改善臨時用車需求等問題?共享汽車租賃服務Zipcar進駐台北
改善臨時用車需求等問題?共享汽車租賃服務Zipcar進駐台北

2017/5/11更新:我們後續向Zipcar提問日後在台營運的一些疑問,目前整理如下——

問:在台灣運作部分是否以台灣在地法規模式運作?(例如稅金繳納與使用保險等問題)

答: Zipcar的車輛是符合台灣在地法規進行營運的,車輛由Zipcar系統化管理,負責稅金與車輛保養,Zipcar 的每台車輛都提供充足的保險與道路救援,讓會員能安心地使用Zipcar。

問:目前合作車輛來源?停車位置是有跟特定停車場合作嗎?

答: Zipcar有自己的專屬車隊,停車與特定停車場合作。

問:如何避免未成年或禁止上路駕駛人租賃使用?

答: Zipcar將採取會員制度,線上註冊後會經由內部人員審核,確保駕駛與他人道路安全。

問:若是租賃過程不慎造成車輛損壞 (爆胎、擦撞、刮傷,或將車輛內部弄髒、遭竊與違規等),Zipcar在台灣這邊會如何處理?

答: Zipcar的每台車輛都提供充足的保險與道路救援,故若有車損及突發事故發生,都會有相對應的措施,讓會員能更安心地使用Zipcar。此外,Zipcar非常重視每一位會員使用車輛的體驗與舒適度,也會有相對應的用車維護守則希望會員一同來遵守,相關細節我們將會於正式上市後公布和說明。

問:台灣地區也會提供加油卡嗎?或是使用者先付再退?

答: 台灣地區也提供加油卡,使用隨車的加油卡,即可至合作加油站免付款加油。


在美國各地區經常可看見的共享汽車租賃服務Zipcar,今日 (5/10)宣布正式進軍亞洲市場,並且選擇以台北作為發展首站,同時也將以台北作為Zipcar進軍全球營運重要據點。

目前Zipcar已經與全球多數城市合作推廣汽車共享模式,讓臨時有開車使用需求的人可輕易取得車輛資源,同時僅需支付簡單明瞭的服務費用,藉此減少城市過多車輛造成交通堵塞、排煙污染等問題。

之所以選擇台北作為進入亞洲市場首站,Zipcar表示主因在於台北市民有先進的共享思維,同時也有高度計程車與租賃車輛使用需求,因此希望能將過去於全球超過500個城市、將近1萬2000台車輛共享營運經驗帶進台灣市場,最快將會在近期內於台北地區上線運作。

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圖/ Mashdigi

Zipcar全球營運最高負責人Massimo Marsili表示:「我們很高興能夠以台北作為亞洲首站,與生活在大台北地區的民眾一同推廣共享汽車,這對品牌而言也是一個重大的里程碑。我們將憑藉著 Zipcar 於全球近 20 年的共享汽車營運經驗,提供台北都會區有用車需求的民眾絕佳的使用體驗。而我們過往在歐美城市的成功,有很大的一部分來自與有先進思維的城市攜手合作,利用並改善既有的公共基礎設施,進而提供市民更好的都會用車選擇。」

未來正式在台上線營運後,Zipcar將提供等同美國等地區服務運作模式,讓加入會員的使用者可透過電腦、手機登入服務系統,並且隨時預約停放在台北市各地區的閒置Zipcar服務車輛,讓使用者能免去長時間養車、保養等瑣碎事項。目前Zipcar服務提供以小時或天數兩種模式計算使用時間,當使用者完成線上預約,即可前往完成預約車輛停放處透過會員卡或手機App取車,並且依照使用車輛時間支付單一費用。

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Zipcar 全球營運最高負責人Massimo Marsili。
圖/ Mashdigi
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圖/ Mashdigi

而Zipcar服務推行概念同樣基於共享,由Zipcar服務提供車輛、相關保養維護、行駛油費、國道通行費用與相關保險,以及長時間閒置放置的場地租賃費用,甚至行駛過程發生故障時也能透過全年無休的道路救援給予協助,使用者僅需針對個人使用需求支付對應費用即可享有車輛使用權,整體運作基本上就跟YouBike的理念相同,同樣提供24小時隨時可租賃服務,至於油費部分則是藉由車內提供的加油卡,或是預先支付,之後再提供收據由Zipcar退還油費。

以先前在美國地區運作模式來看,Zipcar對於短時間臨時租賃相對划算,但長時間使用的話,則會因為累計里程、使用天數產生更高的使用費用,因此若是要長時間使用的話,反而是傳統租賃車服務較適合。

本文授權轉載自:Mashdigi

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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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