焦頭爛額的Uber和它「不惜一切代價」發展的無人駕駛技術
焦頭爛額的Uber和它「不惜一切代價」發展的無人駕駛技術
2017.03.20 | 交通運輸

先前Google Waymo三位工程師起訴Uber先進技術副總裁Anthony Levandowski,經此一役,Uber在和Google的暗暗較量被搬到了檯面上,那後續的進展如何呢?

四面楚歌的Levandowski和焦頭爛額的Uber

3月13日,Google向法院提交了多條的詳細的證據,起訴Uber先進技術副總裁Levandowski和幾位從Google無人駕駛項目離職加入Uber的工程師,這些人遭到的指控和Levandowski並無二致:從Google竊取機密資訊,在Uber及其子公司Otto任職期間侵犯了Google的技術專利。

出人意料的是,Uber在核心高管遭到指控後遲遲未作回應,逼得法院不得不給Uber找臺階下:3月1日,美國聯邦法院宣佈,將Google Waymo對Uber訴訟案的回應截止日期延遲。法官在公告中指出,Uber必須在4月7日之前做出回應。根據Waymo方面的指控,Uber原本需要在3月24日前做出回應。

當然Uber也沒等那麼久,一天后,Uber律師Arturo Gonzalez出庭做出了回應,為了讓整件事情的來龍去脈更加合理,我們先來回憶一下Waymo的指控:

針對Anthony Levandowski:在Google任職期間下載了9.7G高度機密檔和商業秘密,包括超過14,000份設計文檔。在Google任職期間頻頻與Uber高管接觸。

針對機械工程師Radu Raduta和Sameet Kshirsagar:在2016年7月參與下載了額外的機密資訊,全都是圍繞Waymo雷射雷達的資訊,包括供應商名單、製造細節和尖端技術資訊的陳述。

3月16日,Uber律師Arturo Gonzalez出庭回應了指控,但這些帶著濃濃Uber風格的回應讓人啞然失笑:對於工程師Radu Raduta,Uber的回應是,Raduta已經不再為Uber工作,公司現在找不到他。

對於先進技術副總裁、也是整個案件中最受關注的Levandowski,律師Gonzalez直接告訴媒體,Uber已經在提交給法院的檔中申訴,Uber援引Levandowski和Google的合同抗議,整個案件屬於他和前雇主的糾紛,與Uber無關。

這個回應估計會讓Levandowski很失望,因為指控他的正是他的好兄弟、Waymo雷射雷達技術主管Pierre-Yves Droz,以及他任職近十年的Google。可如今面臨指控,新東家Uber居然選擇與他劃清界限,任他自生自滅。可憐的Levandowski面臨四面楚歌的局面。

事實上,Uber最近也焦頭爛額了,自從無人駕駛業務陷入指控糾紛以來,Uber高管開始陷入動盪。除了「公司現在找不到他」的機械工程師Radu Raduta,兩位更加重量級的Uber高管都在近期選擇離職。

首先是Uber先進技術中心的高級工程主管Raffi Krikorian,他是Uber無人駕駛業務的元老級人物,2015年3月,Uber在匹茲堡的卡內基梅隆大學附近建立了Uber先進技術中心,把卡內基梅隆大學機器人研究中心的50名機器學家和工程師一起帶走,這些人後來全部加入了Uber先進技術中心,而他們的領導就是Raffi Krikorian。因此也可以說,在Levandowski帶領Otto加入Uber,擔任Uber先進技術副總裁之前,Raffi Krikorian就扮演著Uber先進技術副總裁的角色。3月15日,Raffi Krikorian通過Twitter宣佈,其已經從Uber先進技術中心離職。

此外,從卡內基梅隆大學出走加入Uber的Bret Browning、Tyler Krampe和Peter Rander很快都「叛變」了Uber:

Peter Rander:原Uber先進技術中心高管,與谷歌Waymo無人駕駛工程師Brian Salesky創辦了自動駕駛創業公司Argo.ai,最近被福特以10億美元收購。

