如夢幻泡影,如露亦如電!虛擬物聯網大聯盟有什麼不可說的?
如夢幻泡影,如露亦如電!虛擬物聯網大聯盟有什麼不可說的?
2017.03.10 | 物聯網

亞洲矽谷物聯網大聯盟在前兩天有了新聞,講的是經過分組會議的討論,終於在52個提案中,選出了21個提案。

台灣國發會的新聞稿說:

「歷經兩周八場亞洲.矽谷物聯網大聯盟第一次領域分組會議(Special Interest Group, SIG),共集結52件提案,表態競逐成為物聯網IoT國家隊隊員。今(8)日「亞洲.矽谷計畫執行中心」執行長,同時也是國發會副主委龔明鑫特別選在三八婦女節召開記者會,表達對52家廠商的參與表達感謝,並對21隊出線列入優先考量的團隊寄予祝福。」

關於「表態競逐成為物聯網IoT國家隊隊員」,我想問,這些表態競逐的業者們,你們真的知道要參加的是什麼「國家隊」嗎?這「國家隊」要參加的是什麼比賽呢?

而「對21隊出線列入優先考量的團隊寄予祝福」,我好想知道,這21隊被優先考慮的的原因是什麼?那沒有被選上的提案,代表的是不重要?還是不符合亞洲矽谷物聯網國家隊的標準?如果是這樣,那國家隊的標準又是什麼?

最後,三八婦女節到底與亞洲矽谷、物聯網有什麼關係,為什麼國發會副主委龔明鑫要特別選在這一天召開記者會呢?

三八婦女節與亞洲矽谷的關係、與物聯網有關係嗎?還是,這就是一個文案創意?

如果是這樣,我大概可以理解,因為,就跟亞洲矽谷是Asia Silicon Valley、還是Asia Connect Silicon Valley一樣。「亞洲矽谷」始終都是「亞洲矽谷」,有沒有中間那個「點」,一點關係都沒有,硬要放進去那個「點」,只是為了「不要看起來像是要賣房子、搞地產的」嗎?

有興趣的話,你去看看那亞洲矽谷執行中心的英文名字,是Asia Silicon Valley Design Center?還是叫Asia connect Silicon Valley Design Center?

有個朋友傳了訊息來,開頭就是一個笑到歪腰的表情符號,「特別選在三八婦女節召開記者會,是要對女性朋友在亞洲矽谷、物聯網的貢獻表示敬意嗎?可是明明那照片裏面全都是男的,只有一位女性啊!那我懂了,『三八』才是重點。」

物聯網是一個多大的題目,智慧交通、智慧物流、智慧製造、智慧能效、智慧商業、智慧家庭、智慧農業、智慧醫療,這是這一個階段亞洲矽谷物聯網大聯盟分組的項目,也就是從這8個分組中選出了21隊的準國家隊。

但如果你細看這8個分組分組會議討論的內容與提案,你會發現其中有相當部份的重覆性,比如說:智慧交通與智慧能效都討論到智慧路燈,智慧物流、智慧商業、智慧農業都討論到智慧冷鏈,也就是低溫物聯供應鏈,而智慧家庭與智慧醫療也都討論到智慧照護的議題。

這代表什麼呢?是英雄所見略同,還是盍各言爾志?同樣都是智慧冷鏈、智慧照護,是應該要聽那一組的?如果要整合,又要如何整合?業者自己橋?政府出來橋?還是有其他更聰明的辦法?

更有趣的是,這8個以應用領域的分組的會議,在會議討論中,卻有多個會議提出的意見都是與技術、標準、平台等共通基礎建設有關。但,以物聯網為發展主軸的亞洲矽谷計畫,什麼都有,就是沒有想到這個嗎?如果有,那亞洲矽谷執行中心,你的打算是什麼?是等著業界提案嗎?

