不願再養大對手,零售業將矛頭指向AWS,Google、微軟的機會來了
不願再養大對手,零售業將矛頭指向AWS,Google、微軟的機會來了
2017.08.30 | Amazon

繼今(2017)年6月傳出沃爾瑪(Walmart)對合作夥伴提出不得使用亞馬遜雲端服務AWS(Amazon Web Services)的要求之後,美國另一大型連鎖百貨賣場Target也傳出計畫要在今年底至2018年逐漸擺脫對AWS的依賴。而這兩大業者的動作可能才只是開頭,隨著亞馬遜對零售業的侵蝕日深,AWS或許會成為更多對手反抗的戰場。

亞馬遜除了已經在高含金量的美國服飾市場坐二望一,過去這段時間也傳出有意進軍美國零售業另一塊金磚-藥局市場;還不僅如此,亞馬遜自有品牌電池、電子零配件以及母嬰用品等等,同樣呈現擋不住的成長態勢;而近日在完成對Whole Food Market的併購後立刻大動作降價,更無疑讓各大零售賣場感受到深刻且直接的威脅。

亞馬遜與零售業衝突升溫,AWS可能受波及

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AWS是亞馬遜旗下最賺錢的事業
圖/ 截自AWS re:Invent2016

對零售業者來說,除了架設網站、推出App,以及啟動各種零售場域實驗和改革,試圖與亞馬遜相抗衡外,現在AWS也可能成為他們的反擊戰場之一。過去因為市場上成熟的公有雲服務有限,且亞馬遜帶來的威脅感也還沒有現在這麼迫切,所以不少知名零售商都是AWS的客戶,如Target、Nordstrom、Nike、Under Armour等等,而他們也都可以說是為亞馬遜養大AWS這個金雞母的貢獻者。

根據亞馬遜過去幾個季度的財報,AWS明顯扮演了公司獲利的主要支柱,如在今年第二季,AWS對亞馬遜的營業利益貢獻為9.16億美元(約合新台幣274億元),彌補了海外市場的虧損,也讓亞馬遜在該季度可以維持獲利,可以說AWS是讓亞馬遜能夠更安心地以不計成本方式在市場上攻城掠地的後盾。

因此或許也可以說不太意外地,當亞馬遜與零售者之間的利益衝突日益升高,同時市場上也開始有更多雲端服務廠商可供選擇之後,離開AWS就成了一個選項,也可以說是零售業者對亞馬遜的一種消極抵抗。

根據美國媒體CNBC的報導,Target方面雖然沒有正面承認「計畫脫離AWS」這個消息,但明確表示,他們現在不只使用一家雲端業者的服務,而且未來也會持續這麼做。另外Target今年7月開始釋出大量科技職缺,包括雲端基礎架構工程師,或也可以視為這項變動的跡象之一。

Google、微軟虎視眈眈

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亞馬遜AWS在雲端市場還是遙遙領先
圖/ Synergy Research Group

當零售業者對AWS的態度有所轉變,相對地也就成了微軟、Google和甲骨文等其他雲端業者的機會。而若能成功從AWS手中拿下指標客戶,並成功完成系統移轉,也很可能會帶起連串效應,繼而成為在零售市場的雲端大贏家。

不過零售業雖然是重要的雲端用戶族群,但要讓AWS真正感受到重擊,恐怕也不是那麼容易。根據研究機構Synergy Research Group最新公布的第二季雲端市場調查報告,雖然微軟、Google相比去年同期的雲端營收都呈現倍增,市占也有進步,但AWS今年第二季的全球雲端市占率還是高達34%,這個占比還高於微軟(11%)、Google(5%)和IBM(8%)的合計市佔。

但不論如何,零售業者對亞馬遜的反彈,對其他對手來說絕對是好消息,更是不能錯失的好機會。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
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1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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