黑松沙士換新裝,品牌再造該考慮的三大面向
黑松沙士換新裝,品牌再造該考慮的三大面向

最近許多品牌為了預防品牌老化,紛紛進行品牌再造的活動,無論是重新設計品牌識別元素,或重新進行包裝,多是為了避免品牌老化的需求。但是換與不換之間如何決定?改了之後真的會比較好嗎?本文提供一些決策時思考的方向供參考。

最近爭議最大的產品包裝設計即是黑松沙士換新裝了,黑松沙士是台灣老字號的汽水品牌,為了貼近年輕消費者的需求,先在網路上揭露黑松沙士清爽der 新版上市預告,新的包裝設計具有時尚感,線條簡單且層次分明,品牌名稱的中文字型面積除了變的相當小之外,亦比英文面積還小。

隨即引起網路上熱烈的討論,無論正反面意見都有。正面意見是覺得黑松沙士更具設計感了,反面意見則是包括熟悉的包裝不見了、不太像汽水包裝、失去原有的品牌形象感覺等。

老品牌在進行包裝重新設計時,一般要考慮以下三大面向:

1、產品的獨特銷售點是什麼?更換包裝後能否引起對獨特銷售點的聯想?

眾所周知,汽水的主要銷售點就是享受暢飲的感覺,黑松沙士也不例外,所以多數汽水的包裝會設計出曲線的感覺,目的就是創造「流動感」,刺激購買慾望。

汽水的主要購買時機與氣候、娛樂活動與飲食活動有極大的關聯性,試想如果當消費者買了炸雞準備大快朵頤時,汽水是相當絕配的選擇,目的就是為了享受開懷暢飲的「犯罪」時機,但是看到理性時尚的設計,是否能勾起他的購買慾望呢?

2、原有的品牌視覺識別元素是否有保存下來?

更換包裝而將原有品牌視覺識別元素皆刪除,是相當危險的作法,不僅可能會失去忠誠顧客的支持外,更不容易讓消費者在通路陳列眾多的商品種類中找到,更要花費許多時間與成本重建品牌視覺識別元素。

3、新的品牌視覺識別元素是否具有獨特性?

品牌視覺識別是品牌的重要資產,也應充分傳達出產品的定位。舊有的黑松沙士視覺識別非常鮮明,也深深烙印在消費者心中,如同可口可樂一般,我們一旦想到品牌就能想到他的主視覺。新包裝的主視覺應該要能做到「獨特性」, 讓消費者對它產生記憶點而且容易辨識,才能創造出差異化的品牌定位。

如果我們以「清心福全」品牌進行對比,清心福全同樣面對品牌老化的挑戰,但是新的視覺識別卻廣受好評,深受年輕族群歡迎。

最主要的原因是清心福全雖然刪掉商標中較老化的視覺意象,但仍然留下最重要的視覺識別元素,包括紅色愛心與企業標準字,並在包裝中加入蛋黃哥,主打「蛋黃哥賴在清心福全」。新的包裝兼具獨特性、品牌識別與差異化要素,為清心福全創造出亮眼的品牌改造成績。

黑松沙士新包裝的改造主要針對年輕族群市場,改善成效還須時間觀察,是否會造成目標族群板塊的移動?

但近日網路上亦有設計師發表一個自行設計的黑松沙士新裝,同樣獲得網路上熱烈的迴響。除了保有黑松沙士經典的上金下白曲線,還有記憶中「黑松」的商標,也兼顧設計感的要求,顧及老顧客及年輕族群的需求。

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個人設計師自行設計新的黑松沙士包裝。

產品更換包裝一向是大工程,包裝對銷售量之影響甚鉅,在決定更換前宜進行更多的實驗與調查。在新包裝設計階段時,可以進行焦點團體訪談,詢問不同消費者對新包裝在品牌辨識、品牌個性、品牌訴求之意見,並據以作為改善參考。

在正式上市前也可進行實驗法,測試新舊包裝實際放在競爭品牌旁邊是否容易被發現,方法上可採用眼動儀追蹤及實地實驗法。完成以上程序後,方可確認新包裝符合品牌定位、獨特性與市場性,再全面更新包裝,將使品牌換裝成功機會提昇,創造包裝新價值!

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從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅

代理式AI將驅動產業創新變革與升級,對此,研究機構Gartner預測,截至2028年底,33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能,至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責,以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成,同時,加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮,Google Cloud搶先布局市場:不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊,更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石,想要極大化科技綜效、搶先布局未來,不可輕忽五大AI趨勢:

趨勢一:AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示(Prompt)轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent,Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示:「因應用途的不同,Google Cloud 推出客戶代理(Customer Agent)、員工代理(Employee Agent)、創意代理(Creative Agent)、資料代理(Data Agent)、程式碼代理(Code Agent)與資安防護代理(Security Agent)六大類 AI Agent,協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護,進而加速產業創新。」

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
Google Cloud 台灣總經理 陳愷新
圖/ 數位時代

趨勢二:多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊,讓 AI可以模仿人類學習方式,以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三:AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能,企業搜尋模式可以跳脫關鍵字,改以多模態輸入與對話提示等方式互動,讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如,玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統,短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人(金秘書)」,大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間,以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示:「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源,還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四:AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷,以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如,CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤,以及串連 Google Workspace 雲端應用,打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡,消費者只要站在互動裝置前自拍,系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點,大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五:以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊,如深度偽造(DeepFake)攻擊與攻擊頻率增強等,企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統,還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效,此外,也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈,進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為,透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制,企業不僅可以整合工作流程,還可以進一步優化模組設計與完善安全治理,讓 AI Agent 進入企業日常營運場景,在這個過程中,若進一步結合 A2A 協定(Agent-to-Agent Protocol),AI Agent 將不僅是單一任務執行者,可以相互溝通,型塑嶄新的企業虛擬團隊,讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標,助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示:「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎,具體實作方式是從資安(Security)、人工智慧(AI)與雲端財務管理(FinOps)三個關鍵面向切入,型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如,企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
CloudMile 萬里雲集團創辦人暨董事長 劉永信
圖/ 數位時代

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式,Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴:第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊,讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用;第二是提供企業客戶多元選擇,包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發,以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性,例如,Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務,更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理,以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面(API)等機制,讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制,例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護(DeepFake Defense)的能量。

展望未來,隨著 AI 的推陳出新與日趨普及,Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務,也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務,以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效,實踐生態圈共贏。

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