6個關鍵指標和5個成功案例,一次掌握聊天機器人熱潮!
6個關鍵指標和5個成功案例,一次掌握聊天機器人熱潮!
2017.04.21 | 品牌經營

國內指標性的電商momo在2016就喊出今年第一季就要推出聊天機器人,將電子商務層級提升到「電商服務戰」;國外知名品牌Uber、H&M、Sephora甚至是Burberry等眾家品牌,都已經使用聊天機器人(chatbot)技術,來提升更客製化的內容!

看到這裡,你以為這麼酷炫的技術和你沒有關係嗎?如果你是創業者或自己當老闆的人,可千萬不能錯過聊天機器人!聊天機器人早已逐漸被消費者習慣,根據eMarketer指出,2015年已有1.4億的人和聊天機器人互動,隨著這股熱潮,《Forbes》報導,越來越多品牌開始使用AI人工智慧,來嘗試和消費者互動以提升品牌好感度。

聊天機器人到底是什麼?帶來的效益為何?有哪些國外的聊天機器人案例值得我們學習呢?

聊天機器人到底是什麼?為什麼我們需要了解?

根據《The Guardian》報導,「聊天機器人指的是透過人工智慧的方式,電腦程式模擬和人類互動的對話,不管是一系列的自發性任務(self-initiated task)或是類似對話的體驗,透過人工智慧的優化,都可逐步改變人們和網路互動的方式。」

至於聊天機器人有何吸引力呢?Entrepreneur指出它的用途可以非常的廣(versatility),它可以提供多樣化的客戶服務、與客戶互動,並可在很多廣告和行銷的重要渠道(Top of the funnel)中扮演重要功能。

聊天機器人的效益為何?為何是未來的趨勢呢?

聊天機器人在科技上突破的能力、客製化和個體性等各種特性,讓聊天機器人的發展更趨完整,聊天機器人行銷(Chatbot marketing)無疑是下一個吸睛的重要熱潮!到底聊天機器人的效益為何呢?以下分別以「數據面」和「App發展現況」來談吧!

數據面現況

根據Pypestream和Scripted報導,正因為以下這幾個關鍵指標,讓聊天機器人前景看好:

  1. 2017年預計會有28.2兆則訊息會被發送,比起2012年的14.7兆可說是雙倍成長!
  2. 行動通訊(mobile message)開啟率有將近98%,比起22%的e-E-mail使用率來說可說是指數般的增長。
  3. 全球最常用的App中,通訊App(Messaging App)就佔了6個,可見訊息型App的優勢和高度使用率。
  4. 通訊App的留存率(Retention Rate)比起其他類型的App高出雙倍!通訊App在用戶的手機中如此活躍,更顯得聊天機器人的地位和功能性,可說是站在一個絕佳的位置發展。

APP發展現況

此外,就整體的App使用狀況來看,聊天機器人的前景更是看好。

1. 通訊App比起社交App活躍用戶高出許多

來自AdWeek.com的社媒專家托曼切克(Jim Tomanchek)指出,「前四大通訊AppFacebook的WhatsApp和Messenger、WeChat和Viber就佔了將近30億用戶。

此外,研究顯示用戶對於通訊App忠誠度高許多,至少通訊App是處於一個「總是使用中的狀態(always on)」,使用者平均一天使用通訊App九次,平均使用其他App五次;以下載App後一個月的留存率來看,通訊App為68%,比起其他App的38%簡直高出一倍。

2. User對於單一App的使用逐漸感到疲乏

根據《Recode》報導,App的熱潮可說是幾乎結束了。SensorTower的app tracing數據顯示,2016年5月前15個app publisher的平均下載率下滑了20%。另一篇Recode的報導指出,在2016年9月50%的美國智慧型手機用戶一個月下載不到一個App。

通訊App的機器人越來越熱門,對應的現狀是「其實消費者對於需要逐一下載不同公司的App『感到疲乏』」,《NYtimes》指出這個現象,「許多大品牌一直以來致力於推動自己的App,希望優化它的購物和客戶服務功能,然而部分消費者對於這種個別公司推出的App已經逐漸感到疲乏。」

此外,Forrester調查指出,大部分每天花超過四分之一使用手機App的美國用戶,只會聚焦在數個主要的社交和聊天App上。

整體而言,消費者對於行動裝置上的App使用趨勢越來越聚焦,而通訊App對於消費者而言是相對來說留存率高非常多的App,品牌要想找到和消費者互動、對話的最佳管道,聊天機器人絕對是一個效率和效益上而言,都非常重要的一環!

聊天機器人該怎麼運用?5個經典的聊天機器人案例分享

Uber

在Messenger中的Bot運用,Uber算是蠻早期就加入的品牌,讓你可以在對話中,點選地址就能叫Uber,使用者也可以透過和Uber Chatbot對話,來得知現在的叫車狀態!

Sephora

去年國外指標性的彩妝品牌Sephora,在熱門的通訊App Kik上開發了Sephora chatbot。透過與消費者進行簡單的問題,鼓勵消費者提供更多資訊,好讓聊天機器人可以對消費者提供「更客製化」的彩妝建議、產品推薦和評論,此外,Kik使用者可以在kik App中,即可購買聊天機器人推薦的產品,導購力和客服力都更加提升!

雖然Kik Chatbot的體驗,可能和消費者實際在Sephora店裡感受到的真人親切服務有些落差,但Sephora表示,Kik對於他們鎖定某些客群仍然是非常適合的!

「透過我們和Kik的合作,我們有更多機會和新的客群、既有的客群互動,特別是時常使用手機的Z世代、年輕的千禧世代,透過這樣有趣的方式來保持聯繫。」聊天機器人的體驗,一定會隨著整體的優化,結合人工智慧科技的進步越來越提升,這個案例則是將聊天機器人的領域,增加更多人性化的服務。

Digital Health領域的新興公司HealthTap,運用Facebook MessengerBot讓使用者和超過10萬個醫生接觸,進行初步詢問。其中,Bot可以透過暸解使用者的問題,找出使用者可能想詢問或已經問過的問題,將這些資料匯集起來,當使用者問到相關的問題,就可以提供答案,也有效過濾一些重複性的問題,降低醫生的負擔。

Burberry

看過運輸產業甚至醫療產業後,沒想到聊天機器人也開始在精品業發揮身手啦!

透過Messenger上的工具,你可以觀看購買商品、查詢分店地址等基礎的客服服務,也可以進一步點擊Live Chat選擇和真人客服對話!服務可說是奢侈品產業中相當重要的一環,聊天機器人的發展也逐步踏入這塊,接下來就看看市場反應囉!

Burberry Chatbot-1.png
圖/ SYNC UP
Burberry Chatbot-2.png
圖/ SYNC UP

Icelandair

Iceland Air採用Messenger Bot讓消費者可以透過幾個按鈕,就可以即刻處理訂票的各種需求,詳細的影片請見此!

結論

大家看了這麼多的聊天機器人有沒有蠢蠢欲動啊?趨勢不斷的往前邁進,透過許多的數據和調查顯示,聊天機器人已經不只是未來趨勢,幾乎已經是發生中的現在式囉!你對於聊天機器人有什麼看法呢?已經決定要開發一個來試試看了嗎?

編按:本文參考自數位時代; mobile marketer; Guardian; entrepreneur; forbes; pypestream ; scripted; CIO; mwpartners; Recode1,2; NYtimes; econsultancy

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(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場。)

關鍵字: #Chatbot
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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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