「分組會議中有多位廠商呼籲有一個平台,任何公司都可以在平台上做資料分析、在平台上有很多操作空間可以運用,尤其對新創公司而言,平台上的大數據可免去很多摸索的時間。由於平台架設資訊安全性高,亞洲.矽谷執行中心也正評估是否邀請國際大廠架設平台。」

這是亞洲矽谷物聯網大聯盟新聞中所做的回應。

但,當政府選定了物聯網為題目,口口聲聲說物聯網的重點在應用、在服務、在平台,所以找了一群廠商來提案作應用、作服務,但卻說:「由於平台架設資訊安全性高,亞洲.矽谷執行中心也正評估是否邀請國際大廠架設平台。」

我想問,你真的知道你在說什麼嗎?

我看到有一段媒體的報導說:

「施振榮表示,以亞洲矽谷物聯網第一階段SIG會議的推動狀況來看,這次大家都是玩真的,雖然以目前進度來看,要有實際的成果還有很長的距離,而接下來國發會針對智慧城市應用的國家隊會提出徵選條件(RFP),站在業界代表的立場,希望後續能夠在新的環境下,除了要公開公平以外,也希望參與的企業都要抱著承諾為國家投資的心態,為了台灣未來的競爭力共同努力。

參與的企業不但要有投入的承諾,也要有承擔風險的決心,要用一個團隊合作的思維進行,政府提供政策和市場與產業界一起努力共創價值;也希望在過程中不要出現像過去有些時候會出現的黑函文化,不要沒有選上就有一堆新聞出現;希望能夠藉這個機會,塑造一個好的環境,不要讓政府官不聊生、做不了事情,這是一個很大的機會,應該要大家一起合作。」

但,我必須說,這個分組會議,是另一種形式的國是會議嗎?這個分組會議的運作方式,讓我困惑,難道這樣的土方煉鋼,就會煉出不壞之身嗎?還是,不論怎麼說,就是金剛不壞、刀槍不入的硬幹嗎?

施振榮說「不要讓政府官不聊生、做不了事情」,大部份人都會同意,但明擺在眼前的狀況是,國發會這一連串的作法,讓人不得不懷疑,你真的知道你自己在做什麼嗎?

對於這第一階段選出的21個準國家隊成員,龔明鑫說,將會檢視各個提案內容,看有沒有與目前由各個部會負責的49個示範計畫可以接軌的部份,至於在法規部份,執行中心也會負責公共事務的協調鬆綁。

但讓我好奇的是,亞洲矽谷既然是政府的重要產業政策,亞洲矽谷物聯盟大聯盟所選出的提案,居然不見得能夠既有的示範計畫接軌,這是什麼道理?意思是,這是兩套規劃、兩套制度,如果有緣一樣,那就可以一起做,如果沒有,就各做各的,是這樣嗎?

同樣的,亞洲矽谷方案執行中心身為國家政策主要負責單位,在法規管制條件的鬆綁,不就是最應該要負責的事嗎?怎麼會只負責公共事務的協調嗎?

這不是一個協調的問題,你既然要做亞洲矽谷、要做物聯網,難道在政策規劃過程中,沒有打算要負責主導法規鬆綁?照理說,你應該是最了解那些需要鬆綁的人,不是嗎?難道你期望經濟部、內政部、財政部、金管會、交通部、通傳會幫你想哪些法規需要鬆綁?如果是要這樣,產業政策發展與法規環境要如何同步?

所以會出現有超級棒的提案,但因為卡在台灣法規不允許的情況,就不能在台灣上市商用的狀況嗎?又或者,會出現這個提案可能沒那麼棒,但因為符合既有法規環境、可以立刻商用,所以就選他當國家隊的狀況嗎?

如果是如此,我就真的很有興趣想知道,這些被說是準國家隊的提案,到底是為什麼會被選上?

國發會說,會在3月底提出智慧城市國家隊的徵選條件。我好奇的是,國發會要開出什麼條件來徵選「國家隊」?

