從UNIQLO全球旗艦店,看新零售時代服飾業巨人的未來布局
從UNIQLO全球旗艦店,看新零售時代服飾業巨人的未來布局

今年以來,傳統服飾業的壞消息不少,面對網路科技的變革,傳統零售品牌該如何保持領先地位?實際走一趟UNIQLO位於上海淮海路上的全球旗艦店,或許可以一窺這個服飾業巨人為新科技時代、新消費習慣所做的努力和嘗試。

首先,一進入大門除了UNIQLO的迎賓人員,消費者可能也會注意到另一邊的「數位店員」。這是被UNIQLO稱為「智慧買手」的電子看板。這個數位看板主要提供四大功能:新品訊息、穿搭推薦、優惠折扣訊息,和互動體驗。

去年UNIQLO是以實驗性質先在中國30家左右門市導入,發現效果不俗,因此今年截至8月為止,導入店數已經提升到100家,並預計年底要達到300家,明年更是計畫在全中國近600家店全數導入,可以說這即將成為UNIQLO的門市標準配備。

UNIQLO智能買手
UNIQLO智能買手
圖/ 何佩珊/攝影
UNIQLO智能買手
透過智能買手,消費者可能更快得知新品、優惠等訊息
圖/ 何佩珊/攝影

不是最酷炫的科技,但有溫度

其實電子看板不是新科技,在賣場、電影院等很多場景早已經有相關應用。不過UNIQLO中國市場部區域營銷和媒體計畫總監朱鳳身認為,相對於其他行業應用,他們做得比較好的是在互動性和內容。她以淮海路這家全球旗艦店為例,因為空間大、樓層多,消費者其實很難一下知道店內有什麼新品或優惠,這時智能買手就可以幫得上忙,扮演數位店員的角色。

UNIQLO大中華區行銷長吳品慧也直說,智慧買手確實不是什麼酷炫的新科技,但如何透過一個互動螢幕讓顧客可以在三到五秒內找到需要的東西,「這就是人性,這才有溫度」。

而根據UNIQLO內部資料,設有智能買手的門市,平均每家店每週可以吸引四到五萬人觀看,其中有80%的人會和看板進行互動。同時他們的數據指出,智能買手的平均購物轉換率可以達到12%。相信這也是他們決定將這個設備拓展至全門市的原因。

另外,UNIQLO已經在中國全店導入的數位功能還包括有免費Wi-Fi,和多種行動支付。而一、兩年前他們曾經與支付寶、微信合作,在門市發展beacon應用,但後來主要因為消費者手機的藍芽開啟率太低,所以沒有繼續推行下去。

創造購物樂趣並與社交連結

而淮海全球旗艦店另一個特色是設有UT工廠和Shout Mickey這個應用。前者是讓消費者可以在店內用平板做出自己想要的特色T桖圖樣,並在現場印製;後者則是結合了社群分享功能,只要站在背板前面,對著鏡頭大叫Mickey,就會拍攝照片並顯示快樂指數,同時消費者可以透過掃碼功能立刻將照片上傳到社交平台。吳鳳身表示,這是希望在提供客戶實體購物體驗之外,也提供一個社交平台的分享出口。

不過這兩項功能因成本、授權等問題,目前未廣泛應用到其他門市,但先前台灣UNIQLO西門店曾經也有短期的UTme這個自製T桖服務。

UNIQLO
可以自製T桖的UT工廠
圖/ 何佩珊/攝影

網訂店取新潮流

UNIQLO和數位化、網路化另一個相關的佈局是線上訂購、門市取貨。這是UNIQLO去年在天貓雙十一啟用的服務,這其實也是許多線下店的潮流,如美國的梅西百貨、潘尼百貨等,都在做這方面的嘗試。而UNIQLO淮海店則是從一進門就可以看到網上訂購、門市取貨的標示,還有結帳區也設有線上訂購的專門取貨櫃台。

朱鳳身表示,網訂店取服務的啟用時間還不算長,目前沒有辦法提供確切的數據,但她表示趨勢是明顯往上的,很受到中國消費者歡迎。而這除了可以讓消費者清楚各門市庫存情形,不會白跑一趟,業者也可以藉此為實體店導入人流。實際上潘尼百貨就發現,選擇門市取貨或退貨的客人,大多還會在現場購買更多商品。

朱鳳身認為,消費者終究還是比較喜歡實際觸摸商品的,而且現場還提供褲長修改等服務,相對於網路屬於比較單面向的溝通,門市則是可以提供五感體驗。

UNIQLO
網訂店取優先櫃台
圖/ 何佩珊/攝影

另外也值得一提的是,UNIQLO和騰訊旗下QQ音樂合作,8月在QQ音樂推出衣.樂人生電台,透過UNIQLO現場掃碼,消費者可以免費收聽結合了雙方大數據所設計的六大場景歌單。他們希望透過音樂和服飾的結合,更加深入消費者的生活。而這個活動在8月1日上線,8月4日的訂閱用戶就已經突破66萬人。

UNIQLO衣樂人生
UNIQLO和騰訊旗下QQ音樂合作推出衣樂人生電台
圖/ 何佩珊/攝影

從賣單品到場景化穿搭溝通

除了網路、數位科技相關布局,UNIQLO門市另一個比較明確的策略方向是加強場景化設計。包括以策展的方式展示重點商品,或是利用廣告海報設計,明示消費者在哪些時候可以搭配哪種衣著等等。朱鳳身認為,視覺溝通有時比複雜的文字溝通更有力量。

更明確地來說,UNIQLO選擇以場景化和消費者溝通,很大的轉變其實是從過去賣單品的思維,變成賣穿搭的策略。朱鳳身認為場景設計更能與消費者產生共鳴,也比賣單品更容易讓客戶接受,在創造高提袋率,也提高消費單價。

UNIQLO
UNIQLO上海全球旗艦店設有主題策展區
圖/ 何佩珊/攝影
UNIQLO
場景化是UNIQLO的重點
圖/ 何佩珊/攝影
UNIQLO
以旅遊為主題的設計
圖/ 何佩珊/攝影
UNIQLO
這樣的布置很不像過去的UNIQLO
圖/ 何佩珊/攝影

朱鳳身表示,接下來她們還會考慮在門市做模擬試衣間、讓消費者掃條碼就可以看到商品介紹、提供語音導購,或是RFID相關應用等等。她相信未來一兩年的零售門市會很不一樣。但她也強調,「重點還是在於客戶要什麼,而不是你(品牌)想要做什麼。」

關鍵字: #UNIQLO #新零售
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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