最常用的資料整理法:3大Excel排序功能,輕鬆把資料分門別類!
最常用的資料整理法:3大Excel排序功能,輕鬆把資料分門別類!

如果你是Excel的常用者,應該能深刻了解「排序」的好處:協助你將資料「分門別類」,把相同類型的資料排列在一起,方便閱讀,從中看出數據的脈絡。但假如你以為Excel只能幫你按照筆畫多寡和數值大小排列順序,那可就太小看他了!這次一樣先從基礎的排序功能介紹起,接著再分享超厲害的自訂排序功能喔。

以下範例是業務主管(管理人員)有一筆業績獎金,打算發放給業務員做績效獎勵,而手邊的「業績資料表」是唯一的參考依據。該怎麼整理這份資料,他才能看出業務員的表現,以設定獎金分配的比例呢?

【Level 1】單一欄位排序:依照業務員的業績排出前三名

假如公司規定,只有當月業績前三名才能平分這筆獎金。那就請 Excel 按照每個業務員的「銷售金額」多寡排出名次,銷售金額愈高的業務員,名次愈前面,馬上就可以看出前三名啦!這個功能就叫做「單一欄位排序」。

圖說明

操作方法只需要點選 3 個地方:

  1. 先選擇「銷售金額」那一欄的任何一個儲存格
  2. 再點選「資料」索引標籤
  3. 找出「排序與篩選」點選「Z→A」

大功告成了! Z→A的意思是「由大到小」「由筆畫多到筆畫少」排列,如果你想要倒過來變成「由小到大」,就選擇A→Z即可。

【Level 2】多個欄位排序:在黃金銷售地區裡,看出業務員的業績排名

如果是因為第一區的業績暴量成長,公司才提撥獎金要獎勵第一區的業務員,那光排列業務員的業績名次也沒用。

Excel裡的「多個欄位排序」可以幫你是針對兩個以上的分類來排列順序,概念其實很好理解,就是讓Excel一次將兩個欄位都排列出順序,讓資料做更細部的分類歸納。

回到這個例子,主管要先把相同銷售地區的資料整理在一起,再排出各地區的業績名次,也就是要將「銷售地區」欄當作第一層的排序分類,而同個銷售地區中的資料再以「銷售金額」當作第二層的排序分類,由大至小的排列。

圖說明

該怎麼做呢?

  1. 一樣找到「資料」索引標籤
  2. 點選「排序與篩選」中的「排序」
  3. 在出現的排序對話框中,找到「欄」的「排序方式」 選擇「銷售地區」(大分類)
  4. 「順序」則是選擇「A→Z」
    意思是請Excel將資料按照銷售地區分類排列,決定順序的方法是按照筆畫,筆畫愈少的排在愈上面,筆畫一樣的就整理在一起,所以同為「第一區」的資料就會並列。

  5. 接著建立第二層的分類。按下「新增層級」

  6. 在「次要排序方式」選擇「銷售金額」(次分類)
  7. 順序設定為「最大到最小」
    Excel就會將該地區業績最高的業務員放在第一位。

完成後,主管只要找到屬於「第一區」的一整塊資料,就能直接看見業績最好、最值得獎勵的業務員是誰了!

【Level 3】自訂清單排序:不依照筆畫和數值大小,排列順序由你決定

Excel最常用來排順序的規則就是「數值大小」和「筆畫多寡」,但應用到報表製作上,你可能要將銷售資料「由北到南」的地區排列,但Excel沒有按「地理」排列的規則,它怎麼知道北區是在南區的北方?該怎麼讓報表依照北區、中區、南區的順序排列?

這時候你需要的是「自訂清單」!

它讓你跳脫Excel既有的排列限制,根據自己心中的順序來整理資料。做法有一點點複雜,但學會之後超級好用!

圖說明

這樣做:

  1. 一樣找到「資料」索引標籤
  2. 點選「排序與篩選」中的「排序」
  3. 在出現的排序對話框中,找到「欄」的「排序方式」 選擇「銷售地區」
  4. 「順序」則是選擇「自訂清單」
  5. 在自訂清單的對話框、清單項目裡輸入你想要的順序:北區→中區→南區
    每輸入一個項目就要按Enter斷行,Excel才知道他們是不同的項目喔!
  6. 輸入完清單後點選「新增」,自訂清單就建好了
  7. 確定清單無誤,就點選「確定」回到排序對話框
  8. 這時候排序裡的「順序」會從「自訂清單」改為你輸入的「北區, 中區, 南區」囉,按下「確定」

順利完成後,所有資料就會從北到南的排列!其實,不論是排東西南北,或是按照部門別排列,還是按照總經理到基層員工的順序整理資料,只要你設定自訂清單,都可以輕鬆辦到!學會了嗎?

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本文授權轉載自:經理人

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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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