找到證據了！美政府指控俄國政府主導Yahoo 5億用戶帳號竊取事件|數位時代 BusinessNext

找到證據了！美政府指控俄國政府主導Yahoo 5億用戶帳號竊取事件

美國政府指出，Yahoo在2014年發生高達5億名用戶資料遭盜事件，幕後主使就是俄羅斯間諜。這也是美國政府首次指控俄國政府機構涉及網路犯罪。

監控對象包含政府官員、軍事機構、銀行主管、記者等

美國司法部指出，兩名主導Yahoo帳號外洩事件的俄羅斯情報人員，「保護、指導、幫助、付錢」給另外兩名駭客，指使他們駭進Yahoo帳號並竊取用戶的個人資料和金融資訊。另外兩名涉案駭客分別是俄羅斯和加拿大人。

根據指控書，俄國政府的主要目的為監視特定對象，包含美國政府官員、軍事機構、銀行主管、兩間美國的雲端計算公司、航空公司、記者等，以及挖出政治人物的醜聞；駭客則是希望透過盜取帳號獲利。四名涉案人員以駭客、電子詐欺、商業機密竊取、經濟間諜等罪名被美國司法部起訴。

至於駭客手法，指控書說明，駭客竊取含有Yahoo用戶、加密密碼等資訊的資料庫，利用這些資料，駭客捏造出Yahoo用戶的cookie，讓Yahoo以為他們的瀏覽器已經登入Yahoo的線上服務，如此一來，他們無須破解任何密碼就進入特定帳戶。

三名涉案俄國人無法被引渡

美國司法部指出，主導帳號竊取事件的兩名俄羅斯間諜Dmitry Dokuchaev和Igor Sushchin，兩人皆為俄國聯邦安全局「FSB」（相當於美國的FBI）的成員。

在兩名駭客中，其中一名為有網路犯罪前科的俄國駭客Alexsey Belan，其被FBI列為「最想逮捕的駭客」之一，曾因三度入侵美國電商公司而遭起訴，懸賞金額高達10萬美元；目前Belan已經從歐洲逃回俄國，躲掉被引渡的可能。另一名則為加拿大人Karim Baratov，負責和駭客聯繫，在週二已遭逮捕。

由於美國和俄國並未設有引渡條款，因此在俄國決定和美國合作前，美國政府無法逮捕三名涉案的俄國間諜和駭客。

美國政府首次指控俄國政府主導網路犯罪

長期以來，FBI雖然不斷調查俄國是否雇用駭客傭兵進行網路犯罪，但這次是第一次有證據顯示犯罪，也是美司法機構首次對俄國情報機構提出網路犯罪的指控。在2016年美國總統大選期間，美國政府也指出民主黨全國委員會的電子郵件外洩事件，疑和俄國政府有關。

2次帳號外洩事件讓Yahoo被Verizon砍價3.5億美元

Yahoo在2016年9月公布2014年有5億筆用戶帳號遭駭事件，為當時史上最大筆帳號竊取事件。不過三個月後，Yahoo又公布了另一起帳號竊取事件，其在2013年有10億筆用戶帳號遭竊，刷新自己在2014年創下的紀錄。不過，尚未有證據顯示這兩起事件有關聯。

這兩筆帳號外洩事件也影響了Yahoo和美國電信商Verizon的交易案。最先交易金額為48億美元，一度傳出Verizon計畫砍價10億美元。不過今年2月，雙方同意砍價3.5億美元完成交易。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。