AI帶動機器人商機爆發,LiveWorx大會五大趨勢
AI帶動機器人商機爆發,LiveWorx大會五大趨勢
2017.06.06 | Amazon

在波士頓舉辦的物聯網技術大會LiveWorx,上週甫落幕,會中,有一場商業機器人技術論壇,針對機器人最新應用發展,歸納出五大趨勢。

趨勢一:美國麻州機器人技術領先全美

首先,美國麻州(Massachusetts)連續14年蟬聯全美機器人技術最發達的地區。麻州的麻省理工學院、伍斯特理工學院(WPI)和哈佛大學,主持多項機器人領域的頂尖研究計畫,而在產業方面,麻州有超過150家機器人公司,合計雇用超過4,700名專業人員。

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在波士頓舉辦的物聯網技術大會LiveWorx
圖/ 翻攝自roboticstrends.com

趨勢二:人工智慧發展帶動服務型機器人商機

第二大趨勢是AI蓬勃發展,帶動服務型機器人商機爆發。雖然消費者對家用型服務機器人期待已久,但多年來只聞樓梯響,直到近期,人機介面和相應的人工智慧技術漸趨成熟,機器人公司才得以結合語音識別、電腦視覺和機器學習等技術,推出符合市場需求的機器人。

拓墣資深經理柏德葳表示,語音互動機器人已推出多年,但銷量表現普通。直到近年,一些可操作家電產品、連網搜尋功能的語音助理機器人問世後,才成功掀起IT大廠與新創公司開發機器人的熱潮。

如亞馬遜在2014年底推出的Echo,2016年銷售量達到520萬台,在整體服務型機器人應用市場中,表現最為突出。

根據TrendForce旗下拓墣產業研究院最新報告,2016年整體服務型機器人銷售量中,語音助理機器人占市場最大宗,市占率近5成;其次為掃地機器人,市占率近4成。

柏德葳指出,未來語音助理機器人除了持續強化語音辨識、互動能力外,也將透過機器學習技術,進一步了解使用者的情緒、習慣,能在適當情況下提供必要的協助,或採取合適的應對行為,朝向個性化發展。

Amazon Echo
Amazon Echo在整體服務型機器人應用市場中,表現最為突出。
圖/ 翻攝自 Amazon Echo 商品介紹頁

趨勢三:機器人醫學

第三,機器人醫學領域將大有可為。人口老齡化和護理人員短缺,機器人可用在老年人的疾病照護和術後恢復上,加上AI技術提升,機器人可望以更人性化、更有耐性的方式給予病人協助。

像是法商Medtech的手術機器人ROSA,可大幅縮短癲癇手術時間的三分之二,麻州大學醫學院神經外科系主任Mark Johnson解釋,ROSA機器人已被用於輸送導管、遞送危險性的化學物質,或是協助其他神經外科手術。不過,由於人體構造高度複雜且獨特,機器人在手術中要做到完全的自主,仍然很遙遠。

趨勢四:人機互動

第四項趨勢是關於人機互動,仍需要更精良的AI技術。LiveWorx的專家認為,雖然已有不少機器人如Jibo等進入消費市場,或像是安全和引導型機器人,也開始在機場進測試,不過,社交型機器人在應用軟體上仍面臨極大挑戰。

舉例來說,現階段如Amazon的Alexa,使用者得先喚醒機器人,並透過極短、簡化的語句來發號施令,這和人與人之間的互動仍有距離。如果要讓機器更接近人類互動方式,必須透過語言、手勢、臉部表情,而這些反應需要進一步整合相機、麥克風和其他輸入(input)方式。

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GoPro 無人機 Karma Drone

趨勢五:無人機送貨

最後一大趨勢是關於無人機送貨。iRobot的聯合創辦人Helen Greiner表示,無人機在飛行前會先透過GPS定位,到達定位點後,可先掃描該地區是否有人或其他障礙物,接著再緩緩將包裹垂降至地面,無需著陸。

不過Helen Greiner也提到,目前主要的物流成本來自卡車送貨,發展已高度成熟,在未來幾年,無人機運送包裹仍會聚焦在小型包裹、緊急訂單上。

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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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