Swift語言發明者Chris Lattner，在加入特斯拉六個月後宣布離職|數位時代 BusinessNext

Swift語言發明者Chris Lattner，在加入特斯拉六個月後宣布離職

特斯拉高層震盪，今年初宣布加入特斯拉的前蘋果軟體高階主管Chris Lattner，在任職六個月後，近日宣佈離職；同時，使丹佛大學電腦視覺專家、Google首席科學家李飛飛教授的學生Andrej Karpathy則將加入特斯拉。

前不久特斯拉開始啟用遍布Autopilot 2.0硬體車型車身四周的攝影鏡頭開始收集路況信息，自動駕駛的研發剛開了一個好頭，近日，加入特斯拉不到6個月的特斯拉Autopilot軟體副總裁Chris Lattner宣布離職，同時前Open AI深度學習和電腦視覺專家Andrej Karpathy被曝已加盟特斯拉，擔任特斯拉Autopilot視覺部門主管。

Chris Lattner很傳奇，Andrej Karpathy也不遜色

1月11日，特斯拉宣布前蘋果軟體高階主管Chris Lattner加盟特斯拉，擔任特斯拉Autopilot軟體副總裁。在加入特斯拉前，Chris在蘋果任職達11年之久，在蘋果期間主導開發了大名鼎鼎的蘋果編程語言Swift，Swift是用於在蘋果平台上構建應用的編程語言，這一方便高效的編程語言一問世便廣受歡迎，並成為Linux平台上成長最快的語言之一。

Chris的輝煌履歷讓特斯拉對其寄予厚望，在歡迎Chris的部落格中，特斯拉表示「Chris以高深的工程學造詣而聞名」、「我們很高興Chris加入特斯拉，也熱切期待他能帶領自動輔助駕駛工程團隊加速自動駕駛時代的到來。」

任期不到6個月，Chris Lattner的離職似乎有些倉促，他日前透過Twitter宣布：「事實證明我和特斯拉不是很合拍，我正在尋求技術管理的新職位。」

然而就在不到一周前，他的上條Twitter還在為特斯拉啟用攝影鏡頭收集路況信息搖旗吶喊：「深度學習技術需要大數據。」

Deep learning loves big data! https://t.co/Tw2M0P1KRv
— Chris Lattner (@clattner_llvm) 2017年6月15日

Turns out that Tesla isn't a good fit for me after all. I'm interested to hear about interesting roles for a seasoned engineering leader!
— Chris Lattner (@clattner_llvm) 2017年6月21日

對於離職的Chris，特斯拉發言人的回應與前者如出一轍：「Chris和特斯拉不太合拍，我們決定做出改變，祝他好運。」

再來說說新來的，Andrej Karpathy是史丹佛大學電腦視覺方面的博士生，學業生涯師從史丹佛人工智慧實驗室主管、Google首席科學家李飛飛教授。曾先後在研發出「AlphaGo」的Google DeepMind公司及Google Brain研究小組工作，加盟特斯拉前的最後一站，Karpathy擔任了非盈利性AI研究組織Open AI的研究科學家。無論是理論知識水平還是產品商業化能力都無可挑剔。

Karpathy本人也在Twitter表達了對在特斯拉任職的期待——

Excited to join Tesla as the Director of AI! https://t.co/5AdhaF40kM
— Andrej Karpathy (@karpathy) 2017年6月21日

特斯拉在歡迎Karpathy的聲明中表示：

「Andrej Karpathy是電腦視覺和深度學習領域全球頂尖的專家，我們歡迎他加盟特斯拉擔任人工智慧主管兼Autopilot視覺部門主管，他將直接向CEO Elon Musk匯報工作。

Andrej將與Jim Keller緊密合作，Jim Keller現在統領特斯拉Autopilot硬、軟體的研發工作。」

Karpathy在業內的影響力有多大呢？特斯拉在自動駕駛領域的競爭對手、天才駭客George Hotz創辦的自動駕駛新創公司Comma.ai 一直很欣賞特斯拉激進的自動駕駛技術研發策略，並對傳統車企的漸進式策略嗤之以鼻，而今Karpathy加盟特斯拉的消息曝出後，Comma.ai官方Twitter評論稱：「這種規格的挖人解釋了為什麼傳統車企（在自動駕駛領域）根本沒機會。」

高層更迭頻繁？特斯拉習以為常。

如果我們翻回去看看5個月前特斯拉歡迎Chris Lattner的部落格文章，會發現另一些有趣的信息。

那篇文章中還特意感謝了另一位高階主管——特斯拉Autopilot視覺部門副總裁David Nister所做的工作。問題是，在今天歡迎Karpathy的聲明中，Karpathy的Title是「人工智慧主管兼Autopilot視覺部門主管」，那麼……誰向誰匯報？

其實，早在3月底，David Nistér便從特斯拉跳槽到了晶片廠商英偉達，擔任自動駕駛副總裁一職，負責領導軟體開發和高精度地圖的繪製。彼時特斯拉發言人對David Nistér的離職回應稱：「伴隨著Chris Lattner成為新任Autopilot軟體副總裁，David Nistér在公司的角色也發生了變化，繼續留在特斯拉讓他遇到了瓶頸，我們感謝David Nistér為公司做出的貢獻，並祝他未來一切順利。」

