[香港現場] 直擊亞洲最大硬體新創展區「創客空間」！|數位時代 BusinessNext

如果說，美國消費電子大展（CES）是概念產品、技術的實驗大秀，能幫新創團隊打開第一波知名度；那麼在香港舉辦的「環球資源電子產品展」(Global Sources Electronics)就是第二波浪頭，將硬體新創團隊準確推薦給買家的購物盛宴。

環球資源電子產品展屬於B2B貿易專屬的採購展，由美國納斯達克上市公司，(NASDAQ: GSOL)環球資源舉辦，每年分兩季進行。今（11）日開幕的春季展會，展示超過3,600個攤位，其中最吸睛的就是專屬硬體新創的特區「創客空間」（launchpad），共有200個以上的新創團隊秀出產品。

首先亮相的，雖然是香港團隊，製造能量卻擺在中國大陸南方的廣州。Move it號稱是全球第一台智能家庭健身設備，利用兩根棍狀感應器，可以讓消費者在跳繩、伏地挺身、滾輪、划船運動時，知道自己的動作正確性與消耗熱量，不過單價並不便宜，換算成新台幣接近八千元。

另外也有廈門羅雅光科技推出的牙齒檢測器，將類似牙刷大小的檢測器放入口中，會發出螢光照出蛀牙位置，接著能透過自動照相儲存，並發送給附近的牙醫師存檔診療。羅雅光科技執行長蔡青表示，目前在上海、廣州都已經和數百名醫生合作，廈門也有幾十位的醫師加入行列。

若以這次總參展團隊來看，至少有90%來自中國大陸。環球資源電子產品總裁黃譚偉說，「上午來參展，下午看工廠。」這句俗語就是用來形容買家到香港認識產品後，能馬上到深圳、廣州、廈門巡廠的的緊密合作關係。

秀明星商品！Indiegogo擺攤助陣

在網路上要去哪裡找最多、最新的硬體產品，募資平台肯定是不少科技粉的第一選擇，環球資源高級經理黃振南認為：「募資平台被認為是硬體產品的最佳實驗場域，但我們卻是他們最好的線下推廣夥伴。」因此創客空間找來美國募資平台Indiegogo合作擺攤，今年已是第二年合作，共有8個團隊代表出席，

glance智慧時鐘是新加坡團隊的創意，結合穿戴式手錶和智慧型手機，可以讓時鐘化身成個人秘書，舉凡當天行程、走路步數、天氣、甚至Uber抵達，都可以透過LED顯示提醒。

迷你機械手臂uArm Swift，三月份才剛在Indiegogo創造95倍的超標募資金額，這次來到創客空間也相當受到關注。能取放東西、3D列印、雷射雕刻的新產品，來自中國工廠大本營—深圳。

Indiegogo攤位中，也有台灣新創公司出現。儘管前陣子的出貨風波引發不少爭議，但旅行壓縮收納器VAGO的產品創意，過去成功在Indiegogo衝出48萬美元的募資好成績，這次來到創客特區，也相當受到矚目。

VAGO團隊成員表示，產品在台灣都已經出貨完畢，未來會更努力提升品質和製造流程，這次展會有不少歐美廠商都對他們很感興趣，也正在和日本洽談代理權。

紫牛協會帶隊找買家，台灣團出陣

台灣新創的亮眼表現不只如此，元盛生醫Vescir開發出來的攜帶式皮膚檢測儀被選為創客空間最佳產品設計獎，成功脫穎而出。

紫牛創業協會理事長蔣志薇認為，香港的資本市場還是比較友善，找投資、找買家都相對容易。畢竟，國際化已經太久的時間了，「光是創業家，就有35%是外國人。」因此，即便台灣也有採購展，新創團隊飛到香港參展的曝光效果還是來得比較好。

這次紫牛協會一共補助六家新創團隊到香港參展，雖然並沒有統一主題，也並非全硬體創業，卻仍然吸引不少買家注意。

市面上不乏能保持平衡的自拍器、自拍棒，但小綠草科技透過自主研發晶片，能讓自拍產品在拍視訊、照片時自動追蹤人臉，目前使用相關客戶出貨量已經突破10萬支。

碩擎科技Serafim Tech推出的雷射投影鍵盤，除了支援中文，還可以切換成鋼琴等不同樂器，主對光學技術，是台灣這次參展的軟硬整合團隊代表。

另外，Asta360環物拍攝則希望解決360度攝影的商業應用困境，只要將物品放置旋轉台上，利用官方APP拍攝，幾秒內便能夠製作出無死角照片，他們認為這將是未來電商的行銷利器。

就連才剛拿下六千萬A輪融資的雲端團隊CloudMile，也選擇到場找尋潛在合作對象。

「台灣團隊缺乏國際行銷能力」

對香港人來說，台灣團隊的魅力，跟深圳其實很不一樣。

「兩邊都擁有很好的製造水平，但台灣的設計感比較好，工程師優秀，唯一缺乏的是國際行銷能力。」黃振南以環球資源辦展的豐富經驗判斷，台灣硬體新創如果到香港爭取曝光，會比深圳有更高的機會受到青睞。未來每一年的展會，他們期待有更多的寶島創業夥伴，一起加入他們。

過去兩年，人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢，從客服、知識管理到軟體開發，越來越多企業將大型語言模型（LLM）導入企業營運流程，隨著應用程度的深化與廣化，越來越多發現，真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」，而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全，以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後，AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程，連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度，而這意味著，想要發揮AI綜效，光只有模型與技術尚不夠，必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設（AI Infra）。

深耕AI管理領域多年的數位無限（INFINITIX），近年積極布局軟體定應AI基礎建設（Software Defined AI Infrastructure）市場，除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係，如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格，2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎，也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線，協助企業、雲端服務供應商（CSP）與新世代AI雲端業者，更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示：「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構，讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備，同時，向上鏈結模型、Token跟AI應用，加速企業的AI創新轉型腳步。」

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。