手機上輕鬆設計居家空間，Planner 5D不會畫設計圖也能上手|數位時代 BusinessNext

手機上輕鬆設計居家空間，Planner 5D不會畫設計圖也能上手

「Planner 5D」的意思是2D+3D，可以幫我們畫出平面與立體設計圖，而且他的訴求就是不需要任何專業的設計技巧，讓一般人也可以輕鬆畫出想像中的家的樣子，就算不一定能當作真正的設計圖，也能用來溝通與事前規劃。

我之前因為自己想要裝潢家裡的需求，所以研究了一些非專業設計師也能上手的「室內設計軟體」，例如：

不過上述兩個軟體或網頁工具都只適合在電腦上使用。於是有讀者跟我推薦，可以介紹一款Android與iOS手機上也能輕鬆畫出3D室內設計圖的App，例如「Planner 5D」，基本功能免費，而且有中文版介面。

「Planner 5D」的意思是2D + 3D，可以幫我們畫出平面與立體設計圖，而且他的訴求就是不需要任何專業的設計技巧，讓一般人也可以輕鬆畫出想像中的家的樣子，就算不一定能當作真正的設計圖，也能用來溝通與事前規劃。

如果跟我之前介紹過的「Sweet Home 3D」和「Floorplanner」相比，這兩款工具在免費版的情況下都擁有更多的功能、更多的家具物件可以使用，而且也都有中文版，「Sweet Home 3D」更是一款開源免費的單機軟體。

而「Planner 5D」在免費版下的限制比較多，有很多家具物件無法使用，但如果想要用免費版基本家具佈置完成一個家的樣子還是可以的。

更重要的是「Planner 5D」有手機App版，可以在 Android、 iOS上編輯居家設計圖，也能同步到電腦軟體、雲端網站上編輯。對於現代人的工作情境來看，有手機版，就能讓我們在咖啡廳、移動中可以一邊跟家人聊居家裝潢，一邊用手機設計出來了。

「Planner 5D」的 App 版也有內建中文介面，操作上確實非常簡單，開啟一個設計專案後，利用簡單拖拉牆壁，就能調整自己居家的大小與格局。

然後開始擺放各種門窗、隔間的位置。

利用右下角的［+］按鈕，就能插入各式各樣的家具。

即使是「Planner 5D」的免費版，每一種家具也都有基本款可以使用，當作布局的測試沒有問題，只是更進階好看、更多不同大小的家具需要付費版而已。

在「Planner 5D」的2D編輯畫面中設定好居家格局大小，擺上需要的家具，設計裝潢的布局位置後，可以切換成3D模式，就能更具體感覺自己的3D居家空間。

除了利用「Planner 5D」來實體化自己的室內裝潢構想外，手機版App也提供了像是匯出螢幕截圖等功能，可以把自己的2D或3D設計圖匯出成照片，免費版也能使用。

如果你覺得在「Planner 5D」的手機版上不能調整預設家具大小，設計起來會卡關，那也可以試試看他的網頁版，在「Planner 5D」線上工具中，就能調整門窗與家具的高度寬度，這樣就能設計出更符合自己居家的空間設計圖了。

本文授權轉載自：電腦玩物

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起，模型成為企業資訊基礎設施的一環，企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本，以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定；有鑑於此，服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技（ELITE CLOUD）將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商，協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源，在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作，企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI，而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示，為協助更多企業推進 AI 創新實務，勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色，進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商，透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務，協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra，企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年，許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」，提升員工工作績效，而代理式 AI 的崛起與普及，則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態，從企業資源規劃（ERP）、顧客關係管理（CRM）、人力資源（HR），到客服、研發甚至製造系統，AI 開始深度嵌入各類企業應用，AI 扮演的角色也從單純的輔助工具，逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此，企業保持未來競爭力的關鍵，不再是「有沒有導入 AI」，而是「是否具備管理 AI 的能力」，包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent，以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島，都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代，意味著企業若只押注單一模型，未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示，企業接下來更需要以「Models as Infrastructure（模型即基礎建設）」的思維，將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理，將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家，不少客戶已導入 AI 應用服務，正積極建置 AI Infra 與管理環境，因此，勤英科技自 2025 年積極轉型，將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營，業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商，例如與多模型平台 MixRoute 合作，並開發可支援單一登入（SSO）、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台，協助企業簡化模型管理與成本控管，將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合，勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關，勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本，以及落實資安治理，更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業：

第一：提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋，透過整合 Gemini 的 Google Workspace，企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能，包括會議摘要、文件生成、簡報整理等，快速提升員工生產力，同時，增強企業對 AI 應用的信心，為之後的應用深化做準備。

第二：協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說，除以生成式 AI 打造企業大腦，還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力，重塑工作效率。」黃士培表示，勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise，提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務，讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料，讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說，勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞；另在影音內容生成領域，勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術，將內容產製成本縮減達 90%。

第三：提供多模型聚合管理平台，滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作，提供企業客戶多模型管理平台，讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型，並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制，管理 token 使用量與 AI 成本。

「透過我們提供的多模型管理平台，企業客戶不會被單一模型綁定，可以在模型快速疊代的環境下，更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說，隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署，下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力，而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因：當 AI 開始成為企業營運的一部分，企業需要的，已不只是模型供應商，而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊，請查詢網站：https://www.elite.cloud/zh/