從實驗開始的Yahoo TV,接下來要用內容電商賺錢了!
從實驗開始的Yahoo TV,接下來要用內容電商賺錢了!
2017.03.23 | 影視

「今天我真是百感交集!」Yahoo奇摩媒體傳播事業群副總經理邱瀅憓在所有媒體前說。

去年8月正式開台後,半年多來,Yahoo TV已經完成543場直播、自製直播節目超過10個,總共吸引近2億觀看次數,預計今年直播場次還會翻倍。對於這樣的成績,Yahoo奇摩顯然挺滿意。今(23)日,Yahoo奇摩進一步宣布將加碼投資軟硬體,不只要開更多新節目,還打造專屬攝影棚,並且要持續加強和電商事業的結合。Yahoo TV終於結束實驗階段,正式朝下一個目標邁進。

看好影音發展,今年將繼續投資軟硬體

邱瀅憓指出,過去這段期間,Yahoo TV學到了三件事。第一是短片異軍突起,直播節目結束後剪成精彩片段的效果非常好。第二是社群同溫層加溫中,許多人都是透過社群接收訊息,社群成為溝通和對話的場域。第三則是Yahoo TV的特色──Y小編。Y小編多是生活娛樂、棒球、電競等特殊領域的愛好者和專家,直播過程中會持續和網友互動。「這是Yahoo直播節目的靈魂人物。」

有了過去的嘗試,在2017年,Yahoo TV除了鎖定中午和晚上的黃金流量時段,繼續開設新節目,在內容電商和新技術上也會更積極投資。

邱瀅憓表示,內容方面依然會從生活娛樂、新聞、財經和運動這四個方向切入,未來將推出沈玉琳主持的《愛情琳不靈》、唐綺陽的《唐綺陽談星室》,吳沛憶、羅智強和視網膜也會加入《新聞風向系列》節目,而部落客宅女小紅則會在《進擊的荷包》中分享理財新知。此外,運動節目則繼續鎖定中職、HBL和電競。除了再度和統一獅合作,Yahoo TV也和富邦悍將結盟,從3月25日到10月期間將直播120場中職賽事。

直播+導購,賣出好成績

有了內容,如何與Yahoo奇摩的強項結合自然成為下一個重點。

雖然邱瀅憓含蓄說Yahoo TV目前「還在摸索」,不過,目前已經展露出一些成績。適逢Yahoo奇摩購物中心13周年慶,Yahoo TV開設了《好康一起購》直播節目,由沈玉琳和韋如主持。節目中加入「看得到買得到」功能,使用者只要點開邊框就會看到推薦商品,點入商品後會連結到購買頁面,可直接下單。Yahoo奇摩表示,在直播加持之下,EDWIN迦績牛仔褲銷出數百條,NOKIA 6手機預購組合也被搶購一空。

此外,邱瀅憓也預告,今年4月中Yahoo TV將啟用Yahoo TV Studio數位攝影棚,原則上未來大多數節目都會在這座攝影棚拍攝,而這也將成為美國以外的Yahoo海外首座攝影棚。加碼投資,也宣示了Yahoo奇摩對內容力的重視。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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