美國因為太安逸而停滯不前?
美國因為太安逸而停滯不前?

許多人憂慮台灣的小確幸世代缺乏企圖心甚至狼性,美國則似乎理所當然是創新創業的標竿,矽谷更是這個時代的神話。

不過,一位在公共議題頗有影響力的美國經濟學者泰勒柯文(Tyler Cowen)剛出版一本新書「安逸階級」(The Complacent Class: The Self-Defeating Quest for the American Dream),認為美國人放棄了他們過去冒險進取的傳統,而只是尋求安逸。他們更少跨州移動搬家,更少換工作、更少創業,更多地和類似的人結婚,且根據演算法所做的生活選擇讓他們越來越只是和熟悉的事物接觸。其結果是美國變成更分裂(segregated),更不平等和停滯不前。

「我把安逸——一種對現狀表示滿意的感受——當作是美國生活中越來越明顯的現象。我提出『安逸階級』這概念去描述在這個社會有越來越多人去接受、歡迎對於新的、不同的或具有挑戰性的事物的抵抗。」

他在書中提出許多不同現象,認為這些現象創造出一種「以小群體為基礎的社會停滯的時代精神」。

舉例而言,美國人跨州的移動居住,現在比1948到1971年之前的平均掉了51%。在交通領域,從十九世紀到二十世紀的大部分時期,交通和行動的速度不斷增加,但從七零年代以後,在美國的交通移動就越來越慢,而不是快。

更有趣的是,和一般認為美國當前巨大創業風潮的印象不同,美國新創公司的數量自從1980年代以後就不斷下滑。即使是在科技領域,以數量來說,新公司的出現和擴張的高峰是在2000年,而後至今都是往下掉,以比例來說,新公司的比例從1980年代以來更是不斷下滑。尤其,不只是新創公司減少,新創公司的成功比例也減少。「所謂的獨角獸,大多是迷思而非現實」。相對的,市場壟斷的現象更為嚴重。

這個現象也呼應了美國的生產力不振。從二十世紀初到1973年石油危機間是美國生產力增長的高峰,後來就一路下滑。就個人所得來說,現在男性薪資的中數比1969年時還低。社會流動更是停滯,在八零年代後,中下收入者很難向上爬,這是許多人都共同指出過的現象。

此外,以生活水準的進展來說,從十九世紀末二十世紀中,一般美國人的生活經歷了革命性的轉變,然而,「如果你回去看1965年的電視節目,你所見到的世界和如今是差不多的。」這和去年我在本欄文章「別讓現實局限了我們的想像能力」討論過的另一本書《美國經濟成長的起落》十分相似:所謂第三次工業革命(電腦與科技革命)所帶來的生產力和具體生活的改變,遠沒有第二次工業革命大。

缺乏創新與創業外,人們也越來越被隔離:被收入、教育、種族所隔離,反過來說,是類似的人越來越選擇住在一起。根據收入的隔離,在七零年代到2000年之間迅速上升(九零年代稍微好點),在2000至2007又更迅速增加。因此,居住在都市和鄉村的人群與價值差距越來越大。2016年的美國大選結果就是最好證據。

這種群聚/隔離不只在現實世界,網路世界更是如此:表面上人們在Spotify或者亞馬遜上,選擇變得非常容易,但這也代表人們更會選擇與他們相近的事物。生活中的冒險,和陌生人相遇的驚喜,都被演算法所驅除了。人們輕易地就會被自己的選擇覺得滿足。

這種停滯不前的另一個徵兆是政治。目前美國聯邦政府預算中只有20%是可以執政者所決定,其他都是既定項目的預算,這個比例在2020年更可能會降到10%。但在1962年,有三分之二的聯邦預算不是被鎖定,而是可以被自由配置。因此,除非增稅,不然政府很難有錢去制定新計畫已面對這個快速變遷的世界。「低度的財政民主是停滯和缺乏對未來大膽想像的徵兆。」

這個安逸階級的原因到底是什麼?

他說,這個趨勢主要起源自八零年代中期,因為當時美國已經遠離六零年代的政治和社會風暴(青年反文化運動、反戰運動、搖滾樂、嬉皮、黑人民權運動),以及七零年代的經濟低潮。對許多人來說,在雷根時代,美國似乎又開始振奮起來,不但經濟復甦了,且美國似乎又重奪世界霸權,且不久之後,蘇聯就瓦解了。

但真是那麼簡單?這是本書弱點之一。柯文並沒有把不同線索,例如網路演算機制造成的泡泡、聯邦預算的固定化,和缺乏創新精神等現象,整合成一個完整論述。在某些段落,甚至顯得牽強:例如他說藥物或許可以被合法化,但是美國選擇了最讓人安靜和想睡覺的藥物:大麻。但六零年代青年最愛用的迷幻藥LSD則讓人更充滿想像力與創造力的。

