所有公司都「死」於沒錢,小米執行長雷軍提出資金管理3大建議
所有公司都「死」於沒錢,小米執行長雷軍提出資金管理3大建議
2017.08.24 | 創業

今天是關於深度科技的討論會,主題是創業過程中的風險。在創業過程中其實只有一個風險,所有的公司「死」也只有一個原因:那就是沒錢了。

科技公司的最大危機:沒錢

我記得21年前,我們金山軟件發不出工資,我當時很痛苦,難受了很久。經過那次考驗後,只要是我負責的公司,我都特別喜歡看到公司帳戶裡有非常多的現金,因為之前總擔心發不出工資。

我記得九十年代有個很出名的公司,為了考驗員工忠誠度,經常六個月、九個月不發工資。我創辦了這麼多年公司,其實我曾經一直想考驗一下金山雲員工的忠誠度(笑),九個月不發工資。但是我不敢,因為我覺得我們公司沒有那麼大吸引力,九個月不發工資還有人在,這個挺了不起。所以為了不讓我考驗員工的忠誠度,凡是我負責的公司,我們都要求不能遲發員工一天的工資。所以我個人認為公司死只有一個風險,就是沒錢。

深度科技的公司其實更需要管理這個問題。

為什麼?因為AI「理想很豐滿,現實很骨感」,深科技公司其實沒有什麼現金流。至少在可預見的一兩年時間裡,絕大部分深度科技的公司會比較難以產生正向現金流,因為做業務很難迅速變成銷售額、變成利潤。這就給公司帶來巨大的挑戰,這個挑戰就是你是否擁有足夠的融資能力。

融到錢以後你怎麼管理?我見過很多稀里糊塗的的創業者,直到下個月發不出工資的時候才想起來要跟股東商量能不能借一點錢發工資。股東的確有幫助公司的義務,但絕不是動不動就借錢。尤其是當順為作為一個創業投資基金,我們後面還有股東,我們動不動跟我們的股東商量說:「這個公司很厲害,他們又沒錢了,我們能不能借點錢給他們?」這就很痛苦。

這個問題出在什麼地方?我覺得我們絕大部分深度科技公司的創辦人都有很強的技術背景,數學雖然算得溜,但是算不明白帳上有多少錢,夠發幾個月的工資。包括一些很出名的創業者,他們都算不明白這個問題。

深度科技公司最大風險:公司帳上缺乏足夠現金來維持運營。
原因:目前絕大多數AI公司難以產生正向現金流。

如何解決?

我教大家一個簡單的方法,你先搞清楚你公司裡有多少人,每個月需要付多少工資,交多少房租、水電費,我以前管理的時候把它叫做固定成本。

差可以不出,廣告可以不打,設備可以租用,因為這些都是變動成本。變動成本就是你緊急的時候可以不花的,但固定成本是你一定要給的。把你的固定成本算出來後,用目前帳上的現金除一下,要是沒有18個月,你就真心應該「睡不著覺」。

我當年要求我的公司一定要有18個月的固定成本,18個月是一個週期。這麼一算,大部分公司帳上都沒有18個月的現金,這就變成一個大問題了。但最近AI風頭正熱,有些公司想衝一下,但資金又可能不夠,導致壓力非常大。

這件事情怎麼做?兩個方向,無外乎「開源」和「節流」。

一、開源

第一個從「開源」的角度來講,認真做好融資工作。公司沒錢的時候最難融資。

還剩多少錢的時候需要融資呢?

在上一輪融資的錢花了一半的時候,就要開始融資,千萬別等花完了再融。你說你融的錢可以花兩年,過了一年就要開始融資。

融了六個月還融不到,你應該怎麼辦?

