[香港現場] 直擊亞洲最大硬體新創展區「創客空間」!
[香港現場] 直擊亞洲最大硬體新創展區「創客空間」!

如果說,美國消費電子大展(CES)是概念產品、技術的實驗大秀,能幫新創團隊打開第一波知名度;那麼在香港舉辦的「環球資源電子產品展」(Global Sources Electronics)就是第二波浪頭,將硬體新創團隊準確推薦給買家的購物盛宴。

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圖/ 吳元熙/攝影

環球資源電子產品展屬於B2B貿易專屬的採購展,由美國納斯達克上市公司,(NASDAQ: GSOL)環球資源舉辦,每年分兩季進行。今(11)日開幕的春季展會,展示超過3,600個攤位,其中最吸睛的就是專屬硬體新創的特區「創客空間」(launchpad),共有200個以上的新創團隊秀出產品。

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圖/ 吳元熙/攝影
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圖/ 吳元熙/攝影

首先亮相的,雖然是香港團隊,製造能量卻擺在中國大陸南方的廣州。Move it號稱是全球第一台智能家庭健身設備,利用兩根棍狀感應器,可以讓消費者在跳繩、伏地挺身、滾輪、划船運動時,知道自己的動作正確性與消耗熱量,不過單價並不便宜,換算成新台幣接近八千元。

羅雅光科技 一
圖/ 吳元熙/攝影
羅雅光科技
圖/ 吳元熙/攝影

另外也有廈門羅雅光科技推出的牙齒檢測器,將類似牙刷大小的檢測器放入口中,會發出螢光照出蛀牙位置,接著能透過自動照相儲存,並發送給附近的牙醫師存檔診療。羅雅光科技執行長蔡青表示,目前在上海、廣州都已經和數百名醫生合作,廈門也有幾十位的醫師加入行列。

若以這次總參展團隊來看,至少有90%來自中國大陸。環球資源電子產品總裁黃譚偉說,「上午來參展,下午看工廠。」這句俗語就是用來形容買家到香港認識產品後,能馬上到深圳、廣州、廈門巡廠的的緊密合作關係。

秀明星商品!Indiegogo擺攤助陣

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圖/ 吳元熙/攝影

在網路上要去哪裡找最多、最新的硬體產品,募資平台肯定是不少科技粉的第一選擇,環球資源高級經理黃振南認為:「募資平台被認為是硬體產品的最佳實驗場域,但我們卻是他們最好的線下推廣夥伴。」因此創客空間找來美國募資平台Indiegogo合作擺攤,今年已是第二年合作,共有8個團隊代表出席,

glance智慧時鐘是新加坡團隊的創意,結合穿戴式手錶和智慧型手機,可以讓時鐘化身成個人秘書,舉凡當天行程、走路步數、天氣、甚至Uber抵達,都可以透過LED顯示提醒。

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圖/ 吳元熙/攝影
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圖/ 吳元熙/攝影

迷你機械手臂uArm Swift,三月份才剛在Indiegogo創造95倍的超標募資金額,這次來到創客空間也相當受到關注。能取放東西、3D列印、雷射雕刻的新產品,來自中國工廠大本營—深圳。

Indiegogo攤位中,也有台灣新創公司出現。儘管前陣子的出貨風波引發不少爭議,但旅行壓縮收納器VAGO的產品創意,過去成功在Indiegogo衝出48萬美元的募資好成績,這次來到創客特區,也相當受到矚目。

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圖/ 吳元熙/攝影
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圖/ 吳元熙/攝影

VAGO團隊成員表示,產品在台灣都已經出貨完畢,未來會更努力提升品質和製造流程,這次展會有不少歐美廠商都對他們很感興趣,也正在和日本洽談代理權。

紫牛協會帶隊找買家,台灣團出陣

台灣新創的亮眼表現不只如此,元盛生醫Vescir開發出來的攜帶式皮膚檢測儀被選為創客空間最佳產品設計獎,成功脫穎而出。

Vescis
圖/ 吳元熙/攝影

紫牛創業協會理事長蔣志薇認為,香港的資本市場還是比較友善,找投資、找買家都相對容易。畢竟,國際化已經太久的時間了,「光是創業家,就有35%是外國人。」因此,即便台灣也有採購展,新創團隊飛到香港參展的曝光效果還是來得比較好。

這次紫牛協會一共補助六家新創團隊到香港參展,雖然並沒有統一主題,也並非全硬體創業,卻仍然吸引不少買家注意。

小綠草團隊
圖/ 吳元熙/攝影

市面上不乏能保持平衡的自拍器、自拍棒,但小綠草科技透過自主研發晶片,能讓自拍產品在拍視訊、照片時自動追蹤人臉,目前使用相關客戶出貨量已經突破10萬支。

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圖/ 吳元熙/攝影

碩擎科技Serafim Tech推出的雷射投影鍵盤,除了支援中文,還可以切換成鋼琴等不同樂器,主對光學技術,是台灣這次參展的軟硬整合團隊代表。

asta360
圖/ 吳元熙/攝影

另外,Asta360環物拍攝則希望解決360度攝影的商業應用困境,只要將物品放置旋轉台上,利用官方APP拍攝,幾秒內便能夠製作出無死角照片,他們認為這將是未來電商的行銷利器。

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圖/ 吳元熙/攝影

就連才剛拿下六千萬A輪融資的雲端團隊CloudMile,也選擇到場找尋潛在合作對象。

「台灣團隊缺乏國際行銷能力」

對香港人來說,台灣團隊的魅力,跟深圳其實很不一樣。

「兩邊都擁有很好的製造水平,但台灣的設計感比較好,工程師優秀,唯一缺乏的是國際行銷能力。」黃振南以環球資源辦展的豐富經驗判斷,台灣硬體新創如果到香港爭取曝光,會比深圳有更高的機會受到青睞。未來每一年的展會,他們期待有更多的寶島創業夥伴,一起加入他們。

