找到證據了！美政府指控俄國政府主導Yahoo 5億用戶帳號竊取事件|數位時代 BusinessNext

找到證據了！美政府指控俄國政府主導Yahoo 5億用戶帳號竊取事件

美國政府指出，Yahoo在2014年發生高達5億名用戶資料遭盜事件，幕後主使就是俄羅斯間諜。這也是美國政府首次指控俄國政府機構涉及網路犯罪。

監控對象包含政府官員、軍事機構、銀行主管、記者等

美國司法部指出，兩名主導Yahoo帳號外洩事件的俄羅斯情報人員，「保護、指導、幫助、付錢」給另外兩名駭客，指使他們駭進Yahoo帳號並竊取用戶的個人資料和金融資訊。另外兩名涉案駭客分別是俄羅斯和加拿大人。

根據指控書，俄國政府的主要目的為監視特定對象，包含美國政府官員、軍事機構、銀行主管、兩間美國的雲端計算公司、航空公司、記者等，以及挖出政治人物的醜聞；駭客則是希望透過盜取帳號獲利。四名涉案人員以駭客、電子詐欺、商業機密竊取、經濟間諜等罪名被美國司法部起訴。

至於駭客手法，指控書說明，駭客竊取含有Yahoo用戶、加密密碼等資訊的資料庫，利用這些資料，駭客捏造出Yahoo用戶的cookie，讓Yahoo以為他們的瀏覽器已經登入Yahoo的線上服務，如此一來，他們無須破解任何密碼就進入特定帳戶。

三名涉案俄國人無法被引渡

美國司法部指出，主導帳號竊取事件的兩名俄羅斯間諜Dmitry Dokuchaev和Igor Sushchin，兩人皆為俄國聯邦安全局「FSB」（相當於美國的FBI）的成員。

在兩名駭客中，其中一名為有網路犯罪前科的俄國駭客Alexsey Belan，其被FBI列為「最想逮捕的駭客」之一，曾因三度入侵美國電商公司而遭起訴，懸賞金額高達10萬美元；目前Belan已經從歐洲逃回俄國，躲掉被引渡的可能。另一名則為加拿大人Karim Baratov，負責和駭客聯繫，在週二已遭逮捕。

由於美國和俄國並未設有引渡條款，因此在俄國決定和美國合作前，美國政府無法逮捕三名涉案的俄國間諜和駭客。

美國政府首次指控俄國政府主導網路犯罪

長期以來，FBI雖然不斷調查俄國是否雇用駭客傭兵進行網路犯罪，但這次是第一次有證據顯示犯罪，也是美司法機構首次對俄國情報機構提出網路犯罪的指控。在2016年美國總統大選期間，美國政府也指出民主黨全國委員會的電子郵件外洩事件，疑和俄國政府有關。

2次帳號外洩事件讓Yahoo被Verizon砍價3.5億美元

Yahoo在2016年9月公布2014年有5億筆用戶帳號遭駭事件，為當時史上最大筆帳號竊取事件。不過三個月後，Yahoo又公布了另一起帳號竊取事件，其在2013年有10億筆用戶帳號遭竊，刷新自己在2014年創下的紀錄。不過，尚未有證據顯示這兩起事件有關聯。

這兩筆帳號外洩事件也影響了Yahoo和美國電信商Verizon的交易案。最先交易金額為48億美元，一度傳出Verizon計畫砍價10億美元。不過今年2月，雙方同意砍價3.5億美元完成交易。

騰雲科技持續展現強勁成長，不僅連續五年維持雙位數的營收增幅，更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元，年成長率高達 67%，顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商，並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的？

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵：「首先是以 AI 賦能的產品與服務，協助客戶提升效率、優化營收；其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作，打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線，強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示：「AI 不是單一產品或立即變現的技術，要能有效消除資訊不對等，需協助企業先將散落的資料整合成數據資產，才能找出能驅動決策的洞察。」因此，要讓 AI 真正落地，需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴，才能把技術與數據轉化為具體價值，成為企業成長的新引擎。

有鑑於此，騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex，由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如，為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策，「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊，提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務，導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄，預測設備故障風險，協助排程維修，降低停機時間，大幅提升營運績效。

梁基文補充說明：「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程（Agentic Workflow），我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組，加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是，為真正發揮、極大化 AI 價值，騰雲科技不僅提供技術，也協助企業梳理流程、整合分散數據，打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示，不只零售業正加速虛實通路整合，製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」，例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等，騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台，讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全，充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如，協助數位保險整合顧客的「線上資料（如客戶資料、風險判斷」與「線下數據（如客戶活動數據、場域營運數據）」，透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程，並提供更加順暢的一致體驗，讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來，我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術，進一步擴大到製造、數位保險等產業，讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

五大技術、四大產業，騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示：「過去 10 年，我們專注在『新零售・新生活』；接下來將延伸至『新商務・新生活』，透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE（AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience）五大技術為核心，鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業，透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度：整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作，推出 AIoT 智慧場域管理方案，滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如，協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明（2026）年，騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房，協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理，同時，透過監控產線設備的振動與溫度等數據，提供 AI 預判的設備維修時機（Preventive Maintenance），擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案，騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展：首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案的應用範疇，如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案；其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如，騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖，深入零售、商辦與飯店等多元場景，並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用，藉此強化場域的智慧化能力，以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務，我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求，也能同步改善大眾的日常體驗，真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展，梁基文如是總結。