AI帶動機器人商機爆發,LiveWorx大會五大趨勢
AI帶動機器人商機爆發,LiveWorx大會五大趨勢
2017.06.06 | Amazon

在波士頓舉辦的物聯網技術大會LiveWorx,上週甫落幕,會中,有一場商業機器人技術論壇,針對機器人最新應用發展,歸納出五大趨勢。

趨勢一:美國麻州機器人技術領先全美

首先,美國麻州(Massachusetts)連續14年蟬聯全美機器人技術最發達的地區。麻州的麻省理工學院、伍斯特理工學院(WPI)和哈佛大學,主持多項機器人領域的頂尖研究計畫,而在產業方面,麻州有超過150家機器人公司,合計雇用超過4,700名專業人員。

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在波士頓舉辦的物聯網技術大會LiveWorx
圖/ 翻攝自roboticstrends.com

趨勢二:人工智慧發展帶動服務型機器人商機

第二大趨勢是AI蓬勃發展,帶動服務型機器人商機爆發。雖然消費者對家用型服務機器人期待已久,但多年來只聞樓梯響,直到近期,人機介面和相應的人工智慧技術漸趨成熟,機器人公司才得以結合語音識別、電腦視覺和機器學習等技術,推出符合市場需求的機器人。

拓墣資深經理柏德葳表示,語音互動機器人已推出多年,但銷量表現普通。直到近年,一些可操作家電產品、連網搜尋功能的語音助理機器人問世後,才成功掀起IT大廠與新創公司開發機器人的熱潮。

如亞馬遜在2014年底推出的Echo,2016年銷售量達到520萬台,在整體服務型機器人應用市場中,表現最為突出。

根據TrendForce旗下拓墣產業研究院最新報告,2016年整體服務型機器人銷售量中,語音助理機器人占市場最大宗,市占率近5成;其次為掃地機器人,市占率近4成。

柏德葳指出,未來語音助理機器人除了持續強化語音辨識、互動能力外,也將透過機器學習技術,進一步了解使用者的情緒、習慣,能在適當情況下提供必要的協助,或採取合適的應對行為,朝向個性化發展。

Amazon Echo
Amazon Echo在整體服務型機器人應用市場中,表現最為突出。
圖/ 翻攝自 Amazon Echo 商品介紹頁

趨勢三:機器人醫學

第三,機器人醫學領域將大有可為。人口老齡化和護理人員短缺,機器人可用在老年人的疾病照護和術後恢復上,加上AI技術提升,機器人可望以更人性化、更有耐性的方式給予病人協助。

像是法商Medtech的手術機器人ROSA,可大幅縮短癲癇手術時間的三分之二,麻州大學醫學院神經外科系主任Mark Johnson解釋,ROSA機器人已被用於輸送導管、遞送危險性的化學物質,或是協助其他神經外科手術。不過,由於人體構造高度複雜且獨特,機器人在手術中要做到完全的自主,仍然很遙遠。

趨勢四:人機互動

第四項趨勢是關於人機互動,仍需要更精良的AI技術。LiveWorx的專家認為,雖然已有不少機器人如Jibo等進入消費市場,或像是安全和引導型機器人,也開始在機場進測試,不過,社交型機器人在應用軟體上仍面臨極大挑戰。

舉例來說,現階段如Amazon的Alexa,使用者得先喚醒機器人,並透過極短、簡化的語句來發號施令,這和人與人之間的互動仍有距離。如果要讓機器更接近人類互動方式,必須透過語言、手勢、臉部表情,而這些反應需要進一步整合相機、麥克風和其他輸入(input)方式。

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GoPro 無人機 Karma Drone

趨勢五:無人機送貨

最後一大趨勢是關於無人機送貨。iRobot的聯合創辦人Helen Greiner表示,無人機在飛行前會先透過GPS定位,到達定位點後,可先掃描該地區是否有人或其他障礙物,接著再緩緩將包裹垂降至地面,無需著陸。

不過Helen Greiner也提到,目前主要的物流成本來自卡車送貨,發展已高度成熟,在未來幾年,無人機運送包裹仍會聚焦在小型包裹、緊急訂單上。

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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