SIGFOX亞洲運營商優納比:IoT會重新帶起硬體量產,台灣廠商要一起打國際市場
SIGFOX亞洲運營商優納比:IoT會重新帶起硬體量產,台灣廠商要一起打國際市場
2017.07.17 | 物聯網

對法國物聯網公司SIGFOX亞洲運營商優納比(Unabiz)來說,在拿到台灣首發物聯網頻段二類電信執照的一個月後,才是真正忙碌的開始。「拿到執照後,跟我們聯繫的公司大概多了五倍吧。」優納比總經理邱賞恩說。除了許多先前仍在觀望的廠商,主動洽談合作可能之外,對優納比來說,目前的首要任務,是要開始建立起台灣的物聯網生態系。「拿到執照後會增加速度,前十個月走比較慢,我們要跑更快,因為這個市場不會等。」他說。

優納比總經理邱賞恩
優納比總經理邱賞恩認為,優納比在拿到電信執照後,目前的首要任務,是要開始建立起台灣的物聯網生態系。
圖/ 優納比

優納比的新加坡經驗

優納比是法國物聯網公司SIGFOX在亞洲的運營商,在台灣市場之前,新加坡市場已在今年2月邁入商用化。邱賞恩說明,去年10月優納比在新加坡拿到執照,花了3個半月將網路覆蓋率鋪完新加坡95%人口。

他觀察,新加坡有很多新創、軟體公司,目前透過SIGFOX的網路,已經慢慢產生許多有趣的應用,「有些真的很好玩。」邱賞恩舉例,像是其中一個就是mouse trap(捕鼠器)的應用,過去用捕鼠器抓老鼠,是等裝置抓到老鼠後,再由人員去定時回收,但有時會發生的情況是,當人員沒有即時查看,老鼠就不小心跑了出去,於是新加坡一家捕鼠器公司,就在捕鼠器上裝上感測器,當抓到老鼠時,就推播通知給相關人員,「新加坡地方小,但捕鼠器的量其實很大。」他笑說。

另外,新加坡政府的態度也很積極,喊出2020年要有一億個裝置聯網的目標,就有像是由政府主導,在各個風景區的樹木裝上感測器,藉此掌握樹木的生長狀態,避免老去的樹枝掉落傷到遊客。從技術層面來看,SIGFOX技術的最大優勢是可以解決成本跟量的問題,「突然間,不能做的都可以做了,這都是新的應用。」邱賞恩認為,整體來說,新加坡跑的速度很快,優納比2月在新加坡商轉,今年底的目標是超過100萬個裝置,都要連到SIGFOX網路上。

台灣機會:IoT會重新帶起硬體量產

回到台灣,如果新加坡的優勢在於軟體跟應用,那麼台灣過去在硬體設計、量產管理上長久累積的經驗,依舊還是最大的優勢。「目前物聯網很多都是做軟體,對手都在加州或是歐洲,台灣要做得好當然有機會,要很拚。但台灣的強項硬體,這些他們都不厲害,而且價格通常很高。」邱賞恩說。

他認為,硬體還是台灣非常強的優勢,要從硬體去重新思考,IoT會把硬體量產重新帶起來,千萬不能放掉這個優點。現在大家談IoT,會談手機、App的應用,但物聯網的本質在於物,如果要像研調機構Gartner預估,2020年達到204億個聯網裝置,勢必得開拓新的市場,應該去想的是物能給出的訊息是不是有趣,又要怎麼把它連結起來。

不過,邱賞恩以優納比過去與台灣公司接觸的經驗來看,目前的情況是,新創公司通常有很多想法,但大廠的態度還是趨於保守,「態度還是接單接單接單,你接單我就做。」最重要的還是心態的轉換,從過去做筆電引導到做新的產品,擺脫代工島思維模式,才能開始做一些智慧城市的應用,「創新是你要冒險,要有點風險、肯投資,我可以有好的價格做少量,因為之後會飛起來。」

串生態系,攻全球IoT市場

邱賞恩說,優納比現階段在台灣最優先的工作,除了鋪設網路之外,其中一個重心就是建立起生態系,讓各個產業的應用逐漸長出來。優納比生態系統經理鄒宏平認為,簡單來說,就是「串」這個字。「做服務運用的只是符合市場需求,他需要能做產品的;做產品的要夠符合客戶又要可以標準化,可以出口到外國,他就需要量產的公司來協助;中間還會需要系統整合商。我們現在做的就是想把這四個連在一起。而政府的角色則是可以在所有環節都補貼。」

而要把整個產業鏈串起來並不是一件容易的事。優納比計劃做的還有教育市場,例如先前在新加坡就推產學合作,透過與大專院校、教師的合作,帶動學生投入發想更多物聯網應用,現在也正把同樣的模式移植到台灣,希望帶動漣漪效應,讓市場能真的動起來。

預計2018年完成60國基礎建設佈建

目前,SIGFOX全球網路覆蓋率已達32個國家,預計2018年將完成60個國家的基礎建設佈建。邱賞恩也強調,物聯網市場是全球市場,優納比未來希望看到的是台灣廠商所研發的系統,可以向外輸出,攻全球市場。「你可以把它想像成一種新的語言,32個國家都聽得懂的語言,讓台灣學這個語言,賣到32個國家。」

優納比初步的網路佈建計畫是要在今年8月底覆蓋六都人口80%,預計明年第四季達到95%,目標9月時合作夥伴能擴大到60家規模,今年底前在台灣有實際的商業的應用出現。邱賞恩也透露,目前已經有地方政府透過SIGFOX網路,投入智慧交通應用,預計今年第四季能看到相關應用,「台灣有優勢,討論OK,但重點是要行動,這不是研究,這已經是ready的東西。」

關鍵字: #物聯網
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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