Intel旗下的晶片製造商Movidius，推出全球第一款採USB格式的獨立AI加速器，只要插上這個類似USB隨身碟的裝置，任何硬體都能立刻擁有深度學習的運算效能。
每秒浮點運算次數超過100億次、耗能僅需不到1瓦。
以電腦視覺處理技術聞名的Movidius，在去年4月就發表這款USB的雛形「Fathom」，不過，在去年9月被Intel收購後，該計劃一度延宕。
今天，這款USB裝置終於正式推出，並重新命名為「神經運算棒（Neural Compute Stick，NCS）」，可隨插即用（plug-and-play），編譯、調整和加速神經網路系統，讓既有硬體設備和計算平台不用額外升級硬體、也不用連上雲端，就能擁有深度學習的運算能力。根據官方說法，NCS每秒浮點運算次數超過1千億次，而耗能卻僅需不到1瓦。
Intel表示，這項商品特別針對產品開發者和研究者設計，可以在規格變動不大的情況下，提供高效能的深度學習網路，藉此降低開發、調整和部署AI應用的門檻。
晶片曾被用於無人機、監視器、VR頭盔
NCS和舊款規格差不多，採Movidius第二代視覺處理晶片（Vision Processing Unit，VPU）Myriad 2。這款晶片的特色為低功耗、高效能，專門用來處理視覺演算法（如物體偵測和臉部辨識），過去被用於大疆無人機、監視器、VR頭盔等產品。Intel指出，若覺得一個USB的效能不夠，還能串連最多4個USB加強效能。
不過，目前NCS僅支援使用Caffe深度學習架構的卷積神經網路，不像舊版本還支援Google TensorFlow。其他不同處在於，新版本的外觀採用鋁製而非塑膠，價錢上，也從原本的99美元降至79美元（約新台幣2,370元）。
Intel舉例，有些硬體產品受限於整體功耗和成本限制，無法隨時聯網、也不能放效能太強的處理器，而這類的硬體更適合使用NCS升級，例如，替掃地機器人加上視覺辨識功能。
主打快速簡單，非量產硬體和追求最高效能的首選
不過，這款主打快速簡單的AI加速器仍有些限制。例如，對量產AI監視器的廠商而言，最有效率的方法仍是在產品中裝載特製的視覺處理器。而對研究神經網路的研究員來說，購買最新款的顯示卡，或租專門進行機器學習運算的雲端服務，可以得到更快的運算效能，只不過價錢也會相對更高。
