掃地機器人可不只是吸灰塵,iRobot將結合用戶資料強化智慧家居生態
掃地機器人可不只是吸灰塵,iRobot將結合用戶資料強化智慧家居生態

2017/8/1更新:《路透社》事後修正報導錯誤內容,指出iRobot所蒐集的客戶資料目的為增進產品效能,絕對不會在未經客戶同意下,將涉及隱私的數據資料販售給第三方。

掃地機器人,成為許多日理萬機用戶近年來的選擇,放在家中不必費心勞神,地面上的灰塵都能自動清掃乾淨,不過隨著智慧家居的發展,掃地機器人除了掃除灰塵其實也同步記錄著用戶家中格局。美國品牌iRobot執行長Colin Angle最近就表示,希望未來能夠將這些累積的量測資料賣給其他科技大廠,藉此來增進智慧家居生態系的進步。(編按:iRobot澄清絕對不會「販售」客戶資料。)

不想個資被賣出?但顧客可能已經默默同意了

沙發、桌子、檯燈彼此之間相隔多少距離?對科技業來說,智慧家居的概念就是要透過連網裝置來控制裝置功能,而「空間」或許就是下一個新戰場。

美國掃地機器人生產商iRobot,從2015年推出第一款搭載Wi-Fi裝置的Roomba 980,透過短程紅外線或雷射感應器偵測及迴避障礙物,在吸塵的同時還會透過定位、感應器蒐集空間數據,意思就是在掃除灰塵的同時,也在默默蒐集家中的格局資料。

iRobot執行長Colin Angle認為機器在理解實際環境時仍然不夠聰明,受《路透社》採訪時談到空間製圖科技是未來Roomba的發展策略,「當有家中空間數據資料可以被分享,整個生態系的產品跟服務才能完全到位。」Angle說。

根據財務研究公司IHS Markit資料,2016年智慧家居的市場高達$98億美元(約合新台幣297億),預計今年將成長60%。雖然目前Roomba已經可以跟Amazon Alexa、Google Home串接,但面對龐大的商機, iRobot希望未來幾年可以跟Google、蘋果、Amazon等大廠達成協議,將用戶的空間資料賣給這些大公司。

iRobot
美國品牌iRobot執行長Colin Angle最近表示,希望未來能將蒐集到的量測資料賣給其他科技大廠,藉此來增進智慧家居生態系的進步。
圖/ shutterstock

販售用戶資料當然引起隱私方面的疑慮,iRobot向《路透社》強調,「絕對不會在顧客不同意的情況下販賣資料。」;事實上,Roomba使用者可以自行選擇關閉雲端資料分享功能,不過絕大多數人都沒有注意到iRobot的服務條款清楚載明,「公司有權力分享用戶個人資訊。」因此用戶可能在不知情的情況下就將自己的資料賣出,完全沒有說「NO」的空間,外媒《The Verge》指出,就算未來用戶告上法庭,客戶恐怕在法律上也會站不住腳。(編按:iRobot事後強調《路透社》錯誤解讀執行長Colin Angle論點,iRobot所蒐集的資料只會用於增進產品效能,絕對不會在未經客戶同意下將資料出售給第三方。)

兩樣情,顧客擔心個資安全,投資人大力讚賞

康乃爾大學專門研究機器人的教授Guy Hoffman說:「即時定位與地圖構建系統(SLAM)會是智慧家居的一大突破。」

Hoffman認為,現階段的智慧家居設備就像是「從來沒有離開過紐約地鐵的觀光客。」「當然有一些關於城市的資訊,但旅客錯失了許多地鐵站外的資訊。」若能結合空間資訊,系統就能更精準安排冷氣氣流方向,甚至照明設備可以依據屋內光線調整照明角度,同時Amazon、Google、蘋果這些公司也能利用這些資料推薦顧客商品,Hoffman說。

iRobot投資人對於執行長Colin Angle販賣空間資料新點子的讚賞,也立刻反映在公司股價上,iRobot公司股價從一年前的35美元,一路飆漲至6月中旬的102美元。

資料來源:Reuters、Gizmodo、The Verge

關鍵字: #機器人
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從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?
從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?

走進蔬果加工廠,同樣是100公斤高麗菜,最後能做出多少成品?答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件,客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言,這是與科技製造截然不同的世界。

「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例,即使機械手臂已經訓練好辨識特徵,面對形狀各異的蔬菜,仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數,卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作,成為宜展投入數位轉型的起點。

從紙本、LINE到數據,先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶,業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察,農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中:該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力,都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單,現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格;如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP,再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量,逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談,了解採購、派工與品管的作業方式,再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正,才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物,宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識,輔助產線末端檢查。林佑澤表示,每批農產品品質不同,比起單看良率,他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積,宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型,減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好,乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業,宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動,生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限,開拓附加價值更高的加工業務。

不過,乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間,不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同,反覆試做不僅增加成本,也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話,前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工:先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性,再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備,並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備,最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數,希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線,減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工,想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說,果乾目前更像是展示技術能力的產品,未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業,乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力,宜展便有機會從既有蔬果供應鏈,切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園,驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化,宜展也開始思考,這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園+後,宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到,天際線協助邀集不同局處了解團隊需求,並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作,增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源,更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶,先前中南部連日降雨,蔬菜供應受到影響,宜展便從北部調度蔬菜,以不同產區互相支援,降低天候對供貨的衝擊。此外,團隊也透過天際線資源,獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導,並成功榮獲金賞獎肯定,除了展現產品的創新與設計實力,也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步,宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域,將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗,轉化為可複製、可優化的營運管理模式,帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出,未來若要跨區域擴張,不可能每到一個新地方,就把原有團隊整批搬過去。因此,宜展希望將資深員工的實務經驗,轉化為標準化流程與數據模型,結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策,讓新場域能依據當地條件快速調整,降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園,宜展接下來要驗證的,是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法,是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。 長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度,提升擴張效率,讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。

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