Uber中國賣給了滴滴,Uber俄羅斯也賣給了當地叫車業者Yandex.Taxi
Uber中國賣給了滴滴,Uber俄羅斯也賣給了當地叫車業者Yandex.Taxi
2017.07.14 | 品牌經營

繼中國市場後,Uber又把俄羅斯業務「還給」了本土版「滴滴」。

據彭博社報導,Uber與其俄羅斯競爭對手Yandex NV正合併他們的出行業務。當地時間週四,Uber發表聲明稱,將投資2.25億美元給一家新合資企業,占股36.6%,而Yandex以1億美元,占新公司59.3%股份,該合資公司總價值為37.3億美元,目前暫時尚未命名。

雙方聲明,Yandex.Taxi俄羅斯的老大Tigran Khudaverdyan,將擔任合資公司CEO。新公司將有權在該地區使用Yandex.Taxi、Uber兩個品牌,相應兩個App也可繼續使用,只是司機端整合稱單一平臺。

彭博社援引給投資者準備的講稿指出,目前在俄羅斯,Yandex.Taxi年度總訂單額(gross bookings)為10.1億美元,Uber為5.66億美元。業務合併後,兩者每月能處理3,500次乘車需求,未來將向哈薩克、亞塞拜然、亞美尼亞、白俄羅斯和格魯吉亞等地拓展業務。雙方還將共同運營UberEATS食品送貨服務。

預計該交易將在今年最後三個月完成。交易公佈後,Yandex股價漲幅15%至1881盧布(約合新台幣952元),創歷史新高。

無論是合併業務的「姿勢」,還是合併後「用戶」保持兩個App,司機端統一的營運方式,這幕宛若去年在中國市場上演的翻版。

Uber
圖/ 36kr

在中國共用汽車的大戰中,Uber損失超20億美元後,終「繳械」退出中國市場。Uber全球與滴滴達成戰略協定,雙方將相互持股,成為對方少數股權股東,Uber中國的品牌、業務、資料等全數資產,由滴滴全盤接手。

俄羅斯是Uber第二次從主要市場撤退,這很可能成為Uber在其他大型,競爭激烈出行市場的前兆。彭博社援引兩位知情人士稱,有投資者日前提出Uber在印度和東南亞持續虧損的問題,並私下問他們是否與市場領導者Ola和Grab達成交易會更好。有Uber離職員工告訴36氪,Uber接下來或也會從印度和北亞市場退出。

Uber最近糟心事還很多。高階主管頻頻離職、性醜聞、專利官司、暗算競爭對手醜聞等,創始人Travis Kalanick還被迫離職。

為緩解投資者擔憂,日前Uber的確做了些改變。

6月底,Uber首次允許司機通過Uber App收取小費,作為決心180天變革的一部分。此外,Uber還將為司機提供賺更多錢的機會。如若乘客讓Uber汽車等待時長超2分鐘,將按時間收取費用;以往乘客叫車後5分鐘若取消訂單,司機才能獲得5美元補償費,之後時間將縮減至2分鐘。而與Yandex達成合併俄羅斯業務的協定也是Uber努力改善收入,縮減損失,處理其法律問題的一部分。

與此同時,財務方面似乎有向好發展的趨勢。華爾街日報援引Uber公司稱,Uber今年第一季度營收為34億美元,環比增長18%,Uber總預訂量也增長9%。同時,Uber虧損達7.08億美元,較前三個月9.91億美元有所收窄。

還有一個好消息是,幾天前,Waymo撤銷了對Uber 4項專利指控中的3項。一切似乎在慢慢回歸正軌,Uber的改頭換面是否能助其重歸往日輝煌呢?

本文授權轉載自:36 氪

關鍵字: #Uber
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從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?
從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?

走進蔬果加工廠,同樣是100公斤高麗菜,最後能做出多少成品?答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件,客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言,這是與科技製造截然不同的世界。

「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例,即使機械手臂已經訓練好辨識特徵,面對形狀各異的蔬菜,仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數,卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作,成為宜展投入數位轉型的起點。

從紙本、LINE到數據,先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶,業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察,農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中:該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力,都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單,現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格;如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP,再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量,逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談,了解採購、派工與品管的作業方式,再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正,才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物,宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識,輔助產線末端檢查。林佑澤表示,每批農產品品質不同,比起單看良率,他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積,宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型,減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好,乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業,宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動,生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限,開拓附加價值更高的加工業務。

不過,乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間,不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同,反覆試做不僅增加成本,也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話,前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工:先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性,再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備,並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備,最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數,希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線,減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工,想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說,果乾目前更像是展示技術能力的產品,未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業,乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力,宜展便有機會從既有蔬果供應鏈,切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園,驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化,宜展也開始思考,這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園+後,宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到,天際線協助邀集不同局處了解團隊需求,並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作,增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源,更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶,先前中南部連日降雨,蔬菜供應受到影響,宜展便從北部調度蔬菜,以不同產區互相支援,降低天候對供貨的衝擊。此外,團隊也透過天際線資源,獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導,並成功榮獲金賞獎肯定,除了展現產品的創新與設計實力,也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步,宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域,將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗,轉化為可複製、可優化的營運管理模式,帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出,未來若要跨區域擴張,不可能每到一個新地方,就把原有團隊整批搬過去。因此,宜展希望將資深員工的實務經驗,轉化為標準化流程與數據模型,結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策,讓新場域能依據當地條件快速調整,降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園,宜展接下來要驗證的,是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法,是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。 長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度,提升擴張效率,讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。

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