在「注定會死」的新媒體險路上,《關鍵評論網》這樣求生
在「注定會死」的新媒體險路上,《關鍵評論網》這樣求生

「我記得我們在創業的時候,有一個長輩說:『不管是台灣也好,香港也好,在大中華區,從來沒有一個新媒體靠自己收支平衡活下去。』這個感覺很妙。感覺好像有人跟你說,你現在創業的這個產業,從來沒有人活下來,全部都死了!」《關鍵評論網》共同創辦人暨執行長鍾子偉語速飛快,說到「從來沒有」這四個字時,還不忘加重語氣。

《關鍵評論網》在2013年8月成立,目前正職員工約60人,包含台北辦公室50多人和香港辦公室10人。上月底,《關鍵評論網》獲得超過200萬美元(約新台幣6,116萬元)B輪融資,投資者包括前華盛頓郵報總編輯Marcus Brauchli和前媒體發展基金管理總監Sasa Vucinic所管理的North Base Media基金,還有度金針資本(WISKEY CAPITAL)、華登國際(Walden International)、資鼎中小企業開發股份有限公司(Trinity Investment)、天使谷(Angelvest)和多加投資有限公司(Dorcas Investments)。

儘管投資人看好,但對鍾子偉來說,這個死亡預言始終是內心揮之不去的陰影。「不管你現在多光鮮亮麗,不管你覺得自己做得多好,不管!永遠有一個聲音一直告訴你:你終究會死。」

而他得出的結論是,在這趟危機重重的旅程中,只有越焦慮、越緊張、越小心越好。鍾子偉說,矽谷有一個說法,在前仆後繼的創業者中,只有被害妄想症的人會活下去。「我們就是要有被害妄想症。」

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圖/ 關鍵評論網提供

資深主播加盟,四月推出《沈春華關鍵秀》

正因為被害妄想症,讓《關鍵評論網》更積極求生。

繼今年推出Podcast廣播節目《馬力歐陪你喝一杯》之後,《關鍵評論網》又延攬了擁有20多年主播資歷的電視主播沈春華,從4月13日起推出《沈春華關鍵秀》談話節目第一季,預計播出12集。

節目每週四晚上九點在Facebook、YouTube和自家平台上直播,每集都會挑選一位話題人物受訪,並接受網友提問。《關鍵評論網》共同創辦人暨產品內容總監楊士範表示,新產品雖然投入大量製作成本,但是初期不會訂下具體收視目標。「我們希望第一季實驗結束後,可以做快速調整。」

資深主播沈春華與關鍵評論網共同創辦人暨執行長鍾子偉
左為資深主播沈春華,右為關鍵評論網共同創辦人暨執行長鍾子偉。
圖/ 攝影/顏理謙

新媒體加上資深電視人,雙方的結合是偶然也是必然。

「以歐美市場而言,大概三到五年前,已經開始有非常大咖的製作人、主播和編輯從傳統的電視台或報章雜誌轉往新媒體。這個交叉點已經開始發生了,但是台灣的新媒體好像還沒發生。」鍾子偉說。

除了看到趨勢,這個選擇當然也和擴大受眾有關。鍾子偉表示,《關鍵評論網》的目標族群是40歲以下、對社群媒體熟悉的男女。也因此,業務去向廣告客戶提案時,常會碰到尷尬的狀況。「年輕人都知道我們是誰,但要是主管是40、50歲,會被『打槍』都是在那邊。我們很清楚有這個代溝在。」

於是去年底,看到沈春華離開主播台消息後,鍾子偉主動在Facebook上敲了他口中的「Jennifer姐」,沒想到雙方碰面一談,竟然一拍即合。沈春華開玩笑說,自己和關鍵評論網的結合就像是姊弟戀,不僅跨世代也跨新舊媒體。

雖然合作是無心插柳,但鍾子偉說,這其實是《關鍵評論網》一直以來想解開的題目,同時也想透過這次嘗試,讓大家知道新媒體長大了,不只是小屁孩的玩意。「而我們真正的理想是找出到底有什麼東西,是舊媒體加新媒體之後,可以1加1大於2的。」他說:「沈姐有她的品牌和權威性。要是我們找一個25歲的主播,那就像是小孩子自己在玩直播,不會有說服力。」

新媒體前四年:就是要痛、要怕

日前《端傳媒》大裁70人的消息,對被害妄想強烈的鍾子偉來說,無疑又是一次警惕。同在戰場,他神色凝重說:「任何一個在做新媒體的人,看到這種事情發生,再怎麼樣也不會幸災樂禍。因為你知道這個壓力有多大。就像打仗的人,你不會笑對方受傷了。」

然而他也說,從這次事件中,自己體會到一些心得。

「從第一天開始,《關鍵評論網》的邏輯就是能花一塊錢,就不要花兩塊錢。能花兩塊錢,就不要花三塊錢。能不花錢就不要花錢。」鍾子偉反思,如果背後沒有富爸爸撐腰,新媒體應該要在不違背原則的前提下,在前兩年內用最少錢衝出最高效率、養出最高的讀者群。等讀者群夠大後,才有辦法聘請業務團隊。接著,業務團隊至少要一到兩年才能養出業績,因此整個過程至少需要三到四年。

「在我的認知裡,遊戲規則就是這三、四年之內,你就是要吃苦,就是要痛、就是要怕。你本來就是要從零開始,不能第一天就養90、100人,裝最高級的電腦,等於用傳統媒體的做法做新創事業。」他說,《關鍵評論網》最早的資金就是自己跟楊士範投下去的,每花一塊錢,心就痛一下。

無時無刻都被壓力追著跑,鍾子偉說,自己連講話速度也越來越快了。上台說話前,同事還會特別提醒他,等一下記得說慢一點。「可是能夠一分鐘講完為什麼要兩分鐘呢?一分鐘就是錢啊!時間又燒掉了!」

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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