Facebook的前世「WELL」,經營理念竟源自一本只用拍立得照片拼貼而成的紙本型錄
Facebook的前世「WELL」,經營理念竟源自一本只用拍立得照片拼貼而成的紙本型錄

本文摘自:《尋找新樂園》,新樂園出版

想知道《全球型錄》的來龍去脈,請聽BNB Air第十三集

1985年,《全球型錄》成為「全球電子鏈結」(Whole Earth' Lectronic Link, WELL)的模型,這是迄今最有影響力的電腦網絡之一。WELL由史都華.布蘭德與電腦創業家賴瑞.布瑞連特(Larry Brilliant)共同創立,這是一種電傳會議系統,用戶可以撥接進入中央電腦,輸入非同步或即時訊息給彼此。就硬軟體來說,WELL和當時在世界各地出現的許多同類系統相去不遠,但它的會員制與治理方式帶有《全球型錄》社群最初的理想、管理策略與人際網絡。在WELL的電子範圍內,布蘭德匯集了前反主流文化人士、駭客與記者,即不久前才聚集在克朗凱堡與《全球軟體型錄》辦公室的同一群人。

七零至八零年代,WELL所在的舊金山灣區專業社群,尤其是與數位技術有關的社群,都見證了網絡經濟組織與自雇模式的大量崛起。對灣區的工程師與符號分析師來說,WELL成為一個交流資訊、建立社會網絡的地方,能夠為未來的生涯奠基。

在這個新氣候中,意識、社群、具有社會變革潛力的技術等反主流文化的觀點,是WELL用戶經營職涯的關鍵工具。對他們來說,WELL不僅是電傳會議系統,在新的「虛擬社群」中也能用來重建意識共享的反主流文化理想。反過來,那個社群也將入住「電子邊境」。許多WELL用戶認為,1960年代公社先驅進駐的美國鄉村地景,在這裡有了數位後代。在WELL上,這些語彙讓新公社派的社會願景生生不息,同時促使新的社會與經濟交流形式融入會員的生活,虛擬社群與電子邊境最後更成為美國人了解新興的公眾網際網路本質為何的關鍵框架。

WELL是什麼?

WELL的肇始要從網絡技術國際公司(Network Technologies International)的創辦人賴瑞.布瑞連特說起,這是間販售電傳會議系統的公司。布瑞連特向布蘭德提出《全球型錄》線上版的概念,當時他正在尋找測試最新系統的現成用戶社群,而他相信這個社群就在布蘭德的「全球」網絡中。布瑞連特提議合夥:由他來供應一台電腦和所需要的會議軟體,布蘭德則讓他將《全球型錄》所有的最新條目張貼到網路上,做為人們回應的討論主題。無論這個系統獲得什麼收益,都由布瑞連特與要點基金會對分,要點基金會是當時「全球」出版品的非營利所有者。布蘭德接受這項財務安排,並負責打理系統的日常營運。然而,他沒有同意張貼《全球型錄》的單元內容,反而主張應該讓用戶自行創造話題。布蘭德希望WELL的系統用戶能像《全球型錄》的讀者那樣彼此交談,他則將談話回頭賣給參與談話的人。

雖然布蘭德並未同意讓型錄內容上線,但他把型錄的兩個基本特點帶進了計畫中:一是讓技術社群、反主流文化社群與新聞社群充分混合,二是融合新公社派理想主義與系統理論的管理風氣。在「全球」出版品(包括《全球軟體型錄》)的讀者與職員之外,WELL頭幾年的數百名用戶大多是電腦技術人士(大部分曾出席駭客大會),同時也有撰稿人與編輯和許多自由作家。所有人都可以在WELL免費擁有帳戶,久而久之,WELL便深刻影響了大眾對網絡運作的認知。最後,DJ與死之華專家大衛.甘斯(David Gans)也在1986年加入WELL。他帶來一大票「死人頭」,他們是持續討論死之華的付費用戶,是WELL好幾年的主要收入來源。

這些互有交集的各路社群就像先前《全球型錄》的讀者,聚集在以文字為主的論壇上,這個論壇既有商業目的,也是社群,採用的是無階級的治理方式。1993年,在WELL成立當時擔任《共同演化季刊》編輯,後來成為《連線》雜誌執行編輯的凱文.凱利(Kevin Kelly)回憶,起初WELL團隊有七個成立目標:

