SIGFOX亞洲運營商優納比:IoT會重新帶起硬體量產,台灣廠商要一起打國際市場
SIGFOX亞洲運營商優納比:IoT會重新帶起硬體量產,台灣廠商要一起打國際市場
2017.07.17 | 物聯網

對法國物聯網公司SIGFOX亞洲運營商優納比(Unabiz)來說,在拿到台灣首發物聯網頻段二類電信執照的一個月後,才是真正忙碌的開始。「拿到執照後,跟我們聯繫的公司大概多了五倍吧。」優納比總經理邱賞恩說。除了許多先前仍在觀望的廠商,主動洽談合作可能之外,對優納比來說,目前的首要任務,是要開始建立起台灣的物聯網生態系。「拿到執照後會增加速度,前十個月走比較慢,我們要跑更快,因為這個市場不會等。」他說。

優納比總經理邱賞恩
優納比總經理邱賞恩認為,優納比在拿到電信執照後,目前的首要任務,是要開始建立起台灣的物聯網生態系。
圖/ 優納比

優納比的新加坡經驗

優納比是法國物聯網公司SIGFOX在亞洲的運營商,在台灣市場之前,新加坡市場已在今年2月邁入商用化。邱賞恩說明,去年10月優納比在新加坡拿到執照,花了3個半月將網路覆蓋率鋪完新加坡95%人口。

他觀察,新加坡有很多新創、軟體公司,目前透過SIGFOX的網路,已經慢慢產生許多有趣的應用,「有些真的很好玩。」邱賞恩舉例,像是其中一個就是mouse trap(捕鼠器)的應用,過去用捕鼠器抓老鼠,是等裝置抓到老鼠後,再由人員去定時回收,但有時會發生的情況是,當人員沒有即時查看,老鼠就不小心跑了出去,於是新加坡一家捕鼠器公司,就在捕鼠器上裝上感測器,當抓到老鼠時,就推播通知給相關人員,「新加坡地方小,但捕鼠器的量其實很大。」他笑說。

另外,新加坡政府的態度也很積極,喊出2020年要有一億個裝置聯網的目標,就有像是由政府主導,在各個風景區的樹木裝上感測器,藉此掌握樹木的生長狀態,避免老去的樹枝掉落傷到遊客。從技術層面來看,SIGFOX技術的最大優勢是可以解決成本跟量的問題,「突然間,不能做的都可以做了,這都是新的應用。」邱賞恩認為,整體來說,新加坡跑的速度很快,優納比2月在新加坡商轉,今年底的目標是超過100萬個裝置,都要連到SIGFOX網路上。

台灣機會:IoT會重新帶起硬體量產

回到台灣,如果新加坡的優勢在於軟體跟應用,那麼台灣過去在硬體設計、量產管理上長久累積的經驗,依舊還是最大的優勢。「目前物聯網很多都是做軟體,對手都在加州或是歐洲,台灣要做得好當然有機會,要很拚。但台灣的強項硬體,這些他們都不厲害,而且價格通常很高。」邱賞恩說。

他認為,硬體還是台灣非常強的優勢,要從硬體去重新思考,IoT會把硬體量產重新帶起來,千萬不能放掉這個優點。現在大家談IoT,會談手機、App的應用,但物聯網的本質在於物,如果要像研調機構Gartner預估,2020年達到204億個聯網裝置,勢必得開拓新的市場,應該去想的是物能給出的訊息是不是有趣,又要怎麼把它連結起來。

不過,邱賞恩以優納比過去與台灣公司接觸的經驗來看,目前的情況是,新創公司通常有很多想法,但大廠的態度還是趨於保守,「態度還是接單接單接單,你接單我就做。」最重要的還是心態的轉換,從過去做筆電引導到做新的產品,擺脫代工島思維模式,才能開始做一些智慧城市的應用,「創新是你要冒險,要有點風險、肯投資,我可以有好的價格做少量,因為之後會飛起來。」

串生態系,攻全球IoT市場

邱賞恩說,優納比現階段在台灣最優先的工作,除了鋪設網路之外,其中一個重心就是建立起生態系,讓各個產業的應用逐漸長出來。優納比生態系統經理鄒宏平認為,簡單來說,就是「串」這個字。「做服務運用的只是符合市場需求,他需要能做產品的;做產品的要夠符合客戶又要可以標準化,可以出口到外國,他就需要量產的公司來協助;中間還會需要系統整合商。我們現在做的就是想把這四個連在一起。而政府的角色則是可以在所有環節都補貼。」

而要把整個產業鏈串起來並不是一件容易的事。優納比計劃做的還有教育市場,例如先前在新加坡就推產學合作,透過與大專院校、教師的合作,帶動學生投入發想更多物聯網應用,現在也正把同樣的模式移植到台灣,希望帶動漣漪效應,讓市場能真的動起來。

預計2018年完成60國基礎建設佈建

目前,SIGFOX全球網路覆蓋率已達32個國家,預計2018年將完成60個國家的基礎建設佈建。邱賞恩也強調,物聯網市場是全球市場,優納比未來希望看到的是台灣廠商所研發的系統,可以向外輸出,攻全球市場。「你可以把它想像成一種新的語言,32個國家都聽得懂的語言,讓台灣學這個語言,賣到32個國家。」

優納比初步的網路佈建計畫是要在今年8月底覆蓋六都人口80%,預計明年第四季達到95%,目標9月時合作夥伴能擴大到60家規模,今年底前在台灣有實際的商業的應用出現。邱賞恩也透露,目前已經有地方政府透過SIGFOX網路,投入智慧交通應用,預計今年第四季能看到相關應用,「台灣有優勢,討論OK,但重點是要行動,這不是研究,這已經是ready的東西。」

關鍵字: #物聯網
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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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