蘋果Safari推出反廣告追蹤工具?搞不好是Google和Facebook的大利多
蘋果Safari推出反廣告追蹤工具?搞不好是Google和Facebook的大利多
2017.06.09 | 社群行銷

你每天在瀏覽網路上訊息的時候,其實無時無刻不在被廣告追蹤著。

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圖/ 數位時代

雖然我們很少談論到這個問題,但它在真實生活中每天都在重複上演。相較於網路上提供的海量免費信息,我們瀏覽的每個網站都會附帶十幾個不同的追蹤Cookie,方便定制廣告來追蹤你的瀏覽習慣,從而實現精準推送。

這種精準的廣告推送目前仍然是網路上最快的最佳方法,所以這些Cookie無處不在。網站們盡量讓瀏覽它的遊客感覺不那麼毛骨悚然,但是總體來說,你還是無法逃脫這些Cookie對你瀏覽記錄的追蹤。畢竟定制廣告是一項數十億美元的業務,這些廣告費養活了網路上為你提供內容的這群人。

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圖/ 36Kr

在幾天前蘋果的WWDC大會上,蘋果向這個系統提出了自己的解決方案。除了推出最新版的自動播放屏蔽功能之外,最新版本的Safari(目前還處於測試階段)將會有一個新的工具來阻止第三方的廣告追蹤器,積極識別和阻止網路上所有用於追蹤用戶的Cookie。

正如Craig Federighi(蘋果軟體工程高階副總裁)在舞台上所說:

「這項措施並不是關於屏蔽廣告的,而是保護您的隱私不受到侵犯。」

這是一個重要的手段,特別是對於行動網路來說。目前僅有不到30%的瀏覽是在Safari上面完成的。當Safari在iOS 9中添加了廣告攔截的選項的時候,許多網路公司提出了很多關於未來行動物聯網發展方向的疑問和困擾。

Marc Al-Hames,這位在以注重隱私而聞名的瀏覽器Cliqz工作的員工表示,公司已經在爭取找出解決這種新限制的最佳方法。

「這一直是一個貓追老鼠的遊戲。」「用戶嘗試用不同的東西來保護自己,但是數十億美元的廣告技術產業卻要思考如何規避用戶的保護。」

令人驚訝的是,Google和Facebook正準備著從這場競爭中脫穎而出。如果你想要深入瞭解為什麼,那我們需要深入研究一下蘋果這項新政策是如何運作的。

能夠屏蔽Cookie的Safari版本已經推出多年,但以前的默認條件是允許Cookies訪問我瀏覽的網站。但是蘋果推出的新政策更進一步,使用機器學習來識別Cookie的追蹤行為,無論這個Cookie是以什麼樣的方式呈現的。

在很多情況下,直接屏蔽這些Cookie會破壞基本功能的使用。但是現在,Safari為Cookie的留存設置了時間限制。這些Cookie裡的信息將只能保存24小時,並將徹底刪除30天以上的內容。

這裡關鍵的區別在於你主動訪問的網站和隨之而來的第三方追蹤器。只要這個Cookie是與你在過去24小時裡訪問過的網站相關聯,Safari一般不會對它做出什麼動作。這樣一來,像Google和Facebook這樣的大公司就可以用簡單的辦法來對付這些新的限制。

Safari的新政策打擊最大的其實是像Criteo或Adroll這樣的第三方系統,它們在數千個站點的背後默默地佈置和運行著Cookie。 Criteo的股價在蘋果公佈這項新功能之後暴跌,完全不是巧合。

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圖/ 36Kr

但是對於已經牢牢霸佔了網路廣告的Google和Facebook來說,這根本不算什麼問題。

大多數人每天都會訪問Facebook或Google服務,24小時之內你會透過這兩者瀏覽海量的信息,而在這24小時之內你的瀏覽習慣都會被Cookie記錄,所以Google和Facebook依然會對你的行為瞭如指掌。

Google和Facebook在廣告定位方面最大的競爭對手是像Verizon和Comcast這樣的電信公司,這些公司近期在美國電信政策的轉變中得到了巨大的支援。

Verizon和Comcast都在網路媒體和廣告技術方面投入巨資,這意味著他們在蘋果的新政策中所處地位與Google和Facebook一樣。

只要你每天訪問Facebook,這個公司就不會受到影響。

同時,沒有附加到熱門網站上的的廣告網站將會受到嚴重的打擊。但這不會是一個完全的限制,因為大多數現代網路補充Cookie使用更先進的指紋技術,可以在不傳輸任何數據的情況下進行用戶訪問。他們還可以嘗試與網站達成Cookie服務協議,在投放廣告的同時收集數據。

但是,新的Safari政策使這些廣告公司在和Google和Facebook這樣更強大的公司競爭時處於永久性劣勢。

這些公司已經相當出色——Google和Facebook在網路廣告上每花費一美元就可以獲得90美分的收益——新的瀏覽器將使他們的生存變得更加艱難。這樣的結果將使得平衡更加傾向於少數已經佔據主導地位的科技巨頭。

蘋果不是在這個方向推動網絡的唯一力量。歐盟委員會最近提出的反追蹤提案會在第一方和第三方網站之間產生同樣的影響。

只有上周,Google宣佈Chrome的廣告攔截器可能會進一步擴大攔截小型公司的範圍。對於較小的網站和日常用戶而言,仍然難以說明這一舉動會意味著什麼結果,但是Google和Facebook將會因此成為網絡業務的核心。

這些巨頭玩家,例如Google,Facebook,Verizon和Comcast,它們控制了我們連接到網絡的方方面面,從服務器到光纖,從行動裝置到瀏覽器……

現在,他們使用自己的壟斷能力在廣告追蹤中發揮巨大的優勢,讓用戶們在其中左右為難。蘋果公司正在嘗試為用戶提供出較少Cookie侵入的網頁體驗。但經過十多年的廣告技術的發展,要想解開這個Cookie信息追蹤的問題可能比蘋果意識到的要困難許多。

本文授權轉載自:36 氪

關鍵字: #WWDC
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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