摩托羅拉大戰略品牌設計優於科技
摩托羅拉大戰略品牌設計優於科技
2006.06.15 | 技能

許多資深的通信產業記者都對二○○五年西班牙巴塞隆納3GSM大會上一幕印象深刻,當時摩托羅拉(Motorola)手機部門總裁羅恩.加里克斯(Ron Garriques)接受路透社記者採訪時,指著三星當時剛推出的新手機說:「如果有需要,我們明天就可以推出這樣的手機。」
這種反映市場的速度和自信,也是最近兩年摩托羅拉最大的改變,反映在產品策略上,就是摩托羅拉開始認為手機的「品牌設計」和「技術至上」一樣重要,這也讓這家全球第二大的手機公司充滿了向上攻堅的新能量。
摩托羅拉自從二○○○年的營收達到三百七十六億美元的高點之後,一直到二○○六年才可望超越這個六年前的成績,一舉達到三百七十億美元以上。摩托羅拉目前全球市占率大約在一六至一九%之間,儘管和諾基亞(Nokia)仍有一段差距,但是已拉開和第三名競爭對手三星電子(Samsung)的距離。

換新執行長進行組織重整

二○○四年一月新任總裁桑德(Ed Zanders)上任之後,摩托羅拉的改變有目共睹。事實上,在桑德上任之前,摩托羅拉就已展開「三年重整階段」,除了一連串裁員和外包,節省了四十億美元,也把五十億美元規模的半導體部門切割出去成為「飛思卡爾半導體」。美國(商業週刊)就指出,摩托羅拉的董事會之所以選擇桑德,是希望他能夠成功地把握好該公司接下來的「創新階段」發展方向,挽救這家已經迷失方向的電信龍頭公司。
九○年代中期,摩托羅拉先被諾基亞(Nokia)超越,二○○二年又把彩色手機的市場讓給三星,再加上沒有領先推出照相手機,讓摩托羅拉處於「追趕者」的角色。
來自昇陽系統營運長(COO)一職、當時五十七歲的桑德,一開始連UMTS(新一代移動技術,通用移動通訊系統的簡稱)的含義都弄不清,更談不上先進的通信業務,但是他以厚實的營運能力及市場行銷頭腦,就任總裁的第一季,摩托羅拉就交出了一份漂亮的成績單,總營收比前一年同期增長了四二%,而且六個主要的營收部門都獲得了不同程度的增長。
桑德當然不以此為滿足,二○○四年三月又將公司六大部門重組為四個主要的業務部門:移動設備、網路、政府和企業解決方案以及家庭互連解決方案等部門,同時他也重組並整合了從財務到研發各部門,讓業務部門分開,但是資源集中。AG Edwards & Sons的分析師克瑞格.提斯(Greg Teets)就指出,將公司的各個業務部門分開是一個不錯的作法,因為它們能夠獨立地為設計、銷售和服務負責,「每一個部門及時地對消費者需求做出反應,顯然比坐著等上級部門的指示好得多,」提斯如此表示。

**品牌好感比高科技有票房

**完成了內部改造,對外而言,摩托羅拉可以坐穩「老二」,主要有三大關鍵:首先,當然是觀念的改變,摩托羅拉意識到自己不再是一家通訊公司而己,而是一家提供「無縫隙」移動服務的公司。
摩托羅拉曾經堅持認為所有新手機,技術上必須也是最先進的。但其行銷副總裁如隆.葛瑞克(Ron Garriques)等也承認摩托羅拉公司的觀念正在發生新的轉變,儘管二十世紀九○年代摩托羅拉生產出全球最小的模擬手機、二○○○年領先推出全球第二代GSM手機,但整體的市場服務,才是未來「領先」的關鍵。
桑德的「無縫」策略,目的是在實現人們隨時隨地、隨心所欲的數位化聯繫,為了實現這個目標,需要借助藍芽、Wi-Fi、傳統或下一代手機等手段,並遍布在家庭、辦公室和PDA、筆記型電腦、桌上型電腦之中。
接下來最關鍵的一步策略,是桑德選擇以「RAZR」做為摩托羅拉起死回生最重要的武器。RAZR早在他上任前就在研發,但商業敏感度超強的桑德,在設計部門發現這款手機時,馬上就決定做為公司主打產品,並隨身帶著它亮相,還向各家行動通訊業者及營運商廣為宣傳。
但是當時美國只有Cingular一家業者下單,主要是因為大多數業者開始認為手機價格已快速下滑,像RAZR這種索價五百美元的手機前景堪慮,更何況RAZR還不是3G手機。
但摩托羅拉認為,消費者不會為購買3G手機多花一美元,因為速度更快的3G網路不能夠向消費者提供更具有吸引力的服務。「如果我們真的要推出一款使用Qualconn公司晶片的3G手機,製造手機的材料帳單將多出四十美元,」一名主管指出,這樣的3G手機如果賣不出更高的價錢,最後將無獲利。
這款炫目輕薄的手機證明了市場的魅力。市場調研機構iSuppli公司估計,二○○五年第四季摩托羅拉銷售的四千五百萬支手機中,RAZR手機至少占了三分之一。且隨著RAZR業績從二○○五年初開始飆升,摩托羅拉獲利也日漸改善,不僅手機事業的營業利潤成長一一%,全球市占率也從二○○三年的一四%提升至一九%。

