幫助我們在主流世界外生存––比爾·蓋茲公布私房書單！今年夏天他推薦這五本書|數位時代 BusinessNext

幫助我們在主流世界外生存––比爾·蓋茲公布私房書單！今年夏天他推薦這五本書

微軟共同創辦人比爾·蓋茲，於部落格「蓋茲筆記」上，公佈了他認為2017夏季最值得一讀的五本書，希望大家能從自身經驗中抽離，找到在主流社會外生存的方法。

本書由美國知名深夜新聞諷刺節目《深夜秀》主持人特雷弗·諾亞（Trevor Noah）所著，蓋茲是這檔節目的忠實粉絲；諾亞出生的背景很特別，他的母親是南非黑人、父親是瑞士白人，但卻生在有種族隔離的南非。

蓋茲談到，他喜歡閱讀人物傳記，特別是他看到諾亞用一生的時間，以看似局外人的身分奮力融入自己熱愛的喜劇圈，且永不放棄；諾亞在南非的故事大多都是悲劇，生在一個不同種族通婚被禁止的社會，「但看他節目的人都知道，他感人的故事還是經常能讓你發笑！」蓋茲說。

2. 《The Heart》，Maylis de Kerangal著

這本書是一本小說，但蓋茲認為作者de Kerangal在這本書中所做的，是讓所有的細節都轉化成如詩一般。作者在書中提到了一名在意外中喪命的年輕男子，家屬決定捐贈他心臟的故事，蓋茲認為，作者所使用的文字之優美，讓所有的劇情都顯得次要。

「書中用了許多優美的文字，讓讀者跟即使只在故事中出現一下下的人物產生連結。」蓋茲說，他感謝老婆梅琳達·蓋茲（Melinda Gates）推薦他這本書，同時最近蓋茲也把這本書，推薦給一位跟他一樣平時不太愛看小說的朋友。

3. 《Hillbilly Elegy》，J.D. Vance著

英文中「hillbilly」，指的是「住在山裡貧窮沒水準的白人老粗」，尤其是美國東南方阿帕拉契山脈附近幾個貧窮村落，本書作者Vance就來自這樣的白人藍領階級，父親拋下了他，母親總表現的漠不關心，Vance由他深愛但又總是揮之不去的祖父母扶養長大，家庭充滿暴力與爭吵。書中心碎口吻的描述方式，讓蓋茲產生共鳴。

Vance從他混亂、貧窮的童年生存了下來，最終打破階級疆界，進入耶魯法學院就讀，蓋茲認為，書中提供了ㄧ些複雜的文化見解，及探討貧困背後的家庭問題，但真正的魔法在於故事本身及Vance的勇氣。

4. 《人類大命運：從智人到神人》，（Homo Deus），Yuval Noah Harari著

蓋茲曾在去年的夏日書單中，推薦Harari的前一本書《人類大歷史：從野獸到扮演上帝》，而這本書算是這個系列的跟進，作者認為組織社會的規則將在21世紀發生巨大轉變。蓋茲認為具有挑戰性、可讀性且發人深省。

現今，那些形塑這個社會、我們衡量自己的標準，不外乎就是如何過更好生活的宗教規則，或是世俗目標，像是擺脫疾病、飢餓和戰爭，但當我們真的達成這些目標，世界又會變得怎麼樣呢？儘管蓋茲並不認同作者Harari書中所描述的一切，但他認為Harari對人類未來可能面臨的可能性，做了深入的研究。

5. 《A Full Life》，吉米·卡特（Jimmy Carter）著

即便這位美國前總統已經寫了無數本書，蓋茲認為，他總是能設法再擠出一些關於他精彩生活的偉大的軼事。蓋茲特別著迷於卡特進入全世界最有權力辦公室的故事，這本書將會談到，卡特如何從沒有水、沒有電的喬治亞農村，一路進到最有權力的白宮。

雖然書名是《A Full Life》，不過多數內容都著重在幾十年前的事情，蓋茲認為，現在正值多數民眾對於政治人物信心低落之際，這本書出現的正是時候。

過去兩年，人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢，從客服、知識管理到軟體開發，越來越多企業將大型語言模型（LLM）導入企業營運流程，隨著應用程度的深化與廣化，越來越多發現，真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」，而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全，以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後，AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程，連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度，而這意味著，想要發揮AI綜效，光只有模型與技術尚不夠，必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設（AI Infra）。

深耕AI管理領域多年的數位無限（INFINITIX），近年積極布局軟體定應AI基礎建設（Software Defined AI Infrastructure）市場，除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係，如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格，2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎，也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線，協助企業、雲端服務供應商（CSP）與新世代AI雲端業者，更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示：「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構，讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備，同時，向上鏈結模型、Token跟AI應用，加速企業的AI創新轉型腳步。」

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。