你都怎麼聽音樂?KKBOX發表音樂數據報告:歌單取代專輯、嘻哈與電音崛起
你都怎麼聽音樂?KKBOX發表音樂數據報告:歌單取代專輯、嘻哈與電音崛起

隨著載具持續演進,使用者聽音樂的方式也跟著變化。KKBOX日前發表音樂數據報告,整合了內部研究中心統計的巨量資料、KKBOX與尼爾森調查機構合作的數位音樂大調查,以及編輯團隊的分析,從數據中一窺使用者的聆聽習慣。

根據KKBOX委託尼爾森透過網路訪問進行的2016年「線上數位音樂市場」研究調查報告,台灣消費者聽音樂的來源正在逐漸轉變。目前雖然仍以免費平台收聽為最大宗,但比例並無成長,而下載、購買實體CD與收聽廣播的比例也都逐年下降。唯一成長的來源是月租型付費線上收聽服務,相較2015年調查,整體上升了5%,其中有40%受訪者是25-34歲。

而在KKBOX本次公布的數據中,有三大重點特別值得關注:

歌單取代專輯,成為聽音樂的起點

「官方沒有這樣的統計數字,但從我們這裡上架的資料裡可以看到,以整體華語市場來講,專輯上架數量越來越少,現在很多人是出數位單曲。」KKBOX亞太區行銷副總簡怡萍說,過去大家聽音樂的習慣,多半是買專輯從頭聽到尾,但是在串流音樂時代,顯然不同了。她觀察,很多使用者是被動接收,純粹就當下的心情來決定要聽什麼樣的音樂,因此經過策展後的歌單更符合使用習慣。「大概從兩、三年前開始,我們就覺得專輯不是大家聽歌的起點了。」

根據KKBOX今年上半年用戶的聆聽行為資料,67%的用戶曾播過歌單,高於播過單曲(58%)及專輯(46%)的佔比。

而數位單曲的蓬勃發展,除了可以讓新歌手更容易測試市場反應,同時也讓唱片公司方便控制產出和收益。「比如說我們去敲藝人活動,唱片公司常常會說『他要做專輯,未來五個月都會閉關』。出單曲就比較不需要這樣。」

不過,簡怡萍強調,專輯還是具有特殊意義,可以呈現出更全面的企劃概念。未來,音樂行銷操作的方式可能會先分別以單曲發行,最後再集結成專輯。「像去年韋禮安從上半年開始,每隔一段時間就上架一首新歌,到了8月才用專輯形式推出。」她說:「數位平台提供藝人很多不同的操作方式。」

嘻哈和電音崛起,從地下變主流

若從語系來看,目前KKBOX中最受歡迎的語系依序為華語、西洋和韓語,其中韓語歌曲的表現特別突出。KKBOX指出,過去一年中,台灣用戶在K-POP聆聽量已超過10%。

以曲風來說,最受歡迎的則是流行(POP)、電影電視主題曲(soundtrack)和電子音樂(EDM),數據顯示,電子音樂聆聽量從去年2.7%躍升到今年的6%,成長2倍。簡怡萍認為,電音成長或許跟國外音樂人如2011年百大DJ第一名的大衛‧庫塔(David Guetta)去年來台,以及相關音樂活動如今年初的《樂托邦國際音樂季Lootopia Music Festival》等頻繁舉辦有關。「參加完活動,大家就會回來找歌。」

另一個值得注意的亮點則是華語嘻哈饒舌。KKBOX數據顯示,嘻哈饒舌族群逐漸增加,光是今年上半年,就有超過五成的用戶聽過華語嘻哈曲風,其中約6%的人每天都要聽2次以上。

「現在的華語嘻哈裡頭,近期最紅的大概就是像玖壹壹、兄弟本色,但是其實有更多的能量在所謂的『地下』。」簡怡萍觀察:「現在有嘻哈研究社的高中、大學有幾百所。但是他們可能沒有合適的表演場所,或是獎項,這些應該從下半年到明年成長會越來越多。地下會變成檯面上的主流。」

