人比人氣死人?調查指五大社群媒體中Instagram最傷青少年心理健康
人比人氣死人?調查指五大社群媒體中Instagram最傷青少年心理健康
2017.05.23 | Facebook

如果說吃油炸食物、燒烤傷身,那你知道哪一個社群媒體(social media)最傷害心理健康嗎?

Instagram對精神健康傷害最大!

英國慈善機構「皇家公共衛生學會」(Royal Society for Public Health),最近針對1,500名、14-24歲的青年做了一份「#StatusOfMind」研究,想知道人們最常使用的五款社群媒體對心理健康有何負面影響。

#StatusOfMind
英國皇家公共衛生學會(Royal Society for Public Health),最近針對1500名、14~24歲的青年做了一份「#StatusOfMind」研究。
圖/ Royal Society for Public Health

參與研究的青年需要回答14項問題,針對每個平台對焦慮、抑鬱、孤獨、霸凌及身材等問題給出評分,最後結果顯示,YouTube對青少年的精神健康有正面影響,Instagram則是排名吊車尾,被認為對精神健康傷害最大。

排名如下:

  1. YouTube (最正面)
  2. Twitter
  3. Facebook
  4. Snapchat
  5. Instagram (最負面)

引發「FOMO」症狀

參與研究的受訪者表示,Facebook、Twitter、Snapchat及Instagram尤其讓焦慮感加深,研究指出,有91% 14-24歲的青年都有使用社群媒體、六分之一的青少年曾有焦慮症問題,過去25年內,躁鬱和抑鬱的狀況,在青年群體中成長70%,這樣的結果跟網路有很大的關係。

研究指出,像是Instagram、Snapchat以視覺為導向社群媒體是造成這項結果的主因,尤其Instagram還會影響睡眠、引發焦慮,造成深怕漏看動態的「FOMO」(fear of missing out)症狀,甚至看著朋友們出遊、美食的照片,還會產生比較、忌妒的情緒。

social panic
使用社群媒體也曾讓你感到焦慮嗎?
圖/ shutterstock

「Instagram及Snapchat心裡健康排名吊車尾是很有趣的,這兩個平台都是以圖片為導向,顯然對於年輕然的焦慮感影響很大。」皇家公共衛生學會負責人Shirley Cramer於聲明中表示。

雖製標不治本,但Instagram新功能可以救急

今天Instagram推出的「封存」(archive)功能就是一個很好的寫照,許多用戶在照片發出後,會因為獲得的讚數或反應不如預期,因而刪除照片,這樣的行為在決策的過程,就是因為用戶產生了比較(別人同樣五分鐘前發文,但讚數是我的ㄧ倍),如果不能好好處理這種情緒,就可能會導致上述精神健康的影響。

雖然可以隱藏照片又不必刪除的「封存」(archive)功能看似治標不治本,但用戶如果沒辦法馬上轉變在平台上的情緒習慣,或許也不失為一種救急的方法。

皇家公共衛生學會負責人Shirley Cramer CBE
社群媒體已經變成我們建立關係、形成自我認同、表達自我跟學習的空間,這都與心理健康密切相關。

現實被扭曲,專家呼籲社群平台應伸出援手

每天至少花兩個小時在社群媒體上的用戶,更容易出現精神狀況不佳、抑鬱、焦慮的情況;二十多歲的英國女孩Isla就是一個例子,她表示自己多年來沉迷社群媒體上,「覺得網路社群內的朋友就是人生的一切,每天花時間在那裡也覺得值得,同時覺得被重視。」Isla說,「但日子一久,開始發現真實生活中的朋友被忽略,16歲那年,我陷入嚴重抑鬱,時間長達數個月。」

#StatusOfMind
五項常用的社群媒體中,Instagram對心理健康的影響最大。
圖/ Royal Society for Public Health

擁有150萬訂閱戶的YouTuber「Laci Green」也表示,社群媒體戲劇化的改變了人們社交、溝通以及關係組成的方式,「Instagram跟Facebook等平台,大大改變、形塑我們現實中真實的樣貌,及我們所處的世界,我們對現實的看法很容易被扭曲。」Green這麼說。

皇家公共衛生學會呼籲這些社群平台,應設法協助用戶解決精神健康問題,像是針對重度使用用戶彈出警語提醒,或是提供有精神健康問題傾向的用戶可以獲得協助的機構或方式。

資料來源:MashableNBCBusiness Insider

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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