把所有的變動成本全部幹掉,準備過冬。看剩下的1/4的錢還夠不夠再撐一年到兩年,這樣你的公司就不會說等到要發工資了,才去跟股東,甚至是跟各個朋友去借錢。我認為不到山窮水盡,千萬不要以個人名義去借錢。因為個人借錢最後的後果是什麼呢?公司破產了,你自己欠了一屁股債,未來將很難翻身。

所以在現金流管理方面,對於深度科技的公司來說是頭等大事。這往往是很多博士都解決不了的問題,其實很簡單,仔細算清楚公司帳上有多少錢,每個月要花多少錢,我能花幾個月。所以第一條就​​是「開源」。

二、節流

節流的本質是控制好你的固定開支。在你要衝的時候,你可以花很多變動開支,但是千萬不要把固定開支定得很高。

在2000年網路泡沫破滅的時候,很多人都死在什麼地方?就是固定開支太高。他拿了很多錢,租五星級的辦公室,覺得我們在CBD租個高檔辦公室容易招人。其實這個理由也對。但是你仔細想一想,遇到危險的時候,那個沉重的房租你根本付不起。在你有錢的時候,兩、三百萬的資金你都覺得不是事,但當你真的缺錢的時候,你就會異常痛苦。

你可以在很多地方花很多錢,但是是在變動的成本上。在固定成本上要越緊越好,除非你自己能掙錢。所以小米創辦這麼多年來,辦公室一直非常簡陋。為什麼?因為它屬於固定成本。我們14,000人的辦公室,十幾萬平方公尺,每多一毛錢對我來說都是巨大的成本。所以,管理好你的固定成本。

方法 1 : 工資選擇制度

現在人才競爭很激烈,我主張給那些優秀的人才可選擇的激勵制度。比如你可以選拿多少股票,你可以選拿多少工資,不要簡單地用工資砸。AI紅了以後,我們大家都拿了很多錢,覺得付工資成本低。我同意,因為你是假定了你公司必然成功。但是從長遠的角度來看,假如你的公司遇到風險,如果你的固定成本低,你就可以存活更長的時間,所以這裡面就有非常多技巧和方法。

我辦小米初期的時候就設定一個選擇制度,你拿原來的工資,我們給你多少股票,你拿70%的工資我們給你多少股票,你拿生活費我們給你多少股票,股票數量之間會相差很多。最後我們統計了一下,15%的人選了原來的工資,70%的人選了百分之七、八十的工資,還有15%的人選生活費。假如他已經買了房,他覺得我家庭在不花存款的前提下,每個月需要花多少錢,然後我們給你多少股票。我們是給了選擇的。很多選擇前兩個選項的同事事後反悔,跟我說想多持有一些股票,但被我回絕了。因為他在這個事情上已經做出了選擇。

這個制度最大的好處是什麼呢?

拿低工資的人覺得是我心甘情願的,我自己投入了,我願意付出,賺了也是我的決策,虧了我誰都不怨。新創公司不是說我們要給員工低的報酬,而是我們要給有彈性、有選擇的報酬,這樣人才自己也變成了創業者,他們全身心地投入,整個公司才能真正做好,這是小米初期很重要的經驗。

方法 2 : 組織員工自己投資自己

而且小米還有一個經驗,我覺得做得也很好。我們在做B輪的時候,有員工提出說他很看好小米,想要投資。當時公司裡有70幾個員工,差不多有60個掏了錢。大家總共掏了1,400萬人民幣。因為我們封頂30萬人民幣,怕大家太看好了,投了一堆錢,把房子抵押賣了,最後搞來一堆的麻煩。掏了1,400萬人民幣以後,大家的鬥志和熱情完全不一樣了。

我們覺得我們很慷慨、很大度、很愛惜人才,可是中國很多人沒有在期權上掙過錢。尤其在我當初做小米的時候,吸納的都是硬體方面的人才,沒有人相信股票值錢。所以彈性的報酬體系,再加上自願的投資行為,使公司在初期階段的凝聚力非常之強。

當然,作為CEO,我們的壓力也很大,動不動員工就來我辦公室問:「我們家公司現在幹得怎麼樣?」說實話我壓力很大。但是反過來想,他來問我,說明他把公司當自己的公司,他真的用心了。我認為小米創造奇蹟的背後跟整套的激勵制度是有關的。

我覺得這裡面的優勢是什麼呢?

