6個關鍵指標和5個成功案例，一次掌握聊天機器人熱潮！|數位時代 BusinessNext

6個關鍵指標和5個成功案例，一次掌握聊天機器人熱潮！

聊天機器人早已逐漸被消費者習慣，並應用在產業中做更客製化的內容，嘗試和消費者互動以提升品牌好感度。聊天機器人到底是什麼？帶來的效益為何？列出五個值得學習的國外聊天機器人案例。

國內指標性的電商momo在2016就喊出今年第一季就要推出聊天機器人，將電子商務層級提升到「電商服務戰」；國外知名品牌Uber、H&M、Sephora甚至是Burberry等眾家品牌，都已經使用聊天機器人（chatbot）技術，來提升更客製化的內容！

看到這裡，你以為這麼酷炫的技術和你沒有關係嗎？如果你是創業者或自己當老闆的人，可千萬不能錯過聊天機器人！聊天機器人早已逐漸被消費者習慣，根據eMarketer指出，2015年已有1.4億的人和聊天機器人互動，隨著這股熱潮，《Forbes》報導，越來越多品牌開始使用AI人工智慧，來嘗試和消費者互動以提升品牌好感度。

聊天機器人到底是什麼？帶來的效益為何？有哪些國外的聊天機器人案例值得我們學習呢？

聊天機器人到底是什麼？為什麼我們需要了解？

根據《The Guardian》報導，「聊天機器人指的是透過人工智慧的方式，電腦程式模擬和人類互動的對話，不管是一系列的自發性任務（self-initiated task）或是類似對話的體驗，透過人工智慧的優化，都可逐步改變人們和網路互動的方式。」

至於聊天機器人有何吸引力呢？Entrepreneur指出它的用途可以非常的廣（versatility），它可以提供多樣化的客戶服務、與客戶互動，並可在很多廣告和行銷的重要渠道（Top of the funnel）中扮演重要功能。

聊天機器人的效益為何？為何是未來的趨勢呢？

聊天機器人在科技上突破的能力、客製化和個體性等各種特性，讓聊天機器人的發展更趨完整，聊天機器人行銷（Chatbot marketing）無疑是下一個吸睛的重要熱潮！到底聊天機器人的效益為何呢？以下分別以「數據面」和「App發展現況」來談吧！

數據面現況

根據Pypestream和Scripted報導，正因為以下這幾個關鍵指標，讓聊天機器人前景看好：
1. 2017年預計會有28.2兆則訊息會被發送，比起2012年的14.7兆可說是雙倍成長！
2. 行動通訊（mobile message）開啟率有將近98％，比起22％的e-E-mail使用率來說可說是指數般的增長。
3. 全球最常用的App中，通訊App（Messaging App）就佔了6個，可見訊息型App的優勢和高度使用率。
4. 通訊App的留存率（Retention Rate）比起其他類型的App高出雙倍！通訊App在用戶的手機中如此活躍，更顯得聊天機器人的地位和功能性，可說是站在一個絕佳的位置發展。

APP發展現況

此外，就整體的App使用狀況來看，聊天機器人的前景更是看好。

1. 通訊App比起社交App活躍用戶高出許多

來自AdWeek.com的社媒專家托曼切克（Jim Tomanchek）指出，「前四大通訊App如Facebook的WhatsApp和Messenger、WeChat和Viber就佔了將近30億用戶。

此外，研究顯示用戶對於通訊App忠誠度高許多，至少通訊App是處於一個「總是使用中的狀態（always on）」，使用者平均一天使用通訊App九次，平均使用其他App五次；以下載App後一個月的留存率來看，通訊App為68％，比起其他App的38％簡直高出一倍。

2. User對於單一App的使用逐漸感到疲乏

根據《Recode》報導，App的熱潮可說是幾乎結束了。SensorTower的app tracing數據顯示，2016年5月前15個app publisher的平均下載率下滑了20％。另一篇Recode的報導指出，在2016年9月50％的美國智慧型手機用戶一個月下載不到一個App。

通訊App的機器人越來越熱門，對應的現狀是「其實消費者對於需要逐一下載不同公司的App『感到疲乏』」，《NYtimes》指出這個現象，「許多大品牌一直以來致力於推動自己的App，希望優化它的購物和客戶服務功能，然而部分消費者對於這種個別公司推出的App已經逐漸感到疲乏。」

此外，Forrester調查指出，大部分每天花超過四分之一使用手機App的美國用戶，只會聚焦在數個主要的社交和聊天App上。

整體而言，消費者對於行動裝置上的App使用趨勢越來越聚焦，而通訊App對於消費者而言是相對來說留存率高非常多的App，品牌要想找到和消費者互動、對話的最佳管道，聊天機器人絕對是一個效率和效益上而言，都非常重要的一環！