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AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關
AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關

生成式 AI 帶動企業數位轉型浪潮持續升溫,各界不再滿足單一任務型的 AI 應用,而是期盼 AI 能真正成為具備主動決策與多工能力的「智慧代理人」(Agentic AI),在最少人為干預的情況下,自主推進工作流程、完成複雜任務。

但企業導入AI並非一蹴可幾,而是需要對AI有正確認識,並制訂循序漸進的導入流程,才能真正發揮AI功效。在2025台灣人工智慧年會中,cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和提出三大導入關鍵階段,深入剖析企業如何從概念驗證(PoC)階段,逐步推進到實際上線(Production),並分享實務經驗與觀察。

延伸閱讀:生成式AI可以怎麼用?cacaFly現身說法,助企業應用GCP服務智慧轉型

解鎖 Agentic AI,企業邁向多任務智慧代理

「很多公司會問,One AI 要做什麼事?但實際上,若要讓 AI 回答公司內部政策或新法條的相關問題,僅靠基礎模型並不足夠。」吳振和指出,要讓 AI 真正成為能「做事」的智慧代理人,前提是它必須理解企業內部的脈絡與知識,並即時掌握外部變動的資訊。

企業必須先釐清內部規範是否與最新法規相符,這意味著系統必須具備持續爬取與解析最新資料的能力。為此,企業必須先截取與整理內容,再建構成專屬的知識庫(Knowledge Base),確保資料品質達到可用標準後,再透過檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技術,使 AI 能夠即時動態查詢並生成符合企業語境的回答。

延伸閱讀:從資料清洗到 RAG,大型語言模型的必需品,做出專屬企業的 AI 知識庫!

吳振和強調,這是一個動態循環的過程:從資料蒐集、品質控管、知識庫建構到生成應用,每一環節都息息相關,任何一處鬆動都會影響最終產出的準確性與可信度。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

破除「一次到位」迷思,從驗證到落地的三大關鍵階段

許多企業對 AI 寄予厚望,因此常將 PoC 視為年度計畫的重點,希望能「一次到位」做出具體成果。但吳振和提醒,若缺乏清楚的系統工程思維,PoC 容易淪為「概念展示」,難以真正走入組織的日常營運。

他將導入 Agentic 系統工程的歷程,分為三個關鍵階段:

1.第一階段:可行性評估(Feasibility Study)
企業必須在投入資源前,先明確界定「最需要被 AI 解決的關鍵問題」是什麼,並進一步設計可量化的驗證指標。這不僅包括評估技術實作的可行性,更要從商業目標出發,釐清導入 AI 的具體使用情境、預期成效與風險邊界,如此才能確保後續模型選型與資料蒐集方向正確對齊業務需求。

2.第二階段:系統設計與驗證(Design & PoC)
在確定導入方向後,必須規劃清楚資料蒐集與整理流程,確保知識庫的內容具備正確性、完整性與時效性。吳振和特別強調,這個階段不能只追求展示效果,而應以「產品化思維」來構築 PoC,使其具備可擴充性、可維護性及安全性,才能為後續上線打下基礎。

3.第三階段:產品化與營運(Production & Operation)
當 PoC 驗證完成後,進入正式上線階段,挑戰也隨之而來。除了需要整合企業內部系統與流程,還必須建立持續監控與維運機制,確保模型表現隨時間演進不會劣化,並能快速回應法規變動或資料更新的需求。吳振和指出,這往往是最容易被低估、但也是最考驗企業組織能力的關鍵環節。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

建立模型優化根基,打造高品質的黃金資料集

吳振和特別強調,要讓 Agentic 系統工程真正發揮效益,企業必須先建立一套高品質的「黃金資料集」(Golden Dataset),作為模型評估與優化根基。他指出,黃金資料集的價值在於能為模型選擇與前測提供客觀依據,讓團隊能針對不同任務挑選最適合的模型,避免導入初期就誤踩方向。

同時,黃金資料集也能協助團隊辨識模型的常見錯誤與脆弱點,進而快速回應「模型飄移」(Model Drift)的風險。吳振和說明,所謂模型飄移,指的是即使模型本身未經改版,效能也可能隨著環境與資料變動而突然下降,導致原本表現良好的模型出現偏差。透過持續比對模型預測與黃金資料集結果,團隊才能即時察覺效能衰退,並進行迭代更新,確保系統長期穩定運作。

從小規模應用起步,漸進擴展至核心業務

吳振和分享,在實際輔導企業導入 AI 的經驗中,最常見的挑戰來自於「期待落差」。許多企業誤認為概念驗證(PoC)階段即可呈現完整的產品原型,然而實際情況顯示,若企業未能建立完善的資料架構與流程基礎設施,即使短期內展現亮眼成效,也難以確保長期營運的穩定性與可持續性。

也因此他建議企業在規劃 AI 導入時,應採取漸進式策略,從小規模應用場景著手,逐步擴展至核心業務領域。企業應將 PoC 定位為整體產品開發生命週期的重要環節,而非獨立的一次性專案。

AI 的導入不僅是一場技術升級,更是企業組織文化與決策流程的轉型工程。唯有從資料治理、流程優化到人才培訓同步布局,才能確保 AI 能在企業內部真正「落地生根」,創造長期商業價值,成為真正的智慧代理人。

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