黑松沙士換新裝,品牌再造該考慮的三大面向
黑松沙士換新裝,品牌再造該考慮的三大面向

最近許多品牌為了預防品牌老化,紛紛進行品牌再造的活動,無論是重新設計品牌識別元素,或重新進行包裝,多是為了避免品牌老化的需求。但是換與不換之間如何決定?改了之後真的會比較好嗎?本文提供一些決策時思考的方向供參考。

最近爭議最大的產品包裝設計即是黑松沙士換新裝了,黑松沙士是台灣老字號的汽水品牌,為了貼近年輕消費者的需求,先在網路上揭露黑松沙士清爽der 新版上市預告,新的包裝設計具有時尚感,線條簡單且層次分明,品牌名稱的中文字型面積除了變的相當小之外,亦比英文面積還小。

隨即引起網路上熱烈的討論,無論正反面意見都有。正面意見是覺得黑松沙士更具設計感了,反面意見則是包括熟悉的包裝不見了、不太像汽水包裝、失去原有的品牌形象感覺等。

老品牌在進行包裝重新設計時,一般要考慮以下三大面向:

1、產品的獨特銷售點是什麼?更換包裝後能否引起對獨特銷售點的聯想?

眾所周知,汽水的主要銷售點就是享受暢飲的感覺,黑松沙士也不例外,所以多數汽水的包裝會設計出曲線的感覺,目的就是創造「流動感」,刺激購買慾望。

汽水的主要購買時機與氣候、娛樂活動與飲食活動有極大的關聯性,試想如果當消費者買了炸雞準備大快朵頤時,汽水是相當絕配的選擇,目的就是為了享受開懷暢飲的「犯罪」時機,但是看到理性時尚的設計,是否能勾起他的購買慾望呢?

2、原有的品牌視覺識別元素是否有保存下來?

更換包裝而將原有品牌視覺識別元素皆刪除,是相當危險的作法,不僅可能會失去忠誠顧客的支持外,更不容易讓消費者在通路陳列眾多的商品種類中找到,更要花費許多時間與成本重建品牌視覺識別元素。

3、新的品牌視覺識別元素是否具有獨特性?

品牌視覺識別是品牌的重要資產,也應充分傳達出產品的定位。舊有的黑松沙士視覺識別非常鮮明,也深深烙印在消費者心中,如同可口可樂一般,我們一旦想到品牌就能想到他的主視覺。新包裝的主視覺應該要能做到「獨特性」, 讓消費者對它產生記憶點而且容易辨識,才能創造出差異化的品牌定位。

如果我們以「清心福全」品牌進行對比,清心福全同樣面對品牌老化的挑戰,但是新的視覺識別卻廣受好評,深受年輕族群歡迎。

最主要的原因是清心福全雖然刪掉商標中較老化的視覺意象,但仍然留下最重要的視覺識別元素,包括紅色愛心與企業標準字,並在包裝中加入蛋黃哥,主打「蛋黃哥賴在清心福全」。新的包裝兼具獨特性、品牌識別與差異化要素,為清心福全創造出亮眼的品牌改造成績。

黑松沙士新包裝的改造主要針對年輕族群市場,改善成效還須時間觀察,是否會造成目標族群板塊的移動?

但近日網路上亦有設計師發表一個自行設計的黑松沙士新裝,同樣獲得網路上熱烈的迴響。除了保有黑松沙士經典的上金下白曲線,還有記憶中「黑松」的商標,也兼顧設計感的要求,顧及老顧客及年輕族群的需求。

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個人設計師自行設計新的黑松沙士包裝。

產品更換包裝一向是大工程,包裝對銷售量之影響甚鉅,在決定更換前宜進行更多的實驗與調查。在新包裝設計階段時,可以進行焦點團體訪談,詢問不同消費者對新包裝在品牌辨識、品牌個性、品牌訴求之意見,並據以作為改善參考。

在正式上市前也可進行實驗法,測試新舊包裝實際放在競爭品牌旁邊是否容易被發現,方法上可採用眼動儀追蹤及實地實驗法。完成以上程序後,方可確認新包裝符合品牌定位、獨特性與市場性,再全面更新包裝,將使品牌換裝成功機會提昇,創造包裝新價值!

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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