**合縱連橫各大企業奏效

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RAZR手機的成功,也讓摩托羅拉的高層上了一課:高端手機市場上的秘訣,不是在手機中配備更多複雜的技術,而是更好的品牌形象。葛瑞克當時就對媒體指出,「我們的RAZR手機會有三年好時光,RAZR手機已經紅火了一年,未來兩年內它還將繼續暢銷,我們將推出更多新品牌手機。」
第二的關鍵,來自於強大的策略聯盟。事實上,摩托羅拉和其他手機品牌的對策差異不大,就是希望將行動電話轉變為全能的消費電子產品,把高速上網、儲存個人音樂、播放電視節目、提供衛星定位,甚至無線信用卡功能集於一身。
在這樣的願景之下,桑德再一次發揮他極強的社交能力,為摩托羅拉籠絡了諸多頂級商家做為合作伙伴,其中便包括微軟、蘋果、Oakley、雅虎以及Cingular。
「桑德好像可以和任何一家公司的CEO對上話,並且有能力勸說他們選擇摩托羅拉做為合作伙伴!」葛瑞克便坦言:「他只要透過電話,就能與需要合作的對象進行會談,他是一個談判專家。」
最有名的一個例子,就是和矽谷狂人蘋果電腦總裁夫賈伯斯(Steve Jobs)的合作。當時蘋果在iPod上已經賣出超過一千萬台,並沒有和摩托羅拉合作的意願,於是桑德親自飛往加州Cupertino,僅僅以一句話就讓賈伯斯點頭合作,他說:「當你出門時,確定會帶的三件東西,分別為鑰匙、皮夾與手機,抱歉,你的iPod並不在名單中。」
摩托羅拉最新一個合作巨頭則是微軟,雖然桑德在昇陽公司任職時,微軟恰恰是其最主要的競爭對手之一。但桑德為了推動所稱「無縫隙移動」,讓消費者在家中、車內或辦公室都能連結網路,便極力說服微軟協助摩托羅拉打造最新一款移動產品「Q」,這是一個融合各式尖端科技於一身的產品,它與(○○七)電影中那個為詹姆斯.龐德(James Bond)精心打造古靈精怪武器裝備的專家Q博士同名,未來也將與市場上極受歡迎的黑莓機(Blackberry)打對台。

**進軍中國生產低價手機

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第三個關鍵,是中國市場為首的新興市場策略。摩托羅拉於一九八七年進入中國大陸市場,投資額超過十五億美元。摩托羅拉也是中國大陸最大的美國投資高科技企業,設有生產基地、研發中心以及一所摩托羅拉大學。桑德上任之後,更把眼光聚焦在開發中國家的無線通信設備市場。他說:「我們有時在美國會忘記,世界四分之三的人口還沒電話可用!」他向外界強調,在印度、中國、俄羅斯、巴西和周邊地區,手機商有非常大的機會,可以為沒電話用的人提供這些產品。
葛瑞克也表示,為了新興市場製造超低階手機,當地營運商在購買時的價格將低於三十美元。「我們正在努力削減成本,目前如果不能夠在發展中國家新興市場生產大量低價手機,我們將無法獲得更多的利潤。」
從高階市場到新興第三世界,摩托羅拉展現了準確而靈活的策略布局。正像二○○五開始,摩托羅拉將自己的名字減去了一半,從Motorola變成MOTO,等於是換了自己原來識別的冒險行為。但摩托羅拉似乎並不在乎,媒體評論他「脫掉了西裝,換上了休閒服,把自己從老摩變成小摩」,市場果然又火了起來,摩托羅拉也清楚知道,除了通信技術之外,它更大的挑戰在於,必須猜中消費者用戶的心思,再盡快將手機推向市場。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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