從直播熱潮看見契機，前戲谷CEO成立文創打賞平台「英雄故事」|數位時代 BusinessNext

從直播熱潮看見契機，前戲谷CEO成立文創打賞平台「英雄故事」

打賞制度在中國內容創作領域非常普及，但在台灣還尚未形成風氣。不過，看到去年直播在台灣掀起的浪潮，英雄故事創辦人洪岳農相信，現在正是改變台灣創作生態的時機。

打賞是建構健全創作生態的解方

「台灣真的很需要這些東西。」他解釋，「這些作者大部分收入都很低。你知道嗎？現在的狀況是，我今天寫一部小說，能夠賣個3,000本就算很不錯了。問題是，我一本賣300塊，版稅抽10%，我就是一本賺30塊。賣3,000本，代表我收入9萬塊。一年寫兩部小說，才賺18萬。分成十二個月，一個月才15,000塊收入，比最低工資還低耶！」

洪岳農指出，台灣缺乏優良的商業環境，讓創作者活下去。而他認為，「打賞制度」會是一個好解方。

打賞制度在中國內容創作領域非常風行，但在台灣還方興未艾。不過看到去年直播在台灣掀起的浪潮，他相信，現在正是時機。

「這些直播平台大量引進打賞的概念，所以現在的台灣人，不管你有沒有用，你大概都知道打賞是什麼東西。所以，你已經不需要告訴他，什麼叫做打賞了。現在只是需要告訴他：你也要去打賞，不是只看那些漂亮美女主播直播，然後打賞她。這些創作者這麼辛苦，寫出精采的作品，你應該也要打賞給他們。」

三種虛擬寶物，平台抽成三成

這個點子從去年底開始萌芽，經過今年上半年的開發和實驗，「英雄故事」網站已經在今年六月中正式上線。

英雄故事主攻武俠、三國、奇幻、玄幻仙俠和日本戰國等以男性讀者為核心的小說和圖文，鼓勵作者經營自己的忠實粉絲，邀請粉絲上來免費閱讀並打賞支持，不論是打賞作者或是作品本身都可以。

平台上有三種虛擬寶物，分別是價值10枚英雄金幣的「寶劍」、價值100枚英雄金幣的「盔甲」、價值1,000枚英雄金幣的「戰馬」，每一枚英雄金幣相當於台幣一元。英雄故事不會跟創作者簽約，但會在創作者領取打賞時抽取三成費用。此外，預計從今年第四季起，英雄故事就會為作者提供多樣服務，包括教作者如何經營粉絲或提供作品編輯建議等。

洪岳農表示，上線兩個多禮拜，英雄故事上已有30到40位作者，目標八月中要達到200位。

預期文學創作將出現更多可能

「打賞是這兩年網路的趨勢。」他指出，除了直播平台的打賞，廣義來講，例如PressPlay這樣的內容訂閱平台也是一種打賞模式。「我們在想，能不能讓更多作者都能慢慢接受打賞這種模式，不再把出書到出版社、上架到誠品當成主要的商業模式。」

而他認為，在打賞模式下，文學創作將有更多種可能性。「你可以想像，假如金庸當年有這個機制，他說：『我正在考慮要不要寫最後一部小說，如果能夠打賞到一百萬，我就寫出《鹿鼎記》的韋小寶後來發生什麼事情。』你覺得這一百萬會不會達成？一下就達成了！因為金庸有這樣的號召力。而我們希望每個作者都有這樣的號召力。」

洪岳農指出，以台灣市場來說，POPO原創市集是打賞和付費閱讀並行，但是讀者多半選擇付費，還沒有形成打賞文化。而一樣在今年上線、鏡傳媒旗下的鏡文學則同屬打賞機制。「我覺得這是好事！就跟直播一樣，越多直播App出現，使用者就會被教育，知道可以打賞。」他說：「現在就要看我們到底能不能改變台灣使用者的行為模式了。」

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。