終結虛擬貨幣瘋狂融資亂象?美證交會將首次代幣眾籌(ICO)視為證券、納入監管
終結虛擬貨幣瘋狂融資亂象?美證交會將首次代幣眾籌(ICO)視為證券、納入監管

美國證券交易委員會(SEC)今日宣布,首次代幣眾籌(ICO)中的區塊鏈代幣屬於「證券」性質,需要和傳統證券交易面臨相同的監管。這也表示,未來虛擬貨幣交易若未向SEC註冊,將被視為違法。

ICO屬灰色地帶難監管

ICO是近來興起的新型融資方式,類似首次公開發行股票(Initial Public Offerings,IPO),只是發行標的物從證券改成公司發展項目的代幣(Token),投資人必須以比特幣或以太幣這類的加密貨幣認購代幣,購買代幣後可用兌換公司發行的項目或直接交易變現,有時也會獲得投票權、利潤分紅等權利。

對新創而言,ICO的好處在於能以極低的門檻,快速募得來自全球的大筆資金,例如,上個月區塊鏈新創Brave Software透過ICO,僅花30秒就募得3,500萬美元。而讓投資人追捧著ICO項目的原因,正是ICO的高資產報酬率。例如,最著名的ICO項目「以太坊」,資產報酬率高達近700倍。

不過,在缺乏監管的情況下,ICO市場也出現各種良莠不齊的代幣,甚至是一開始就沒打算實現專案、只是為了短期吸金的ICO詐騙。

SEC:證券交易類型ICO需先登記、對外披露財務狀況和管理人員身份

面對這些「假融資、真詐騙」的ICO亂象,SEC今日宣布,區塊鏈代幣屬於證券的一種,只要是屬於證券交易類型的ICO,一率要向委員會註冊。在此規定下,公司必須對外披露他們的財務狀況以及公司管理人員的身份。SEC也指出,提供購買和交易代幣的線上交易處,需要登記為證券交易所。

針對所有在美國的區塊鏈公司、或希望獲美國投資人投資的公司,SEC警告:「聯邦證券法適用於在美國發行或出售證券的機構,無論發行實體是傳統機構或去中心的匿名組織、無論這些證券是以美金或以虛擬貨幣購買,也無論是透過實體證書交易或透過分散式帳本技術。」

值得注意的是,並非所有ICO都需要向SEC註冊,若交易代幣不是屬於證券、而是具其他功能,這種代幣便不屬於投資和股票,也不用向SEC註冊。然而,ICO並沒有詳細定義哪種類型的ICO屬於股票交易。

引發SEC調查的為去年的「The DAO」事件。用以太坊技術打造的創投基金公司「The DAO」,主打無人管理、由程式自動執行並投資區塊鏈技術相關的共享經濟項目,在去年募得超過1.5億美元的資金、創下史上最高額的群眾募資紀錄,但隨即遭駭客竊取1/3的資金,專案也戛然而止。

SEC指出,由於「The DAO」的代幣購買人在購買代幣時,是抱著「想透過其他人管理而獲利」的期待,因此其發行的代幣屬於股票性質,受聯邦證券法約束。

好消息是,SEC表示他們不會對「The DAO」的相關人士提起訴訟,而是將該事件作為警告。

「在虛擬交易背後的創新技術,無法讓這些證券發行和交易平台免於受到保障投資人和市場完整性的監管架構管理。」SEC執法部門負責人Stephanie Avakian表示。

有助於減少ICO詐騙事件,但恐讓區塊鏈新創出走美國

可以預期的是,SEC此規定一出,將打擊到那些想透過ICO管道融資的新創。

根據《路透社》報導,今年透過虛擬代幣籌資的科技新創,融資總金額高達11億美元,為2016年的10倍。且根據代幣銷售追蹤網站tokendat.io統計,今年下半年還有110個即將展開的ICO。

在SEC將ICO納入監管後,最大的好處就是能有效減少ICO假籌資真詐騙的事件。對證券交易相關的律師和顧問而言,也能開始合法經營ICO業務。

不過,壞處是區塊鏈相關創新可能將移出美國,轉而到瑞士、杜拜和新加坡等國家。另外,在執法上可能也會遇到挑戰,因為只要透過VPN從其他國家連網,就能避開監管。此外,以太坊的匿名性也讓追蹤用戶變得更加困難。

資料來源:Venture BeatTechCrunchReutersMotherboard

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
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1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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