Swift語言發明者Chris Lattner,在加入特斯拉六個月後宣布離職
Swift語言發明者Chris Lattner,在加入特斯拉六個月後宣布離職
2017.06.21 | 交通運輸

前不久特斯拉開始啟用遍布Autopilot 2.0硬體車型車身四周的攝影鏡頭開始收集路況信息,自動駕駛的研發剛開了一個好頭,近日,加入特斯拉不到6個月的特斯拉Autopilot軟體副總裁Chris Lattner宣布離職,同時前Open AI深度學習和電腦視覺專家Andrej Karpathy被曝已加盟特斯拉,擔任特斯拉Autopilot視覺部門主管。

Chris Lattner很傳奇,Andrej Karpathy也不遜色

1月11日,特斯拉宣布前蘋果軟體高階主管Chris Lattner加盟特斯拉,擔任特斯拉Autopilot軟體副總裁。在加入特斯拉前,Chris在蘋果任職達11年之久,在蘋果期間主導開發了大名鼎鼎的蘋果編程語言Swift,Swift是用於在蘋果平台上構建應用的編程語言,這一方便高效的編程語言一問世便廣受歡迎,並成為Linux平台上成長最快的語言之一。

Chris的輝煌履歷讓特斯拉對其寄予厚望,在歡迎Chris的部落格中,特斯拉表示「Chris以高深的工程學造詣而聞名」、「我們很高興Chris加入特斯拉,也熱切期待他能帶領自動輔助駕駛工程團隊加速自動駕駛時代的到來。」

任期不到6個月,Chris Lattner的離職似乎有些倉促,他日前透過Twitter宣布:「事實證明我和特斯拉不是很合拍,我正在尋求技術管理的新職位。」

然而就在不到一周前,他的上條Twitter還在為特斯拉啟用攝影鏡頭收集路況信息搖旗吶喊:「深度學習技術需要大數據。」

對於離職的Chris,特斯拉發言人的回應與前者如出一轍:「Chris和特斯拉不太合拍,我們決定做出改變,祝他好運。」

再來說說新來的,Andrej Karpathy是史丹佛大學電腦視覺方面的博士生,學業生涯師從史丹佛人工智慧實驗室主管、Google首席科學家李飛飛教授。曾先後在研發出「AlphaGo」的Google DeepMind公司及Google Brain研究小組工作,加盟特斯拉前的最後一站,Karpathy擔任了非盈利性AI研究組織Open AI的研究科學家。無論是理論知識水平還是產品商業化能力都無可挑剔。

Karpathy本人也在Twitter表達了對在特斯拉任職的期待——

特斯拉在歡迎Karpathy的聲明中表示:

「Andrej Karpathy是電腦視覺和深度學習領域全球頂尖的專家,我們歡迎他加盟特斯拉擔任人工智慧主管兼Autopilot視覺部門主管,他將直接向CEO Elon Musk匯報工作。

Andrej將與Jim Keller緊密合作,Jim Keller現在統領特斯拉Autopilot硬、軟體的研發工作。 」

Karpathy在業內的影響力有多大呢?特斯拉在自動駕駛領域的競爭對手、天才駭客George Hotz創辦的自動駕駛新創公司Comma.ai 一直很欣賞特斯拉激進的自動駕駛技術研發策略,並對傳統車企的漸進式策略嗤之以鼻,而今Karpathy加盟特斯拉的消息曝出後,Comma.ai官方Twitter評論稱:「這種規格的挖人解釋了為什麼傳統車企(在自動駕駛領域)根本沒機會。」

高層更迭頻繁?特斯拉習以為常。

如果我們翻回去看看5個月前特斯拉歡迎Chris Lattner的部落格文章,會發現另一些有趣的信息。

那篇文章中還特意感謝了另一位高階主管——特斯拉Autopilot視覺部門副總裁David Nister所做的工作。問題是,在今天歡迎Karpathy的聲明中,Karpathy的Title是「人工智慧主管兼Autopilot視覺部門主管」,那麼……誰向誰匯報?

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圖/ 36 氪

其實,早在3月底,David Nistér便從特斯拉跳槽到了晶片廠商英偉達,擔任自動駕駛副總裁一職,負責領導軟體開發和高精度地圖的繪製。彼時特斯拉發言人對David Nistér的離職回應稱:「伴隨著Chris Lattner成為新任Autopilot軟體副總裁,David Nistér在公司​​的角色也發生了變化,繼續留在特斯拉讓他遇到了瓶頸,我們感謝David Nistér為公司做出的貢獻,並祝他未來一切順利。」

好了,現在的狀況是,David Nistér繼任者Chris Lattner也已經離開了特斯拉。

除此之外,現在統領特斯拉Autopilot硬、軟體研發工作的是Jim Keller,他的前任Sterling Anderson是去年年底才從特斯拉離職的。

如此頻繁的高階主管更迭,又一次引起了一個老生常談的質疑:特斯拉的公司文化是否留不住人才?繼Uber之後,特斯拉也患上矽谷明星公司病「公司文化危機」了嗎?

