五年前那個用YouTube開除微軟的女人，現在過得怎麼樣？|數位時代 BusinessNext

五年前那個用YouTube開除微軟的女人，現在過得怎麼樣？

當初那個用YouTube開除微軟的女人Karen X. Cheng，現在正籌備了一群創意承包商，包括了影片編輯、燈光師、分鏡插畫家、作曲家、公關部門！

還記得那個用YouTube開除微軟的女人嗎？對許多人來說，在微軟工作是一件很光榮的事，它代表優渥的薪水、福利，和舒適的工作環境，能選擇和微軟這間幾乎可說是全球最有錢公司說再見真的需要很大的勇氣，五年過去了，那名女子現在在做什麼呢？有國外網站專訪了她，來看看她現在的生活吧。

首先，前情提要一下，五年前T客邦有特別介紹過她-Karen X. Cheng，這名用YouTube跟微軟說再見的女子。

前情提要：美國微軟員工用YouTube「唱」離職曲，告訴同事她要走了

當年Karen X. Cheng是微軟Excel小組的專案經理，因為長期與程式相處的工作使她失去熱情，於是決定離開微軟，並改編了Don McLean的經典名曲「American Pie」，在歌詞中說明自己離職的心聲，由於她將這首歌唱得很有魅力，在當年被許多網站瘋狂轉載。

雖然她離開了微軟，不過現在過的也不錯，一開始跳巢到Twitch創辦人Justin Kan的新創公司Exec，後來她推出一個叫做Giveit100的計畫，就是參與者每天都要拍攝學習新事物的影片，可能是舉重、演奏長笛等等，100天之後這些影片會匯集成一部專集，算是個鼓勵人們學習新事物的計畫，可惜這個計畫因為缺乏適當的商業宣傳而破局。Karen表示這是她第一次嘗到失敗的經驗。

一直以來，Karen透過病毒行銷手法來推廣影片，藉此吸引人們對Giveit100的關注，其中有一則「一個女孩學習跳舞一年」的影片，由於其戰略性的病毒行銷方式，獲得了810萬次的觀看人數，也因此，即使Giveit100計畫失敗了，Karen 也對製作病毒行銷式的影片產生興趣。

2014年，她自嘲「失業樂活」的時候，在YouTube發布了「Donut Selfie」的影片，透過擺動手機鏡頭拍攝頭部，再接在一起。由於其不斷切換的場景和一致的表情，引起了大眾的關注（約有100萬觀看次數）。

這個有趣的影片也引起了Beats by Dre.營運團隊的關注，該公司表示願意提供給她一些免費的耳機作為贊助，同時也希望能夠將她的「Donut Selfie」概念應用到全球廣告活動中，Karen 表示「Beats的營運副總和我在舊金山的酒吧談論合作的事項」，最終和Beats簽署了保密協定。

Beats的廣告就是採用Karen的概念

廣告活動如火如荼的進行，在一個月之內，Karen和Kylie Jenner，Nicki Minaj等許多名人一同參與了這個商業廣告。她意識到，網路病毒行銷是一個可行的商業模式。因為她不僅擅長激發概念，同時她也發展出一套將概念傳播出去的病毒行銷邏輯。

今年初，Credit Karma在其Facebook粉絲專頁貼了一個Karen為其設計的影片，除了吸引790萬的觀看人次外也被《廣告時代》這本專門介紹各國廣告、市場、產品銷售方面技術的雜誌介紹。

現在，Karen X成為了一家精品行銷公司，提供諮詢和設計廣告影片服務給客戶。今年到目前為止，她已經為六家大公司（包含蘋果、Facebook、微軟）設計行銷活動，不過總客戶約維持在20家左右，「在矽谷，真的很容易陷入成長的陷阱之中」Karen這麼說著。

曾管理一家創業投資公司，特別是最終失敗的經驗告訴了 Karen，她需要的是不同以往的業務處理方式「我現在認識很多專門的人才，但如果我當初招募的是全職工作者，我可能就不會遇見他們」她現在籌備了一群創意承包商，包括了影片編輯、燈光師、分鏡插畫家、作曲家、公關部門。

看到Karen現在過得這麼好，小編也替她開心，有時候人們成長了就不再保有孩童時期的無所畏懼，選擇一條安穩的道路，同時也扼殺其他發展的可能，為了溫飽，放棄喜歡的事物、變得瞻前顧後；然而，Karen的經歷似乎又述說著「當你跟隨心中的聲音走，一切都變得順其自然」小編不是要大家立馬離職，而是如果還年輕（不管心靈或生理）沒有太多的家累，離開不喜歡的生活、職場去其他地方闖蕩也不失為一個好方法。

本文授權轉載自：T客邦

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。