企業受災戶的重建之路──當產業被新科技連根拔起
企業受災戶的重建之路──當產業被新科技連根拔起

我們正處於市場,大自然,科技摩爾定律三大因素同時加速的時代…。如果你或企業故步自封因此被淘汰,這是破壞(disruption)。但如果是整個環境改變的速度快到所有人都跟不上,無法適應,那就是錯位(dislocation)。--湯馬斯·佛里曼(Thomas L. Friedman)《謝謝你遲到了》

相信工作十年以上的朋友們,對於佛里曼的這段話都會認同得不得了。現在的世界太快了,不僅是瞬息萬變,很多領域更改變了原來的運作方式。在我們還沒能熟悉變化以前,產業又發生更多的變化。我們常常疑惑,是不夠聰慧沒能適當的調整自己?還是世界錯位了,讓我們只能傻傻的呆在原地,不知所措?

這種變動裡受害最深的是企業主,因為他是企業在汪洋中前進的船長,不知道到底自己的努力,可否抵擋下一波的大浪來襲不被淘汰?還是世界加速快到無法抵擋,整個產業已經錯位必須完全重組?只留下驚愕的自己,戰戰兢兢指揮調度,沒人知道該怎麼辦,但還是得打起精神下命令想辦法。但是,真的有辦法可想嗎?

如果有天你也面臨這樣的窘境,你會選擇挺住頑強抵抗,或者選擇黯然離場呢?

David是我在電視產業時代的好友。他與夥伴們曾經有過輝煌年代,二十年前錄影帶店滿街是的年代,大紅的歷史劇《雍正王朝》一系列的DVD就是由他們發行,更創下單項產品淨利破億的神話。

曾幾何時,我們都不記得家裡的DVD機器多久沒有使用了,早忘記家裡旁邊的百視達、亞藝錄影帶店何時消失,連當年號稱高科技的光碟股中環、錸德也光環盡失。

簡單的說,整個DVD錄影帶產業幾乎被連根拔起。然而,被破壞後,產業新的出路該是什麼?錯位重整後,相關替代的產業出口又是什麼?得到的答案常是烏雲籠罩,很多人思考,卻太少人能解答這個問題。

砍掉重練,談何容易?

這樣的劇變下,David算是高手了,近年還可以發行像劉真國標舞影帶教學這類的節目賺錢,但連他這種產業死忠者也都認清該要轉型。

不過,轉型談何容易?

David說,「我們五年級生是個夾心餅乾,生長在傳統產業當家的時代,開始入社會見到電腦科技發展,台灣代工發展起飛的榮景,一切那麼美好。等到自己做老闆世界卻變了,網路科技、電商經濟、手機行動通訊、App社群、Fintech…,等我們好不容易懂一個專業技術,這個專業又進化了。我發現自己的企業建築在地震斷層帶,一不小心就被吞沒。但誰來告訴我哪裡是安全的區域?」

沒有了DVD產業,手中的節目內容短時間又無法在網路上賺到錢,確實讓David傷神了很久。最後他體認到必須完全放棄過去的一切,重新來過。可是,放棄累積重新來過,這要多大的勇氣!

他形容自己像是在地震區的受災戶,一切都得重建。重建企業不難,難的是要重建自己的信念,因為根本沒有足夠的知識猜測未來會怎樣。

想過放棄嗎?David說,他當然想過,產業都消失了,放棄的話沒有人會怪你。但是中年的企業家不像年輕創業者,沒有包袱,輸了雙手一攤,承認失敗再重新來過。

「Ray,我們都在走獨木橋,回不了頭。你只能往前,爬也要爬向前…你身上背負太多東西,背負太多人了!」。因此,只能咬牙向前!

怎麼辦?他問自己能創造不會被科技轉變打倒,甚至能靠新科技更上一層樓的核心價值嗎?他思考DVD只是載具,所以容易被消滅,真正的核心應該是讓消費者能喜愛的內容。

他發現教育類的內容裡,兒童產品最不受科技載體的變化影響,也是大人最願意花錢的。那何不就來做這個吧!

怎麼做呢?他開始做調查,發現幼稚園到國小低年級4至8歲是人生智力發展最關鍵的階段,也能發現每個小孩智能性向的差異與強弱,而且父母最願意在這階段讓小孩學習才藝或各項活動,如果能有方法告知家長這件事情,那應該就有市場需求。
那就在這裡挖寶吧,David這樣決定。

企業重建,會是另一個險境?

