終結虛擬貨幣瘋狂融資亂象？美證交會將首次代幣眾籌（ICO）視為證券、納入監管|數位時代 BusinessNext

ICO屬灰色地帶難監管

ICO是近來興起的新型融資方式，類似首次公開發行股票（Initial Public Offerings，IPO），只是發行標的物從證券改成公司發展項目的代幣（Token），投資人必須以比特幣或以太幣這類的加密貨幣認購代幣，購買代幣後可用兌換公司發行的項目或直接交易變現，有時也會獲得投票權、利潤分紅等權利。

對新創而言，ICO的好處在於能以極低的門檻，快速募得來自全球的大筆資金，例如，上個月區塊鏈新創Brave Software透過ICO，僅花30秒就募得3,500萬美元。而讓投資人追捧著ICO項目的原因，正是ICO的高資產報酬率。例如，最著名的ICO項目「以太坊」，資產報酬率高達近700倍。

不過，在缺乏監管的情況下，ICO市場也出現各種良莠不齊的代幣，甚至是一開始就沒打算實現專案、只是為了短期吸金的ICO詐騙。

SEC：證券交易類型ICO需先登記、對外披露財務狀況和管理人員身份

面對這些「假融資、真詐騙」的ICO亂象，SEC今日宣布，區塊鏈代幣屬於證券的一種，只要是屬於證券交易類型的ICO，一率要向委員會註冊。在此規定下，公司必須對外披露他們的財務狀況以及公司管理人員的身份。SEC也指出，提供購買和交易代幣的線上交易處，需要登記為證券交易所。

針對所有在美國的區塊鏈公司、或希望獲美國投資人投資的公司，SEC警告：「聯邦證券法適用於在美國發行或出售證券的機構，無論發行實體是傳統機構或去中心的匿名組織、無論這些證券是以美金或以虛擬貨幣購買，也無論是透過實體證書交易或透過分散式帳本技術。」

值得注意的是，並非所有ICO都需要向SEC註冊，若交易代幣不是屬於證券、而是具其他功能，這種代幣便不屬於投資和股票，也不用向SEC註冊。然而，ICO並沒有詳細定義哪種類型的ICO屬於股票交易。

引發SEC調查的為去年的「The DAO」事件。用以太坊技術打造的創投基金公司「The DAO」，主打無人管理、由程式自動執行並投資區塊鏈技術相關的共享經濟項目，在去年募得超過1.5億美元的資金、創下史上最高額的群眾募資紀錄，但隨即遭駭客竊取1/3的資金，專案也戛然而止。

SEC指出，由於「The DAO」的代幣購買人在購買代幣時，是抱著「想透過其他人管理而獲利」的期待，因此其發行的代幣屬於股票性質，受聯邦證券法約束。

好消息是，SEC表示他們不會對「The DAO」的相關人士提起訴訟，而是將該事件作為警告。

「在虛擬交易背後的創新技術，無法讓這些證券發行和交易平台免於受到保障投資人和市場完整性的監管架構管理。」SEC執法部門負責人Stephanie Avakian表示。

有助於減少ICO詐騙事件，但恐讓區塊鏈新創出走美國

可以預期的是，SEC此規定一出，將打擊到那些想透過ICO管道融資的新創。

根據《路透社》報導，今年透過虛擬代幣籌資的科技新創，融資總金額高達11億美元，為2016年的10倍。且根據代幣銷售追蹤網站tokendat.io統計，今年下半年還有110個即將展開的ICO。

在SEC將ICO納入監管後，最大的好處就是能有效減少ICO假籌資真詐騙的事件。對證券交易相關的律師和顧問而言，也能開始合法經營ICO業務。

不過，壞處是區塊鏈相關創新可能將移出美國，轉而到瑞士、杜拜和新加坡等國家。另外，在執法上可能也會遇到挑戰，因為只要透過VPN從其他國家連網，就能避開監管。此外，以太坊的匿名性也讓追蹤用戶變得更加困難。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。