一、要免費。這是目標,不是承諾。我們明白WELL未必能完全免費,但應該盡量免費(收費低廉)……
二、要獲利……馬修和克里夫錢少事多的諸多辛勞,讓這點實現了。至少,WELL是正在營運的大型系統中,少數具有前景的線上系統。
三、WELL應該是邊界開放的宇宙……
四、WELL應該是自我治理的系統……
五、WELL應該做為自我設計的實驗……早期用戶要為後來的用戶設計系統內容,系統的運用方式會與建成的系統共同演化……
六、WELL應該成為社群,反映出「全球」出版品的本質。我想這點做得很好。
七、商業用戶是WELL的基本要件,才怪……

凱利的清單顯示,WELL早期的開發者將反主流文化的社群概念與模控學的控制願景都內建在系統裡,而這些都顯示在WELL的軟體與商業模式裡。雖然在今日的全球資訊網上可以找到WELL,但1985年它首次上線時,用的是僅限在Unix運作的軟體PicoSpan所架設的電子佈告欄系統(BBS),只有一台主機,位在索薩利托的《全球軟體評論》辦公室裡,用戶可以用數據機撥接連線,連上線後輸入用戶名與密碼,就會跳出一長串討論區名稱。

在「藝文」、「娛樂」等大分類下,討論主題涵蓋書籍、烹飪、計算機及死之華樂團等。接著用戶可以輸入單一指令與討論區名稱,「進入」討論區後,會看見一連串以數字編號的「主題」,每一個都是由用戶所創建,代表這個非同步的對話正在進行中。他可以張貼自己的評論,或隨意創建另一個主題。從技術觀點來看,PicoSpan沒有什麼特別,它就像當時的其他論壇軟體一樣,呈現出有階層之別的樹狀資訊,從系統層級向下到會議層級,再到個別主題層級。不過對用戶來說,這個格外靈活的系統予人一種熟悉感。就像讀者在《全球型錄》中從「了解全系統」單元跳到「游牧生活」單元閱讀,WELL的用戶也能從一個主題跳到另一個主題,隨興出入,並依喜好創造自己的會話。

WELL正如《全球型錄》,將用戶貢獻給系統的內容回頭賣給他們自己,但進行方式和其競爭者如「奇才」(Prodigy)與電氣公司的「神靈」(GEnie)系統非常不同。對1980年代中的商務系統來說,電腦會議只是數種服務中的一種。這些公司將自己看成資訊設備,電腦網絡則是傳送資訊的新管道,而不是點對點的通訊方式。在計算機服務公司的資料庫裡,用戶可以讀到美聯社的新聞、一籮筐電子報、醫師撰寫的健康資訊,還有各式各樣的最新財經消息。在計算機服務公司和其他地方,開發者多半將資訊看成可以交換的商品,用戶則是資訊貨品的消費者。

當用戶真的製造出資訊貨品時,商業系統通常會試圖占有一切可能價值。1980年代中,許多商務系統會將所有貼文據為己有。反之,在WELL上,用戶登入後的第一個畫面會看見這則提醒:「你擁有自己的文字。這意味著,你在WELL上張貼的文字,都由你自己負責。若未經過你的允許而以任何方式在WELL會議系統之外予以再製,你,即文字的作者,都能提出異議。」布蘭德告訴凱蒂.海夫納,他制定這個政策,主要是為了避免WELL為用戶張貼的內容負責。但這個政策也反映出了WELL與《全球型錄》及新公社派運動的淵源。儘管它點出用戶的文字可以轉化為交換商品,但也顯示,從更基本的層次來說,用戶所提供的資訊屬於他們自己。WELL的資訊不僅是可以用來交換的物品,也是其作者意識的呈現。

WELL的早期管理者不直接主張自己的權威,而是選擇讓用戶透過資訊技術發揮自治權力。例如,不喜歡他人貼文的用戶,可以運用PicoSpan內的軟體「丑角過濾器」(Bozofilter)將他們從自己的螢幕上消去——不過,他不會消失在整個社群之外。同樣的,後悔自己張貼了某些文字的用戶,也能回到系統用「塗銷」功能把整段話消掉。這種以技術為中心的管理形式,結合了新公社派對非階級社會組織的偏好及模控學的控制觀點。舉例來說,WELL的付費率一直比其商業競爭對手的付費率低很多,但原因不只出在商業上,也因為WELL是布蘭德與其他人用來形塑網絡人際關係的方式。布蘭德深知,其他系統的高收費令用戶必須仔細寫好一段長訊息,才能在張貼後迅速離開系統。不過,他也擔心如果使用WELL「不按小時收費」,「那麼滔滔不絕的人就更有動機霸占這裡了。」因此,他決定收取八美元的會員費,登入每小時收費2美元——遠低於其他系統每小時25美元的使用費。

布蘭德訂下費率的同時,也為這個自我治理的系統設定了邊界條件。他就像1960年代晚期的公社人,盡力建立讓個人表達自己的論壇,讓志同道合者構成一個另類社群。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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