40%受訪者看過線上演唱會

此外,根據尼爾森本次調查,有超過40%受訪者曾看過線上直播演唱會,顯示科技提高觀看演唱會的便利性,音樂更融入生活。

簡怡萍指出,去年KKBOX總共完成200場音樂直播,平均每周兩到三場。今年除了繼續進行金旋獎和大型音樂活動直播之外,也有較多小型自製直播。

「現在演唱會做直播,比較像是做『更廣的宣傳』。」她認為,對於死忠樂迷來說,首選當然還是去現場聽演唱會,但是如果門票秒殺,在線上看直播也是不錯的選擇,也不會影響演唱會票房。

「不過歌手在辦售票演唱會的時候也會很小心,通常不會太早宣布有直播。但我們從調查上來看,比較不會出現『因為有直播就不買票』的情況。比如說五月天的演唱會,一定還是想辦法擠破頭搶票。」另一方面,由於直播的出現,現場演唱會也會更注重體驗設計,提供不一樣的感受。

關鍵字: #KKBOX #串流影音
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不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者,如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元,成長整整 5 倍?答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告,而是先從調整組織架構與薪酬制度著手,透過明確分工改善團隊運作,進而建立「全員銷售」文化,這並不是要求每位員工都成為業務員,而是讓團隊理解與認同品牌理念,確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點,都能傳遞一致的訊息與體驗,從而建立顧客對品牌的信任感,甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手,正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單,為何行銷公司反而更難做出成效?

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字,但無限創意行銷並非只從行銷工具出發,而是以顧問式行銷的角色,先理解企業經營問題,再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略,而是根據企業真的需求來提供適合解方」,無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常,企業在面對營收成長瓶頸時,第一個念頭就是做行銷,然而,翁小五從過往的工作與創業經驗中發現,限制企業營收成長的原因有很多,不一定與行銷有關,背後可能還有其他問題,若沒有釐清真正的問題所在,就急著投入廣告或其他行銷資源,很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察,無限創意行銷決定採取反向思考邏輯:先回到企業經營本身,找出造成「成長趨緩」的真正原因,再據此制定策略、優化營運流程,最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上,行銷才不只是「有做」,而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式,在生成式 AI 工具普及後,也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去,行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源;但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本,單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務,差異化將快速縮小。此時真正考驗的,反而是行銷人的理解力和判斷力:能否看懂消費者真正需要什麼?能否找出限制企業營收成長的關鍵環節?而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

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無限創意行銷創辦人 翁小五
圖/ 數位時代

AI 拆解營收黑洞,讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中,數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明,無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次:從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點,再進一步延伸至年度營運規劃,讓企業不只知道「過去發生了什麼」,更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先,是檢視行銷活動成效,其中最重要的原則在於,根據行銷目標去解讀數據。舉例來說,如果目標是增加首購顧客,除了檢視素材吸引力與點擊率,還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本;如果目標是擴大營收規模,則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值,是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程,理解每一個節點的數據分別反映什麼問題,再針對問題逐一修正。

至於第三個層次,則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發,結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果,拆解每一季、每個月的業績任務,再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正,據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告,從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說,數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵,文章開頭提到的健身業者,正是此套方法論的最佳印證。當初,翁小五深入診斷後發現,這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平,老闆長期忙於處理日常事務,難以專注在營運規劃;此外,組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等,皆是影響回購率的因素。

因此,無限創意行銷先從組織架構著手,設立專責店長一職,並重新設計薪酬制度,藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後,再透過前期廣告數據與顧客洞察,找出消費者選擇品牌的真正原因,並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時,翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念,確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗,品牌才能逐步累積顧客信任。

最終,這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元,達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論:行銷不是企業成長的起點,而是放大企業優勢的槓桿;企業體質愈健全,這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」,AI 時代,無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大,下一代行銷公司的價值,不只是比誰更懂得運用 AI,而是行銷人的市場理解力與專業判斷力,知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄,或是該如何持續修正,才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此,無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論,將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯,轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時,不是直接要求 AI 給答案,而是先定義目標、限制條件與判斷標準,再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言,AI 時代真正稀缺的,不是工具,而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力,也不在於使用多少 AI,而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how,透過 AI 放大,協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

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