陳良基花50億打造人工智慧中心,也許可為台灣物聯網多爭取一點時間
陳良基花50億打造人工智慧中心,也許可為台灣物聯網多爭取一點時間
2017.03.21 | 物聯網

科技部長陳良基50億打造AI人工智慧研發中心」,以及「大動作!Intel以153億美元收購以色列自駕車技術商Mobileye」這是最近科技界的兩大新聞,而兩大新聞共同的重點,就是為了物聯網強化人工智慧。

Intel的市值現在大約1000億美金多一點,買下Mobileye,其實是吃掉超過自己去年一整年的獲利。這是因為過去呼風喚雨的Intel,在後PC時代,在很多領域一直進展不順:智慧型手機晶片遠遠落後高通;而在人工智慧運算上,最近最紅的深度學習的晶片市占率上,Intel目前也落後先發的NVIDIA,Intel之前說要攻入汽車零件系統,但是自動駕駛的關鍵技術一直不夠。

Intel為何買下Mobileye?

這樣的關鍵技術有兩種,從大量行車及道路資料中做的深度學習及從人工智慧增強的影像識別技術。如果從行車中得到的影像、道路狀況所蒐集資料來做深度學習技術,Intel其實比不過已經在這方面深耕已久的Google自動駕駛車公司Waymo,及跟本田、特斯拉、奧迪、Volvo、賓士及BMW等車廠合作一段時間做了很多深度學習的NVIDIA。

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所以,為了強化自己的能力,Intel買下利用人工智慧強化的影像辨識公司Mobileye,在汽車先進駕駛輔助系統 (ADAS) 影像技術市佔率超過50%,Intel還把整個自駕車部門改由Mobileye的以色列所在地主導,就是一招不得不下的棋步了。

也因為人工智慧展現的亮點就在未來無人車的展現:而Intel透過這次收購,想在未來成為連網車及自動駕駛車的主角,尤其Mobileye原來就是通用、奧迪、福特、BMW及很多車廠的供應商,Intel也因此才好將車用晶片賣進這些廠商。

看到Intel跟NVIDIA這樣的大廠都全力推出人工智慧相關的晶片組,IBM、Google、Microsoft、Amazon、百度、阿里巴巴跟騰訊這些國際大廠也不斷強化自己人工智慧的能力。甚至,之前阿里巴巴提出的報告指出今年開始是AI+的時代,可見人工智慧的發展被各大公司看重。

在物聯網時代,要有很棒的服務,才有可能產出受歡迎的系統,而這必須要有很好的大數據跟人工智慧的能力:在大數據裡包含很多影像、影片、語音、網頁跟文件的非結構化與半結構化的資料,要對這些資料做分析,很多時候要利用人工智慧中機器學習的法則協助,而這方面的人才台灣產業界十分缺乏。

發展物聯網需要人工智慧能力,但缺人才

而陳良基部長決定花50億台幣來建置適合人工智慧發展的環境,吸引國際優秀人才來台,讓台灣廠商切入人工智慧的軟硬體產業鍊中,這是一個很好的補強台灣人工智慧能力的方法。

我常常針對物聯網、大數據跟人工智慧主題演講,長期觀察下來,我發現台灣很多企業最大的問題是,很多人還停留在過去只要產品賣得多,就可以賺大錢的思維。

大家不明白物聯網是一個系統,未來產品的走向,將是少量多樣,而且消費者會買產品,是因為廠商提供了好的系統服務,而好的系統服務需要有人工智慧與大數據支持才能做到。

有些老闆甚至認為人工智慧跟大數據只是流行名詞,它們的急速發展跟他的公司無關,這樣的錯誤觀念,希望他們能在看到包括Intel等等各個國外大廠在人工智慧上的積極動作而醒悟。當然,也有很多公司知道人工智慧與大數據的系統太昂貴,不是公司自己建得起的,因此盤踞不前。

台灣不乏大數據和人工智慧人才的相關培育,包括台灣的資料科學年會,還有學界近幾年投入研究人工智慧與大數據,加上台灣也有像沛星互動科技Appier及創意引晴Viscovery等等人工智慧技術的新創公司。

可惜的是,台灣在軟體與硬體都有好的技術與人才,只是兩邊的努力方向不一致或步調搭配太慢,沒能做好整合:我也看到幾家大廠想要自己從頭包到尾做好軟硬整合,卻是硬體主導而不尊重軟體的角色,或是忽視人工智慧與大數據系統建置的難度,而造成軟體人才受不了而出走。當然,學界的人才並沒能跟企業界馬上接軌也是一個問題。

陳良基部長這次的行動,透過台灣建立國家級的大數據與人工智慧中心,希望能幫助這些無法自行建立大數據和人工智慧中心的企業,這就像台積電的晶圓代工一樣,這樣IC設計公司就不必因為要有大資本建立自己的晶圓廠,因而降低了不少門檻。

我認為陳良基部長的50億找國外人才建人工智慧中心,同時可以爭取時間,讓兩邊好好整合以支撐台灣亞洲・矽谷的物聯網生態系系統的需求,這樣,台灣才有機會在未來的物聯網時代再創新榮景。

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從地下室到演唱會都不卡!台灣大哥大如何解鎖全場景、有感升級的5G體驗?
從地下室到演唱會都不卡!台灣大哥大如何解鎖全場景、有感升級的5G體驗?

