微軟發表企業等級區塊鏈架構「Coco」,改善延遲和增加保密性
微軟發表企業等級區塊鏈架構「Coco」,改善延遲和增加保密性
2017.08.14 | 微軟

「分布式帳本」是區塊鏈和比特幣的底層技術,不過除此之外,分布式帳本在改善企業流程上更有極大的潛力,例如,智慧合約可大幅縮短供應商、客戶和合作商之間的交易速度和複雜性。

不過,現有分布式帳本多有處理效能低落導致不易擴展、保密性低和管理不易的缺點。針對上述問題,微軟推出符合企業需求的區塊鏈架構「Coco」,要加速企業導入區塊鏈技術。

可用於本地或其他雲端平台、將於明年開源

「Coco」是「保密聯盟(confidential consortium)」的縮寫,本身不是分布式帳本,而是藉由取代或增強既有分布式帳本(如以太坊)的部分功能,打造企業等級的區塊鏈網路。

微軟指出,「Coco」支援多種分布式帳本(如以太坊),且微軟並未限制只能將Coco用在Azure伺服器上,而是可於本地或供應商雲端平台運作,只要作業系統和虛擬機器監視器(hypervisor)支援任一種可信賴執行環境(如Intel的SGX和Windows Server的VSM),即可套用該架構。

微軟預計在2018年以免費且開源的形式於Github發佈「Coco」,希望將其套用在零售、供應鏈和金融服務等不同產業。目前已經有不少區塊鏈平台決定採用,包含摩根大通的Quorum、R3 Corda、英特爾Hyperledger Sawtooth和以太坊。

Coco framework
「Coco」架構支援以太坊等多種分布式帳本,其將區塊鏈程式碼儲存在架構開源的「可信賴執行環境(TEE)」,可加快交易驗證速度。
圖/ 微軟

可加快交易速度、控制訪問權限和內建管理機制

Coco主要解決交易速度、控制訪問權限和管理這三大企業導入區塊鏈的常見問題。

首先,由於Coco將區塊鏈程式碼儲存在架構開源的「可信賴執行環境(TEE)」,即打造一個可信任的獨立工作區,專門執行分類帳和Coco程式碼,加快交易驗證速度。相較過去分布式帳本每秒只能處理幾筆交易,將Coco結合乙太坊,每秒可處理多達1,600筆交易。

另外,既有帳本主要是針對匿名、非信任用戶的大眾設計,具備高度透明性,所有交易細節都會公開給所有參與者,但這並不適用於需保留商業機密的企業交易。Coco在既有的分布式帳本上增加一層保密層,讓企業可以限制特定用戶的訪問權限,如供應商無法看見彼此的訂單。

最後,Coco也內建管理機制,讓該區塊鏈網路中的成員可以設定投票規則,共同管理整個網路。例如,決定新成員是否能加入。

微軟去年曾發佈專屬Azure的企業區塊鏈服務

微軟早在2015年11月就開始打造「區塊鏈即服務(Blockchain-as-a-Service)」的技術。

2016年,微軟發佈第一代的區塊鏈樣板Project Bletchley,幫助用戶和合作夥伴打造私人的以太坊聯合網路,不過不像Coco支援本地和其他雲端平台,僅能在微軟自家雲端平台Azure上運作。

資料來源:ZDNetTechCrunchVentureBeat

關鍵字: #微軟 #區塊鏈
往下滑看下一篇文章
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