中國行動支付更加火熱,使用場景無所不在
中國行動支付更加火熱,使用場景無所不在
2017.07.17 | Amazon

7月初帶家人去了趟北京旅遊,順道觀察中國行動支付的應用,結論是中國行動支付的應用超級火熱,民眾使用行動支付的場景涵蓋日常生活消費所需,幾乎是無所不在,以下分享一些筆者觀察到的結合行動支付服務的消費場景。

場景一、超商開闢自助掃碼通道,購物結帳不排隊

相信大家都有去超市量販店購物的經驗,最為人詬病的環節便是結帳,尤其是在假日,結帳櫃檯往往是人山人海,大排長龍,要花很多時間才能完成結帳。為了解決這個痛點,這家位於北京地鐵5號線東四站附近的小超市,目前正在推廣「自由購,購物不排隊」的新服務,亦即開闢專屬結帳通道,讓客戶自助掃碼所購的商品,再以行動支付工具付款,即可完成結帳,不用與其他客戶一起排隊,節省很多時間。首先客戶需透過手機下載超市的專屬App,利用手機掃描商品價格標籤上的二維條碼,App就會將商品置入「線上購物車」,最後利用綁定的「支付寶」或「微信支付」付款,即完成結帳程序,同時超市還提供等同線上購物的優惠價格,既省時又省錢,同時也達到推廣「線下購物,線上付款,虛實整合的購物體驗」的目的。由於處於推廣期,現場有專屬服務人員教導客戶下載App及操作自助掃碼結帳的程序,以致偶有塞車現象,相信經過一段時間的推廣與教育,並輔以購物優惠,精打細算的客戶應該會喜歡這項服務。

場景二、掃碼QR Code或二維條碼使得行動支付的場景無限擴大

大陸行動支付應用場景之多令人目不暇給,運用掃碼QR Code或二維條碼方式,使得行動支付的場景可以無限擴大,幾乎街上所有的商店,無論是現代或具百年歷史的大型購物商場、中小行商店、攤商、或是自動販賣機、計程車、時下最流行的共享單車、地鐵、公交車等等,都可以「支付寶」或「微信支付」等掃碼QR Code或二維條碼的方式付款,非常方便,若是以台灣習慣使用的現金或信用卡付款,反而不見得方便。由於目前在中國使用「支付寶」或「微信支付」採實名制,必須綁定當地的銀行帳戶,但自7月1日起台灣人要在中國開立當地銀行的帳戶,須有當地公司開立証明及稅籍資料,因此一般非在中國工作的民眾,現在恐不太容易開立當地銀行的帳戶。相較之下,台灣行動支付以現金、轉帳卡、信用卡及儲值卡如悠遊卡等票證、電子支付及第三方支付等工具,且多必須透過端末機進行交易為主,應用場景不若中國普及;此外,提供電子支付服務的商店需負擔交易手續費及營業稅等,因此也影響許多商家參與提供行動支付服務的意願。政府及支付服務業者應針對應用場景的方便性、手續費及稅務等問題,提出獎勵優惠方案,以提高商家參與意願,擴大應用場景範圍,如此才能提高行動支付的普及率。

繼亞馬遜的Amazon Go後,阿里巴巴亦跟進推出中國版的無人超市

金融科技支付的發展趨勢,是以提供使用經驗流線順暢與去中間化的支付服務,及提升顧客價值為核心價值。美國線上購物平台巨擘亞馬遜(amazon.com) 在美國西雅圖開了旗下第一家實體超市Amazon Go。亞馬遜在這家實體超市中運用許多新的科技,包括利用Amazon APP/QR code登入、人工智慧(AI)、機器學習(machine learning)、計算機視覺(computing vision)、深度學習演算法(deep learning algorithms)、感應融合(sensor fusion)、增減品項(add-or-remove items)/ 虛擬購物車(virtual carts)及行動支付等技術,讓客戶購物時東西拿了就離開,毋需排隊結帳付款,節省許多時間。

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圖/ Amazon

不讓亞馬遜專美於前,阿里巴巴於7月份在杭州針對自家淘寶會員推出無人商店「淘咖啡」,利用人臉辨識技術讓用戶拿了東西就走,體驗免排隊結帳的便利。要想體驗免排隊結帳的便利,首先消費者必須先有實名制的支付寶帳戶,首次進入商店時須打開「手機淘寶App」,掃碼綁定支付寶並完成小額代扣授權,取得電子入場碼後,將手機置於閘門感應器掃碼進入,之後透過人臉辨識技術,就可以讓客戶直接購物,毋需再拿出手機付款。

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圖/ 阿里巴巴

另一個例子是今年6月初在上海成立的無人商店「繽果盒子」(BingoBox)由來自瑞典的Wheelys推出的全新概念行動便利商店Moby,可透過駕駛員或是遠程遙控,讓無人的行動便利商店可以到達城市的各個角落。這些無人商店運用了掃碼、人臉識別、防盜監控、遠端客服及支付寶與微信行動支付服務等技術,提供24小時全天候服務。但最近「無人商店」因為上海的高溫及系統等問題,已暫停營運。雖然如此,無人商店的發展前景看好,經營團隊計畫在未來一年內設置5千個點。

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圖/ 繽果盒子
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圖/ Wheelys
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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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