是我們給了大家選擇,從而降低了小米在創業早期階段的現金的支出,使小米具備了更頑強的戰鬥力。包括過去兩年,我們業務遇到壓力、內部在夯實基礎的時候,小米都保持了極高的現金儲備。因為如果沒有足夠的現金,像小米這樣的公司肯定關門。

什麼是手機公司的「死亡螺旋」?

就是業績一個季度比一個季度差,直到關門為止。為什麼?是因為手機的複雜度需要整個供應鏈提供支持,而且遇到問題時往往都欠著供應商的錢,你越欠錢人家越不想跟你合作,導致業績越差,最後進入死亡的下旋。

解決措施

開源:

  • 認真做好融資工作
  • 資金還剩一半的時候就開始融資
  • 以公司剩餘資金可以維持18個月為標準
  • 管理好現金流

節流:

  • 嚴格控制固定成本,規避風險
  • 方法:員工激勵制度
  • 舉例:工資選擇制度、員工自己投資

總結

最後,我總結一下關於新創公司,尤其是深度科技的各位科學家創業經驗。

第一,先把「小學一年級」的活幹了,算一算帳上有多少錢,能發幾個月工資。先不要管有多少營收,營收多半是收不回來的,但應付是一定要付的。帳上有多少錢,我能發幾個月的工資,千萬不要說這是財務算的,因為對於創業者來說這是基本功,一定要搞清楚。

第二個,錢花了一半要開始融資,因為在初期階段你沒有產生現金流的能力時,融資是最要命的。

第三個,不要因為AI風頭正熱就因此懈怠,雖然我們趕上了好時代,AI公司的估值很高,投資也很踴躍。但是就是在這樣的時候,更要居安思危,居安思危的具體表現就是要控制固定開支,你才能活得更久。

本文授權轉載自:虎嗅網

往下滑看下一篇文章
中華電信前進Meet大南方:以數位生態協創 引領AI時代競爭力
中華電信前進Meet大南方:以數位生態協創 引領AI時代競爭力

在新興科技快速發展的時代,企業的智慧轉型與產業的持續進化,仰賴跨域協創夥伴的協同合作。作為數位生態協創者的中華電信,近年來積極推動產業合作,並在2025 Meet Greater South亞灣新創大南方主題論壇「南方創新力:亞灣AI半導體經濟論壇」上,展示海地星空網路全面涵蓋、AI資料中心、AI運算與雲端資料庫等,彰顯其在AI時代的核心價值。此外,中華電信也分享了多項AI應用落地實績,示範如何透過Agentic AI的判斷與決策,以及各式客製化的創新流程,為產業注入新動能。

中華電信企業客戶分公司副總經理梁冠雄表示,公司自1996年民營化以來,持續深耕電信本業並大力拓展數位整合服務,如今已躍居台灣市值前十大公司。近年來更瞄準AI趨勢,積極與生態夥伴、垂直應用方案業者跨域合作,一路由電信服務提供者(CSP)、數位服務提供者(DSP)、數位服務賦能者(DSE)走向數位生態協創者(DEC)。透過不斷的業務轉型,中華電信展現了身為電信業者在數位時代的新價值,同時協助企業提升數位韌性與創新競爭力。

為此,中華電信將持續整合以AI為首的七項新興科技,包括智慧物聯網(AIoT)、大數據(BigData)、雲端(Cloud)、資訊安全(Data Security)、邊緣運算(Edge Compute)、5G(fifth Gen)及生成式AI(GenAI),為企業提供從AI基礎建設到創新應用的一站式服務,希望加速賦能百工百業發展AI應用、共同創造更大價值。

中華電信3
圖/ 數位時代

AI關鍵價值1》:海地星空與全光網路,為AI落地應用加速

梁冠雄指出,中華電信透過網路全面涵蓋、AI資料中心(AIDC)與雲平台的AI基礎建設,為企業帶來三大關鍵價值。

首先,中華電信透過「海地星空」網路,打造具高度韌性的連網環境,解決企業通訊中斷的痛點。除了全台第一的固網與行動網路外,中華電信更持續強化海纜建設,近年來投入大量資源發展衛星通訊,已具備低軌、中軌與高軌衛星的完整能量。藉此,無論國內外,中華電信都能透過海纜與衛星等高度韌性網路,為企業提供通訊雙重保障,確保暢通無虞。

