五年前那個用YouTube開除微軟的女人，現在過得怎麼樣？|數位時代 BusinessNext

五年前那個用YouTube開除微軟的女人，現在過得怎麼樣？

當初那個用YouTube開除微軟的女人Karen X. Cheng，現在正籌備了一群創意承包商，包括了影片編輯、燈光師、分鏡插畫家、作曲家、公關部門！

還記得那個用YouTube開除微軟的女人嗎？對許多人來說，在微軟工作是一件很光榮的事，它代表優渥的薪水、福利，和舒適的工作環境，能選擇和微軟這間幾乎可說是全球最有錢公司說再見真的需要很大的勇氣，五年過去了，那名女子現在在做什麼呢？有國外網站專訪了她，來看看她現在的生活吧。

首先，前情提要一下，五年前T客邦有特別介紹過她-Karen X. Cheng，這名用YouTube跟微軟說再見的女子。

前情提要：美國微軟員工用YouTube「唱」離職曲，告訴同事她要走了

當年Karen X. Cheng是微軟Excel小組的專案經理，因為長期與程式相處的工作使她失去熱情，於是決定離開微軟，並改編了Don McLean的經典名曲「American Pie」，在歌詞中說明自己離職的心聲，由於她將這首歌唱得很有魅力，在當年被許多網站瘋狂轉載。

雖然她離開了微軟，不過現在過的也不錯，一開始跳巢到Twitch創辦人Justin Kan的新創公司Exec，後來她推出一個叫做Giveit100的計畫，就是參與者每天都要拍攝學習新事物的影片，可能是舉重、演奏長笛等等，100天之後這些影片會匯集成一部專集，算是個鼓勵人們學習新事物的計畫，可惜這個計畫因為缺乏適當的商業宣傳而破局。Karen表示這是她第一次嘗到失敗的經驗。

一直以來，Karen透過病毒行銷手法來推廣影片，藉此吸引人們對Giveit100的關注，其中有一則「一個女孩學習跳舞一年」的影片，由於其戰略性的病毒行銷方式，獲得了810萬次的觀看人數，也因此，即使Giveit100計畫失敗了，Karen 也對製作病毒行銷式的影片產生興趣。

2014年，她自嘲「失業樂活」的時候，在YouTube發布了「Donut Selfie」的影片，透過擺動手機鏡頭拍攝頭部，再接在一起。由於其不斷切換的場景和一致的表情，引起了大眾的關注（約有100萬觀看次數）。

這個有趣的影片也引起了Beats by Dre.營運團隊的關注，該公司表示願意提供給她一些免費的耳機作為贊助，同時也希望能夠將她的「Donut Selfie」概念應用到全球廣告活動中，Karen 表示「Beats的營運副總和我在舊金山的酒吧談論合作的事項」，最終和Beats簽署了保密協定。

廣告活動如火如荼的進行，在一個月之內，Karen和Kylie Jenner，Nicki Minaj等許多名人一同參與了這個商業廣告。她意識到，網路病毒行銷是一個可行的商業模式。因為她不僅擅長激發概念，同時她也發展出一套將概念傳播出去的病毒行銷邏輯。

今年初，Credit Karma在其Facebook粉絲專頁貼了一個Karen為其設計的影片，除了吸引790萬的觀看人次外也被《廣告時代》這本專門介紹各國廣告、市場、產品銷售方面技術的雜誌介紹。

現在，Karen X成為了一家精品行銷公司，提供諮詢和設計廣告影片服務給客戶。今年到目前為止，她已經為六家大公司（包含蘋果、Facebook、微軟）設計行銷活動，不過總客戶約維持在20家左右，「在矽谷，真的很容易陷入成長的陷阱之中」Karen這麼說著。

曾管理一家創業投資公司，特別是最終失敗的經驗告訴了 Karen，她需要的是不同以往的業務處理方式「我現在認識很多專門的人才，但如果我當初招募的是全職工作者，我可能就不會遇見他們」她現在籌備了一群創意承包商，包括了影片編輯、燈光師、分鏡插畫家、作曲家、公關部門。

看到Karen現在過得這麼好，小編也替她開心，有時候人們成長了就不再保有孩童時期的無所畏懼，選擇一條安穩的道路，同時也扼殺其他發展的可能，為了溫飽，放棄喜歡的事物、變得瞻前顧後；然而，Karen的經歷似乎又述說著「當你跟隨心中的聲音走，一切都變得順其自然」小編不是要大家立馬離職，而是如果還年輕（不管心靈或生理）沒有太多的家累，離開不喜歡的生活、職場去其他地方闖蕩也不失為一個好方法。

本文授權轉載自：T客邦

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。