找到證據了！美政府指控俄國政府主導Yahoo 5億用戶帳號竊取事件|數位時代 BusinessNext

找到證據了！美政府指控俄國政府主導Yahoo 5億用戶帳號竊取事件

美國政府指出，Yahoo在2014年發生高達5億名用戶資料遭盜事件，幕後主使就是俄羅斯間諜。這也是美國政府首次指控俄國政府機構涉及網路犯罪。

監控對象包含政府官員、軍事機構、銀行主管、記者等

美國司法部指出，兩名主導Yahoo帳號外洩事件的俄羅斯情報人員，「保護、指導、幫助、付錢」給另外兩名駭客，指使他們駭進Yahoo帳號並竊取用戶的個人資料和金融資訊。另外兩名涉案駭客分別是俄羅斯和加拿大人。

根據指控書，俄國政府的主要目的為監視特定對象，包含美國政府官員、軍事機構、銀行主管、兩間美國的雲端計算公司、航空公司、記者等，以及挖出政治人物的醜聞；駭客則是希望透過盜取帳號獲利。四名涉案人員以駭客、電子詐欺、商業機密竊取、經濟間諜等罪名被美國司法部起訴。

至於駭客手法，指控書說明，駭客竊取含有Yahoo用戶、加密密碼等資訊的資料庫，利用這些資料，駭客捏造出Yahoo用戶的cookie，讓Yahoo以為他們的瀏覽器已經登入Yahoo的線上服務，如此一來，他們無須破解任何密碼就進入特定帳戶。

三名涉案俄國人無法被引渡

美國司法部指出，主導帳號竊取事件的兩名俄羅斯間諜Dmitry Dokuchaev和Igor Sushchin，兩人皆為俄國聯邦安全局「FSB」（相當於美國的FBI）的成員。

在兩名駭客中，其中一名為有網路犯罪前科的俄國駭客Alexsey Belan，其被FBI列為「最想逮捕的駭客」之一，曾因三度入侵美國電商公司而遭起訴，懸賞金額高達10萬美元；目前Belan已經從歐洲逃回俄國，躲掉被引渡的可能。另一名則為加拿大人Karim Baratov，負責和駭客聯繫，在週二已遭逮捕。

由於美國和俄國並未設有引渡條款，因此在俄國決定和美國合作前，美國政府無法逮捕三名涉案的俄國間諜和駭客。

美國政府首次指控俄國政府主導網路犯罪

長期以來，FBI雖然不斷調查俄國是否雇用駭客傭兵進行網路犯罪，但這次是第一次有證據顯示犯罪，也是美司法機構首次對俄國情報機構提出網路犯罪的指控。在2016年美國總統大選期間，美國政府也指出民主黨全國委員會的電子郵件外洩事件，疑和俄國政府有關。

2次帳號外洩事件讓Yahoo被Verizon砍價3.5億美元

Yahoo在2016年9月公布2014年有5億筆用戶帳號遭駭事件，為當時史上最大筆帳號竊取事件。不過三個月後，Yahoo又公布了另一起帳號竊取事件，其在2013年有10億筆用戶帳號遭竊，刷新自己在2014年創下的紀錄。不過，尚未有證據顯示這兩起事件有關聯。

這兩筆帳號外洩事件也影響了Yahoo和美國電信商Verizon的交易案。最先交易金額為48億美元，一度傳出Verizon計畫砍價10億美元。不過今年2月，雙方同意砍價3.5億美元完成交易。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。