蘋果Safari推出反廣告追蹤工具?搞不好是Google和Facebook的大利多
蘋果Safari推出反廣告追蹤工具?搞不好是Google和Facebook的大利多
2017.06.09 | 社群行銷

你每天在瀏覽網路上訊息的時候,其實無時無刻不在被廣告追蹤著。

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圖/ 數位時代

雖然我們很少談論到這個問題,但它在真實生活中每天都在重複上演。相較於網路上提供的海量免費信息,我們瀏覽的每個網站都會附帶十幾個不同的追蹤Cookie,方便定制廣告來追蹤你的瀏覽習慣,從而實現精準推送。

這種精準的廣告推送目前仍然是網路上最快的最佳方法,所以這些Cookie無處不在。網站們盡量讓瀏覽它的遊客感覺不那麼毛骨悚然,但是總體來說,你還是無法逃脫這些Cookie對你瀏覽記錄的追蹤。畢竟定制廣告是一項數十億美元的業務,這些廣告費養活了網路上為你提供內容的這群人。

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圖/ 36Kr

在幾天前蘋果的WWDC大會上,蘋果向這個系統提出了自己的解決方案。除了推出最新版的自動播放屏蔽功能之外,最新版本的Safari(目前還處於測試階段)將會有一個新的工具來阻止第三方的廣告追蹤器,積極識別和阻止網路上所有用於追蹤用戶的Cookie。

正如Craig Federighi(蘋果軟體工程高階副總裁)在舞台上所說:

「這項措施並不是關於屏蔽廣告的,而是保護您的隱私不受到侵犯。」

這是一個重要的手段,特別是對於行動網路來說。目前僅有不到30%的瀏覽是在Safari上面完成的。當Safari在iOS 9中添加了廣告攔截的選項的時候,許多網路公司提出了很多關於未來行動物聯網發展方向的疑問和困擾。

Marc Al-Hames,這位在以注重隱私而聞名的瀏覽器Cliqz工作的員工表示,公司已經在爭取找出解決這種新限制的最佳方法。

「這一直是一個貓追老鼠的遊戲。」「用戶嘗試用不同的東西來保護自己,但是數十億美元的廣告技術產業卻要思考如何規避用戶的保護。」

令人驚訝的是,Google和Facebook正準備著從這場競爭中脫穎而出。如果你想要深入瞭解為什麼,那我們需要深入研究一下蘋果這項新政策是如何運作的。

能夠屏蔽Cookie的Safari版本已經推出多年,但以前的默認條件是允許Cookies訪問我瀏覽的網站。但是蘋果推出的新政策更進一步,使用機器學習來識別Cookie的追蹤行為,無論這個Cookie是以什麼樣的方式呈現的。

在很多情況下,直接屏蔽這些Cookie會破壞基本功能的使用。但是現在,Safari為Cookie的留存設置了時間限制。這些Cookie裡的信息將只能保存24小時,並將徹底刪除30天以上的內容。

這裡關鍵的區別在於你主動訪問的網站和隨之而來的第三方追蹤器。只要這個Cookie是與你在過去24小時裡訪問過的網站相關聯,Safari一般不會對它做出什麼動作。這樣一來,像Google和Facebook這樣的大公司就可以用簡單的辦法來對付這些新的限制。

Safari的新政策打擊最大的其實是像Criteo或Adroll這樣的第三方系統,它們在數千個站點的背後默默地佈置和運行著Cookie。 Criteo的股價在蘋果公佈這項新功能之後暴跌,完全不是巧合。

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圖/ 36Kr

但是對於已經牢牢霸佔了網路廣告的Google和Facebook來說,這根本不算什麼問題。

大多數人每天都會訪問Facebook或Google服務,24小時之內你會透過這兩者瀏覽海量的信息,而在這24小時之內你的瀏覽習慣都會被Cookie記錄,所以Google和Facebook依然會對你的行為瞭如指掌。

Google和Facebook在廣告定位方面最大的競爭對手是像Verizon和Comcast這樣的電信公司,這些公司近期在美國電信政策的轉變中得到了巨大的支援。

Verizon和Comcast都在網路媒體和廣告技術方面投入巨資,這意味著他們在蘋果的新政策中所處地位與Google和Facebook一樣。

只要你每天訪問Facebook,這個公司就不會受到影響。

同時,沒有附加到熱門網站上的的廣告網站將會受到嚴重的打擊。但這不會是一個完全的限制,因為大多數現代網路補充Cookie使用更先進的指紋技術,可以在不傳輸任何數據的情況下進行用戶訪問。他們還可以嘗試與網站達成Cookie服務協議,在投放廣告的同時收集數據。

但是,新的Safari政策使這些廣告公司在和Google和Facebook這樣更強大的公司競爭時處於永久性劣勢。

這些公司已經相當出色——Google和Facebook在網路廣告上每花費一美元就可以獲得90美分的收益——新的瀏覽器將使他們的生存變得更加艱難。這樣的結果將使得平衡更加傾向於少數已經佔據主導地位的科技巨頭。

蘋果不是在這個方向推動網絡的唯一力量。歐盟委員會最近提出的反追蹤提案會在第一方和第三方網站之間產生同樣的影響。

只有上周,Google宣佈Chrome的廣告攔截器可能會進一步擴大攔截小型公司的範圍。對於較小的網站和日常用戶而言,仍然難以說明這一舉動會意味著什麼結果,但是Google和Facebook將會因此成為網絡業務的核心。

這些巨頭玩家,例如Google,Facebook,Verizon和Comcast,它們控制了我們連接到網絡的方方面面,從服務器到光纖,從行動裝置到瀏覽器……

現在,他們使用自己的壟斷能力在廣告追蹤中發揮巨大的優勢,讓用戶們在其中左右為難。蘋果公司正在嘗試為用戶提供出較少Cookie侵入的網頁體驗。但經過十多年的廣告技術的發展,要想解開這個Cookie信息追蹤的問題可能比蘋果意識到的要困難許多。

本文授權轉載自:36 氪

關鍵字: #WWDC
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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