況。
圖/ 截自toptal

估值是否過高?燒錢比例驚人

此外,Snapchat的經營模式也非常燒錢,雖然高速成長的公司燒錢是常態,但是Snapchat虧損的速度非常驚人,相較於其他也是以燒錢聞名的公司,Snapchat的表現確實會讓買了股票卻沒有投票權的股東感到擔心。

Snap上市的營收及淨收入。截自statista.png
Snap上市的營收及淨收入。
圖/ 截自statista

且看以燒錢聞名的Tesla和Netflix自由現金流佔營收比例,也都沒有Snapchat這麼慘。主要的原因之一是Snapchat的運營模式,它將大量的網路照片與影片運算處理外包給Google,要付給Google龐大的雲端服務費用。

Snapchat和其他上市公司12個月自由現金流占營收的占比。截自Bloomberg.png
Snapchat和其他上市公司12個月自由現金流占營收的占比。
圖/ 截自Bloomberg

拿Snap的對標公司Facebook和Twitter在上市前的財務數據來對比,Facebook在上市前就已經在賺錢,而Snapchat燒錢所換來的營收比例,甚至比Twitter還要差,而且Twitter在上市前還至少撐到了小虧,Snapchat則是持續擴大虧損。

Snap、Twitter、Facebook上市前兩年的營收及花費比例。截自mediakix.png
Snap、Twitter、Facebook上市前兩年的營收及花費比例。
圖/ 截自mediakix

觀察Snapchat是否高估了,可以從各個主要網路公司的市售率(EV/LTM Sales)相對估值比較。EV(企業價值,粗算是市值+負債-現金)/LTM Sales(過去12個月的銷售),可以得到一個倍數。

一般來說越低是低估,越高是高估,因為市值高出實際銷售越多,倍數會越大,所以越低的話,相對投資價值越高。而從Snap的主要對標企業Facebook和Twitter來看,Snap的49.5x遠高於前兩者數倍。 簡單來說是非常高估,除非未來他的銷售能夠加速增長,否則無法追上這麼高的市值。

主要網路公司的市售率(EV:LTM Sales)相對估值。截自toptal.png
主要網路公司的市售率(EV:LTM Sales)相對估值
圖/ 截自toptal

如果真要給Snapchat兇猛的股價一個合理的理由,那就是因為他的平均每用戶營收(Average Revenue Per User, ARPU)成長非常快。換句話說,就是把用戶變現的能力快速增長,而且若是對照Facebook的ARPU,Snapchat後續還有很大的成長空間(至少有想像空間就有題材炒作)。

Twitter、Facebook、Snap平均每用戶營收ARPU成長率。截自Toptal.png
Twitter、Facebook、Snap平均每用戶營收ARPU成長率。
圖/ 截自Toptal
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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