五年前那個用YouTube開除微軟的女人,現在過得怎麼樣?
五年前那個用YouTube開除微軟的女人,現在過得怎麼樣?
2017.05.26 | 影視

還記得那個用YouTube開除微軟的女人嗎?對許多人來說,在微軟工作是一件很光榮的事,它代表優渥的薪水、福利,和舒適的工作環境,能選擇和微軟這間幾乎可說是全球最有錢公司說再見真的需要很大的勇氣,五年過去了,那名女子現在在做什麼呢?有國外網站專訪了她,來看看她現在的生活吧。

首先,前情提要一下,五年前T客邦有特別介紹過她-Karen X. Cheng,這名用YouTube跟微軟說再見的女子。

前情提要:美國微軟員工用YouTube「唱」離職曲,告訴同事她要走了

當年Karen X. Cheng是微軟Excel小組的專案經理,因為長期與程式相處的工作使她失去熱情,於是決定離開微軟,並改編了Don McLean的經典名曲「American Pie」,在歌詞中說明自己離職的心聲,由於她將這首歌唱得很有魅力,在當年被許多網站瘋狂轉載。

雖然她離開了微軟,不過現在過的也不錯,一開始跳巢到Twitch創辦人Justin Kan的新創公司Exec,後來她推出一個叫做Giveit100的計畫,就是參與者每天都要拍攝學習新事物的影片,可能是舉重、演奏長笛等等,100天之後這些影片會匯集成一部專集,算是個鼓勵人們學習新事物的計畫,可惜這個計畫因為缺乏適當的商業宣傳而破局。Karen表示這是她第一次嘗到失敗的經驗。

一直以來,Karen透過病毒行銷手法來推廣影片,藉此吸引人們對Giveit100的關注,其中有一則「一個女孩學習跳舞一年」的影片,由於其戰略性的病毒行銷方式,獲得了810萬次的觀看人數,也因此,即使Giveit100計畫失敗了,Karen 也對製作病毒行銷式的影片產生興趣。

2014年,她自嘲「失業樂活」的時候,在YouTube發布了「Donut Selfie」的影片,透過擺動手機鏡頭拍攝頭部,再接在一起。由於其不斷切換的場景和一致的表情,引起了大眾的關注(約有100萬觀看次數)。

這個有趣的影片也引起了Beats by Dre.營運團隊的關注,該公司表示願意提供給她一些免費的耳機作為贊助,同時也希望能夠將她的「Donut Selfie」概念應用到全球廣告活動中,Karen 表示「Beats的營運副總和我在舊金山的酒吧談論合作的事項」,最終和Beats簽署了保密協定。

**Beats的廣告就是採用Karen的概念**

廣告活動如火如荼的進行,在一個月之內,Karen和Kylie Jenner,Nicki Minaj等許多名人一同參與了這個商業廣告。她意識到,網路病毒行銷是一個可行的商業模式。因為她不僅擅長激發概念,同時她也發展出一套將概念傳播出去的病毒行銷邏輯。

今年初,Credit Karma在其Facebook粉絲專頁貼了一個Karen為其設計的影片,除了吸引790萬的觀看人次外也被《廣告時代》這本專門介紹各國廣告、市場、產品銷售方面技術的雜誌介紹。

現在,Karen X成為了一家精品行銷公司,提供諮詢和設計廣告影片服務給客戶。今年到目前為止,她已經為六家大公司(包含蘋果、Facebook、微軟)設計行銷活動,不過總客戶約維持在20家左右,「在矽谷,真的很容易陷入成長的陷阱之中」Karen這麼說著。

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圖/ T客邦

曾管理一家創業投資公司,特別是最終失敗的經驗告訴了 Karen,她需要的是不同以往的業務處理方式「我現在認識很多專門的人才,但如果我當初招募的是全職工作者,我可能就不會遇見他們」她現在籌備了一群創意承包商,包括了影片編輯、燈光師、分鏡插畫家、作曲家、公關部門。

看到Karen現在過得這麼好,小編也替她開心,有時候人們成長了就不再保有孩童時期的無所畏懼,選擇一條安穩的道路,同時也扼殺其他發展的可能,為了溫飽,放棄喜歡的事物、變得瞻前顧後;然而,Karen的經歷似乎又述說著「當你跟隨心中的聲音走,一切都變得順其自然」小編不是要大家立馬離職,而是如果還年輕(不管心靈或生理)沒有太多的家累,離開不喜歡的生活、職場去其他地方闖蕩也不失為一個好方法。

本文授權轉載自:T客邦

關鍵字: #YouTube
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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