CEO納德拉的魔力,是如何讓微軟股價創歷史新高、員工更團結?
CEO納德拉的魔力,是如何讓微軟股價創歷史新高、員工更團結?
2017.09.11 | Amazon

21世紀初的微軟(Microsoft),像個慢半拍又常錯失正確決策的大佬。在那個iPhone、Android崛起的行動時代,當社群媒體奠基未來藍圖、愈來愈多應用搬到雲端時,微軟買下Nokia、推出Bing搜尋引擎、釋出號稱Windows最大行動化改版的Windows 8。結果消費者的市場反應不佳、微軟推出的Lumia手機銷量不好、搜尋引擎Google的市佔愈來愈高。

「微軟無法與新世代使用者創造連結。」Global Equities分析師Trip Chowdhry於2010年時,這樣說道。

Windows 8
微軟為了「趕上」行動化時代,推出了支援觸控的Windows 8作業系統,可惜採用率不高、更引來不少批評。

2014年2月,微軟現任執行長薩蒂亞・納德拉(Satya Nadella)在這樣的狀態下,接手微軟。然而到了2016年10月,微軟的股價衝高、破了歷史紀錄,來到每股60.73美元,超過1999年底時PC系統霸主狀態所創造的輝煌時期。

「雲端運算」是納德拉上任時,為微軟訂下的發展策略。3年的時間,究竟這個策略對微軟發揮怎麼樣的效益,他又是怎麼領導這家跨國企業,突破泥沼現況、創造轉機、再度創造巔峰呢?

他,一位具有企業思維的工程師

Satya Nadella
出生自印度的薩蒂亞・納德拉,是繼比爾蓋茲、巴爾默後,微軟企業史上第三任執行長。

1967年,納德拉誕生於印度南端城市海德拉巴。在印度完成學士學位後,他前往美國,於University of Wisconsin - Milwaukee就讀電腦科學碩士學位。他在美國拿到的第一份工作聘書來自Sun Microsystems,1992年後,他加入微軟,至今尚未離開。

他在微軟待過好幾個部門,但說到最大的貢獻,莫過於領導微軟發展雲端架構。當他擔任伺服器與工具事業部門總裁時,帶領這個部門從典型的客戶端服務,轉型至雲端基礎架構與服務,而當雲端運算被列為科技趨勢之一時,他是幫助微軟的資料庫、伺服器、開發工具轉換到Azure雲端服務的關鍵角色之一。微軟的雲端服務,在納德拉的帶領下,年營收從2011年的166億美元,成長至2013的203億美元。

2014年2月,這位微軟資歷22年的老將,擊敗許多外部競爭者,成為繼比爾蓋茲(Bill Gates)、史蒂芬・巴爾默(Steve Ballmer)後,微軟公司史上第三位CEO。

「如果要找一位最像比爾蓋茲的領導人,具備科技敏感度加上企業管理天份,納德拉看起來是最佳的答案。」曾與比爾蓋茲、巴爾默工作過的微軟前任開源軟體總監Sam Ramji這樣說道。

他,扭轉策略從「裝置與服務」到「雲端運算」

納德拉上任時,正是Google、Facebook、Apple、Amazon等公司發展蒸蒸日上的時刻。如果說上述這些企業定義了現代人生活的樣貌,那麼微軟當時的問題,就是缺乏了這樣的能力。微軟被視為「老舊品牌」,無法重拾當初帶領桌面端軟體進化的風光。

「雲端」是趨勢,卻也是現代科技的奠基。人們的智慧手機App、社群媒體、通訊軟體、線上遊戲等,都是建立在雲端上,透過網路連線,在用戶終端被使用。這樣的「雲端」,就成為微軟轉型的貫徹宗旨。

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雲端是現代科技發展的奠基,也是納德拉上任後,為微軟訂下的發展宗旨。
圖/ StockStudio / Shutterstock.com

在企業端,微軟不斷擴大旗下的Azure雲端服務,並且擁抱開源軟體,曾經視之為死對頭的Linux系統,如今也握手言和。根據今年第一季財報,微軟旗下包含Azure的較大事業體智慧雲端,於同一季營收為68億美元,單季銷售成長了93%。根據Synergy Research Group於2月的資料,Amazon雲端服務掌握了公有雲40%市場,而微軟、Google等則緊追在後。

用戶端,微軟則從過去架設起Windows Phone的獨自闖蕩形象,轉為支援iOS、Android的開放角色。納德拉上任後,微軟旗下各項服務,包含Office系列軟體,都相繼推出iOS與Android版本的App,以及網頁版的Office套件。平台不再是微軟首要的堅持,如何透過雲端,將服務遞送到用戶終端,才是微軟新的目標。

「納德拉對微軟來說是一個很好的領導者。他成功地為公司在開發者、產業對手、投資者等面向的印象加分,這也成為微軟未來進步的利基。」 前任執行長巴爾默這樣說道。

Cortana_Alexa
微軟與亞馬遜整合語音助理服務,成產業首例。

另外,微軟也開始樂意與競爭對手合作。在雲端事業較量的微軟與亞馬遜,前一陣子宣布旗下語音助理功能相互整合,Alexa用戶可以說聲「Alexa, open Cortana」來與微軟的Cortana對話,反之亦然,創下AI語音助理產業首例。微軟不再將自己鎖在單一道路上,而是開始擁抱夥伴關係,想著給予用戶最高便利性,建立用戶端的品牌信心。

他,為微軟注入新「團隊凝結力」

過去好幾年以來,微軟培養的領導人,大都只想要以自己名義創造光芒,「團隊精神」並不在考慮範圍內。然而,納德拉改變了這樣的文化,「要創造光芒,你們得像個團隊一樣合作。」他對公司員工這樣說道。

微軟三位CEO
微軟史上三位執行長齊聚一堂,左起:比爾蓋茲、納德拉、巴爾默。

就像納德拉常說的一個例子,身為一個領導人,與其抱怨自己身處環境的不利因素,不如換個角度想:我現在身處泥沼,而我的任務就是要從中殺出生路、找出走出泥濘的那條道路。「這是個很簡單的道理。你不能只是抱怨身邊的限制因素,因為我們都活在這個廣受限制的世界。」

除了自己有理念,作為一個領導人,具備與員工、工作夥伴的溝通能力也不可或缺。「他就是有辦法與他人創造連結、理解人們之間的關係、明白某件事物的影響力。他在微軟中不僅是看到一個開發產品,而是看到周遭涉獵這個產品開發計畫的所有人。這在微軟內部並不常見。」微軟內部員工Bill Hilf這樣說道。

納德拉在3年多擔任CEO期間,不論在外部業績表現、內部企業文化上,都為微軟帶來新的氣象。這位微軟老將,未來會怎麼帶領微軟在快速變動的科技產業中,穩固霸業,同時創造領先趨勢的潮流,令人期待。

資料來源:FortuneWiredBBCCNBCTIMEThe Street

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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