事實上,我們上文披露的不過是特斯拉高階主管更迭的冰山一角。自去年3月開始,特斯拉已經流失了超過20名高階主管,他們的業務範圍涵蓋了金融、通信、監管事務、生產、製造、產品和規劃等各個領域。

以下是特斯拉離職高階主管的不完整名單:

  • 2016年3月16日,分管通信與戰略行銷的特斯拉全球副總裁Ricardo Reyes透過Twitter證實已離職。
  • 2016年3月24日,分管全球會計、財務報告及財務運營團隊的特斯拉財務副總裁Michael Zanoni離職,以財務副總裁的身份加盟亞馬遜。
  • 2016年4月13日,特斯拉公共政策與法律事務副總裁兼副總法律顧問James Chen離職,加盟新創公司。
  • 2017年2月,特斯拉人力資源副總裁Mark Lipscomb離職,跳槽到Netflix擔任人力資源副總裁。
  • 2017年3月,特斯拉硬體工程主管Satish Jeyachandran離職。
  • 2017年4月,特斯拉CFO Jason Wheeler離職。

特斯拉頻繁的高階主管更迭甚至引發了市場擔憂,瑞銀分析師Colin Langan就特斯拉股票給出「賣出」評級的理由是,任何時候,一家公司要高速擴張,都必須要有穩定的管理層來主導。

華爾街質疑的另外一點是特斯拉高階主管信息不透明,除了CEO Elon Musk和CTO JB Straubel,特斯拉官網、投資者關係界面、向美國證券交易委員會提交的年報中從未列出其他任何高階主管或副總裁的名單。

然而身處旋渦中央的特斯拉表示情緒穩定:「特斯拉吸引和留住人才的能力是我們最大的資產之一,2016年,特斯拉的員工流失率低於科技公司的行業平均水平。特斯拉高階主管團隊擁有相當長的任期,在特斯拉最高級的高階主管團隊中,超過3年任期高階主管比例達到75%;超過6年任期的比例達到60%;超過十年任期的比例達到20%。自特斯拉成立的14年來,特斯拉管理層近60%的人目前仍然留在公司。」

除了新來的Andrej Karpathy,特斯拉還挖來了前Faraday Future電腦視覺科學家Yong-Dian Jian,在Autopilot視覺部門擔任首席科學家,他更早些時候在百度美國自動駕駛事業部擔任研究員。

值得一提的是,上文提到的Open AI同樣是Elon Musk發起成立的公司,這家公司匯聚了多位全球頂尖的AI及電腦視覺專家,比如本文主角之一Andrej Karpathy。對於Musk來說,同時擔任航空航天、汽車製造、自動駕駛、人工智慧研究等多個領域的公司CEO使得他有機會隨時找到相關領域的頂尖人才加碼業務的研發。

可以看出,伴隨著時間的不斷流逝,自動駕駛技術演示期限的臨近,特斯拉正在不斷加大對計算機視覺及深度學習人才的招募。從另一個角度說,即便在今年上半年Autopilot高階主管頻繁更迭的情況下,特斯拉不還是在6個月內自研了此前由ADAS廠商Mobileye提供的所有輔助駕駛功能?所以,關於年底長達4500公里全程無干預的自動駕駛技術演示,繼續安心等待就好啦。

本文授權轉載自:36 氪

關鍵字: #特斯拉
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【AI時代的成熟決策學】當技術更新越來越快,為何科技領袖反而轉向推崇「基礎系統」的極致穩定與進化?
【AI時代的成熟決策學】當技術更新越來越快,為何科技領袖反而轉向推崇「基礎系統」的極致穩定與進化?

在生成式AI與軟體定義一切的科技浪潮下,「快速更新」成為企業顯學,卻也帶來前所未有的焦慮。當技術以「月」、甚至是「天」為單位被淘汰時,頂尖科技決策者的思維也同步更新。真正決定企業深度與產品生命週期的,並非花俏的表面功能,而是歷經時間考驗、具備彈性與擴充度的「基礎架構」。這種對成熟基礎的信仰,也完美延伸至他們的移動選擇上。

大技術時代的焦慮與解藥!科技決策者如何定義「永續演進的核心架構」?