好了，現在的狀況是，David Nistér繼任者Chris Lattner也已經離開了特斯拉。

除此之外，現在統領特斯拉Autopilot硬、軟體研發工作的是Jim Keller，他的前任Sterling Anderson是去年年底才從特斯拉離職的。

如此頻繁的高階主管更迭，又一次引起了一個老生常談的質疑：特斯拉的公司文化是否留不住人才？繼Uber之後，特斯拉也患上矽谷明星公司病「公司文化危機」了嗎？

事實上，我們上文披露的不過是特斯拉高階主管更迭的冰山一角。自去年3月開始，特斯拉已經流失了超過20名高階主管，他們的業務範圍涵蓋了金融、通信、監管事務、生產、製造、產品和規劃等各個領域。

以下是特斯拉離職高階主管的不完整名單：

2016年3月16日，分管通信與戰略行銷的特斯拉全球副總裁Ricardo Reyes透過Twitter證實已離職。
2016年3月24日，分管全球會計、財務報告及財務運營團隊的特斯拉財務副總裁Michael Zanoni離職，以財務副總裁的身份加盟亞馬遜。
2016年4月13日，特斯拉公共政策與法律事務副總裁兼副總法律顧問James Chen離職，加盟新創公司。
2017年2月，特斯拉人力資源副總裁Mark Lipscomb離職，跳槽到Netflix擔任人力資源副總裁。
2017年3月，特斯拉硬體工程主管Satish Jeyachandran離職。
2017年4月，特斯拉CFO Jason Wheeler離職。

特斯拉頻繁的高階主管更迭甚至引發了市場擔憂，瑞銀分析師Colin Langan就特斯拉股票給出「賣出」評級的理由是，任何時候，一家公司要高速擴張，都必須要有穩定的管理層來主導。

華爾街質疑的另外一點是特斯拉高階主管信息不透明，除了CEO Elon Musk和CTO JB Straubel，特斯拉官網、投資者關係界面、向美國證券交易委員會提交的年報中從未列出其他任何高階主管或副總裁的名單。

然而身處旋渦中央的特斯拉表示情緒穩定：「特斯拉吸引和留住人才的能力是我們最大的資產之一，2016年，特斯拉的員工流失率低於科技公司的行業平均水平。特斯拉高階主管團隊擁有相當長的任期，在特斯拉最高級的高階主管團隊中，超過3年任期高階主管比例達到75%；超過6年任期的比例達到60%；超過十年任期的比例達到20%。自特斯拉成立的14年來，特斯拉管理層近60%的人目前仍然留在公司。」

除了新來的Andrej Karpathy，特斯拉還挖來了前Faraday Future電腦視覺科學家Yong-Dian Jian，在Autopilot視覺部門擔任首席科學家，他更早些時候在百度美國自動駕駛事業部擔任研究員。

值得一提的是，上文提到的Open AI同樣是Elon Musk發起成立的公司，這家公司匯聚了多位全球頂尖的AI及電腦視覺專家，比如本文主角之一Andrej Karpathy。對於Musk來說，同時擔任航空航天、汽車製造、自動駕駛、人工智慧研究等多個領域的公司CEO使得他有機會隨時找到相關領域的頂尖人才加碼業務的研發。

可以看出，伴隨著時間的不斷流逝，自動駕駛技術演示期限的臨近，特斯拉正在不斷加大對計算機視覺及深度學習人才的招募。從另一個角度說，即便在今年上半年Autopilot高階主管頻繁更迭的情況下，特斯拉不還是在6個月內自研了此前由ADAS廠商Mobileye提供的所有輔助駕駛功能？所以，關於年底長達4500公里全程無干預的自動駕駛技術演示，繼續安心等待就好啦。

本文授權轉載自：36 氪

從工作、娛樂到各種智慧服務，網路早已成為現代生活不可或缺的基礎設施。而人們對行動網路的期待也不再只是「連得上」，更希望無論身處室內外場域，都能享有穩定、流暢且一致的連線體驗。尤其 AI 時代來臨，從手機到無人搬運車、機器人與各種智慧設備，對高速、穩定網路的需求只會愈來愈高。

這也讓 5G 室內覆蓋逐漸成為一塊不可忽視的市場需求。中華電信 5G 加速器團隊阿米索拉（AMOESO）看準這股趨勢，推出5G室內分散式天線系統（5G DAS），並借助中華電信長期累積的電信專業、場域資源與第一線服務經驗，重新調整產品規格、市場定位與商業模式，讓創新技術更貼近使用者需求，進而加速擴大市場版圖。

技術做到一百分，市場卻不買單：阿米索拉發現兩大營運盲點

「我們一開始推出的產品，其實充滿技術人的迷思，只顧著把技術做到極致，卻忽略了市場是否真的需要，」阿米索拉執行長邱創群笑著說，回頭來看，團隊早期主要踩到了兩個盲點。

