改善臨時用車需求等問題?共享汽車租賃服務Zipcar進駐台北
改善臨時用車需求等問題?共享汽車租賃服務Zipcar進駐台北

2017/5/11更新:我們後續向Zipcar提問日後在台營運的一些疑問,目前整理如下——

問:在台灣運作部分是否以台灣在地法規模式運作?(例如稅金繳納與使用保險等問題)

答: Zipcar的車輛是符合台灣在地法規進行營運的,車輛由Zipcar系統化管理,負責稅金與車輛保養,Zipcar 的每台車輛都提供充足的保險與道路救援,讓會員能安心地使用Zipcar。

問:目前合作車輛來源?停車位置是有跟特定停車場合作嗎?

答: Zipcar有自己的專屬車隊,停車與特定停車場合作。

問:如何避免未成年或禁止上路駕駛人租賃使用?

答: Zipcar將採取會員制度,線上註冊後會經由內部人員審核,確保駕駛與他人道路安全。

問:若是租賃過程不慎造成車輛損壞 (爆胎、擦撞、刮傷,或將車輛內部弄髒、遭竊與違規等),Zipcar在台灣這邊會如何處理?

答: Zipcar的每台車輛都提供充足的保險與道路救援,故若有車損及突發事故發生,都會有相對應的措施,讓會員能更安心地使用Zipcar。此外,Zipcar非常重視每一位會員使用車輛的體驗與舒適度,也會有相對應的用車維護守則希望會員一同來遵守,相關細節我們將會於正式上市後公布和說明。

問:台灣地區也會提供加油卡嗎?或是使用者先付再退?

答: 台灣地區也提供加油卡,使用隨車的加油卡,即可至合作加油站免付款加油。


在美國各地區經常可看見的共享汽車租賃服務Zipcar,今日 (5/10)宣布正式進軍亞洲市場,並且選擇以台北作為發展首站,同時也將以台北作為Zipcar進軍全球營運重要據點。

目前Zipcar已經與全球多數城市合作推廣汽車共享模式,讓臨時有開車使用需求的人可輕易取得車輛資源,同時僅需支付簡單明瞭的服務費用,藉此減少城市過多車輛造成交通堵塞、排煙污染等問題。

之所以選擇台北作為進入亞洲市場首站,Zipcar表示主因在於台北市民有先進的共享思維,同時也有高度計程車與租賃車輛使用需求,因此希望能將過去於全球超過500個城市、將近1萬2000台車輛共享營運經驗帶進台灣市場,最快將會在近期內於台北地區上線運作。

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圖/ Mashdigi

Zipcar全球營運最高負責人Massimo Marsili表示:「我們很高興能夠以台北作為亞洲首站,與生活在大台北地區的民眾一同推廣共享汽車,這對品牌而言也是一個重大的里程碑。我們將憑藉著 Zipcar 於全球近 20 年的共享汽車營運經驗,提供台北都會區有用車需求的民眾絕佳的使用體驗。而我們過往在歐美城市的成功,有很大的一部分來自與有先進思維的城市攜手合作,利用並改善既有的公共基礎設施,進而提供市民更好的都會用車選擇。」

未來正式在台上線營運後,Zipcar將提供等同美國等地區服務運作模式,讓加入會員的使用者可透過電腦、手機登入服務系統,並且隨時預約停放在台北市各地區的閒置Zipcar服務車輛,讓使用者能免去長時間養車、保養等瑣碎事項。目前Zipcar服務提供以小時或天數兩種模式計算使用時間,當使用者完成線上預約,即可前往完成預約車輛停放處透過會員卡或手機App取車,並且依照使用車輛時間支付單一費用。

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Zipcar 全球營運最高負責人Massimo Marsili。
圖/ Mashdigi
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圖/ Mashdigi

而Zipcar服務推行概念同樣基於共享,由Zipcar服務提供車輛、相關保養維護、行駛油費、國道通行費用與相關保險,以及長時間閒置放置的場地租賃費用,甚至行駛過程發生故障時也能透過全年無休的道路救援給予協助,使用者僅需針對個人使用需求支付對應費用即可享有車輛使用權,整體運作基本上就跟YouBike的理念相同,同樣提供24小時隨時可租賃服務,至於油費部分則是藉由車內提供的加油卡,或是預先支付,之後再提供收據由Zipcar退還油費。

以先前在美國地區運作模式來看,Zipcar對於短時間臨時租賃相對划算,但長時間使用的話,則會因為累計里程、使用天數產生更高的使用費用,因此若是要長時間使用的話,反而是傳統租賃車服務較適合。

本文授權轉載自:Mashdigi

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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