瞄準重機車友,MIT智慧安全帽量產上市,8月起STUDIO A買的到
瞄準重機車友,MIT智慧安全帽量產上市,8月起STUDIO A買的到

智慧安全帽團隊酷設工坊(JARVISH)今天(31日)宣佈和3C通路合作,旗下的六款智慧安全帽MONACO EVO S,自8月初開始,將在全台11間STUDIO A門市銷售,讓消費者能親自體驗產品魅力,未來也將陸續升級,整合Facebook直播、提供群聊通話等功能。

結盟STUDIO A,瞄準重機車友

擁有比利時安全帽廠商LAZER和作為合作夥伴,JARVISH曾經募資超過新台幣800萬,是國內外少數能實際出貨的智慧安全帽品牌,在硬體規格上,支援2K錄影、軍規防爆電池、IPX5防水,並內建行車記錄器,能在撞擊時即時儲存影像,不過,他們強調與市場其他產品的區隔,在於團隊的軟體整合能力。

透過Wi-Fi或藍芽連線,JARVISH可在安全帽內建麥克風下達語音指令,包含開啟手機音樂、調整音量、接聽電話、詢問天氣,同時也支援兩大手機作業系統:iOS與Android,結合語音助理導航。

JARVISH智慧安全帽鏡頭
JARVISH智慧安全帽能支援2K錄影。
圖/ 賀大新/攝影
JARVISH智慧安全帽介面
JARVISH可透過OTA持續升級韌體,充飽電後能連續使用5小時以上。
圖/ 賀大新/攝影
JARVISH智慧安全帽產品外觀
由於和比利時品牌LAZER合作,JARVISH不需自行生產安全帽,因此一口氣推出六款帽體。
圖/ 賀大新/攝影

儘管智慧安全帽的軟硬整合開發難度不小,JARVISH 現在能執行的功能大多仍屬於基本款,但酷設工坊副總劉介棋強調:「我們有自己的研發團隊,」會透過網路升級,陸續補齊新功能。

而他們的開發方向,很明顯是為了重機車友設計。劉介棋表示,目前團隊已經能做到整合Facebook即時直播,過去喜歡騎車的朋友們,得在安全帽上加裝行車記錄器,等騎完車、回家後自行剪接影片,才能和朋友分享旅途美景,未來就不用如此辛苦。

將推出「車隊群聊」與「直播」功能

另外一項功能,則是車隊出遊相當需要的「群聊」功能。

JARVISH智慧安全帽產品上市
目前許多重機車隊出遊,仍需要配備無線電才能即時通訊,但JARVISH希望能利用手機網路連線,降低騎車時的負擔。
圖/ 賀大新/攝影

重機專家張迺庭表示,像他自己和車隊出門時,都會配戴無線電和行動電源,隨時回報路上狀況和聯繫,儘管堪用,攜帶上卻不方便,外型也不美觀。因此,若JARVISH推出的群聊功能,可以讓車隊成員透過內建麥克風,利用手機網路即時通話,相信會有不少車友支持。

劉介棋強調,團隊想做的事情,不只有滿足車友的行車需求,接下來也將著重在安全層面。例如在瑞典,JARVISH已經和保險公司tieto開啟合作,透過安全帽記錄相關行車數據,提供專屬的機車險,未來甚至會推出防摔偵測,當感應器發現有撞擊情況時,會發送訊號給保險客服中心,讓他們來電提供協助。

JARVISH智慧安全帽危機偵測
JARVISH表示,其實機車族的行車狀況相當難追蹤,未來透過智慧安全帽推出防摔機制,將可以建立更安全的防護網。
圖/ 賀大新/攝影

他表示,這項功能離正式推出還有些距離,而且也得和台灣的保險公司接洽後,才能知道是否能提供服務。但他說,JARVISH在一年內會先推出危機偵測功能,透過社群機制,用語音回報測速照相、車禍等情境。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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