五年前那個用YouTube開除微軟的女人，現在過得怎麼樣？|數位時代 BusinessNext

五年前那個用YouTube開除微軟的女人，現在過得怎麼樣？

當初那個用YouTube開除微軟的女人Karen X. Cheng，現在正籌備了一群創意承包商，包括了影片編輯、燈光師、分鏡插畫家、作曲家、公關部門！

還記得那個用YouTube開除微軟的女人嗎？對許多人來說，在微軟工作是一件很光榮的事，它代表優渥的薪水、福利，和舒適的工作環境，能選擇和微軟這間幾乎可說是全球最有錢公司說再見真的需要很大的勇氣，五年過去了，那名女子現在在做什麼呢？有國外網站專訪了她，來看看她現在的生活吧。

首先，前情提要一下，五年前T客邦有特別介紹過她-Karen X. Cheng，這名用YouTube跟微軟說再見的女子。

前情提要：美國微軟員工用YouTube「唱」離職曲，告訴同事她要走了

當年Karen X. Cheng是微軟Excel小組的專案經理，因為長期與程式相處的工作使她失去熱情，於是決定離開微軟，並改編了Don McLean的經典名曲「American Pie」，在歌詞中說明自己離職的心聲，由於她將這首歌唱得很有魅力，在當年被許多網站瘋狂轉載。

雖然她離開了微軟，不過現在過的也不錯，一開始跳巢到Twitch創辦人Justin Kan的新創公司Exec，後來她推出一個叫做Giveit100的計畫，就是參與者每天都要拍攝學習新事物的影片，可能是舉重、演奏長笛等等，100天之後這些影片會匯集成一部專集，算是個鼓勵人們學習新事物的計畫，可惜這個計畫因為缺乏適當的商業宣傳而破局。Karen表示這是她第一次嘗到失敗的經驗。

一直以來，Karen透過病毒行銷手法來推廣影片，藉此吸引人們對Giveit100的關注，其中有一則「一個女孩學習跳舞一年」的影片，由於其戰略性的病毒行銷方式，獲得了810萬次的觀看人數，也因此，即使Giveit100計畫失敗了，Karen 也對製作病毒行銷式的影片產生興趣。

2014年，她自嘲「失業樂活」的時候，在YouTube發布了「Donut Selfie」的影片，透過擺動手機鏡頭拍攝頭部，再接在一起。由於其不斷切換的場景和一致的表情，引起了大眾的關注（約有100萬觀看次數）。

這個有趣的影片也引起了Beats by Dre.營運團隊的關注，該公司表示願意提供給她一些免費的耳機作為贊助，同時也希望能夠將她的「Donut Selfie」概念應用到全球廣告活動中，Karen 表示「Beats的營運副總和我在舊金山的酒吧談論合作的事項」，最終和Beats簽署了保密協定。

廣告活動如火如荼的進行，在一個月之內，Karen和Kylie Jenner，Nicki Minaj等許多名人一同參與了這個商業廣告。她意識到，網路病毒行銷是一個可行的商業模式。因為她不僅擅長激發概念，同時她也發展出一套將概念傳播出去的病毒行銷邏輯。

今年初，Credit Karma在其Facebook粉絲專頁貼了一個Karen為其設計的影片，除了吸引790萬的觀看人次外也被《廣告時代》這本專門介紹各國廣告、市場、產品銷售方面技術的雜誌介紹。

現在，Karen X成為了一家精品行銷公司，提供諮詢和設計廣告影片服務給客戶。今年到目前為止，她已經為六家大公司（包含蘋果、Facebook、微軟）設計行銷活動，不過總客戶約維持在20家左右，「在矽谷，真的很容易陷入成長的陷阱之中」Karen這麼說著。

曾管理一家創業投資公司，特別是最終失敗的經驗告訴了 Karen，她需要的是不同以往的業務處理方式「我現在認識很多專門的人才，但如果我當初招募的是全職工作者，我可能就不會遇見他們」她現在籌備了一群創意承包商，包括了影片編輯、燈光師、分鏡插畫家、作曲家、公關部門。

