Google創辦人投資的飛天車新創Kitty Hawk釋出原型機影片、預計年底上市|數位時代 BusinessNext

全電動飛行機，有蜘蛛網般的機翼、兩個浮筒和八個旋轉翼

Kitty Hawk Flyer是一台全電動的飛行機，有著像蜘蛛網般的機翼、搭配兩個浮筒和八個旋轉翼，就像直升機一樣可垂直起飛和降落，並能降落在水面上。從影片中看到，它的外型比起汽車、更像水上摩托車，駕駛利用兩根控制桿操作，可供一個人乘坐。《紐約時報》報導指出，Kitty Hawk Flyer約100公斤重，最快時速達40公里。

不須考飛行員證照就可駕駛，號稱幾分鐘內可學會操作

根據美國聯邦航空管理局法規，Kitty Hawk Flyer屬於超輕型飛機，不需要飛行員證照即可駕駛，不過僅限於非壅塞地區。該公司稱，任何人都能在短短幾分鐘內學會操作。

雖然Kitty Hawk的第一輛飛行車是針對短程水上飛行，但他們同時也在研發其他產品，目標是未來讓大家都能開自己的飛行車通勤。

Airbus、Uber、杜拜政府皆正在研發飛行車

儘管飛行車不像無人車領域競爭這麼激烈，但也有不少新創和大公司投入開發。

例如，歐洲飛機大廠空中巴士（Airbus）至今已發表兩款垂直起降的飛行車（VTOL）原型，預計今年展開測試。而在上個月的日內瓦國際汽車展，Airbus也發表了陸空兩用的自動駕駛原型車Pop.Up。

Uber也有推出飛行車的計畫，曾表示正在開發可以垂直起降的小型飛行機器，用於提供城市間的短程航班，將叫車服務從地面拓展至空中。事實上，這家最近爭議不斷的公司正於今、明兩天在德州達拉斯舉行「Elevate Summit」，也會談到他們稱之為「Urban Air Mobility」的內容。

噪音大、電池效能不佳等技術待突破

飛行車發展至今，仍有許多技術待突破，例如運作時噪音太大聲和電池效能問題。雖然市面上已有許多汽機車可完全透過電力驅動，但目前的電池技術仍無法讓飛行車達到基本的通勤距離。此外，除了技術，如何降低生產耗材價錢、法規如何鬆綁對空中飛行的限制等，也將是挑戰之一。

企業高速成長，市場最先看見的是業務營收與市場排名的飆漲，但真正決定企業能走多遠的，往往是水面下看不見的IT與營運骨幹。

諾億保經就是一個經典案例。

2024年，諾億保經的全年保費規模約28億元，隔年直接翻被衝破60億，今年，更預計挑戰120億到150億大關，強勢躍居台灣前十大保經公司；業績快速成長的同時，諾億保經的組織配置也很精實：外勤業務團隊約500人，負責核保、行政與稽核的後勤單位卻僅約30人。

值得特別注意的是，隨著營收在短時間內翻倍，受到考驗的不只是業務能力，也包括後台系統、資訊設備、網路、資安，以及法遵與內控能否同步跟上。

諾億保經總經理賴柏翰直言：「客戶資料是諾億保經的核心資產，特別是我們以投資型保單為主力業務，對個人隱私與財務資訊的防護要求極高。」此外，隨著營運規模擴大，金管會對資訊安全與內控稽核的監管標準也隨之提高，必須重塑IT與資安體質以回應高速成長。

評估完自身資源後，諾億保經做了一個重要決定：不從零自建IT團隊，而是採取資訊外包模式，提供企業擴展所需的支援。

諾億保經總監張維倫表示：「我們需要合作夥伴提供完整支援，自由系統不僅具備金融產業經驗與深厚維運實力，還能提供一站式服務，因而雀屏中選。」由自由系統負責台北與台中辦公室的端點設備、儲存架構、網路與資安維運等工作。

