提升效率!Mac用戶必須知道的快捷鍵組合總整理
提升效率!Mac用戶必須知道的快捷鍵組合總整理

提到快捷鍵,我們總會想起以下幾個。 (cmd=command)
cmd+c。複製
cmd+v。貼上
cmd+a。全選
cmd+tab。換行
這些是使用者在電腦系統層面最常用的幾組快捷鍵了。除此以外,還有哪些快捷鍵是你不知道但是很常用的呢?

其實,鍵盤、觸控板、滑鼠、語音輸入,這些工具在本質上都是提升效率的,並無高低之分,但是單純就文字輸入這個範圍來說,讓雙手盡可能少離開鍵盤區域完成文件,確實是能提升工作效率的,而快捷鍵的功能就是如此。

一旦你掌握了 cmd+c/v 就很難再回到「右鍵-選擇-點擊」的滑鼠/觸控板操作了。一勞永逸的解決問題,或者說一勞永逸的解決打文件上的問題。這就需要你掌握除了複製貼上以外的快捷鍵了。想一想,我們最常在文本輸入時遇到的動作是什麼:打字、選擇、刪除和調整格式。

所以,在這裡我們整理了幾組你可能經常會使用到的快捷鍵。

第一個:選取「文章」範圍

shift+cmd+上箭頭:選取你的游標之前到文章開頭的所有文字。

shift+cmd+下箭頭:選取你的游標之後到文章結尾的所有文字。

第二個:快速移動你的游標到文章的開頭或結尾

cmd+上箭頭:將游標移至文章開頭。

cmd+下箭頭:將游標移至文章結尾。

第三個:選取「段落」範圍

shift+option+上箭頭:選取你游標所在處之前,該段落的所有文字,多按一次多選上一段落。

shift+option+下箭頭:選取你游標所在處之後,該段落的所有文字,多按一次多選下一段落。

第四個:快速移動你的游標到段落的開頭或結尾

option+上箭頭:移動你的游標到段落的開頭。

option+下箭頭:移動你的游標到段落的結尾。

第五個:選取「行」的範圍

shift+cmd+左箭頭:選取游標該行左側所有文字。

shift+cmd+右箭頭:選取游標該行右側所有文字。

第六個:快速移動你的游標到該行的開頭或結尾

cmd+左箭頭:移動你的游標到該行的開頭。

cmd+右箭頭:移動你的游標到該行的結尾。

第七個:詞組範圍

想到「刪除」,除了用 delect 刪除一個中文字或是英文字母以外,文本操作快捷鍵最小的單位就是一個詞組。換句話說,就是:「句子/是/根據/詞組/來/計算的。」

用英文則更好理解

The/sentences/are/based/on/the/phrase.

shift+option+左箭頭:選取你游標左側的一個詞,多按一次多選上一詞組。

shift+option+右箭頭:選取你游標右側的一個詞,多按一次多選下一詞組。

第八個:快速移動你的游標到該詞語之前或之後

option+左箭頭:快速移動你的游標到該詞語之前。

option+右箭頭:快速移動你的游標到該詞語之後。

以上就是幾種打文章時的基本操作,總體來說,加shift是選擇內容,不加是移動游標;上下箭頭是比較大的單位「全文」、「段落」的操作;左右箭頭是小單位「行」、「詞組」的操作。 cmd與option分別對應「全文」、「行」和「段落」、「詞組」。

規律很容易理解,只要多練習幾次就可以讓你的雙手不用挪開鍵盤區域完成你的文章囉!

另外還有幾個排版上很常用到的快捷鍵:

cmd+b:粗體
cmd+u:下劃線
cmd+i:斜體
shift+cmd+[:左對齊
shift+cmd+]:右對齊
shift+cmd+|:居中對齊

以及常用的輔助快捷鍵:

cmd+shift+c:
出現調色盤,修改字體顏色
cmd+s:存檔
cmd+q:關閉視窗

本上介紹了從建立新檔開始,到保存退出,整個過程都不需要用到滑鼠或者觸控板。

除此之外,還有一些比較少用的快捷鍵介紹給大家,像是control+k:直接刪除游標以後的整個段落內容,其實是【選擇 shift+option+下箭頭→刪除 delete】的組合鍵,減少一步,但是不容易記。

要提升工作效率,其實不用像高手那般追求超高速的打字技巧,單純的用鍵盤完成所有操作,其實對一般用戶來說就足夠了。

本文授權轉載自:愛范兒

關鍵字: #Mac
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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