免費畫流程圖、心智圖、甘特圖軟體推薦:用圖表理清工作難題
免費畫流程圖、心智圖、甘特圖軟體推薦:用圖表理清工作難題

雖然我是一個很喜歡「寫字」的人(當然,或許說「打字」更準確些),不只在電腦玩物上每天撰寫文章分享,平常我在構思、寫企劃、做筆記時,也都喜歡以文字優先,這一點到現在也沒有改變,我也覺得這是對我來說最舒服的記錄與思考方式。所以看我之前分享的「筆記術」,大多都是以文字紀錄為主。

但文字的思考也有侷限,例如之前我在規劃自己一整天的Google雲端辦公室、Evernote知識整理術、時間管理實作等課程時,當需要統籌的資料量、任務量很多,我會需要將其整理成一個簡潔明晰的大綱,例如一份清楚的課程流程表,這樣我才能去蕪存菁,理清起承轉合的脈絡,並且幫我更聚焦與強化每一個課程橋段的重點。

這時候,我就會利用自己慣用的「XMind」心智圖軟體,把筆記中大量的文字紀錄與思考,慢慢梳理成有關連、有結構的圖像,讓我可以抓出重點在哪裡,看出還有沒有缺漏的地方,而且之後要複習時,這份簡明的圖表也可以幫助我更快做練習。

文字紀錄與圖像思考,在目前的工作流程上對我是相輔相成的,更仔細的紀錄與資料還是以文字為主,但圖表幫我更快去切入與回憶每個脈絡,並且完成思考的收納,就像我在之前這篇文章裡所說的一樣:「心智圖方法教學我的真實經驗版,發散到收納複雜思考的9步驟」。

所以今天這篇文章,我想整理幾款自己用過覺得好用的免費圖表工具,包含流程圖、心智圖與甘特圖軟體,推薦給需要「理清」工作流程、思考架構、專案時程的朋友參考。

當然,既然是以免費軟體為主,那可以知道他們在功能上多少有些侷限,但因為我的需求也聚焦在「理清工作難題」上,所以少了一些專業功能也通常能解決問題。

流程圖:

如果以線上、免費的流程圖工具來說,「Draw.io」是我目前最推薦的,除了它確實可以免費製作出無限多的流程圖外,另外一個優點就是它可以和我慣用的Google雲端硬碟(或你的其他雲端硬碟服務)結合,讓畫出來的流程圖可以在我的雲端硬碟進行管理與分享。

Cacoo則是另外一個對台灣用戶來說很親切的選擇,他有完整的中文介面,免費帳戶可以製作5個頁面,每個頁面中可以插入多張圖表。除了線上繪製流程圖外,Cacoo也可以繪製各種網頁、App、室內設計草圖,並且有很簡單易用的協同合作功能。
如果不想使用線上工具,想要使用單機的流程圖軟體,那麼yEd是一個免費的流程圖單機軟體好選擇,它擁有Windows、 Mac、 Linux等版本,內建了大量的專業流程圖範本,還具有一鍵自動排版等好用的功能。

那麼若是想要在手機、平板上繪製流程圖呢?我會推薦Android與iOS上都支援的DrawExpress Diagram,他的一大特色是可以「用手畫」流程圖,而不用一直點擊按鈕操作,而手畫出的圓圈與線條會自動轉換成流程圖的樣式。

另外因為我自己大量使用Google雲端硬碟工作,所以有時候我也會直接使用內建的「Google繪圖」,來畫出簡報或工作報告中需要的流程圖圖表,其實就跟Word內建的差不多,免費就能解決問題。

心智圖:

在「用圖表理清工作難題」這件事情上,我自己使用頻率最高的是XMind這款老牌的心智圖軟體,最近我應用他的頻率提高,是因為XMind終於支援跨平台的雲端同步、線上網頁版,以及支援手機繪圖的行動網頁版。

這就讓我隨時隨地都能打開XMind進行圖表繪製,並且可以銜接之前的繪製進度。

不過XMind軟體端確實打開比較慢,如果你需要的是一款單機並且速度飛快的心智圖軟體,那麼我推薦可以試試看「Freeplane」,它可能沒有那麼好看,但效能優異,而且保持更新,還內建了中文版。

若是手機上要畫心智圖,我自己目前會使用XMind的行動網頁版,但或許你會喜歡「Mindly」這樣一款與眾不同的心智圖App,它用類似宇宙行星軌道的方式,讓你把思緒整理成大小銀河與星系,不僅有視覺享受,而且條理也非常清楚,更重要的是這種模式在手機上繪製非常容易且迅速。

說到心智圖軟體,可以說選擇非常多,也有很多線上工具可以使用,例如「Coggle」,或是知名的「MindMeister」、「Mindomo」,他們都有一個共通的限制,就是免費帳戶只能新增三個私密的線上心智圖。

但雲端的便利行,以及可以協同合作的優點,或許值得購買其付費版本。

甘特圖:

我自己在安排專案流程時,大多的專案我習慣用「Evernote GTD筆記」加上「Google日曆專案進度表」就搞定。

但有時候如果遇到非常長期,要統整很多人力與時間資源的專案時,我就會利用畫簡單的甘特圖來做好「理清」的動作。

我對甘特圖也沒有太進階的需求,通常就是想要利用圖表看得更清楚而已。所以像是這個在Google試算表終究能畫出來的簡單甘特圖外掛,就是我現在最常使用的工具。

而如果你需要的是單機軟體,那麼「GanttProject」是免費且中文版的好選擇。

Gantter則是一個更接近專業甘特圖軟體的線上工具,在上面可以管理任務的人力與時間資源,並做好排程圖表,不過我自己的需求沒有那麼進階,所以反而最近比較少使用他了,有需要的朋友可以自己再深入摸索看看。

以上的免費工具,都可以幫我們在思緒、任務、資料非常繁雜時,用快速繪製出圖表的方式,理清工作的脈絡,適時的使用他們,是解決工作難題的好方法。

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本文授權轉載自:電腦玩物

關鍵字: #數位工具
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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