Tyler Krampe:原Uber先進技術中心軟體負責人,已經從Uber離職加盟Argo.ai。

Bret Browning:Uber地圖業務副總裁,以機器人副總裁的職位加入了Argo.ai。

這就是Uber離職的一眾無人駕駛高管,而在今日,工作不滿一年後,Uber總裁Jeff Jones也宣佈從Uber離職。Jeff Jones對媒體表示:「顯而易見,指引我職業生涯的領導信念和方式與我在Uber看到的、正在經歷的事情發生了衝突。我不會再繼續擔任共用業務總裁。」一位接近Jeff Jones的人士對媒體透露:「(離職是因為)Jeff不喜歡陷入糾紛。」暗指Uber最近遭遇的性騷擾門和其他種種負面。

值得注意的是,Jeff Jones離職是先通過媒體報導後,Uber CEO Travis Kalanick才下發了全員信,告知員工:「Jeff做了一個艱難的決定,他在Uber看不到他的未來。」信件中Kalanick還證實了媒體此前的報導:Uber確實正在尋找一名首席運營官。

此前通過大筆投資挖來技術人才的Uber,看著福特10億美元買下Uber離職員工創辦的Argo.ai。一如去年買下Google離職員工創辦的Otto的自己。如今望眼欲穿的首席運營官還沒消息,總裁先離職了。Kalanick確實需要想一想,Uber到底怎麼了。

Uber無人駕駛技術進展

儘管自2015年起,Uber就佈局了無人駕駛業務,但由於Uber去年未向加州DMV申請無人駕駛測試牌照,外界也就一直無從得知Uber無人駕駛技術的進展。近日,外媒recode獲取了Uber自動駕駛測試的資料,我們一起來看一下。

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圖/ Uber

資料顯示,Uber上周共有43輛無人駕駛汽車上路測試,路測里程達到20354英里。如果回溯之前的資料,Uber正在快速提高路測規模:2017年1月,Uber無人駕駛汽車只有20輛,只要集中在匹茲堡,路測里程僅為5,000英里;但到了2月份,Uber路測里程的積累速度已經達到了18,000英里/周。上周,Uber用戶在匹茲堡使用Uber無人駕駛汽車服務共930車次;在鳳凰城,這一指標為150車次。

Uber使用不同的指標來衡量其技術的進展:
- 在駕駛員出於任何原因接管前,無人駕駛汽車行駛的平均里程數

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圖/ Uber

這個「出於任何原因」就很廣泛了,包括導航中不清晰的車道標記、惡劣天氣和無人駕駛系統轉彎過大等各種原因,也正因此, Uber在這一指標上進展平平。

  • 關鍵人為干預期間的平均里程數(關鍵干預:即如不干預可能發生撞上行人或造成其他物質財產損失的事故)
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圖/ Uber

資料顯示,Uber在這一指標上的進步更為明顯,上周,無人駕駛汽車關鍵人為干預期間的平均里程數達到了200英里。但我們也看到,二月初和二月末的成績都下降了,這也許與2月份Uber進入亞利桑那州展開路測有關,進入新的地域,汽車需要進行新的道路標記導航,簡而言之,系統仍然在學習。

  • 糟糕體驗期間的平均里程數(糟糕體驗:急刹車、突然加速等劣于駕駛員的駕駛行為,但不造成事故)
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圖/ Uber

在這項指標上,Uber的成績整體也在進步,對於2月中旬的糟糕成績,Uber無人駕駛團隊寫到:「斯科茨代爾路的乘車體驗不是很好,原因在於公司還沒有準備好讓無人駕駛汽車在這條道路上測試,公司正在評估導航中的相關錯誤是否已經修正。」

從這些資料來看,Uber自動駕駛技術已經在成規模、穩定的進步中,對於Kalanick來說,當務之急可能不再是發展自動駕駛技術,而是解決火燒眉毛的員工離職潮和背後暴露的公司文化建設問題。

本文授權轉載自:36氪

關鍵字: #Uber
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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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