SIGFOX亞洲運營商優納比：IoT會重新帶起硬體量產，台灣廠商要一起打國際市場|數位時代 BusinessNext

SIGFOX亞洲運營商優納比：IoT會重新帶起硬體量產，台灣廠商要一起打國際市場

在法國物聯網公司SIGFOX亞洲運營商優納比眼中，硬體還是台灣非常強的優勢，要從硬體去重新思考，IoT會把硬體量產重新帶起來，千萬不能放掉這個優點。

優納比的新加坡經驗

優納比是法國物聯網公司SIGFOX在亞洲的運營商，在台灣市場之前，新加坡市場已在今年2月邁入商用化。邱賞恩說明，去年10月優納比在新加坡拿到執照，花了3個半月將網路覆蓋率鋪完新加坡95％人口。

他觀察，新加坡有很多新創、軟體公司，目前透過SIGFOX的網路，已經慢慢產生許多有趣的應用，「有些真的很好玩。」邱賞恩舉例，像是其中一個就是mouse trap（捕鼠器）的應用，過去用捕鼠器抓老鼠，是等裝置抓到老鼠後，再由人員去定時回收，但有時會發生的情況是，當人員沒有即時查看，老鼠就不小心跑了出去，於是新加坡一家捕鼠器公司，就在捕鼠器上裝上感測器，當抓到老鼠時，就推播通知給相關人員，「新加坡地方小，但捕鼠器的量其實很大。」他笑說。

另外，新加坡政府的態度也很積極，喊出2020年要有一億個裝置聯網的目標，就有像是由政府主導，在各個風景區的樹木裝上感測器，藉此掌握樹木的生長狀態，避免老去的樹枝掉落傷到遊客。從技術層面來看，SIGFOX技術的最大優勢是可以解決成本跟量的問題，「突然間，不能做的都可以做了，這都是新的應用。」邱賞恩認為，整體來說，新加坡跑的速度很快，優納比2月在新加坡商轉，今年底的目標是超過100萬個裝置，都要連到SIGFOX網路上。

台灣機會：IoT會重新帶起硬體量產

回到台灣，如果新加坡的優勢在於軟體跟應用，那麼台灣過去在硬體設計、量產管理上長久累積的經驗，依舊還是最大的優勢。「目前物聯網很多都是做軟體，對手都在加州或是歐洲，台灣要做得好當然有機會，要很拚。但台灣的強項硬體，這些他們都不厲害，而且價格通常很高。」邱賞恩說。

他認為，硬體還是台灣非常強的優勢，要從硬體去重新思考，IoT會把硬體量產重新帶起來，千萬不能放掉這個優點。現在大家談IoT，會談手機、App的應用，但物聯網的本質在於物，如果要像研調機構Gartner預估，2020年達到204億個聯網裝置，勢必得開拓新的市場，應該去想的是物能給出的訊息是不是有趣，又要怎麼把它連結起來。

不過，邱賞恩以優納比過去與台灣公司接觸的經驗來看，目前的情況是，新創公司通常有很多想法，但大廠的態度還是趨於保守，「態度還是接單接單接單，你接單我就做。」最重要的還是心態的轉換，從過去做筆電引導到做新的產品，擺脫代工島思維模式，才能開始做一些智慧城市的應用，「創新是你要冒險，要有點風險、肯投資，我可以有好的價格做少量，因為之後會飛起來。」

串生態系，攻全球IoT市場

邱賞恩說，優納比現階段在台灣最優先的工作，除了鋪設網路之外，其中一個重心就是建立起生態系，讓各個產業的應用逐漸長出來。優納比生態系統經理鄒宏平認為，簡單來說，就是「串」這個字。「做服務運用的只是符合市場需求，他需要能做產品的；做產品的要夠符合客戶又要可以標準化，可以出口到外國，他就需要量產的公司來協助；中間還會需要系統整合商。我們現在做的就是想把這四個連在一起。而政府的角色則是可以在所有環節都補貼。」

而要把整個產業鏈串起來並不是一件容易的事。優納比計劃做的還有教育市場，例如先前在新加坡就推產學合作，透過與大專院校、教師的合作，帶動學生投入發想更多物聯網應用，現在也正把同樣的模式移植到台灣，希望帶動漣漪效應，讓市場能真的動起來。