走進科技園區的玻璃帷幕大樓,或是金融總部的會議室中,科技業高階主管或創業家們正討論著大型語言模型的部署、邊緣運算演算法的優化,以及下一代商業模式的翻轉。在此「軟體定義世界」的時代,企業面臨著極度快速的科技新陳代謝。新技術看似絢麗,但若缺乏強大的系統基礎支援,往往隨時面臨被市場淘汰的風險。

國際知名諮詢機構 McKinsey在最新的全球人工智慧調查中指出:超過72%的全球企業已在至少一個業務功能中部署了生成式AI或軟體自動化。然而,Gartner的科技趨勢報告亦警告:高達85%的企業數位轉型或新技術導入未能達到預期成效,雖然背後有著諸多因素值得探討,但其中不可忽視「過度追逐單一噱頭,忽視基礎架構的穩定性與擴充彈性」此原因。

新技術與演算法看似絢麗,但若缺乏強大的系統基礎支援,往往隨時面臨「過時與崩潰」的風險。

觀察當代頂尖科技領袖與高階決策者的思維演變,會發現他們正在展現一種「成熟的理性」:比起無休止地追逐未經驗證的短期趨勢,他們更看重基礎架構是否具備極高的擴充性、穩定度與縱向深度。因為真正的技術典範,通常不是頻繁更新的應用層面,而是歷經時間考驗、可持續無縫升級的基礎平台。

這種「以成熟基礎應對快速變化」的系統思維,同樣完美體現在當前頂級座駕的選擇面向。

Porsche Cayenne並非橫空出世的新車型,而是保時捷歷經數世代進化與升級後,將造車工藝與數位系統完美融合的成熟結晶。對科技企業家而言,選擇Cayenne絕非隨波逐流,而是對「歷經市場與時間驗證」的技術信仰與價值投射。當外在環境變化越快,聰明的決策者越懂得付出對「經過驗證的基礎技術」的高度信賴。

Porsche Cayenne
Porsche Cayenne 是當代頂尖決策者的終極選擇,以歷經世代淬鍊的極致平台與完美工藝,完美詮釋了「唯有強大且經過時間驗證的成熟基礎,方能輕鬆駕馭快速變化的未來」。
圖/ 數位時代

從科技園區到海岸 解構科技領袖的「多工相容性」

當代科技領袖與創業家的人生,就像是一台高負載運作的高效伺服器。晨間穿梭於內湖科技園區,處於高節奏的商業決策與跨國連線會議;週末則需要迅速切換狀態,帶著家人遠離城市喧囂,前往北海岸享受海景與戶外生活。

Porsche Cayenne
從高負載的商業決策,到週末北海岸的家庭時光,當代科技領袖跨越場景的無縫切換,Porsche Cayenne展現了兼具極致效能與高度彈性的「多工相容性」。
圖/ 數位時代

對應這樣快速的角色切換,他們需要的不僅是一輛功能單一載具,而是一款具備極高「多工相容性」的旗艦移動平台:

日常運作的高相容性: 商務通勤與跨國會議的空檔,Cayenne GTS Coupé舒適豪華的5人座設定與優化的直覺UX數位介面,提供高品質的靜謐空間與尊榮感受。將原本被浪費的交通時間,轉化為高效率的沉澱與充電時刻。

低延遲的樂趣釋放: 須臾間立刻切換至運動模式,車身動態反應即刻搖身一變,隱藏的跑車基因瞬間釋放。500 PS強悍輸出與跑車般的操控身手,讓駕駛者從商業大樓開往海岸公路時,無需在「家庭責任」與「獨處熱血」之間做任何取捨。

Porsche Cayenne
Porsche Cayenne 以極致奢華靜謐與瞬時釋放的強悍性能,成為科技領袖無縫切換商務沉澱與駕馭樂趣的旗艦移動平台。
圖/ 數位時代

技術與設計分析 Cayenne GTS Coupé如何以「軟硬體深度整合」詮釋現代工藝?

對於當代科技人而言,絕對最為了解「軟硬體協同」的難度與迷人之處。要讓一台擁有極佳空間的五人座SUV同時兼具跑車的動態極限,背後靠的是極其精密的調校能力。Porsche Cayenne GTS Coupé正是軟硬體深度結合的典範:

動力與動態控制演算法: 搭載500 PS V8雙渦輪增壓引擎,配合PASM主動式懸載調整系統與降低10公釐的主動氣壓懸吊,以毫秒級的微處理速度即時修正阻尼軟硬與動態反應,展現物理極限與演算法調校的完美結合。

Porsche Cayenne
圖/ 數位時代

邊緣感知與智慧光學: 採用HD Matrix高解析度LED頭燈,單側擁有超過32,000像素的微型LED,透過視覺演算法進行即時分區域防眩光與路況動態照明,將前瞻科技轉化為實際的行車安全保障。

Porsche Cayenne
圖/ 數位時代

多模態開放式配置: 除了Cayenne GTS Coupé之外,Cayenne車系提供SUV與Coupé雙車型配置,以及純燃油與E-Hybrid混合動力,宛如極具彈性的開放式架構,滿足科技領袖對客製化規格的偏好。

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Porsche Cayenne
聰明決策者選擇的不只是車,而是重視軟硬體整合與市場驗證的「系統級哲學」,這正是 Porsche Cayenne 將跑車魂融入日常的極致呈現。
圖/ 數位時代

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