社群媒體活躍用戶突破 30 億大關！而且沒有成長趨緩的跡象|數位時代 BusinessNext

社群媒體活躍用戶突破 30 億大關！而且沒有成長趨緩的跡象

根據最新公布的全球數位統計，發現到世界上的社群媒體活躍用戶已突破 30 億大關，而且還在持續成長。但面對新世代應用與還沒被吸引加入的用戶，社群媒體未來該如何繼續成長？透過幾項數據觀察或可窺探一二。

根據 We Are Social 和 Hootsuite 公布的最新一期全球數位統計(Global Digital Statshot)全球的網路人口已經突破 38 億，直追全球 50 億的手機用戶數，佔全球人口總數 75 億中的 51%。其中，社群媒體的活躍用戶總數已經突破 30 億大關，而且成長沒有趨緩的跡象。

全球行動網路使用人數約 38 億，比起四月統計多出 0.2%。其中在手機上使用網路的人數，高達 35 億，占全網路總人口的 92 %。

全球網路的主要流量有 54% 來自手機，比起去年多出了 21 %左右。而筆電或是家用電腦的比例則衰退了 19 %，可見手機網路使用已漸成主流。值得注意的是來自其他裝置的網路流量，可能是掌上型遊樂器或是家用主機。其比例比去年大幅提升 3 成，推測在遊戲娛樂方面，以串流來提供更多遊戲體驗的作法會更顯著成長。

全球社群媒體活躍用戶數已經突破 30 億人，其中約有 27 億人會透過行動裝置使用社群媒體。Facebook 是社群平台中的大贏家佔有 20 億用戶數；其次則是 Youtube 掌握了 15 億的活躍用戶左右。Youtube 比起上季一口氣增加了 5 億用戶，成長幅度居冠。

同為 Facebook 旗下的 Whatsapp 和 FBMessenger，各以 12 億用戶數拿下通訊軟體的冠軍寶座。Whatsapp 比起上季並沒有太多成長，FBMessenger 則比上季多了 2 億用戶。推測應該是因為臉書強制讓使用者安裝 Messenger，才使得用戶不得不安裝。

在中國市場稱王的微信則是用戶數第二多的通訊軟體，約擁有 9.3 億的活躍使用者。同為騰訊旗下的 QQ 也有 8.6 億的使用者數。在日本、台灣、泰國佔有優勢的 Line 與在韓國的 Kakao Talk，雖然在全球的用戶總數減少，但是國內使用者卻有增加趨勢。

目前全球共有 50 億的行動裝置使用者。但全球活躍的手機連接總數高達 82 億，早比全球總人口數還多。智慧型手機的使用者中，有 72.9 %為 Android 、19.4 % 為 Apple iOS，剩下 7.7 % 則是其他系統。而手機流量也逐年增加，預計到 2017 年止，每隻智慧型手機的平均每月流量將達 2.3 GB，就趨勢來看，使用者對流量的需求還在持續增長。

總結來看，全球的數位使用仍在不斷成長，在社群媒體上尤然。目前網路流量大多來自智慧型手機，但預期因物聯網、大數據、人工智慧與智慧家庭等應用發展，可能又會將行動網路用量推向高峰。佔有目前優勢的社群媒體勢必需要改變其營運策略與模式。或許在不久後的未來，數位生活將會產生翻天覆地的改變。

讀者可以在這裡參閱原報告：

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。