手機上輕鬆設計居家空間，Planner 5D不會畫設計圖也能上手|數位時代 BusinessNext

手機上輕鬆設計居家空間，Planner 5D不會畫設計圖也能上手

「Planner 5D」的意思是2D+3D，可以幫我們畫出平面與立體設計圖，而且他的訴求就是不需要任何專業的設計技巧，讓一般人也可以輕鬆畫出想像中的家的樣子，就算不一定能當作真正的設計圖，也能用來溝通與事前規劃。

我之前因為自己想要裝潢家裡的需求，所以研究了一些非專業設計師也能上手的「室內設計軟體」，例如：

不過上述兩個軟體或網頁工具都只適合在電腦上使用。於是有讀者跟我推薦，可以介紹一款Android與iOS手機上也能輕鬆畫出3D室內設計圖的App，例如「Planner 5D」，基本功能免費，而且有中文版介面。

「Planner 5D」的意思是2D + 3D，可以幫我們畫出平面與立體設計圖，而且他的訴求就是不需要任何專業的設計技巧，讓一般人也可以輕鬆畫出想像中的家的樣子，就算不一定能當作真正的設計圖，也能用來溝通與事前規劃。

如果跟我之前介紹過的「Sweet Home 3D」和「Floorplanner」相比，這兩款工具在免費版的情況下都擁有更多的功能、更多的家具物件可以使用，而且也都有中文版，「Sweet Home 3D」更是一款開源免費的單機軟體。

而「Planner 5D」在免費版下的限制比較多，有很多家具物件無法使用，但如果想要用免費版基本家具佈置完成一個家的樣子還是可以的。

更重要的是「Planner 5D」有手機App版，可以在 Android、 iOS上編輯居家設計圖，也能同步到電腦軟體、雲端網站上編輯。對於現代人的工作情境來看，有手機版，就能讓我們在咖啡廳、移動中可以一邊跟家人聊居家裝潢，一邊用手機設計出來了。

「Planner 5D」的 App 版也有內建中文介面，操作上確實非常簡單，開啟一個設計專案後，利用簡單拖拉牆壁，就能調整自己居家的大小與格局。

然後開始擺放各種門窗、隔間的位置。

利用右下角的［+］按鈕，就能插入各式各樣的家具。

即使是「Planner 5D」的免費版，每一種家具也都有基本款可以使用，當作布局的測試沒有問題，只是更進階好看、更多不同大小的家具需要付費版而已。

在「Planner 5D」的2D編輯畫面中設定好居家格局大小，擺上需要的家具，設計裝潢的布局位置後，可以切換成3D模式，就能更具體感覺自己的3D居家空間。

除了利用「Planner 5D」來實體化自己的室內裝潢構想外，手機版App也提供了像是匯出螢幕截圖等功能，可以把自己的2D或3D設計圖匯出成照片，免費版也能使用。

如果你覺得在「Planner 5D」的手機版上不能調整預設家具大小，設計起來會卡關，那也可以試試看他的網頁版，在「Planner 5D」線上工具中，就能調整門窗與家具的高度寬度，這樣就能設計出更符合自己居家的空間設計圖了。

本文授權轉載自：電腦玩物

隨著代理式AI（Agentic AI）快速發展，人工智慧的角色也從被動問答的對話工具，轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面；兩者根本的差異在於，前者仍須仰賴使用者逐步下達指令，後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務，品牌競爭的對象便不再限於消費者，也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此，「Business to Agent」（B2A）成為當代企業必須面對的新命題，為了擁抱嶄新的思路，跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇，以「數據領航：AI時代的真實價值」為題，邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖，一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端，搶佔AI先機。

不只SEO，還要GEO！企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期，新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說，若AI是一場棒球賽，目前僅走到第三局。這意味著，只要企業採用率持續攀升，尚且毋需擔憂AI泡沫化；反之，AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過，程世嘉也提出「智慧通膨」的現象，他表示：「各大廠不斷推出新模型，資本支出也不斷提升，但使用成本並沒有因此下降，因為算力供不應求；不過長期來看，成本曲線一定會往下走，未來AI智慧會像水龍頭一樣，打開就有。」

隨著AI逐步普及，使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調，搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO，更需布局GEO（生成式引擎優化），提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異，及早掌握規則者，才能在新流量分配中卡位。

迎戰Business-to-Agent，如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利，關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症，大家都很急著導入AI工具，但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為，AI專案應如培訓新進員工，結合商業策略與數據資產雙向評估，才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎，企業的AI就會是空中樓閣。」他強調，雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud，看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本；而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus，定位為策略中樞與營運大腦，即立基於此。

然而，架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出，全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型，關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此，企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace，構成Google所主張的「代理型工作轉型」（Agentic Workplace Transformation，AWT）主軸，讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理，並恪守數據主權歸屬企業的原則，讓企業級AI能真正發揮效益。

當企業打穩內部地基，外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次，近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出，「B2A」（Business to Agent）的時代來臨，當AI代理主導決策時，看重的是API串接流暢度與數據結構化程度，企業必須從爭取「被看見」的SEO排名，走向爭取「被推薦」的AI清單，並進一步走向「被選擇」。其中，信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

從洞察到執行，iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地，關鍵在於底層數據是否可信。對此，iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構，正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境，品牌需要建立的，是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢，代表品牌對人的理解；Kuroma則從AI搜尋視角，分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現，代表對AI的理解；兩者合力，讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台，將洞察轉化為具體行銷執行，使每一次決策都能以數據驅動、持續優化，協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

最後，在論壇壓軸的高峰對談中，程世嘉強調，當前正是典範轉移的關鍵時機，如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利；他認為，這同樣是企業重生的契機，提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其，AI轉型已非單機運作所能達成，企業應優先建立基礎建設與治理架構；當自身能力有限，也須慎選合作夥伴、借助外部資源，並在安全可信任的前提下，實現共同成長。