因為,在那天的記者會上,據說龔明鑫面對媒體所提問的「國家隊定義」是答不出來的,所以,施振榮出來代答了一段,我看媒體都用了「虛擬夢幻國家隊」的說法。

施振榮也很坦白的講了,國家隊現在還沒有辦法定義,可以說是虛擬夢幻國家隊,用美國籃球隊當比喻,像是為了奧運金牌,每一個公司可以打好多隊,這個概念現在在形成中,要變成定義還需要一點時間,但也不能說這樣就是說不清楚,大家可以用想像的,想像未來的競爭模式,如果硬要寫死就沒有彈性。

想像力的確是開啟未來重要能力。但,我好奇的是,那這一階段被選出來的21個提案,也是基於想像被選出的嗎?3月底要啟動的智慧城市國家隊成員評選,也是這樣嗎?

「如果國家隊是這樣,那目前的每個公司都是國家隊。政府做企業做的事,企業卻想做政府的事。這是我的聽後感想。」,有個朋友那天聽了那天記者會的內容,回來之後,說了以上這段話。

「如夢幻泡影,如露亦如電」,世法無常,剎那生滅。

有些事,果然,不可說。

本文經授權轉載自TWicic懂灣灣

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關鍵字: #物聯網
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AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技
AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技

國泰未來保險體驗日(Cathay InsurX Day)是國泰金控攜手國泰人壽、國泰產險,所舉辦的台灣金融業首場以保險科技為主軸的產業盛會,打造產壽險對話平台,從台灣保險產業特性出發,以技術 + 場景 + 人性三大視角,重新定義台灣的保險科技。

國泰金控資深副總經理孫至德在開場致詞中,特別提到根據國泰多年的觀察,發現客戶需要的是數位結合實體的保險體驗,因此我們希望結合數位平台與業務員能力找到新的經營模式,同時運用科技讓體驗變得更方便、透明。國泰金控副總經理林佳穎也分享,國泰持續透過場景金融、數位體驗、AI賦能三大關鍵做法,期待能成為「以金融為核心的科技公司」。她強調,保險業不是單打獨鬥,需要更多跨域協作,面對充滿挑戰的未來,「我們更要Run Faster,Better Together」,才能在挑戰中找到新機會。

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圖/ 國泰金控

過去,保險業的數位轉型多聚焦在「流程更快速」與「服務更便捷」等領域,但在生成式人工智慧(GenAI)與代理式人工智慧(Agentic AI)技術崛起後,國泰金控旗下國泰人壽與國泰產險勇於嘗試、將AI全面滲透核心業務流程,讓 AI 不再只是單點輔助,而是貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗的關鍵。

以 AI 重塑保險全流程:國壽以 Agentic AI 提升體驗與效率

「我們的目標是以 AI 重塑保險全流程應用。」國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀以理賠流程為例解釋,國泰人壽早在許多年前就透過數位與 AI 等技術協助理賠同仁加快服務與受理、登打、派件與審理的速度,例如,以 OCR(光學字元辨識)醫療文件擷取與 ICD(國際疾病分類)/手術選碼優化登打效率、以 CRSS(理賠風險識別系統)風險分級識別理賠浮濫與詐欺等高風險案件並將之派送給可以審理的同事,以及透過智能工作台與 AI 骨折判讀加快與優化審理流程等。然而,保險陪伴客戶的時間是很長的,隨著保戶年齡逐漸提高,再加上超高齡社會來臨,理賠案件數量持續攀升,需要更多 AI 與自動化強化效率與正確性。

國泰人壽的做法是在既有的 AI 基礎上,加入GenAI 與Agentic AI等技術,以 AI全面升級理賠流程。首先是以「DocAI Agent」突破傳統 OCR 覆蓋率低與高維運成本的限制,僅需一個月調校,即能快速適配不同醫院表單,維持原本的正確率並將覆蓋率由50%提升至近100%,大幅縮短登打時間。其次是透過「Abnormal Agent」打造圖形資料庫(Graph DB)建立理賠關係網,快速標示高風險關係案件提供判斷依據及建議後續的應對方式,加速理賠人員的決策。最後是藉由「Review Assistant Agent」協助整理病歷、醫療單據、診斷證明…等複雜且可能甚至上百頁的文件,並快速歸納出重點,幫助理賠人員快速找到關鍵資訊進行交叉查證,大幅節省審理時間。