另一個問題是,到底誰是安逸階級?在第一章中,他似乎指涉所有美國人,不論是贏家、中間奮鬥者或是魯蛇。但在某些段落他強調問題似乎主要在於既得利益者:「美國失去了自我創新的能力。美國人,至少是美國的贏家,對於這樣的衰落是愉悅地接受。」而在其他地方,又特別認為是年輕人:「不用驚訝,美國的千禧世代並不是一個具有創業精神的階級。30歲以下美國人擁有企業者從八零年代至今已經下滑65%。」

而且,美國真的是停滯嗎?川普的訴求「讓美國再次偉大」(Make America Great Again)讓他當選總統,這代表顯然許多人覺得過去比現在好,但這是因為過去更有衝勁、現在停滯了,還是因為現在變化太快(不論是產業或是文化價值),所以川普支持者無法接受?

對本書更大的挑戰是,「安逸」真的是一個問題嗎?

他自己就說,他說「和平和高收入的確讓人不會去不停地追求新東西。」在他眼中,歐洲和美國這些已開發國家都是屬於安逸社會。彭博專欄作家史密斯(Noah Smith)也質疑,從經濟學的角度來看,一旦社會富裕了,無可避免會比較滿足。「事實上,這就是致富的目的!」一個富裕社會當然會比較停下冒險腳步,比較減緩野心,而更重視不同價值或者生活品質。要拿現在的美國和過去追求發展的狀態,乃至於拿去和當前中國的「野心時代」比較,恐怕是不恰當。

同樣,許多人喜歡拿台灣和中國比較,也太簡化問題。不同的經濟發展階段、不同歷史背景,本來「狼性」程度就不一樣,也不需要一樣。當然,這不是說我們就應該安逸,不去解決問題。柯文對美國的診斷未必正確,但問題意識是重要的:「安逸是因為人們對國家問題缺乏急迫感,而不是因為真的覺得快樂。許多人對美國感到擔憂,但卻沒有急切去回應。」

我們當然不應該對台灣感到安逸或自滿,因為這個島嶼確實有太多屬於我們自己的問題,必須去面對,去解決。

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關鍵字: #演算法
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Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?

若將生成式人工智慧(GenAI)技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺,Physical AI(實體AI)則讓 AI 真正理解並介入真實世界:從機器人、自駕車到智慧製造,AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」,其中,自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域,也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用,因為,不僅要控制車輛,還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動,需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言,Physical AI不只是 AI 技術演進,而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折:從依賴規則控制(Rule-based)的自駕系統,逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台,讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚,走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去,自駕車依靠高精地圖、光達(LiDAR)、攝影機等感測器,以及大量預先設定好的規則進行判斷,這種作法能處理相對固定的情境,但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境,例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則,系統很容易受到限制。

勤崴國際認為,Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式:透過更強大的 GPU 算力,結合世界模型(World Model)、數位孿生(Digital Twin)與模擬器(Simulator),AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬,再將學習成果快速部署到真實道路,不僅大幅縮短訓練與驗證時間,也讓自駕系統持續學習與進化。

#2 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際以廠區自駕接駁車與自駕載貨車服務,協助製造業者實現智慧工廠願景。
圖/ 勤崴國際

「在 Physical AI 賦能下,自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖,再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示,例如當系統看到路邊有人揮手,不只是辨識動作,而是能推論對方有搭車需求;當機車快速切入車道,也能提前預測可能路徑,而非等事件發生後才反應。

這也意味著,自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭:自駕車不僅是智慧移動的新載具,更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標;換言之,Physical AI比拚的不是演算法,而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫,讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化,形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域,勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料,勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運,建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來,勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署,累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次,更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫;為進一步加速自駕車產業價值鏈發展,勤崴國際也攜手車廠、路側設備,感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例,由於路線涵蓋園區內外道路,自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存,離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境,對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰;截至今日,該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里,接駁率高達96.7%;此外,勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車,累積服務超過216,794人次,驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域,勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用,例如今(2026)年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務;林映帆指出,相較於工業場域重視效率,觀光應用更重視人車互動與乘車體驗,遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁,系統除了安全辨識行人與周遭環境,也能透過語音互動提升搭乘安心感,證明自駕車不僅適用於產業應用,更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

#3 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務。
圖/ 勤崴國際

接下來,勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗,攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市,協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說:「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後,勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略:將共通技術平台模組化,再依不同客戶需求進行客製化調整,讓每新增一個場域,都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

#0 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際副總經理林映帆表示,將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略,攜手自駕車產業鏈夥伴,協助AI自駕車等智慧移動落地應用,以及打造「國家隊」前進海外市場。
圖/ 數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地,未來智慧移動的競爭,不再只是比誰擁有更大的模型,而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫,以及串聯完整生態系;在這個關鍵時刻,勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方,也希望攜手更多產業夥伴,共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊,讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中,占有一席關鍵位置。

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