為了這件事情,他跑遍了全國有幼教職能專業的大專院校,請教學有專精的學者,也得到學者的認同與支持,教授們都認為如果有廠商願意幫忙做出這樣的內容,肯定可以讓很多小孩獲益,因此很多大學教授願意在學術上支援David,並鼓勵他申請並獲得了經濟部工業局的專案補助。讓他渡過無事可做的難關,更是學習新知識的起點。

因為拍攝舞蹈教學光碟的緣故,David幾年前就接觸到3D製作與虛擬實境拍攝技術,讓影片學習者從各個角度學習舞姿。他深深折服於數位科技的進步,毫不猶豫的認為未來就該用這些新技術來做兒童教學內容,花了大錢製作兒童智能發展的學習課程,例如讓小孩透過內容學習專注力。儘管辛苦,他卻總是說服團隊這是條商機無限的新道路。

當公司所有人都轉向新道路,風風火火的埋鍋造飯一年後。產品銷售出現了大問題,3D節目內容做的很棒,確實也能幫助孩童,但就是賣不好。因為沒有人知道到底自己的小孩要加強什麼智能?語文、邏輯、空間動感智能的學習到底是什麼?小孩不懂也不愛,因為不好玩。

最後他的通路可能又要變成DVD學習套書銷售,又得擔心網路上有人上傳影片。繞了遠路竟然又走回老路去了,但全公司花了重本在此,已經無法回頭了。David自責想得不夠清楚,而把公司帶入險境,他為此困擾不已!

正在頭痛不已之時,家中可愛的女兒拯救了他跟整個公司。一天晚上,女兒們請他一起玩家裡遊樂器裡的體感遊戲,並且抱怨爸爸已經好久沒有陪她們玩耍了。帶著歉意陪家人又練身體的心情,玩著玩著卻越來越投入,開心了一個晚上。

突然他靈光一現,玩樂才是小孩子最棒的學習。如果讓老師、家長帶著小孩像參加兒童樂園的心情來玩樂,等玩樂結束,同時又能知道自己小孩的智能分析,再針對個別需要開出加強的課程,肯定是一個很棒的體驗。他終於明白,他的核心價值是服務,幫助父母用最輕鬆的娛樂來了解小孩的性向,而不是強迫學習。

重建之路再次啟動,他說服同事用體感遊樂器把艱深的學習變身小朋友的遊戲館。再把學術上的觀察取樣融入遊戲中,比如說從跳水池找路的遊戲來了解小朋友的專注力,用臉部辨識在跳舞時間觀察小朋友的動覺智能,堆立體積木了解空間智能。

雲端的數據分析科技這次幫上大忙,只要小朋友手上戴著感應手環,搭配入場前的基本資料配套。活動中的反映數據都會被上傳到網路上,然後比對學術界研究許久的各項兒童智能的平均標準,而能達成客觀的評估每個小孩在性向上的特質。

從此,David的產業搖身一變,成了遊樂園,小朋友真的就能像到樂園玩一樣的心情,只要玩耍。家長也不必強迫小孩學習,在遊樂中就可以了解寶貝各種智能發展的狀態。

為了不讓世界淘汰自己,這五年來他面臨煎熬,強迫改變自己與企業。從學術中了解兒童智能的專業,學習使用體感遊戲系統,從師資、小孩進場引導、戴上手環、遊戲關卡的動線到連結大數據跑出報表,甚至如何開門市,或者蹲下身體跟小朋友說話、思考到底是糖果還是獎狀更吸引兒童等等,一步步學習每個環節。

2017年2月,優寶體感樂園在台北的京華城開幕,開放給4至8歲的小朋友來玩耍。這種讓小寶貝盡情玩樂,又同時收集多元智能數據給家長參考的樂園,吸引很多家長與幼教工作者帶著小孩入園參觀。

David說,最開心的是他現在工作時聽到的都是兒童的笑聲,同時已經得到很多幼稚園校外教學的預約,甚至已經有幼教業者前來洽談在中國巡展的合作機會。

David謙虛的說,現在他還沒有成功,也不知道是否能從此一帆風順,但目前的發展讓他有信心面對挑戰。因為經過辛苦改造後企業的核心競爭力,已經是融合行動網路技術與兒童成長專業及親子樂園的多元服務,好像不再害怕世界錯位的震撼了!

經過痛苦的蛻變後,這個一切加速,別人還無法因應的年代反而是他的好機會,他期許自己,加足馬力進入領先群。

「我是個產業被連根拔起的企業受災戶,但現在我感謝這個災難讓我一切重來,才能找到新樂園。痛苦的時候,信念很重要,如同球賽的勝負往往不是在結束時分勝負,只要你或對手放棄努力,比賽就已經結束了!」David做出總結。

如果你也在企業受災戶的處境,你能逆境重生嗎?

《數位時代》長期徵稿,針對時事科技議題,需要您的獨特觀點,歡迎各類專業人士來稿一起交流。投稿請寄edit@bnext.com.tw,文長至少800字,請附上個人100字內簡介,文章若採用將經編輯潤飾,如需改標會與您討論。

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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