莊淑儀指出,光是理賠流程,國泰人壽已打造30個以上的AI Agents,目標是協助理賠人員化繁為簡、更快完成相關工作。在善用科技提升流程體驗的思維下,國泰人壽沒有特別打造額外的AI平台,而是將AI Agent整合至現有理賠流程各個環節,讓同仁們可以在一個介面完成所有工作,兼顧便捷、好上手與效率提升。

除了理賠,國泰人壽也將 AI 應用延伸至商品知識管理,打造業務員的行動智慧助手,從保障缺口判斷、個人化商品推薦到業務員智能對練等流程,都有AI Agent協助提高同仁效率,讓客戶的保險體驗更便利且完善。舉例來說,隨著保險商品高度複雜化,國泰人壽推出「商品知識助理」,協助業務人員快速查詢 3,000 多檔的商品保單條款及規範、醫療行為理賠項目,幫助業務員更快速採取行動,也能將時間與心力投入在更有價值的保戶互動與服務。

「我們不會為了 AI 而 AI,而是建置AI Agent 生態圈,高度整合與重塑理賠、商品服務等核心流程,藉此提升用戶體驗與營運效率。」莊淑儀進一步解釋,國泰人壽不會單純以投資報酬率(ROI)評估AI成效,將以風險控管、流程優化、員工效率與客戶體驗四個構面衡量 AI 對公司影響的廣度、深度和商業價值,並勇於在新的商業模式上進行嘗試,確保每一次的 AI 投入都能為國泰帶來有意義、有實質效益的進步。

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圖/ 國泰金控

從數據到智能,國泰產險以AI強化核心競爭力

國泰產險同樣積極透過數據與AI極大化競爭優勢。國泰產險督導吳香妮指出,面對火災、地震、颱風等難以預測的風險,需要數據與AI驅動的產險保護傘填補損害,把衝擊降到最低,讓生活、經濟與社會能持續穩定運轉。在具體實務上,國泰產險是從「Enrich加值服務」、「Enhance AI輔助風險決策」,以及「Empower生成式AI賦能」這三個面向切入。

台灣交通事故逐年攀升、平均1天發生1,100件交通事故,其中,大車事故發生率是小車的2.2倍,致死率比起小車高達6倍等現況後,國泰產險開始思考,除了提供大車事故後的理賠支援,還可以從事前提供哪些服務?也因此催生了業界首創的「CarTech智能車險加值服務」,透過跟運輸業者與學校等單位的合作,針對車險承保前、中、後提供相應的風險辨識、預警與防治等加值服務。國泰產險與陽明交通大學合作建立全台首個「運輸業者健檢」流程,透過駕駛行為及行車環境等多元數據建置AI模型,即時洞悉駕駛行為及風險分析,並提供運輸業者客製化的風險改善建議,實踐以數據及AI優化損害防阻。吳香妮強調,我們的目標是不僅提供理賠,更要守護客戶,提供超越價格的價值服務。

產險的核心業務之一是再保險,國泰產險的作法是運用AI及數據,化被動為主動,以AI輔助風險決策。過去再保險業務仰賴經驗法則、手動整理資料與透過國際再保險公司提供既有方案,現在則透過數據與AI驅動,主動精準拆解業務目標,以28項風險因子預測風險發生機率與損失金額,自動輸出並比較多種方案,從中探索最適合的再保險規劃。

國泰產險也將AI導入內部流程,解決長期困擾員工的報告製作痛點,包含資料查找費時、人工編寫品質不一、專業術語翻譯困難等。透過一鍵生成報告服務的三個GenAI模組,為員工省下6到7成的手動作業時間,將時間與精力聚焦在更具策略價值的工作,以新世代人機智慧協作模式提升效率與創造嶄新競爭力。

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圖/ 國泰金控

從國泰人壽與國泰產險的實作,可以清楚看到:對國泰而言,AI不僅是新技術導入,更是保險價值鏈全面進化的核心動能,將以數據與AI驅動服務實踐用戶體驗的優化,持續引領台灣保險科技體驗走向新世代。

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