PChome前進東南亞,詹宏志:我的優勢就是因為我不怕死
PChome前進東南亞,詹宏志:我的優勢就是因為我不怕死
2017.06.22 | Amazon

面對愈來愈激烈的國際電商競賽,PChome董事長詹宏志表示有信心集團底下負責B2C業務的PChome購物有足夠強的防禦能力可以守住國內市場。但他也坦言,如果要說C2C電商市場,則國際化程度將會是下一階段的勝負關鍵。有趣的是,詹宏志其實不認為台灣在東南亞市場有領先優勢,「我沒有優勢阿,我的優勢就是因為我不怕死。」但他也強調,這不代表這是一場不能打的仗。

國際化程度將是下一階段C2C電商勝負關鍵

詹宏志認為C2C平台的發展明顯有國際流通的徵兆,而國際化程度直接影響了平台的物件總數。以PChome Thai為例,他表示在泰國的這家公司雖然用PChome的名字,實際上走的卻是露天的C2C拍賣模式,而未來泰國市場如果做起來,台灣的物件就可以上到泰國平台,泰國的物件同樣也可以來到台灣,物件數就可以倍增,流通性也會提高。

他認為要想鞏固台灣C2C電商市場的地位,就要盡可能讓物件和交易最大化。所以唯有能在其他海外市場也站得住腳,未來PChome在C2C戰場才有可能跟區域和國際上的重要平台一決勝負。

這也是為什麼除了已經進入泰國市場之外,他預告PChome很快就會在新加坡成立公司,並且也已經開始籌備菲律賓市場。

資金、人才、技術優勢全無,但仍是一場可打的仗

只是國際化說得簡單,執行上卻大不易,更別說東南亞可是列強必爭之地。實際上連詹宏志自己都說:「我看不出來台灣有什麼領先優勢。」他指,論資本,比不過大陸公司、eBay、亞馬遜;論技術,技術相容性或許台灣會更接近當地環境,但技術的優先性卻不盡然。

再看人才,「你有沒有人才優勢?我其實沒有。」詹宏志表示,「我連在台灣做生意都覺得這十幾年累積的人才不夠用,我們內部每天發生新業務,每天把這個人升成營運長、升成什麼。」他直言要去東南亞,人才方面可以說是捉襟見肘,「你要問優勢,我們一個也沒有。」

但這不代表這件事就不能做。詹宏志問:「做生意什麼是用領先來做的呢?」他以自己為例,表示當初要做電商,人家說他又沒做過零售,只是個辦雜誌的人,有什麼能力做零售?又或者當他們開始露天的業務時,朋友也都問他有什麼優勢?要怎麼跟雅虎打?而他的回應是:「我沒有優勢阿,我的優勢就是因為我不怕死嘛,我覺得那裡面有意思、有東西,那東西還有變化,我要來破壞他、來改變均衡,這就是力量,創業者的力量。」

一點一滴摸索,不能急

而且他不認為中國和美國公司的模式放到東南亞能行得通;另一方面他也認為台灣和東南亞在經濟和網路環境都有比較高的親近性,雖然他認為這稱不上優勢,卻可能是台灣最容易走的路,就是把過去累積出來的經驗放到當地去理解,一點一滴小心地做,或許賠一點錢,然後找到明確的模式去放大。

「我們不是帶著優勢來(東南亞),是帶著親近,跟台灣像,可以用台灣模式去摸索。」詹宏志表示,PChome在東南亞會用比較低調的、創業者的方式去做,而且他相信東南亞當地大量的台商和華僑,都會是他們很好的基礎。

但也很顯然地,這樣的作法恐怕快不起來。詹宏志直言:「我們的方式不能急,別人的方式可以,我們不行。」

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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