聊天機器人該怎麼運用？5個經典的聊天機器人案例分享

Uber

在Messenger中的Bot運用，Uber算是蠻早期就加入的品牌，讓你可以在對話中，點選地址就能叫Uber，使用者也可以透過和Uber Chatbot對話，來得知現在的叫車狀態！

Sephora

去年國外指標性的彩妝品牌Sephora，在熱門的通訊App Kik上開發了Sephora chatbot。透過與消費者進行簡單的問題，鼓勵消費者提供更多資訊，好讓聊天機器人可以對消費者提供「更客製化」的彩妝建議、產品推薦和評論，此外，Kik使用者可以在kik App中，即可購買聊天機器人推薦的產品，導購力和客服力都更加提升！

雖然Kik Chatbot的體驗，可能和消費者實際在Sephora店裡感受到的真人親切服務有些落差，但Sephora表示，Kik對於他們鎖定某些客群仍然是非常適合的！

「透過我們和Kik的合作，我們有更多機會和新的客群、既有的客群互動，特別是時常使用手機的Z世代、年輕的千禧世代，透過這樣有趣的方式來保持聯繫。」聊天機器人的體驗，一定會隨著整體的優化，結合人工智慧科技的進步越來越提升，這個案例則是將聊天機器人的領域，增加更多人性化的服務。

Digital Health領域的新興公司HealthTap，運用Facebook MessengerBot讓使用者和超過10萬個醫生接觸，進行初步詢問。其中，Bot可以透過暸解使用者的問題，找出使用者可能想詢問或已經問過的問題，將這些資料匯集起來，當使用者問到相關的問題，就可以提供答案，也有效過濾一些重複性的問題，降低醫生的負擔。

Burberry

看過運輸產業甚至醫療產業後，沒想到聊天機器人也開始在精品業發揮身手啦！

透過Messenger上的工具，你可以觀看購買商品、查詢分店地址等基礎的客服服務，也可以進一步點擊Live Chat選擇和真人客服對話！服務可說是奢侈品產業中相當重要的一環，聊天機器人的發展也逐步踏入這塊，接下來就看看市場反應囉！

Icelandair

Iceland Air採用Messenger Bot讓消費者可以透過幾個按鈕，就可以即刻處理訂票的各種需求，詳細的影片請見此！

結論

大家看了這麼多的聊天機器人有沒有蠢蠢欲動啊？趨勢不斷的往前邁進，透過許多的數據和調查顯示，聊天機器人已經不只是未來趨勢，幾乎已經是發生中的現在式囉！你對於聊天機器人有什麼看法呢？已經決定要開發一個來試試看了嗎？

編按：本文參考自數位時代; mobile marketer; Guardian; entrepreneur; forbes; pypestream ; scripted; CIO; mwpartners; Recode1,2; NYtimes; econsultancy

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七年、三階段，國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務？

顏勝豪認為，雲端轉型的起點不是直接遷移系統，而是從四個面向打底：應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃，以及組織治理框架建立，而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏，若沒有共同語言與平台底座，上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示，為讓所有員工可以齊步前行，國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R（註1）作為共同語言、用平台作為共同底座，讓轉型不只是技術選擇，而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後，便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中，要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程（SOP），透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本，以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性，目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分，進而邁向 Cloud First 階段：在合規前提下，新專案與系統升級預設在雲端環境開發，並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則：讓雲成為 AI 時代的成長引擎，而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局，顏勝豪如是總結。

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值，實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲，也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲，打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備：成立國泰風險聯防中心（CRC）攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力；釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版，提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務；此外，亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務，更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出，發展AI需要龐大的 GPU 算力，若自建 GPU 機房，不僅硬體設備昂貴、折舊速度快，光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本，若採取雲端資源，可以隨啟隨用，同時，大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組，銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破，而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本，資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋，在 AI 新世代，AI 模型定調能力「下限」，集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」，考量雲端有許多好用 AI 服務，唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略，打造雲端智慧生態圈，並以現代化雲原生技術拓展應用場景；同時，運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗，並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式，以充分發揮上雲效益。至於國泰產險，不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程，如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等，讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求，如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果，讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務，以客戶持股為核心，應用 AI 技術打造個人化推播服務，協助投資人更有效率地掌握庫存狀況，提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說，國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級，更是思維革新，從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段，可以預期在雲地基礎下，國泰將進一步引領 AI 時代變革，持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1：Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論，將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構，並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。