第一是找錯目標市場。阿米索拉原本鎖定已經建置 4G 室內覆蓋設備的舊建物，推出可沿用既有設備、由 4G 無痛升級至 5G 的產品。然而，產品實際推向市場後，團隊才發現，這群客戶並沒有強烈的網路升級動機；相較之下，尚未建置室內行動網路覆蓋的商辦大樓、住宅社區與新建築，反而展現出更明確的需求。

第二則是習慣從技術角度去定義產品，而非從市場需求反推規格。由於團隊成員多為研發背景，在制定產品規格時，主要延續過去的 4G 經驗，也習慣追求更高規格、更完整的功能；然而，技術做到一百分，不代表市場就會買單。團隊後來才意識到，比追求「頂規」更重要的是，讓產品符合客戶需求、且價格負擔得起，這才是技術走向市場的關鍵。

從產品規格到商業模式，中華電信助阿米索拉打開更大市場

這兩個盲點，導致阿米索拉的市場拓展速度一直不如預期，如何跳脫研發團隊視角，真正理解客戶需要什麼、願意為什麼買單，成為團隊下一步必須突破的關卡。

加入中華電信 5G 加速器後，這道關卡開始有了突破口。邱創群表示，透過5G 加速器牽線，阿米索拉得以直接對接中華電信，從第一線電信營運商與真實市場的視角，重新檢視產品規格、市場定位與價格服務包裝，跳脫過去單從研發角度思考產品的盲點。團隊也因此重新調整產品方向，將目光從金字塔頂端客戶，轉向更廣大的新建築、中小型企業與住宅市場。

「中華電信長期服務企業客戶、建商與一般使用者，最清楚終端市場真正需要什麼，」邱創群表示。憑藉長期累積的網路規劃經驗與第一線市場洞察，中華電信協助阿米索拉重新校準產品規格，在技術效能、實際需求與價格之間找到更適切的平衡點，讓產品更貼近客戶真正的使用情境。

更重要的是，中華電信帶來的第一線市場回饋，也讓阿米索拉看見另一個過去沒有注意到的問題：客戶不買單，不一定是沒有需求，而是導入門檻太高，無法一次負擔全部的建置費用。舉例來說，許多住宅社區都有改善地下室等公共空間行動網路覆蓋的需求，若要由管委會編列預算採購設備，不僅可能面臨預算不足的窘境，還有可能卡在冗長的決策與開會流程，最後往往無疾而終。

面對這些沒有被滿足的需求，阿米索拉進一步與中華電信討論出新的商業模式，以設備租賃取代一次性採購，將初期建置成本轉為定期支付的租金，希望降低社區與企業的導入門檻。為此，阿米索拉甚至新增租賃相關營業項目，從過去以設備買賣為主的模式，延伸至訂閱與租賃型服務，讓更多「有需求、卻跨不過採購門檻」的客戶有機會導入，也為室內 5G 覆蓋打開更廣大的市場。

從 POC 到 Scale-up，中華電信助阿米索拉跨過信任門檻

「對我們而言，中華電信不只是合作夥伴，也可能是未來最大的客戶與市場通路，」邱創群說，中華電信除了協助阿米索拉調整產品規格、創新商業模式，也進一步尋找合適的驗證場域，希望透過實際場域完成 POC、產品認證與入網驗證，未來才能快速複製既有模式，大幅縮短產品導入與市場拓展的時間，預計年底前可完成第一個合作案。

除了與中華電信合作，阿米索拉也積極接觸中華電信各地營運處，目前已與台北、新北、新竹等營運單位建立合作管道，並鎖定新建案、企業廠辦及社會住宅等多元案場展開部署規劃，將產品推廣到更多場域。

而這些合作之所以能快速展開，邱創群認為，關鍵在於 5G 加速器讓阿米索拉能夠快速跨過新創最難突破的「信任門檻」。過去，阿米索拉也想與中華電信合作，卻卡在不知道該向哪個單位、哪個人敲門；加入 5G 加速器後，不僅有了對接中華電信內部不同單位的入口，更能藉由中華電信的品牌影響力，加速建立內外部對阿米索拉的信任與認同。無論接觸潛在客戶、合作夥伴或投資人，都比過去單靠陌生開發更有效率。

這份信任，也進一步反映在募資成果上。「中華電信願意把我們納入加速器，本身就代表對這個市場方向與團隊能力的認同。」邱創群坦言，來自中華電信的肯定，也提升投資人對阿米索拉的信心，使公司順利完成新一輪 4,000 萬元的募資，實收資本額進一步突破 7,000 萬元。

阿米索拉的故事，是中華電信 5G 加速器與新創共創的縮影。透過技術能力、場域資源與市場經驗的分享，中華電信陪伴新創跨越從 POC 走向 Scale-up 的階段，讓創新不只停留在技術驗證，更能轉化為真正被市場需要的產品與服務，進而壯大台灣 5G 創新生態系，讓電信產業的能量成為推動創新成長的重要力量。