SIGFOX亞洲運營商優納比：IoT會重新帶起硬體量產，台灣廠商要一起打國際市場|數位時代 BusinessNext

SIGFOX亞洲運營商優納比：IoT會重新帶起硬體量產，台灣廠商要一起打國際市場

在法國物聯網公司SIGFOX亞洲運營商優納比眼中，硬體還是台灣非常強的優勢，要從硬體去重新思考，IoT會把硬體量產重新帶起來，千萬不能放掉這個優點。

對法國物聯網公司SIGFOX亞洲運營商優納比（Unabiz）來說，在拿到台灣首發物聯網頻段二類電信執照的一個月後，才是真正忙碌的開始。「拿到執照後，跟我們聯繫的公司大概多了五倍吧。」優納比總經理邱賞恩說。除了許多先前仍在觀望的廠商，主動洽談合作可能之外，對優納比來說，目前的首要任務，是要開始建立起台灣的物聯網生態系。「拿到執照後會增加速度，前十個月走比較慢，我們要跑更快，因為這個市場不會等。」他說。

優納比的新加坡經驗

優納比是法國物聯網公司SIGFOX在亞洲的運營商，在台灣市場之前，新加坡市場已在今年2月邁入商用化。邱賞恩說明，去年10月優納比在新加坡拿到執照，花了3個半月將網路覆蓋率鋪完新加坡95％人口。

他觀察，新加坡有很多新創、軟體公司，目前透過SIGFOX的網路，已經慢慢產生許多有趣的應用，「有些真的很好玩。」邱賞恩舉例，像是其中一個就是mouse trap（捕鼠器）的應用，過去用捕鼠器抓老鼠，是等裝置抓到老鼠後，再由人員去定時回收，但有時會發生的情況是，當人員沒有即時查看，老鼠就不小心跑了出去，於是新加坡一家捕鼠器公司，就在捕鼠器上裝上感測器，當抓到老鼠時，就推播通知給相關人員，「新加坡地方小，但捕鼠器的量其實很大。」他笑說。

另外，新加坡政府的態度也很積極，喊出2020年要有一億個裝置聯網的目標，就有像是由政府主導，在各個風景區的樹木裝上感測器，藉此掌握樹木的生長狀態，避免老去的樹枝掉落傷到遊客。從技術層面來看，SIGFOX技術的最大優勢是可以解決成本跟量的問題，「突然間，不能做的都可以做了，這都是新的應用。」邱賞恩認為，整體來說，新加坡跑的速度很快，優納比2月在新加坡商轉，今年底的目標是超過100萬個裝置，都要連到SIGFOX網路上。

台灣機會：IoT會重新帶起硬體量產

回到台灣，如果新加坡的優勢在於軟體跟應用，那麼台灣過去在硬體設計、量產管理上長久累積的經驗，依舊還是最大的優勢。「目前物聯網很多都是做軟體，對手都在加州或是歐洲，台灣要做得好當然有機會，要很拚。但台灣的強項硬體，這些他們都不厲害，而且價格通常很高。」邱賞恩說。

他認為，硬體還是台灣非常強的優勢，要從硬體去重新思考，IoT會把硬體量產重新帶起來，千萬不能放掉這個優點。現在大家談IoT，會談手機、App的應用，但物聯網的本質在於物，如果要像研調機構Gartner預估，2020年達到204億個聯網裝置，勢必得開拓新的市場，應該去想的是物能給出的訊息是不是有趣，又要怎麼把它連結起來。

不過，邱賞恩以優納比過去與台灣公司接觸的經驗來看，目前的情況是，新創公司通常有很多想法，但大廠的態度還是趨於保守，「態度還是接單接單接單，你接單我就做。」最重要的還是心態的轉換，從過去做筆電引導到做新的產品，擺脫代工島思維模式，才能開始做一些智慧城市的應用，「創新是你要冒險，要有點風險、肯投資，我可以有好的價格做少量，因為之後會飛起來。」

串生態系，攻全球IoT市場

邱賞恩說，優納比現階段在台灣最優先的工作，除了鋪設網路之外，其中一個重心就是建立起生態系，讓各個產業的應用逐漸長出來。優納比生態系統經理鄒宏平認為，簡單來說，就是「串」這個字。「做服務運用的只是符合市場需求，他需要能做產品的；做產品的要夠符合客戶又要可以標準化，可以出口到外國，他就需要量產的公司來協助；中間還會需要系統整合商。我們現在做的就是想把這四個連在一起。而政府的角色則是可以在所有環節都補貼。」

而要把整個產業鏈串起來並不是一件容易的事。優納比計劃做的還有教育市場，例如先前在新加坡就推產學合作，透過與大專院校、教師的合作，帶動學生投入發想更多物聯網應用，現在也正把同樣的模式移植到台灣，希望帶動漣漪效應，讓市場能真的動起來。

預計2018年完成60國基礎建設佈建

目前，SIGFOX全球網路覆蓋率已達32個國家，預計2018年將完成60個國家的基礎建設佈建。邱賞恩也強調，物聯網市場是全球市場，優納比未來希望看到的是台灣廠商所研發的系統，可以向外輸出，攻全球市場。「你可以把它想像成一種新的語言，32個國家都聽得懂的語言，讓台灣學這個語言，賣到32個國家。」

優納比初步的網路佈建計畫是要在今年8月底覆蓋六都人口80％，預計明年第四季達到95％，目標9月時合作夥伴能擴大到60家規模，今年底前在台灣有實際的商業的應用出現。邱賞恩也透露，目前已經有地方政府透過SIGFOX網路，投入智慧交通應用，預計今年第四季能看到相關應用，「台灣有優勢，討論OK，但重點是要行動，這不是研究，這已經是ready的東西。」

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。