發現漏洞!Google發表自動去除浮水印的演算法

2017.08.21 by
愛范兒 ifanr
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發現漏洞!Google發表自動去除浮水印的演算法
愛范兒
攝影師、圖像創作者注意!Google發表了可以自動去除浮水印的演算法,提醒版權擁有者,你該換種方式上浮水印!

浮水印,是攝影師、畫家和圖像網站保護版權的武器。

有了浮水印,即使圖片被盜用,也能明顯看出歸屬者。所以許多圖片網站都有統一浮水印,如shutterstock、Adobe stock、Fotolia等。

然而近日Google在官方的研究部落格中發表了一篇文章,聲稱已研發出一項演算法,可自動統一去除大量圖片的浮水印。

左為網站圖,右為自動處理後的無浮水印版。
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據悉,此前在CVPR 2017(2017年國際電腦視覺與模式識別會議)上,Google已經透過發表《On the Effectiveness of Visible Watermarks》展示過該項技術。此次發表文章,意在更詳細地闡述演算法工作的原理,並建議人們進一步加強圖片版權保護的措施。

我們都知道,通常我們平時看到的浮水印都比較難除去,即使是PS專家,也需要花上一定時間,才能除去單一張圖的浮水印。但依據Google的這項演算法,卻可以將大多數流行圖片網站的浮水印自動地一次性抹去。

據科學家Tali Dekel和Michael Rubinstein介紹,原因就在於,大部分圖片網站的浮水印都是以統一一致的方式添加到圖片中的。這就導致機器演算法可以透過預估浮水印內容及其不透明度,來統一去浮水印。

浮水印一致的圖集——計算浮水印及不透明度——統一去浮水印。
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如下圖,先透過分析大量同等來源的圖片,確定其中重複的圖像結構,即可確定這些圖片上的浮水印圖案(右圖)。再透過分解alpha蒙版等,演算法便能做到將其他同類圖片統一去浮水印。

Adobe Stock、CanStock、123RF、Fotolia全都中招。

機器計算浮水印結果;導入網圖;自動去浮水印。
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據研究者介紹,當前這種浮水印技術的不安全在於浮水印形狀的一致性,即使改變浮水印的位置,亦不能抵抗這項機器演算法。但他們發現,如果能在浮水印中引入隨機幾何擾動(random geometric perturbations),使得浮水印在嵌入圖像中時會產生結構的變形,便能提高其穩固性。

浮水印~變形!
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在浮水印變形之後,再使用Google的這項演算法便很難完全去除浮水印了,因為與原浮水印形狀不同,所以會留下邊緣痕跡,如下圖右欄。

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研究者提出的將浮水印隨機變形的這項解決方案,好處在於實現難度不高,且能有效提高浮水印被統一去除的難度,此外,微小的變形在視覺上的效果也微乎其微,不會影響浮水印觀感。據研究者表明,雖然他們無法保證這項方案永遠不會被破解,但它的確能降低浮水印被統一惡意抹去的風險,他們希望這些發現能有助於攝影和圖像社群。

有趣的是,我們發現,在研究員們找出漏洞並苦口婆心地給出解決建議之後,這篇文章在中國卻被眾多媒體報導解讀為《Google 發表去浮水印工具,去浮水印再也不難》 ,搜尋「Google 浮水印」關鍵字便能看到類似的大量文章。更有媒體依此對Google進行道德審判,指認Google發表此演算法的目的就是為了破壞浮水印、不尊重版權方,甚至煽動攝影師和微博用戶情緒,嚇唬說Google開發了個演算法來盜你們圖了。

其實只要費點時間去搜尋這項研究的部落格原文,便能看到文章標題叫《讓可視浮水印更有效(Making Visible Watermarks More Effective)》。再花點耐心將文章讀完,便可以了解到Google研究員展示此演算法並不是為了發表傳說中的「去浮水印工具」,而是為了提醒攝影和圖像社群,在添加浮水印時可以採取更為安全的方法。

再者,公佈漏洞就相當於為想做壞事的人提供可乘之機嗎?

實際上,別有用心之人心不變,即使漏洞沒有被公佈出來,有目的的人也依然會去尋找這方面的可乘之機。相反,發現漏洞並公開發表,反而能使得當事方更快地發現問題,並予以解決。這也是為什麼許多大型網路企業都花重酬,鼓勵駭客們報告漏洞的原因。

感謝「白帽子」們。

本文授權轉載自:愛范兒

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