全家與吉本興業合作，台灣靠行動購成為渡邊直美代言第一站|數位時代 BusinessNext

全家與吉本興業合作，台灣靠行動購成為渡邊直美代言第一站

全家過去三年積極發展電商平台，也逐漸找出自己的特色與優勢，而這次也因為電商發展成熟，成為全家與吉本興業合作的全球首發地。

全家行動購今年目標5億營收，冷凍食品是主打

全家三年前開始發展電商平台行動購，過去兩年營收都有三位數成長，去年營收約已達3億元，今年則是目標5億元。其中，食品類一直是全家行動購的銷售強項，特別是冷凍食品市場被他們視為自身最大的差異化優勢。

全家E-Retail電子商務副部長黃士杰指出，過去兩年為了搶攻冷凍食品市場，全家在軟、硬體投資超過10億元，包括在雲林建立冷凍倉儲，還有在全台門市設立行動購店取專用冷凍倉儲，目前約已有1500家門市的後場，都可以看到兩排走路式冰櫃。他表示每家店可以容納的冷凍商品約一百件，目前配備專屬冷凍櫃的門市仍在持續擴充中。

黃士杰表示，冷凍櫃的利用率和季節、節慶有明顯關聯，如過年年菜、母親節，或是春夏季冰品熱賣的時候，經常都會滿櫃，這也是為什麼他們需要在軟體系統上做更新，一方面要做到可以讓消費者找到最近的可冷凍店取門市，也要在最近點滿櫃的時候，提供另外三個鄰近可用的選擇。

相比於目前市面上冷凍商品多只有宅配這個選項，全家則是可以打著「我的冰箱就是你的冰箱」的招牌。

不比商品種類多寡，善用速度優勢

而這次台灣全家能成為和吉本興業合作的第一站，還有一個關鍵就是「快」。黃士杰指出，相對於傳統實體店因為鋪貨量大，大多要走海運，可能要花費兩至三個月時間才能上架，電商則是可以小量進貨，走空運，上架速度更快，而且透過行動購這個虛擬貨架，更有利於販售限量型商品。

他也提到，目前全家行動購平台上的商品數約8000~9000種，數量不算多，但他們利用網路平台特性，社群行銷輔助，可以快速汰換商品、快速行銷，每當發現有商品開始賣不動，就可以採取閃購的方式出清下架，再換上新品。

當然，這也不是沒有挑戰。因為行動購主打的是全家實體門市沒有的商品，無法共同採購，量相對小，採購議價權也會相對弱勢。

不和實體門市搶生意，店長宣傳比廣告更有效

而黃士杰強調，全家做電商平台從來不是目標要做台灣第一，而是抱持著實體為主，虛擬助攻的概念，將電商平台當作虛擬貨架，是實體店的延伸。因此行動購有高達95%的商品都和實體門市不同，不會和實體門市競爭，而且行動購店取的營收都會歸入各店，也因此可以提高各實體店長導客意願。實際上，他也發現店長會利用網路行銷工具耕耘社區客戶，成效比下網路廣告更好。

舉例來說，他估計全台三千門市，可能已經有超過一成的店長都在使用LINE@，藉此可以向社區客戶預告限量商品上架，或也可以開團購等等，確實能帶進更多銷售。黃士杰估計，如果店長認真經營LINE@，一天有機會多帶進4000~5000元業績，等於增加將近一成營收。

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案，但在生成式AI的時代，標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為，當資訊獲取邊際成本趨近於零，企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」，而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號，而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組，到學生創業專題的實戰演練，臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案，當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識，而是設計學習。」李家岩指出，臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師（Learning Architect）」，他們的任務不是單向輸出，而是設計出高強度的挑戰與情境，讓學生在解決問題的過程中，自然地將 AI 納入決策迴路。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例，這並非傳統的技術概論課，而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書，反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布（Business Model Canvas），甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生，也能透過自然語言與提示工程，快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬，讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中，AI 扮演的角色並非代筆的秘書，而是將概念具現化的加速器，以及最嚴厲的邏輯質疑者。

「這是我在課程中學到最深刻的一課，」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管，她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏，甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上，她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯，迫使我們把策略餵給AI後，必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶，「這個市場假設有數據支持嗎？」、「你的競爭壁壘在哪裡？」這種高強度的追問，都是AI在對學員提出的挑戰，迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案，現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子，映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰，將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪，AI 在營運端的落地應用，更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業，過去他的經營模式多仰賴美感與經驗，「以前做決策就是憑感覺，甚至忙不過來時，連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上，他被迫面對冰冷的數據與流程，而這正是李家岩強調的「數位孿生（Digital Twin）」素養。

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型，利用AI進行模擬與預測，是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走，非常痛苦，」林宏諭形容，為了讓 AI 能協助優化流程，他必須把每一個步驟定義清楚，無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後，林宏諭發現自己的決策不再是賭博，而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒，更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動，讓大家能準時下班，去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變，從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

跨域共創，打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們，就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代，如此多元的背景在AI的催化下，產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎（Hult Prize）肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊，成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術，打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋，在過去，不同領域的專業人士溝通成本極高，但現在，AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻，讓文組生也能做Prototype，更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下，創新不再是單打獨鬥，而是像RiiVERSE團隊一樣，結合理性與感性，共同回應全球永續（ESG）的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱，動手去做

然而，隨著AI涉入決策越來越深，一個核心問題浮現：在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代，人類領導者的價值還剩下什麼？「我們教的不是被AI取代，而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調，未來的領導者必須具備三項關鍵特質：AI素養、跨域系統設計能力，以及科技人文的反思力。

其中最關鍵的，是懂得界定「自主邊界（Autonomous Boundary）」。領導者必須清楚判斷：哪些決策該放手讓 AI 自動化？哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷？「例如在智慧工廠中，AI 可以預測機台何時需要維修保養，但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』，這些涉及價值觀的決策，永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道。

在李家岩眼中，真正的創新往往不是來自同類型人才的討論，而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段，跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言，EiMBA 想培養的不是知道最多的人，而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代，領導者最重要的能力，不是掌握所有答案，而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說，而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。