診斷重於工具：先清查環境盲點，再談防禦升級

缺乏專職資訊人力的中小企業或快速成長型組織，很常陷入一個迷思：市場上出了什麼新工具、新架構，就急著導入；然而，自由系統的作法是先回歸營運本質：盤點現況。

在雙方正式簽約前，自由系統的顧問團隊便深入檢視諾億保經的既有環境，找到一個最急迫的營運隱患：內勤行政人員與外勤業務人員，竟在辦公室內共用同一套網路網段，這意味著外部裝置一旦連網中毒，極可能直接橫向感染存放敏感保單資料的內部系統，為降低風險，自由系統隨即協助諾億保經進行網段隔離與權限切割，在第一時間化解安全未爆彈。

這套「先釐清現況、確認優先級、消弭落差」的邏輯，也體現在資安合規的推進上。

自由系統服務顧問黃麒翰以ISO 27001認證輔導為例指出：「諾億的認證合規由專職顧問主導，但底層關鍵的端點偵測回應（EDR）、託管偵測回應（MDR）、防火牆規則、特權帳號管理及硬體資產盤點，全由自由系統提供技術支援。我們的目標是替企業建立完整的『環境可視性』（Visibility），讓風險一目了然。」

對諾億保經來說，資訊設備、網路與日常維運雖然是營運不可或缺的基礎，卻不是公司的核心業務，如果自行建立完整IT部門，不僅要負擔人力成本，也必須長期維持涵蓋網路、設備、資安與系統維運的專業能力；相較之下，將這些工作交給自由系統的專業團隊負責，諾億保經可以將時間與精力放在可直接創造營收的核心業務。

「與自由系統合作至今，我們不僅更好強化IT體質、順利補強合規缺口，也為接下來的AI應用打下穩健基礎。」張維倫如是說道。

從防守走向進攻：雲地協同架構，讓AI真正走入第一線

IT與資安基礎逐步穩定後，諾億保經開始將資源放到下一階段：如何利用AI提升業務與營運效率。

在業務端，諾億嘗試透過AI實現「保險情境遊戲化」。

賴柏翰指出，一般客戶很難體會重大疾病帶來的財務衝擊，與其單向說明「萬一罹癌怎麼辦」，不如透過AI模擬動態情境，讓客戶在虛擬人生中面臨關鍵決策；甚至，將台股加權指數、S&P 500走勢融入情境，模擬面臨資金缺口時，抵押借款或贖回投資將對個人資產產生何種實質影響，讓保險規畫轉化為主動的探索體驗。

同樣的邏輯也導入內部培訓與後勤自動化。

過去高度仰賴資深講師與紙本教材的訓練流程，被轉化為AI互動式推演，讓500位業務能在高度擬真的客戶抗拒或理財情境中反覆演練，大幅縮短新人上手週期。至於在行政方面，傳統業務助理得耗費大量時間進行分類、掃描、校對保單文件的繁瑣流程，也交由AI與自動化工具處理，助理僅需做最終核對與歸檔，使30人的後勤編制得以支撐暴增數倍的合規案件。

在AI探索的過程中，自由系統就像是諾億保經的IT團隊、協助評估與提供所需產品服務。

自由系統售前顧問劉威利強調：「金融保險業涉及大量機敏個資，絕不能盲目把所有資料拋上公有雲AI。」因此，自由系統協助諾億精準劃分「地端與雲端邊界」，例如，哪些非機敏資料可藉助雲端模型運算、哪些敏感核保數據必須保留在地端進行私有化推論，並協同評估相應的地端硬體算力與加密機制，讓創新應用不以犧牲資安為代價。

總的來說，從28億飆升至百億規模，諾億保經展現了一家新銳金融服務企業的高敏捷度；而自由系統則證明了託管服務（MSP）已不再只是被動的修電腦與顧網路，更是高速成長企業在架構選擇、資安風控與AI轉型路上，不可或缺的最佳夥伴。