從UNIQLO全球旗艦店,看新零售時代服飾業巨人的未來布局
從UNIQLO全球旗艦店,看新零售時代服飾業巨人的未來布局

今年以來,傳統服飾業的壞消息不少,面對網路科技的變革,傳統零售品牌該如何保持領先地位?實際走一趟UNIQLO位於上海淮海路上的全球旗艦店,或許可以一窺這個服飾業巨人為新科技時代、新消費習慣所做的努力和嘗試。

首先,一進入大門除了UNIQLO的迎賓人員,消費者可能也會注意到另一邊的「數位店員」。這是被UNIQLO稱為「智慧買手」的電子看板。這個數位看板主要提供四大功能:新品訊息、穿搭推薦、優惠折扣訊息,和互動體驗。

去年UNIQLO是以實驗性質先在中國30家左右門市導入,發現效果不俗,因此今年截至8月為止,導入店數已經提升到100家,並預計年底要達到300家,明年更是計畫在全中國近600家店全數導入,可以說這即將成為UNIQLO的門市標準配備。

UNIQLO智能買手
UNIQLO智能買手
圖/ 何佩珊/攝影
UNIQLO智能買手
透過智能買手,消費者可能更快得知新品、優惠等訊息
圖/ 何佩珊/攝影

不是最酷炫的科技,但有溫度

其實電子看板不是新科技,在賣場、電影院等很多場景早已經有相關應用。不過UNIQLO中國市場部區域營銷和媒體計畫總監朱鳳身認為,相對於其他行業應用,他們做得比較好的是在互動性和內容。她以淮海路這家全球旗艦店為例,因為空間大、樓層多,消費者其實很難一下知道店內有什麼新品或優惠,這時智能買手就可以幫得上忙,扮演數位店員的角色。

UNIQLO大中華區行銷長吳品慧也直說,智慧買手確實不是什麼酷炫的新科技,但如何透過一個互動螢幕讓顧客可以在三到五秒內找到需要的東西,「這就是人性,這才有溫度」。

而根據UNIQLO內部資料,設有智能買手的門市,平均每家店每週可以吸引四到五萬人觀看,其中有80%的人會和看板進行互動。同時他們的數據指出,智能買手的平均購物轉換率可以達到12%。相信這也是他們決定將這個設備拓展至全門市的原因。

另外,UNIQLO已經在中國全店導入的數位功能還包括有免費Wi-Fi,和多種行動支付。而一、兩年前他們曾經與支付寶、微信合作,在門市發展beacon應用,但後來主要因為消費者手機的藍芽開啟率太低,所以沒有繼續推行下去。

創造購物樂趣並與社交連結

而淮海全球旗艦店另一個特色是設有UT工廠和Shout Mickey這個應用。前者是讓消費者可以在店內用平板做出自己想要的特色T桖圖樣,並在現場印製;後者則是結合了社群分享功能,只要站在背板前面,對著鏡頭大叫Mickey,就會拍攝照片並顯示快樂指數,同時消費者可以透過掃碼功能立刻將照片上傳到社交平台。吳鳳身表示,這是希望在提供客戶實體購物體驗之外,也提供一個社交平台的分享出口。

不過這兩項功能因成本、授權等問題,目前未廣泛應用到其他門市,但先前台灣UNIQLO西門店曾經也有短期的UTme這個自製T桖服務。

UNIQLO
可以自製T桖的UT工廠
圖/ 何佩珊/攝影

網訂店取新潮流

UNIQLO和數位化、網路化另一個相關的佈局是線上訂購、門市取貨。這是UNIQLO去年在天貓雙十一啟用的服務,這其實也是許多線下店的潮流,如美國的梅西百貨、潘尼百貨等,都在做這方面的嘗試。而UNIQLO淮海店則是從一進門就可以看到網上訂購、門市取貨的標示,還有結帳區也設有線上訂購的專門取貨櫃台。

朱鳳身表示,網訂店取服務的啟用時間還不算長,目前沒有辦法提供確切的數據,但她表示趨勢是明顯往上的,很受到中國消費者歡迎。而這除了可以讓消費者清楚各門市庫存情形,不會白跑一趟,業者也可以藉此為實體店導入人流。實際上潘尼百貨就發現,選擇門市取貨或退貨的客人,大多還會在現場購買更多商品。

朱鳳身認為,消費者終究還是比較喜歡實際觸摸商品的,而且現場還提供褲長修改等服務,相對於網路屬於比較單面向的溝通,門市則是可以提供五感體驗。

UNIQLO
網訂店取優先櫃台
圖/ 何佩珊/攝影

另外也值得一提的是,UNIQLO和騰訊旗下QQ音樂合作,8月在QQ音樂推出衣.樂人生電台,透過UNIQLO現場掃碼,消費者可以免費收聽結合了雙方大數據所設計的六大場景歌單。他們希望透過音樂和服飾的結合,更加深入消費者的生活。而這個活動在8月1日上線,8月4日的訂閱用戶就已經突破66萬人。

UNIQLO衣樂人生
UNIQLO和騰訊旗下QQ音樂合作推出衣樂人生電台
圖/ 何佩珊/攝影

從賣單品到場景化穿搭溝通

除了網路、數位科技相關布局,UNIQLO門市另一個比較明確的策略方向是加強場景化設計。包括以策展的方式展示重點商品,或是利用廣告海報設計,明示消費者在哪些時候可以搭配哪種衣著等等。朱鳳身認為,視覺溝通有時比複雜的文字溝通更有力量。

更明確地來說,UNIQLO選擇以場景化和消費者溝通,很大的轉變其實是從過去賣單品的思維,變成賣穿搭的策略。朱鳳身認為場景設計更能與消費者產生共鳴,也比賣單品更容易讓客戶接受,在創造高提袋率,也提高消費單價。

UNIQLO
UNIQLO上海全球旗艦店設有主題策展區
圖/ 何佩珊/攝影
UNIQLO
場景化是UNIQLO的重點
圖/ 何佩珊/攝影
UNIQLO
以旅遊為主題的設計
圖/ 何佩珊/攝影
UNIQLO
這樣的布置很不像過去的UNIQLO
圖/ 何佩珊/攝影

朱鳳身表示,接下來她們還會考慮在門市做模擬試衣間、讓消費者掃條碼就可以看到商品介紹、提供語音導購,或是RFID相關應用等等。她相信未來一兩年的零售門市會很不一樣。但她也強調,「重點還是在於客戶要什麼,而不是你(品牌)想要做什麼。」

關鍵字: #UNIQLO #新零售
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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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