看到Karen現在過得這麼好，小編也替她開心，有時候人們成長了就不再保有孩童時期的無所畏懼，選擇一條安穩的道路，同時也扼殺其他發展的可能，為了溫飽，放棄喜歡的事物、變得瞻前顧後；然而，Karen的經歷似乎又述說著「當你跟隨心中的聲音走，一切都變得順其自然」小編不是要大家立馬離職，而是如果還年輕（不管心靈或生理）沒有太多的家累，離開不喜歡的生活、職場去其他地方闖蕩也不失為一個好方法。

本文授權轉載自：T客邦

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命，到底 AI 電視可以幹嘛？簡單來說，AI 電視透過 AI 處理器與演算法，即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦，全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中，最讓消費者有感的是 AI 畫質優化，但許多人往往忽略了，畫質提升不只關乎演算法，更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視，正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術，精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼？不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛，首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路，讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上，導入了 AI 處理器與先進演算法，讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力，可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境（如白天強光或夜晚暗光），甚至是家庭成員的使用習慣，進而動態調整視聽呈現。簡單來說，傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題，而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後，如果硬體無法精準跟上，優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目，確保 AI 算出的極致色彩與對比，能精準落地在觀眾眼前。

AI 電視可以幹嘛？從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛？」，可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪：讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術，可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容，改善線條、紋理與雜訊，使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識：依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容，自動調整畫面呈現，比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時，True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

AI 音效優化：讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時，能放大環繞立體感；看新聞時，則優化人聲頻率，甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

語音互動與個人化推薦：減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意，當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時，AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單，真正做到懂你所想。

整體而言，在眾多 AI 電視功能中，消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大，都需要有對應的硬體執行力，而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵：不只靠演算法，硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時，大眾常有一種迷思，認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行，事實上，AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成，而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次：

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果，演算法在底層即時計算出一套優化藍圖，決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現，包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術，才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範，硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED，再搭配濾光片混色的方式，容易產生色彩混濁或亮度減損，True RGB 技術則以獨立驅動紅（Red）、綠（Green）、藍（Blue）三原色 LED 作為背光源，當 XR 認知智慧處理器分析影像內容，發出畫面調整指令後，True RGB 能精準響應，讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光，將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪？

跳脫複雜的規格參數，一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說，一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識；搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制，真實還原亮度、色彩與對比。

	一般智慧電視	AI電視	搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位	解決「連網與內容獲取」	解決「基礎畫面自動優化」	解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力	支援基本的數位降噪，無法因應訊號源差而改善	具備 AI 升頻技術，能動態辨識場景並優化低解析度影片	結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢，進行深度的 AI 畫面優化
背光技術	傳統常亮背光，容易產生漏光與局部發灰現象	具備區域控光，但演算法與硬體匹配度較為普遍	採用 True RGB 三色獨立背光，控光精準度極高，無溢光與色偏
色彩與亮度表現	色彩表現較為平淡，高亮處易過曝，暗部細節容易丟失	色彩飽和度高，但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然	實現豐富飽和的色彩表現層次，精準還原真實色彩
主要適合情境	看第四台、日常追劇	看 4K 串流，希望電視能自動適應不同影音內容	追求劇院級體驗，喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶

買 AI 電視時，真正該看哪些規格？

當你準備為家裡添購 AI 電視時，除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外，以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標：

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現，挑選時認準旗艦級的 AI 處理器，如 Sony 的 XR 認知智慧處理器，不只單純堆疊算力，而能模擬人類大腦的認知方式，打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」，在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節，而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質，True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術，徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格，更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力，銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1：AI 電視適合哪些人？
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家，AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2：AI 升頻會把影片變成 4K 嗎？
無法完全等同原生 4K，但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插，將原本模糊線條變得銳利清晰，結合 True RGB 的高精細控光後，視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3：買 AI 電視時，只看 AI 處理器夠嗎？
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行，電視的背光技術、控光與色彩管理能力（如 True RGB）同樣重要。軟硬完美結合，才是高畫質的保障。

Q4：AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別？
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現，觀看球賽時，能動態識別高速移動對象，即時插幀消除動態殘影；玩遊戲時，能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5：白天和晚上看電視，AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎？
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器，能根據環境光線變化動態調節畫面呈現，在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比，省去手動切換的麻煩。