亞馬遜併Whole Foods Market後,1小時內可將貨品送到7成美國人手上
亞馬遜併Whole Foods Market後,1小時內可將貨品送到7成美國人手上

霸榮(barrons.com)報導,Barron’s Next分析顯示,亞馬遜(Amazon)在併購Whole Foods Market, Inc.(WFM)之後將取得444個實體據點、屆時美國逾70%人口(約2.24億人)距離亞馬遜賣場大約僅有1小時的車程。根據電子商務數據供應商One Click Retail的預估,2017年第1季亞馬遜的雜貨銷售額約3.5億美元、遠不如WFM的49億美元,儘管年增幅度高達30%、但對照同一時間整體市場的1,500億美元營業額來說顯得相當渺小。

報導指出,針對Prime會員推出的生鮮運送服務(AmazonFresh)目前僅在西雅圖、舊金山、洛杉磯、紐約市、費城、巴爾的摩、波士頓、亞特蘭大、達拉斯、芝加哥和丹佛上線,配送難度高是這項服務無法更為普及的原因之一。根據供應鏈諮詢公司MWPVL的統計,亞馬遜所有物流中心當中,大約僅有16座專門為AmazonFresh、Amazon Pantry(日常用品)提供服務。

英國金融時報6月17日報導,高達90%的美國人居住在距離沃爾瑪(Wal-Mart Stores, Inc.)實體店面約10英里的範圍內。Cowen & Co分析師John Blackledge曾指出,美國生鮮雜貨市場(規模上看8千億美元)是亞馬遜最大潛在營收來源。

亞馬遜、Whole Foods Market, Inc. 6月16日宣布他們已簽訂最終合併協議。亞馬遜將動用大約137億美元的現金(相當於每股42.0美元)收購Whole Foods Market(包含這家公司的淨負債)。上述交易需獲得Whole Foods Market股東以及相關監管機構的同意。亞馬遜、Whole Foods Market預期這項交易將在2017年下半年走完所有程序。

亞馬遜1月12日表示,公司在過去5年於美國創造出超過15萬份工作、員工總數從2011年的3萬人跳增至2016年底的逾18萬人,預計到2018年年中為止公司還將增聘10萬名全職員工、屆時總員工人數將超過28萬。

根據Amazon Technologies, Inc.在2015年12月18日向美國專利商標局(USPTO)提出的「無人飛行載具多層物流中心(multi-level fulfillment center for unmanned aerial vehicles)」專利(註:2017年6月22日公開),一座設計用來協助無人飛行載具(UAV)起降的多層(ML)物流中心可能設立在人口稠密的都會地區。與傳統物流中心不同的是,ML物流中心可能包括數層樓面,這樣的物流中心可能包括數個起降地點、以利UAV將商品運送至客戶住處。

根據6月27日公佈的2017年度「50家最聰明企業(50 Smartest Companies)」名單,亞馬遜連續第5年入榜、今年位居第3名。麻省理工科技評論(MIT Technology Review)指出,亞馬遜使用一系列人工智慧(AI)技術(包括電腦視覺、機器學習、自然語言處理)去重塑行動運算與購物體驗。

本文授權轉載自:MoneyDJ

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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