SIGFOX亞洲運營商優納比：IoT會重新帶起硬體量產，台灣廠商要一起打國際市場|數位時代 BusinessNext

SIGFOX亞洲運營商優納比：IoT會重新帶起硬體量產，台灣廠商要一起打國際市場

在法國物聯網公司SIGFOX亞洲運營商優納比眼中，硬體還是台灣非常強的優勢，要從硬體去重新思考，IoT會把硬體量產重新帶起來，千萬不能放掉這個優點。

優納比的新加坡經驗

優納比是法國物聯網公司SIGFOX在亞洲的運營商，在台灣市場之前，新加坡市場已在今年2月邁入商用化。邱賞恩說明，去年10月優納比在新加坡拿到執照，花了3個半月將網路覆蓋率鋪完新加坡95％人口。

他觀察，新加坡有很多新創、軟體公司，目前透過SIGFOX的網路，已經慢慢產生許多有趣的應用，「有些真的很好玩。」邱賞恩舉例，像是其中一個就是mouse trap（捕鼠器）的應用，過去用捕鼠器抓老鼠，是等裝置抓到老鼠後，再由人員去定時回收，但有時會發生的情況是，當人員沒有即時查看，老鼠就不小心跑了出去，於是新加坡一家捕鼠器公司，就在捕鼠器上裝上感測器，當抓到老鼠時，就推播通知給相關人員，「新加坡地方小，但捕鼠器的量其實很大。」他笑說。

另外，新加坡政府的態度也很積極，喊出2020年要有一億個裝置聯網的目標，就有像是由政府主導，在各個風景區的樹木裝上感測器，藉此掌握樹木的生長狀態，避免老去的樹枝掉落傷到遊客。從技術層面來看，SIGFOX技術的最大優勢是可以解決成本跟量的問題，「突然間，不能做的都可以做了，這都是新的應用。」邱賞恩認為，整體來說，新加坡跑的速度很快，優納比2月在新加坡商轉，今年底的目標是超過100萬個裝置，都要連到SIGFOX網路上。

台灣機會：IoT會重新帶起硬體量產

回到台灣，如果新加坡的優勢在於軟體跟應用，那麼台灣過去在硬體設計、量產管理上長久累積的經驗，依舊還是最大的優勢。「目前物聯網很多都是做軟體，對手都在加州或是歐洲，台灣要做得好當然有機會，要很拚。但台灣的強項硬體，這些他們都不厲害，而且價格通常很高。」邱賞恩說。

他認為，硬體還是台灣非常強的優勢，要從硬體去重新思考，IoT會把硬體量產重新帶起來，千萬不能放掉這個優點。現在大家談IoT，會談手機、App的應用，但物聯網的本質在於物，如果要像研調機構Gartner預估，2020年達到204億個聯網裝置，勢必得開拓新的市場，應該去想的是物能給出的訊息是不是有趣，又要怎麼把它連結起來。

不過，邱賞恩以優納比過去與台灣公司接觸的經驗來看，目前的情況是，新創公司通常有很多想法，但大廠的態度還是趨於保守，「態度還是接單接單接單，你接單我就做。」最重要的還是心態的轉換，從過去做筆電引導到做新的產品，擺脫代工島思維模式，才能開始做一些智慧城市的應用，「創新是你要冒險，要有點風險、肯投資，我可以有好的價格做少量，因為之後會飛起來。」

串生態系，攻全球IoT市場

邱賞恩說，優納比現階段在台灣最優先的工作，除了鋪設網路之外，其中一個重心就是建立起生態系，讓各個產業的應用逐漸長出來。優納比生態系統經理鄒宏平認為，簡單來說，就是「串」這個字。「做服務運用的只是符合市場需求，他需要能做產品的；做產品的要夠符合客戶又要可以標準化，可以出口到外國，他就需要量產的公司來協助；中間還會需要系統整合商。我們現在做的就是想把這四個連在一起。而政府的角色則是可以在所有環節都補貼。」

而要把整個產業鏈串起來並不是一件容易的事。優納比計劃做的還有教育市場，例如先前在新加坡就推產學合作，透過與大專院校、教師的合作，帶動學生投入發想更多物聯網應用，現在也正把同樣的模式移植到台灣，希望帶動漣漪效應，讓市場能真的動起來。

預計2018年完成60國基礎建設佈建

目前，SIGFOX全球網路覆蓋率已達32個國家，預計2018年將完成60個國家的基礎建設佈建。邱賞恩也強調，物聯網市場是全球市場，優納比未來希望看到的是台灣廠商所研發的系統，可以向外輸出，攻全球市場。「你可以把它想像成一種新的語言，32個國家都聽得懂的語言，讓台灣學這個語言，賣到32個國家。」

優納比初步的網路佈建計畫是要在今年8月底覆蓋六都人口80％，預計明年第四季達到95％，目標9月時合作夥伴能擴大到60家規模，今年底前在台灣有實際的商業的應用出現。邱賞恩也透露，目前已經有地方政府透過SIGFOX網路，投入智慧交通應用，預計今年第四季能看到相關應用，「台灣有優勢，討論OK，但重點是要行動，這不是研究，這已經是ready的東西。」

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。