Uber中國賣給了滴滴,Uber俄羅斯也賣給了當地叫車業者Yandex.Taxi
Uber中國賣給了滴滴,Uber俄羅斯也賣給了當地叫車業者Yandex.Taxi
2017.07.14 | 品牌經營

繼中國市場後,Uber又把俄羅斯業務「還給」了本土版「滴滴」。

據彭博社報導,Uber與其俄羅斯競爭對手Yandex NV正合併他們的出行業務。當地時間週四,Uber發表聲明稱,將投資2.25億美元給一家新合資企業,占股36.6%,而Yandex以1億美元,占新公司59.3%股份,該合資公司總價值為37.3億美元,目前暫時尚未命名。

雙方聲明,Yandex.Taxi俄羅斯的老大Tigran Khudaverdyan,將擔任合資公司CEO。新公司將有權在該地區使用Yandex.Taxi、Uber兩個品牌,相應兩個App也可繼續使用,只是司機端整合稱單一平臺。

彭博社援引給投資者準備的講稿指出,目前在俄羅斯,Yandex.Taxi年度總訂單額(gross bookings)為10.1億美元,Uber為5.66億美元。業務合併後,兩者每月能處理3,500次乘車需求,未來將向哈薩克、亞塞拜然、亞美尼亞、白俄羅斯和格魯吉亞等地拓展業務。雙方還將共同運營UberEATS食品送貨服務。

預計該交易將在今年最後三個月完成。交易公佈後,Yandex股價漲幅15%至1881盧布(約合新台幣952元),創歷史新高。

無論是合併業務的「姿勢」,還是合併後「用戶」保持兩個App,司機端統一的營運方式,這幕宛若去年在中國市場上演的翻版。

Uber
圖/ 36kr

在中國共用汽車的大戰中,Uber損失超20億美元後,終「繳械」退出中國市場。Uber全球與滴滴達成戰略協定,雙方將相互持股,成為對方少數股權股東,Uber中國的品牌、業務、資料等全數資產,由滴滴全盤接手。

俄羅斯是Uber第二次從主要市場撤退,這很可能成為Uber在其他大型,競爭激烈出行市場的前兆。彭博社援引兩位知情人士稱,有投資者日前提出Uber在印度和東南亞持續虧損的問題,並私下問他們是否與市場領導者Ola和Grab達成交易會更好。有Uber離職員工告訴36氪,Uber接下來或也會從印度和北亞市場退出。

Uber最近糟心事還很多。高階主管頻頻離職、性醜聞、專利官司、暗算競爭對手醜聞等,創始人Travis Kalanick還被迫離職。

為緩解投資者擔憂,日前Uber的確做了些改變。

6月底,Uber首次允許司機通過Uber App收取小費,作為決心180天變革的一部分。此外,Uber還將為司機提供賺更多錢的機會。如若乘客讓Uber汽車等待時長超2分鐘,將按時間收取費用;以往乘客叫車後5分鐘若取消訂單,司機才能獲得5美元補償費,之後時間將縮減至2分鐘。而與Yandex達成合併俄羅斯業務的協定也是Uber努力改善收入,縮減損失,處理其法律問題的一部分。

與此同時,財務方面似乎有向好發展的趨勢。華爾街日報援引Uber公司稱,Uber今年第一季度營收為34億美元,環比增長18%,Uber總預訂量也增長9%。同時,Uber虧損達7.08億美元,較前三個月9.91億美元有所收窄。

還有一個好消息是,幾天前,Waymo撤銷了對Uber 4項專利指控中的3項。一切似乎在慢慢回歸正軌,Uber的改頭換面是否能助其重歸往日輝煌呢?

本文授權轉載自:36 氪

關鍵字: #Uber
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AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
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零點擊只是開始!Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去,消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網,再完成比較與購買;如今,愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示,「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務,下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易,讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

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程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
圖/ iKala

這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你,廣告下再多都沒用!SEO 下一戰:搶進 AI 的「推薦名單」

要被 AI 選中,第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言:「如果 AI 連第一步都不認識你,那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO(Generative Engine Optimization):過去企業搶的是搜尋排名,現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源,以及在什麼問題下會提到自己。

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iKala AI Marketing 總監許巧彤指出,品牌不只要「聽人」,也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢,協助品牌發掘潛在商機;Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源,找出內容布局與 GEO 優化方向;Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務,協助品牌媒合合適的 KOL/KOC,規劃內容合作與媒體投放,將市場洞察轉化為實際行銷行動。

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iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
圖/ iKala

對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動?程世嘉直指,第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚,再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略,從關鍵場景快速驗證,再逐步擴大;同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊,讓 AI 不只改善內部工作效率,也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

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TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
圖/ iKala

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。

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iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

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