亞馬遜併Whole Foods Market後，1小時內可將貨品送到7成美國人手上|數位時代 BusinessNext

亞馬遜併Whole Foods Market後，1小時內可將貨品送到7成美國人手上

亞馬遜、Whole Foods Market在6月16日宣布已簽訂最終合併協議，之後亞馬遜將取得444個實體據點，屆時美國七成人口距離亞馬遜賣場將壓縮至大約一小時的車程。

霸榮（barrons.com）報導，Barron’s Next分析顯示，亞馬遜（Amazon）在併購Whole Foods Market, Inc.（WFM）之後將取得444個實體據點、屆時美國逾70%人口（約2.24億人）距離亞馬遜賣場大約僅有1小時的車程。根據電子商務數據供應商One Click Retail的預估，2017年第1季亞馬遜的雜貨銷售額約3.5億美元、遠不如WFM的49億美元，儘管年增幅度高達30%、但對照同一時間整體市場的1,500億美元營業額來說顯得相當渺小。

報導指出，針對Prime會員推出的生鮮運送服務（AmazonFresh）目前僅在西雅圖、舊金山、洛杉磯、紐約市、費城、巴爾的摩、波士頓、亞特蘭大、達拉斯、芝加哥和丹佛上線，配送難度高是這項服務無法更為普及的原因之一。根據供應鏈諮詢公司MWPVL的統計，亞馬遜所有物流中心當中，大約僅有16座專門為AmazonFresh、Amazon Pantry（日常用品）提供服務。

英國金融時報6月17日報導，高達90%的美國人居住在距離沃爾瑪（Wal-Mart Stores, Inc.）實體店面約10英里的範圍內。Cowen & Co分析師John Blackledge曾指出，美國生鮮雜貨市場（規模上看8千億美元）是亞馬遜最大潛在營收來源。

亞馬遜、Whole Foods Market, Inc. 6月16日宣布他們已簽訂最終合併協議。亞馬遜將動用大約137億美元的現金（相當於每股42.0美元）收購Whole Foods Market（包含這家公司的淨負債）。上述交易需獲得Whole Foods Market股東以及相關監管機構的同意。亞馬遜、Whole Foods Market預期這項交易將在2017年下半年走完所有程序。

亞馬遜1月12日表示，公司在過去5年於美國創造出超過15萬份工作、員工總數從2011年的3萬人跳增至2016年底的逾18萬人，預計到2018年年中為止公司還將增聘10萬名全職員工、屆時總員工人數將超過28萬。

根據Amazon Technologies, Inc.在2015年12月18日向美國專利商標局（USPTO）提出的「無人飛行載具多層物流中心（multi-level fulfillment center for unmanned aerial vehicles）」專利（註：2017年6月22日公開），一座設計用來協助無人飛行載具（UAV）起降的多層（ML）物流中心可能設立在人口稠密的都會地區。與傳統物流中心不同的是，ML物流中心可能包括數層樓面，這樣的物流中心可能包括數個起降地點、以利UAV將商品運送至客戶住處。

根據6月27日公佈的2017年度「50家最聰明企業（50 Smartest Companies）」名單，亞馬遜連續第5年入榜、今年位居第3名。麻省理工科技評論（MIT Technology Review）指出，亞馬遜使用一系列人工智慧（AI）技術（包括電腦視覺、機器學習、自然語言處理）去重塑行動運算與購物體驗。

本文授權轉載自：MoneyDJ

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者，如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元，成長整整 5 倍？答案可能和多數人想的不一樣。

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AI 讓行銷變簡單，為何行銷公司反而更難做出成效？

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AI 拆解營收黑洞，讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中，數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明，無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次：從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點，再進一步延伸至年度營運規劃，讓企業不只知道「過去發生了什麼」，更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先，是檢視行銷活動成效，其中最重要的原則在於，根據行銷目標去解讀數據。舉例來說，如果目標是增加首購顧客，除了檢視素材吸引力與點擊率，還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本；如果目標是擴大營收規模，則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值，是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程，理解每一個節點的數據分別反映什麼問題，再針對問題逐一修正。

至於第三個層次，則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發，結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果，拆解每一季、每個月的業績任務，再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正，據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告，從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說，數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵，文章開頭提到的健身業者，正是此套方法論的最佳印證。當初，翁小五深入診斷後發現，這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平，老闆長期忙於處理日常事務，難以專注在營運規劃；此外，組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等，皆是影響回購率的因素。

因此，無限創意行銷先從組織架構著手，設立專責店長一職，並重新設計薪酬制度，藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後，再透過前期廣告數據與顧客洞察，找出消費者選擇品牌的真正原因，並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時，翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念，確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗，品牌才能逐步累積顧客信任。

最終，這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元，達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論：行銷不是企業成長的起點，而是放大企業優勢的槓桿；企業體質愈健全，這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」，AI 時代，無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大，下一代行銷公司的價值，不只是比誰更懂得運用 AI，而是行銷人的市場理解力與專業判斷力，知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄，或是該如何持續修正，才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此，無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論，將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯，轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時，不是直接要求 AI 給答案，而是先定義目標、限制條件與判斷標準，再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言，AI 時代真正稀缺的，不是工具，而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力，也不在於使用多少 AI，而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how，透過 AI 放大，協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。