預計2018年完成60國基礎建設佈建

目前，SIGFOX全球網路覆蓋率已達32個國家，預計2018年將完成60個國家的基礎建設佈建。邱賞恩也強調，物聯網市場是全球市場，優納比未來希望看到的是台灣廠商所研發的系統，可以向外輸出，攻全球市場。「你可以把它想像成一種新的語言，32個國家都聽得懂的語言，讓台灣學這個語言，賣到32個國家。」

優納比初步的網路佈建計畫是要在今年8月底覆蓋六都人口80％，預計明年第四季達到95％，目標9月時合作夥伴能擴大到60家規模，今年底前在台灣有實際的商業的應用出現。邱賞恩也透露，目前已經有地方政府透過SIGFOX網路，投入智慧交通應用，預計今年第四季能看到相關應用，「台灣有優勢，討論OK，但重點是要行動，這不是研究，這已經是ready的東西。」

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者，如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元，成長整整 5 倍？答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告，而是先從調整組織架構與薪酬制度著手，透過明確分工改善團隊運作，進而建立「全員銷售」文化，這並不是要求每位員工都成為業務員，而是讓團隊理解與認同品牌理念，確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點，都能傳遞一致的訊息與體驗，從而建立顧客對品牌的信任感，甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手，正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單，為何行銷公司反而更難做出成效？

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字，但無限創意行銷並非只從行銷工具出發，而是以顧問式行銷的角色，先理解企業經營問題，再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略，而是根據企業真的需求來提供適合解方」，無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常，企業在面對營收成長瓶頸時，第一個念頭就是做行銷，然而，翁小五從過往的工作與創業經驗中發現，限制企業營收成長的原因有很多，不一定與行銷有關，背後可能還有其他問題，若沒有釐清真正的問題所在，就急著投入廣告或其他行銷資源，很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察，無限創意行銷決定採取反向思考邏輯：先回到企業經營本身，找出造成「成長趨緩」的真正原因，再據此制定策略、優化營運流程，最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上，行銷才不只是「有做」，而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式，在生成式 AI 工具普及後，也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去，行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源；但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本，單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務，差異化將快速縮小。此時真正考驗的，反而是行銷人的理解力和判斷力：能否看懂消費者真正需要什麼？能否找出限制企業營收成長的關鍵環節？而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

AI 拆解營收黑洞，讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中，數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明，無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次：從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點，再進一步延伸至年度營運規劃，讓企業不只知道「過去發生了什麼」，更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先，是檢視行銷活動成效，其中最重要的原則在於，根據行銷目標去解讀數據。舉例來說，如果目標是增加首購顧客，除了檢視素材吸引力與點擊率，還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本；如果目標是擴大營收規模，則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值，是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程，理解每一個節點的數據分別反映什麼問題，再針對問題逐一修正。

至於第三個層次，則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發，結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果，拆解每一季、每個月的業績任務，再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正，據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告，從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說，數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵，文章開頭提到的健身業者，正是此套方法論的最佳印證。當初，翁小五深入診斷後發現，這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平，老闆長期忙於處理日常事務，難以專注在營運規劃；此外，組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等，皆是影響回購率的因素。

因此，無限創意行銷先從組織架構著手，設立專責店長一職，並重新設計薪酬制度，藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後，再透過前期廣告數據與顧客洞察，找出消費者選擇品牌的真正原因，並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時，翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念，確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗，品牌才能逐步累積顧客信任。

最終，這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元，達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論：行銷不是企業成長的起點，而是放大企業優勢的槓桿；企業體質愈健全，這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」，AI 時代，無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大，下一代行銷公司的價值，不只是比誰更懂得運用 AI，而是行銷人的市場理解力與專業判斷力，知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄，或是該如何持續修正，才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此，無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論，將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯，轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時，不是直接要求 AI 給答案，而是先定義目標、限制條件與判斷標準，再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言，AI 時代真正稀缺的，不是工具，而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力，也不在於使用多少 AI，而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how，透過 AI 放大，協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。