五年前那個用YouTube開除微軟的女人,現在過得怎麼樣?
五年前那個用YouTube開除微軟的女人,現在過得怎麼樣?
2017.05.26 | 影視

還記得那個用YouTube開除微軟的女人嗎?對許多人來說,在微軟工作是一件很光榮的事,它代表優渥的薪水、福利,和舒適的工作環境,能選擇和微軟這間幾乎可說是全球最有錢公司說再見真的需要很大的勇氣,五年過去了,那名女子現在在做什麼呢?有國外網站專訪了她,來看看她現在的生活吧。

首先,前情提要一下,五年前T客邦有特別介紹過她-Karen X. Cheng,這名用YouTube跟微軟說再見的女子。

前情提要:美國微軟員工用YouTube「唱」離職曲,告訴同事她要走了

當年Karen X. Cheng是微軟Excel小組的專案經理,因為長期與程式相處的工作使她失去熱情,於是決定離開微軟,並改編了Don McLean的經典名曲「American Pie」,在歌詞中說明自己離職的心聲,由於她將這首歌唱得很有魅力,在當年被許多網站瘋狂轉載。

雖然她離開了微軟,不過現在過的也不錯,一開始跳巢到Twitch創辦人Justin Kan的新創公司Exec,後來她推出一個叫做Giveit100的計畫,就是參與者每天都要拍攝學習新事物的影片,可能是舉重、演奏長笛等等,100天之後這些影片會匯集成一部專集,算是個鼓勵人們學習新事物的計畫,可惜這個計畫因為缺乏適當的商業宣傳而破局。Karen表示這是她第一次嘗到失敗的經驗。

一直以來,Karen透過病毒行銷手法來推廣影片,藉此吸引人們對Giveit100的關注,其中有一則「一個女孩學習跳舞一年」的影片,由於其戰略性的病毒行銷方式,獲得了810萬次的觀看人數,也因此,即使Giveit100計畫失敗了,Karen 也對製作病毒行銷式的影片產生興趣。

2014年,她自嘲「失業樂活」的時候,在YouTube發布了「Donut Selfie」的影片,透過擺動手機鏡頭拍攝頭部,再接在一起。由於其不斷切換的場景和一致的表情,引起了大眾的關注(約有100萬觀看次數)。

這個有趣的影片也引起了Beats by Dre.營運團隊的關注,該公司表示願意提供給她一些免費的耳機作為贊助,同時也希望能夠將她的「Donut Selfie」概念應用到全球廣告活動中,Karen 表示「Beats的營運副總和我在舊金山的酒吧談論合作的事項」,最終和Beats簽署了保密協定。

Beats的廣告就是採用Karen的概念

廣告活動如火如荼的進行,在一個月之內,Karen和Kylie Jenner,Nicki Minaj等許多名人一同參與了這個商業廣告。她意識到,網路病毒行銷是一個可行的商業模式。因為她不僅擅長激發概念,同時她也發展出一套將概念傳播出去的病毒行銷邏輯。

今年初,Credit Karma在其Facebook粉絲專頁貼了一個Karen為其設計的影片,除了吸引790萬的觀看人次外也被《廣告時代》這本專門介紹各國廣告、市場、產品銷售方面技術的雜誌介紹。

現在,Karen X成為了一家精品行銷公司,提供諮詢和設計廣告影片服務給客戶。今年到目前為止,她已經為六家大公司(包含蘋果、Facebook、微軟)設計行銷活動,不過總客戶約維持在20家左右,「在矽谷,真的很容易陷入成長的陷阱之中」Karen這麼說著。

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圖/ T客邦

曾管理一家創業投資公司,特別是最終失敗的經驗告訴了 Karen,她需要的是不同以往的業務處理方式「我現在認識很多專門的人才,但如果我當初招募的是全職工作者,我可能就不會遇見他們」她現在籌備了一群創意承包商,包括了影片編輯、燈光師、分鏡插畫家、作曲家、公關部門。

看到Karen現在過得這麼好,小編也替她開心,有時候人們成長了就不再保有孩童時期的無所畏懼,選擇一條安穩的道路,同時也扼殺其他發展的可能,為了溫飽,放棄喜歡的事物、變得瞻前顧後;然而,Karen的經歷似乎又述說著「當你跟隨心中的聲音走,一切都變得順其自然」小編不是要大家立馬離職,而是如果還年輕(不管心靈或生理)沒有太多的家累,離開不喜歡的生活、職場去其他地方闖蕩也不失為一個好方法。

本文授權轉載自:T客邦

關鍵字: #YouTube
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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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