抬高房價、堵塞交通,50億美元打造的蘋果新總部居然是個大麻煩?
抬高房價、堵塞交通,50億美元打造的蘋果新總部居然是個大麻煩?

在美國加州小城庫比蒂諾(Cupertino)的東北角,一座宏大的環形建築巍然而立,彷彿天外來物。

那是賈伯斯生前發布的最後一款作品——Apple Park,蘋果的新總部,核心建築佔地26萬平方公尺,從計劃到建成工期超過10年,耗資50億美元,從2017年4月份開始,已經陸陸續續有蘋果員工入駐新總部,預計在之後的半年內,將會有12,000名員工遷入辦公。

關於Apple Park有多宏偉壯觀,我們之前已經詳細報導過。

毋庸置疑,Apple Park值得每個喜歡蘋果產品的人驕傲。但對住在庫比蒂諾,尤其是住在這艘「飛碟」附近的居民來說,這可能是個大麻煩。

19世紀初,庫比蒂諾還只是一個以種植水果為主的小村鎮。直到 20世紀中期,各種鐵路、公路接入之後,庫比蒂諾才建起了第一片居民區。

1955年,庫比蒂諾建市,成為聖塔克拉拉縣(今矽谷所在地)的第十三個城市。這時候的庫比蒂諾開始有科技公司落戶,其中最著名的莫過於惠普和蘋果。科技公司為這座小城帶來了長達數十年的繁榮。

早在興建Apple Park 之前,蘋果就已經是庫比蒂諾最大的稅收來源,2012財年,蘋果向庫比蒂諾政府繳納了920萬美元的稅收,約占城市財政預算的18%,而蘋果員工更是佔據了庫比蒂諾40%以上的職缺。隨著新總部的建成,蘋果對庫比蒂諾的影響只會日益加深。

沙丘酒店管理公司的新酒店預計在今年9月份開業,為了滿足蘋果員工的要求,酒店裡特地配備了Mac電腦。公司合夥人馬克·林恩(MarkLynn)表示:

我們所有的一切都是為他們量身定制的,他們將會是我們的大客戶。

但當一座城市開始極度依賴某一家企業的時候,問題也就隨之而來。

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Apple Park在庫比蒂諾的佔地面積。

首先,居住環境變糟了。

根據美國2010年的人口普查數據,當時庫比蒂諾的總人口數為 58,302 人。如今,僅蘋果新園區就有超過12,000名員工,然而其中只有9,000個停車位。也就是說,至少有近3,000人需要搭蘋果公司的班車上下班;而從蘋果提交的環境影響報告(EIR)上看,有接近40% 的蘋果員工住在聖何塞和舊金山,他們只能開著私家車上班,忍受著灣區惡劣的路況。

不少本地居民已經開始擔心他們出入的交通問題,原本寧靜的生活勢必也會變得喧囂。

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蘋果員工住房區域分佈圖。

更嚴重的問題是,隨著蘋果「飛碟」的到來,庫比蒂諾的房子變得更貴了。

目前,蘋果雖然只有約10%的員工住在庫比蒂諾,但想在這裡買房定居的人可不少。蘋果預計,未來蘋果僱員對於庫比蒂諾的住房需求還將成長284%。

根據房地產網站Trulia的數據,如今庫比蒂諾的房子售價基本都在150萬美元(約合4,950萬台幣)以上。在過去一年裡,房子成交均價上漲了10.75萬美元(約合328萬台幣),平均每平方英尺的房價達到了1,032美元(約合每平方公尺31,582元台幣)。

當地房產經紀人阿特·馬里恩(Art Maryon)透露:

在2011年時,一套1,400英尺(約合130平方公尺)三室兩衛牧場風格的房子只要75萬美元,但現在的價格整整翻了一倍。自從蘋果公司宣布要搬到惠普舊址之後,當地房價年漲幅高達15% 至 20%。如今,買家的出價通常比要價還高出 20% 至 25%。

房價高企、交通擁堵、環境喧鬧——當市值7,500億美元的蘋果為庫比蒂諾帶來巨額財政收入、宏偉建築奇蹟的時候,也讓這座小城難堪重負,氣喘吁吁。

科技巨頭紮根小地方,是福是禍?

這不是蘋果一家的問題。

2017年3月份,山景城(Mountain View)政府批准了Google 建設新總部大樓的規劃。Google新總部佔地59.5萬平方英尺(約合5.5萬平方公尺),預計30個月完成建設。

早在2015年,Google就提出了新園區的修建方案,然而最終被山景城議會否決。原因之一就在於,經過十多年的發展,Google已經從一家只有十幾人的小公司擴張成為一個擁有數萬名員工的商業帝國,光在山景城總部,Google就擁有超過20,000名員工,佔整個城市勞動人口的10%。

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Google新總部概念圖。
圖/ 愛范兒

儘管Google的發展帶動了山景城的經濟,但由於Google的主營業務並不在本地納稅,因此Google並不受山景城政府待見。此外,Google員工的大量成長,也讓這座小城的住房變得相當緊張。山景城房價雖然沒有庫比蒂諾誇張,可房子均價也在100萬美元(約合3,060萬台幣)左右,平均售價同比上漲了10%。

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山景城房價分佈圖,顏色越深價格越高。

對於拿著高薪水、享受高福利的矽谷科技精英來說,或許高房價並不是什麼太大的問題。根據美國雇主評價網站Glassdoor的統計,Google員工的平均薪酬在全美排名第六,平均年薪15.52萬美元(約合474.9萬台幣)。

但住在山景城的平民百姓可不買帳,他們認為科技精英群體極大地抬高了當地的生活水平,加重了貧富差距,還可能在研發「殺人機器」!為此,不少激進分子帶頭示威表達不滿。2014年的Google I/O大會現場上,就有一名女性高舉「有點良心吧!」的旗幟闖入會場內部抗議。

在中國也有類似的現象。

2016年5月份,一篇名為《不要讓華為跑了》的文章在社群中洗版,雖然後來華為官方出面闢謠稱「從未計劃將總部搬離深圳」,但仍引起了「逃離深圳」的廣泛討論。

深圳市規劃和國土資源委員會的數據顯示,2017年6月份,深圳房子均價為54,492元人民幣/ 平方公尺(約245,177元台幣),這已經是9個月以來的最低點;而2016年深圳的人均年薪為89,757元人民幣(403,846元台幣)——對大部分在深圳打拼的人來說,高房價已經難以跨越的一道坎。

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深圳華為總部。

新華社記者曾經問過華為創辦人任正非這麼一個問題:

您覺得深圳未來的危機在哪裡?

任正非答道:

很簡單,140年前,世界的中心在匹茲堡,有鋼鐵。70年前,世界的中心在底特律,有汽車。現在,世界的中心在哪裡?不知道,會分散化,會去低成本的地方。高成本最終會摧毀你的競爭力。而且現在有了高鐵、網路、高速公路,活力分佈的時代已經形成了,但不會聚集在高成本的地方。

本文授權轉載自:愛范兒

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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