如何用最少的錢、最簡單的方式打造品牌口碑？|數位時代 BusinessNext

俗話說，酒香也怕巷子深。

對於新創公司來說，如何讓自己的公司和產品增加更多、更高品質的曝光度是一項不得不經歷的挑戰。透過媒體發聲，成為新創公司建立品牌、推廣行銷的首選。

那麼，該如何跟媒體打交道呢？如何在短時間內讓媒體盡可能獲取正確、有用的訊息？如何保證出現在媒體上的形象與預期保持一致？如何促進傳播效果，進而帶來有效轉化？在本期星課堂中，Megan Groves將帶來3帖品牌推廣的必備良藥。

如何用最少的錢、最簡單的方式打造品牌口碑？

1. 提供清晰、明確的品牌、宣傳新聞資料袋

在當前情況下，相較於文字資訊，圖片、影片訊息資料更受歡迎。其中，核心是一套公司logo，至少應該有10種不同顏色和大小的logo文件可供選擇。此外，新創公司還要準備一套公司介紹——包括完整版、縮略版、精簡版三個版本。

一般來說，精簡版只是一個簡單、緊湊的創業故事總結。縮略版公司介紹則應當涵蓋公司當前正在做的事情，以及期望為客戶提供的服務。完整版至少是一整段文字，要加上創業的動機和目的，公司能為客戶帶來的價值，所採用的技術對市場帶來的影響，等等。

需要注意的是，所有的文字訊息都不僅僅複製粘貼就完事了，還要考慮到應用的場景，它們在媒體上發表後可能帶來的影響。

這樣一來，當媒體記者、編輯在收集資料時就有清晰、明確的信息可用，而不用自己想當然的東拼西湊，出現不可預料的錯誤。

2、編寫完善的創辦人故事、公司故事和產品故事

對於新創公司來說，建立新聞資料袋的原則是給予媒體盡可能多的可用材料。所以，需要為媒體提供盡可能豐富的話題。

首當其衝的就是創辦人故事。一般來說，創辦人故事可以包裝的比較生動有趣、讓讀者加深對新創公司的了解，有趣的內容也會讓記憶更深刻。

不過，創辦人故事只能激起用戶興趣，卻很難帶來用戶轉化——因為讀者對公司和產品的記憶並不深刻。所以，除了創辦人故事。還要編寫完整的，經得起推敲的公司故事和產品故事，說清楚公司、產品的創新特色，也能成為優勢。

這樣一來，當涉及到相似的創新時，編輯、記者就有材料可以信手拈來。

根據經驗，如果希望編寫的故事更加有趣，可以從團隊、產品、理念、正在解決的問題、用戶需求、所提供的服務入手。

3. 不斷反覆創造更多的話題點

除了創業者自己，沒有人更關心、更在乎自己的新創公司。所以，創業者要不厭其煩的、反覆地講故事、製造更多的賣點，直到連陌生人也無需Google一下就能知道你們公司的名字、是哪個產業、有哪些產品。

這樣一來，當你給面試者打電話時，無需細想就能完整的描述自家公司、產品業務等信息。

作為創業者，對外宣傳、建立品牌的的第一步就是要想清楚希望公司以何種方式被討論，從具體的用詞到如何適應讀者的世界觀，都要考慮清楚。

對於一個新創立的品牌來說，人們並不熟悉，往往會嘗試選擇不同的語言和詞語。所以，創業者需要把握住塑造、定制被討論所採用的語言和方式，因為一旦在用戶心中形成刻板印象，想要糾正就更加困難。

本文授權轉載自：36 氪

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。