5G開台邁入第五年,戰場早已從「誰有5G」轉向「誰的5G好用」。夜市、演唱會、地鐵、商圈——這些人潮洶湧、訊號最容易卡頓的地方,才是檢驗網路品質的真實考場。要打造真正有感的5G體驗,靠的不是技術名詞,關鍵在於能否把網路資源變成看得見、用得到的流暢速度。

台灣大哥大擁有最大5G黃金頻寬,以及高覆蓋率的NRCA載波聚合領先技術,為網路傳輸佈局暢行無阻的地圖,打通每一個收訊死角,再加上OpenSignal權威認證背書,不僅是技術成績站得住腳,更讓用戶日常生活使用有感提升。

全台獨家最大頻寬100MHz,讓5G跑得快又穩

要解析5G效能優劣,關鍵在於「頻寬」配置。頻寬就像道路的寬度,直接決定數據傳輸的承載容量。頻寬越寬,越能支撐大量用戶同時連線,確保下載、串流、直播等應用維持順暢體驗,避免因流量壅塞導致服務中斷。簡言之,頻寬就是撐起網路用戶體感的關鍵。

台灣大哥大目前在全球主流5G黃金頻段3.5GHz上,獨家取得全台最大100MHz頻寬資源,達到頻譜配置的頂規水準。實測結果顯示,在理想條件下,此頻寬配置可擁有高達2Gbps下載速率。

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圖/ shutterstock

同時,台灣大哥大也已在全台超過2,000處熱點完成5G黃金頻段基地台升級。因此即使遇到夜市商圈、大型演唱會、跨年活動等高密度人流聚集場景,當用戶數量暴增、頻寬需求激增時,完整的基礎建設布局仍能確保訊號不中斷、網速不卡頓。

打通收訊死角,體驗有感不只是口號

除了速度與流量,5G還有一項棘手難題——涵蓋死角與訊號穿透力。特別是在室內深處、地下室等場域,即使該處已有5G涵蓋,實際使用仍有可能無法完全避免的卡頓或不穩狀況。

原因在於5G高頻段雖速度快,但穿透力弱,容易因手機功率有限而發生不穩定的情況。對此,台灣大哥大結合700MHz低頻段的穩定性優勢,以互補式的高低頻協作架構,強化訊號深度與廣度。換言之,在戶外大場景跑得快,在室內密閉空間也能收得到。

NRCA自動切換最佳頻段,上網不怕訊號塞車

台灣大哥大的核心技術優勢,還有NRCA(New Radio Carrier Aggregation)載波聚合技術;NRCA讓行動裝置能同時使用多個頻段上網,如同多車道高速公路,讓資料流在不同頻段間靈活切換,兼顧高速率與深度覆蓋率。當某一頻段出現壅塞,系統能自動將資料流量轉至其他頻段傳輸,以提升整體承載效率與傳輸穩定性。

自2021年率先佈建高低頻NRCA,目前已有超過六成基地台支援這項技術,有效壓縮延遲、提升連線穩定度、強化訊號覆蓋與穿透。此外,合併台灣之星後,台灣大哥大更將全球主流5G黃金頻段3.5GHz的60MHz與40MHz頻寬合併,打造業界最大100MHz,為全台唯一同時整合5G高高頻與高低頻NRCA的電信業者,在5G網路體驗與穩定度領先同業,達到頻譜配置的頂規水準。

隨著短影音、直播、雲端工作等即時傳輸需求爆炸成長,用戶對「穩定滑順」的網路依賴不斷提高。台灣大哥大領先的NRCA載波聚合技術,正好回應用戶需求,無論是在捷運上滑臉書,還是在人聲鼎沸的夜市直播吃美食,都能享受多場景流暢切換的優質5G體驗。

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圖/ shutterstock

優質有感體驗,經國際權威OpenSignal認證

根據國際第三方認證機構OpenSignal於2025年6月公布的行動網路體驗報告,台灣大哥大在「可用率」、「5G影音體驗」與「整體影音體驗」三項用戶有感的指標上獲得第一名。所謂可用率,意指用戶隨時隨地都能連上網路,關鍵時刻訊號不缺席,不論身處室內或移動場景,都能穩定連線不中斷;同時,良好的影音體驗指標,則代表用戶在觀看影片、雲端會議或滑短影音時,能享有畫質流暢、連線穩定、不易中斷的完整體驗。OpenSignal向來以實測數據為依據,其認證結果可視為對 5G 體驗品質的權威背書。

今年第一季,OpenSignal也針對合併電信後的網路表現進行評比。自2023年底台灣大哥大與台灣之星完成合併後,其在涵蓋體驗的評分顯著提升,並在品質一致性指標上維持82~84%的穩定水準。相較其他合併案例,台灣大哥大是體驗提升幅度最大、整體穩定性維持最佳的合併業者,顯見其網路品質、營運韌性與整合效率。

5G技術是否能成為使用者真正信賴的基礎,關鍵在於能否在生活場景中「被感受到」。台灣大哥大以完整的頻寬資源、彈性技術架構與佈建策略,從速度到穩定、從戶外到室內,打造順暢5G體驗,可期待在這場長期5G競賽中,成為用戶最仰賴的行動網路選擇。

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