提升效率!Mac用戶必須知道的快捷鍵組合總整理
提升效率!Mac用戶必須知道的快捷鍵組合總整理

提到快捷鍵,我們總會想起以下幾個。 (cmd=command)
cmd+c。複製
cmd+v。貼上
cmd+a。全選
cmd+tab。換行
這些是使用者在電腦系統層面最常用的幾組快捷鍵了。除此以外,還有哪些快捷鍵是你不知道但是很常用的呢?

其實,鍵盤、觸控板、滑鼠、語音輸入,這些工具在本質上都是提升效率的,並無高低之分,但是單純就文字輸入這個範圍來說,讓雙手盡可能少離開鍵盤區域完成文件,確實是能提升工作效率的,而快捷鍵的功能就是如此。

一旦你掌握了 cmd+c/v 就很難再回到「右鍵-選擇-點擊」的滑鼠/觸控板操作了。一勞永逸的解決問題,或者說一勞永逸的解決打文件上的問題。這就需要你掌握除了複製貼上以外的快捷鍵了。想一想,我們最常在文本輸入時遇到的動作是什麼:打字、選擇、刪除和調整格式。

所以,在這裡我們整理了幾組你可能經常會使用到的快捷鍵。

第一個:選取「文章」範圍

shift+cmd+上箭頭:選取你的游標之前到文章開頭的所有文字。

shift+cmd+下箭頭:選取你的游標之後到文章結尾的所有文字。

第二個:快速移動你的游標到文章的開頭或結尾

cmd+上箭頭:將游標移至文章開頭。

cmd+下箭頭:將游標移至文章結尾。

第三個:選取「段落」範圍

shift+option+上箭頭:選取你游標所在處之前,該段落的所有文字,多按一次多選上一段落。

shift+option+下箭頭:選取你游標所在處之後,該段落的所有文字,多按一次多選下一段落。

第四個:快速移動你的游標到段落的開頭或結尾

option+上箭頭:移動你的游標到段落的開頭。

option+下箭頭:移動你的游標到段落的結尾。

第五個:選取「行」的範圍

shift+cmd+左箭頭:選取游標該行左側所有文字。

shift+cmd+右箭頭:選取游標該行右側所有文字。

第六個:快速移動你的游標到該行的開頭或結尾

cmd+左箭頭:移動你的游標到該行的開頭。

cmd+右箭頭:移動你的游標到該行的結尾。

第七個:詞組範圍

想到「刪除」,除了用 delect 刪除一個中文字或是英文字母以外,文本操作快捷鍵最小的單位就是一個詞組。換句話說,就是:「句子/是/根據/詞組/來/計算的。」

用英文則更好理解

The/sentences/are/based/on/the/phrase.

shift+option+左箭頭:選取你游標左側的一個詞,多按一次多選上一詞組。

shift+option+右箭頭:選取你游標右側的一個詞,多按一次多選下一詞組。

第八個:快速移動你的游標到該詞語之前或之後

option+左箭頭:快速移動你的游標到該詞語之前。

option+右箭頭:快速移動你的游標到該詞語之後。

以上就是幾種打文章時的基本操作,總體來說,加shift是選擇內容,不加是移動游標;上下箭頭是比較大的單位「全文」、「段落」的操作;左右箭頭是小單位「行」、「詞組」的操作。 cmd與option分別對應「全文」、「行」和「段落」、「詞組」。

規律很容易理解,只要多練習幾次就可以讓你的雙手不用挪開鍵盤區域完成你的文章囉!

另外還有幾個排版上很常用到的快捷鍵:

cmd+b:粗體
cmd+u:下劃線
cmd+i:斜體
shift+cmd+[:左對齊
shift+cmd+]:右對齊
shift+cmd+|:居中對齊

以及常用的輔助快捷鍵:

cmd+shift+c:
出現調色盤,修改字體顏色
cmd+s:存檔
cmd+q:關閉視窗

本上介紹了從建立新檔開始,到保存退出,整個過程都不需要用到滑鼠或者觸控板。

除此之外,還有一些比較少用的快捷鍵介紹給大家,像是control+k:直接刪除游標以後的整個段落內容,其實是【選擇 shift+option+下箭頭→刪除 delete】的組合鍵,減少一步,但是不容易記。

要提升工作效率,其實不用像高手那般追求超高速的打字技巧,單純的用鍵盤完成所有操作,其實對一般用戶來說就足夠了。

本文授權轉載自:愛范兒

關鍵字: #Mac
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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