同時,為因應AI大量資料傳輸的需求,中華電信亦積極佈局全光網路(All-Photonics Network,APN),2024年與日本NTT合作,以100 Gbps光傳輸頻寬進行跨國資料傳輸測試,資料往返時間僅需約為33.84毫秒,效率遠超過傳統單向傳輸需花費200~500毫秒。梁冠雄表示:「此次測試結果證明,全光網路有機會實現分散式AIDC的創新運作模式。」藉由全光網路超高速、低延遲和低功耗的傳輸特性,讓資料和運算資源可分散兩地,突破地點限制,賦予企業AI策略更高度的彈性。

中華電信4
圖/ 中華電信

AI關鍵價值2》:AI 資料中心升級,打造彈性高效的算力服務

在AI資料中心方面,中華電信已將既有的IDC升級為AIDC,並正式推出「hicloud AI算力雲」GPU雲端租賃服務,為有需求的企業提供AI算力雲租借服務。

梁冠雄強調,企業只需依照實際使用時間來支付費用,不必投入高額成本去購置硬體,即可滿足在AI高效能運算上的即時需求,大幅提升取得AI運算資源的靈活度與彈性,同時降低研發成本,快速搶佔技術先機。此外,考量到AIDC在耗能與散熱上的挑戰,中華電信亦規劃導入直接液冷與沉浸式等散熱技術,為大規模GPU部署提前做好準備。

AI關鍵價值3》:串聯台灣前四大公雲,提供AI特色服務與可靠雲端環境

中華電信完整布局公雲服務,除自有雲端品牌hicloud,亦是AWS、Azure及GCP三大國際公雲的重要合作夥伴,更自主研發各項雲平台特色服務,例如:雲網安整合的資安防護、CMX專屬電路直連雲端、CMP多雲管理平台及加密分持等,為企業打造更安全、穩定且高效的雲端運行環境。

舉例來說,企業可以透過CMP同時管理兩個以上的雲端環境,或透過加密分持服務,避免資料過度依賴單一雲端而導致的營運風險。梁冠雄說明,加密分持機制將企業的資料備份分切成三份,並分別儲存在不同公有雲上,日後若遇到資料毀損或系統停擺等情況,只要將三份資料集結起來就能恢得運作,達到高可用與高安全的效果。

此外,搭配自主研發的AI Factory平台,讓企業可以低代碼方式,開發AI模型與應用,並執行應用所需算力與雲資源。

中華電信1
圖/ 數位時代

Agentic AI應用》以數位韌性驅動智慧城市、交通與醫療創新

在AI基礎建設外,梁冠雄亦分享中華電信在智慧城市、智慧交通與智慧醫療的Agentic AI應用實例。

以智慧城市應用為例,中華電信打造的AI淹水預警及輔助決策系統,能根據影像監控自動判斷災害等級,並據此自動進行應對措施決策,例如抽水設備調度、避難指引、淹水示警等。在智慧交通管理上,中華電信結合VLM技術打造的交通壅塞預警及輔助決策系統,不僅能判斷道路壅塞或車站人潮擁擠的程度,還能偵測交通事故,並依事件的嚴重程度及提供決策建議。在智慧醫療領域,中華電信同樣投入大量心力,以AI完善病患從看診前、看診中到看診後的所有流程,不僅提升了醫療效率,也讓醫護人員能更專注於病患照護,真正展現智慧醫療的價值。

梁冠雄強調,未來中華電信將以數位韌性為核心,持續深化AI基礎建設與創新應用的雙軌布局,並期待與更多新創攜手合作,將創意與技術落地,共同打造多元共榮的產業生態系。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
蘋果能再次偉大?
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