成功不能只靠1800萬用戶,LINE@地推部隊推出數位行銷新寵兒
成功不能只靠1800萬用戶,LINE@地推部隊推出數位行銷新寵兒

7月26日的尋常午後,台北市重慶南路上約莫40坪的小講堂裡,坐滿了五、六十人,他們時而專注聽講,時而熱烈討論,氣氛一點都不輸給外頭的炎熱高溫,而這當中還不乏有從新竹、台中、台南等地專程北上的人。這是LINE@針對電商用戶開設的分享會,LINE@就是將他們聚在一起的原因,同時這也是LINE@能夠走到今天的關鍵。

三年耕耘,LINE@成為數位行銷新寵兒

2014年8月LINE@在台灣上線,截至今年3月LINE@的用戶數已經突破70萬戶,可以說目前台灣約180萬家中小企業中,可能有超過三分之一都已經有LINE@的帳號。特別是對這當中的電商業者來說,在數位廣告費用節節高升的壓力下,LINE@相對低的使用成本和相對更高的觸及率、成交率和回購率,幾乎已經成為他們不可或缺的行銷工具。

實際上,LINE台灣LINE@生活圈負責人盧道正表示,這次報名參加26日電商分享會的店家數其實超過500家,但礙於場地限制,只能選擇其中的50家。而根據他的經驗,分享會後將影片上網,大概也都會有數萬次的觀賞。

LINE@分享會.jpg
LINE@電商分享會
圖/ LINE

或許有人認為LINE在台灣有超過1800萬用戶數,在如此高的用戶滲透率優勢下,推廣LINE@這樣的數位行銷工具應該是輕而易舉,但實際上從LINE@的例子我們看到,1800萬用戶基礎或許讓起步快一點,卻不是成功抵達終點的保證。或者可以說,LINE@發展到今日規模的關鍵推手,應該是一家一家店去敲門、舉辦一場又一場說明會、分享會的LINE@地推部隊。

地推部隊為LINE@開疆闢土

LINE@團隊成員TiTi回憶,三年前LINE@剛上線時,她們的第一個任務就是要想辦法創造成功案例,而她形容一開始接觸店家時,多數人聽到LINE這個名字,眼睛都會亮一下,但這也只是讓她們比較不會輕易被拒於門外而已,她說:「每個(店家)至少都要說服二到三次,因為沒人知道什麼是Line@。」而且就算好不容易說服店家申請,也很可能只是被擺在一邊,沒有真正使用。

但這件事沒有捷徑,面對挫折她們還是要撥一通又一通的電話給商家、不斷地說服、親自登門拜訪、定期舉辦說明會、分享會,一個一個爭取這些早期用戶,然後再從這些客戶的反饋去做產品調整,並從客戶的實際應用中,挖掘出更多創意、有效的使用方法,讓更多商家知道。

LINE@團隊成員Annie認為,不論是每周幾次的客戶深度拜訪、或是創造互動機會的客戶分享活動,這些在第一線和客戶的近距離接觸,絕對是帶動後來LINE@用戶數能夠持續成長很重要的核心,同時這其實也是支持她們繼續做下去很重要的動力。讓她印象很深刻的是,有一次在說明會上,有店家握著她的手對她說:「這個工具真的是太好用了。」

站穩腳步,口碑效應發威

而從初期一步一步的辛苦推廣,到後來開始有成功案例出現,連帶創造出口碑效應,到現在已經有愈來愈多商家會主動申請LINE@帳號。如愛康衛生棉和甜露露鮮果宅配家,都是在同業或朋友的推薦之下開始接觸LINE@,目前他們透過LINE@也都有不錯的銷售成績。如愛康衛生棉只要回覆客戶訊息,回購率幾乎就是百分之百;甜露露也是如此,只要開啟與用戶的對話,成交率就高達八成。而且甜露露設立LINE@帳號還不滿兩個月,好友數約僅兩千人,但已經創造出單周銷售20萬元的業績紀錄。

「到現在走在路上看到大家都會把立牌放出來宣傳自己的(LINE@)帳號,其實還蠻感動的。」TiTi說。LINE團隊成員Joanne也發現商家態度變得愈來愈積極,而且她好幾次在分享上發現開始有比較年長的商家與會,雖然這些熟齡商家對網路工具的使用相對不熟悉,但專注上課的神情和積極發問的態度都讓她覺得印象深刻,也很感動。

而即便經過三年努力,LINE@的帳號數早已突破70萬戶,且如盧道正形容的,成長曲線是「斜斜的往上」,但就如同26日看到的分享會一樣,LINE@被商家視為是有溫度的行銷工具,LINE@團隊成員也不打算因為開始有穩定的成長,就從最有溫度的第一線退回虛擬的網路世界。

關鍵字: #LINE #電子商務
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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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