社群媒體活躍用戶突破 30 億大關!而且沒有成長趨緩的跡象
社群媒體活躍用戶突破 30 億大關!而且沒有成長趨緩的跡象

根據 We Are Social 和 Hootsuite 公布的最新一期全球數位統計(Global Digital Statshot)全球的網路人口已經突破 38 億,直追全球 50 億的手機用戶數,佔全球人口總數 75 億中的 51%。其中,社群媒體的活躍用戶總數已經突破 30 億大關,而且成長沒有趨緩的跡象。

Global Digital Statshot
圖/ 翻攝自 Global Digital Statshot 網站

全球行動網路使用人數約 38 億,比起四月統計多出 0.2%。其中在手機上使用網路的人數,高達 35 億,占全網路總人口的 92 %。

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圖/ 翻攝自 Global Digital Statshot 網站

全球網路的主要流量有 54% 來自手機,比起去年多出了 21 %左右。而筆電或是家用電腦的比例則衰退了 19 %,可見手機網路使用已漸成主流。值得注意的是來自其他裝置的網路流量,可能是掌上型遊樂器或是家用主機。其比例比去年大幅提升 3 成,推測在遊戲娛樂方面,以串流來提供更多遊戲體驗的作法會更顯著成長。

Global Digital Statshot
圖/ 翻攝自 Global Digital Statshot 網站

全球社群媒體活躍用戶數已經突破 30 億人,其中約有 27 億人會透過行動裝置使用社群媒體。Facebook 是社群平台中的大贏家佔有 20 億用戶數;其次則是 Youtube 掌握了 15 億的活躍用戶左右。Youtube 比起上季一口氣增加了 5 億用戶,成長幅度居冠。

Global Digital Statshot
圖/ 翻攝自 Global Digital Statshot 網站

同為 Facebook 旗下的 Whatsapp 和 FBMessenger,各以 12 億用戶數拿下通訊軟體的冠軍寶座。Whatsapp 比起上季並沒有太多成長,FBMessenger 則比上季多了 2 億用戶。推測應該是因為臉書強制讓使用者安裝 Messenger,才使得用戶不得不安裝。

在中國市場稱王的微信則是用戶數第二多的通訊軟體,約擁有 9.3 億的活躍使用者。同為騰訊旗下的 QQ 也有 8.6 億的使用者數。在日本、台灣、泰國佔有優勢的 Line 與在韓國的 Kakao Talk,雖然在全球的用戶總數減少,但是國內使用者卻有增加趨勢。

Global Digital Statshot
圖/ 翻攝自 Global Digital Statshot 網站

目前全球共有 50 億的行動裝置使用者。但全球活躍的手機連接總數高達 82 億,早比全球總人口數還多。智慧型手機的使用者中,有 72.9 %為 Android 、19.4 % 為 Apple iOS,剩下 7.7 % 則是其他系統。而手機流量也逐年增加,預計到 2017 年止,每隻智慧型手機的平均每月流量將達 2.3 GB,就趨勢來看,使用者對流量的需求還在持續增長。

總結來看,全球的數位使用仍在不斷成長,在社群媒體上尤然。目前網路流量大多來自智慧型手機,但預期因物聯網、大數據、人工智慧與智慧家庭等應用發展,可能又會將行動網路用量推向高峰。佔有目前優勢的社群媒體勢必需要改變其營運策略與模式。或許在不久後的未來,數位生活將會產生翻天覆地的改變。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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