改善臨時用車需求等問題？共享汽車租賃服務Zipcar進駐台北|數位時代 BusinessNext

改善臨時用車需求等問題？共享汽車租賃服務Zipcar進駐台北

共享汽車租賃服務Zipcar，今日（5/10）宣布正式進軍亞洲市場，並且選擇以台北作為發展首站，同時也將以台北作為Zipcar進軍全球營運重要據點。

2017/5/11更新：我們後續向Zipcar提問日後在台營運的一些疑問，目前整理如下——

問：在台灣運作部分是否以台灣在地法規模式運作？（例如稅金繳納與使用保險等問題）

答： Zipcar的車輛是符合台灣在地法規進行營運的，車輛由Zipcar系統化管理，負責稅金與車輛保養，Zipcar 的每台車輛都提供充足的保險與道路救援，讓會員能安心地使用Zipcar。

問：目前合作車輛來源？停車位置是有跟特定停車場合作嗎？

答： Zipcar有自己的專屬車隊，停車與特定停車場合作。

問：如何避免未成年或禁止上路駕駛人租賃使用？

答： Zipcar將採取會員制度，線上註冊後會經由內部人員審核，確保駕駛與他人道路安全。

問：若是租賃過程不慎造成車輛損壞 (爆胎、擦撞、刮傷，或將車輛內部弄髒、遭竊與違規等)，Zipcar在台灣這邊會如何處理？

答： Zipcar的每台車輛都提供充足的保險與道路救援，故若有車損及突發事故發生，都會有相對應的措施，讓會員能更安心地使用Zipcar。此外，Zipcar非常重視每一位會員使用車輛的體驗與舒適度，也會有相對應的用車維護守則希望會員一同來遵守，相關細節我們將會於正式上市後公布和說明。

問：台灣地區也會提供加油卡嗎？或是使用者先付再退？

答：台灣地區也提供加油卡，使用隨車的加油卡,即可至合作加油站免付款加油。

在美國各地區經常可看見的共享汽車租賃服務Zipcar，今日（5/10）宣布正式進軍亞洲市場，並且選擇以台北作為發展首站，同時也將以台北作為Zipcar進軍全球營運重要據點。

目前Zipcar已經與全球多數城市合作推廣汽車共享模式，讓臨時有開車使用需求的人可輕易取得車輛資源，同時僅需支付簡單明瞭的服務費用，藉此減少城市過多車輛造成交通堵塞、排煙污染等問題。

之所以選擇台北作為進入亞洲市場首站，Zipcar表示主因在於台北市民有先進的共享思維，同時也有高度計程車與租賃車輛使用需求，因此希望能將過去於全球超過500個城市、將近1萬2000台車輛共享營運經驗帶進台灣市場，最快將會在近期內於台北地區上線運作。

Zipcar全球營運最高負責人Massimo Marsili表示：「我們很高興能夠以台北作為亞洲首站，與生活在大台北地區的民眾一同推廣共享汽車，這對品牌而言也是一個重大的里程碑。我們將憑藉著 Zipcar 於全球近 20 年的共享汽車營運經驗，提供台北都會區有用車需求的民眾絕佳的使用體驗。而我們過往在歐美城市的成功，有很大的一部分來自與有先進思維的城市攜手合作，利用並改善既有的公共基礎設施，進而提供市民更好的都會用車選擇。」

未來正式在台上線營運後，Zipcar將提供等同美國等地區服務運作模式，讓加入會員的使用者可透過電腦、手機登入服務系統，並且隨時預約停放在台北市各地區的閒置Zipcar服務車輛，讓使用者能免去長時間養車、保養等瑣碎事項。目前Zipcar服務提供以小時或天數兩種模式計算使用時間，當使用者完成線上預約，即可前往完成預約車輛停放處透過會員卡或手機App取車，並且依照使用車輛時間支付單一費用。

而Zipcar服務推行概念同樣基於共享，由Zipcar服務提供車輛、相關保養維護、行駛油費、國道通行費用與相關保險，以及長時間閒置放置的場地租賃費用，甚至行駛過程發生故障時也能透過全年無休的道路救援給予協助，使用者僅需針對個人使用需求支付對應費用即可享有車輛使用權，整體運作基本上就跟YouBike的理念相同，同樣提供24小時隨時可租賃服務，至於油費部分則是藉由車內提供的加油卡，或是預先支付，之後再提供收據由Zipcar退還油費。

以先前在美國地區運作模式來看，Zipcar對於短時間臨時租賃相對划算，但長時間使用的話，則會因為累計里程、使用天數產生更高的使用費用，因此若是要長時間使用的話，反而是傳統租賃車服務較適合。

本文授權轉載自：Mashdigi

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。