關鍵證據公開，Waymo、Uber商業機密爭議最新進展|數位時代 BusinessNext

關鍵證據公開，Waymo、Uber商業機密爭議最新進展

今年二月，無人車公司Waymo控告無人卡車新創Otto竊取商業機密，隨著全案進入司法程序，本周法院裁定Uber必須交出一份關鍵證據，Waymo 方面則提出希望能推遲在下個月舉行審訊的要求。

全案進入司法程序，「盡職調查報告」成關鍵

全案的關鍵人物是Google無人車專案的前員工李文多斯基（Anthony Levandowski），他在離職前偷偷下載超過14,000份有關Waymo專利技術的機密文件，接著創辦了被Uber以6.8億美元（約合新台幣210億元）收購的無人卡車新創Otto，讓Waymo氣的一狀告上法院。

全案在今年五月進入審判程序，Uber方面否認有關指控，辯稱絕對沒有Waymo任何的商業機密，事實上Uber在收購Otto前，曾在2016年曾委託網絡安全Stroz Friedberg做過一份「盡職調查報告」，過去這段時間Waymo一直想方設法要取得這份文件，希望能從中得知更多像是李文多斯基到底下載了那些機密資料等關鍵資訊。

更多關鍵證據公開，Uber新任執行長大挑戰

就在舊金山聯邦法院挑選的陪審團預計於10月展開審理前，Waymo取得了突破性進展。

上週聯邦上訴法院裁定Uber必須交出這份關鍵性的「盡職調查報告」，據傳這份報告內容詳盡，包括許多調查人員從李文多斯基的電腦、手機中取得的資訊；事實上，過去就連Uber董事會也只能看到這份文件中的部分大綱，因此Waymo認為這份報告中的資訊需要更多時間審視、調查，希望法官能將下個月舉行的審訊延期，外媒《Recode》也指出，這些多餘的時間或許也能讓Waymo跟Uber達成和解協議。

這起訴訟也成為Uber新任執行長Dara Khosrowshahi上任後的大挑戰，隨著更多資料公開，Waymo發言人說：「現在大家就可以很清楚知道，為什麼之前Uber竭盡所能不要讓Waymo跟法院看到這些資料。」「除了『盡職調查報告』，上千的新文件以及上百個先前未檢查的設備現在都交給了Waymo，在這場商業機密爭議中我們掌握了更多直接關鍵的證據。」

針對全案最新發展，Uber則沒有發表任何評論。

隨著代理式AI（Agentic AI）快速發展，人工智慧的角色也從被動問答的對話工具，轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面；兩者根本的差異在於，前者仍須仰賴使用者逐步下達指令，後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務，品牌競爭的對象便不再限於消費者，也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此，「Business to Agent」（B2A）成為當代企業必須面對的新命題，為了擁抱嶄新的思路，跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇，以「數據領航：AI時代的真實價值」為題，邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖，一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端，搶佔AI先機。

不只SEO，還要GEO！企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期，新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說，若AI是一場棒球賽，目前僅走到第三局。這意味著，只要企業採用率持續攀升，尚且毋需擔憂AI泡沫化；反之，AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過，程世嘉也提出「智慧通膨」的現象，他表示：「各大廠不斷推出新模型，資本支出也不斷提升，但使用成本並沒有因此下降，因為算力供不應求；不過長期來看，成本曲線一定會往下走，未來AI智慧會像水龍頭一樣，打開就有。」

隨著AI逐步普及，使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調，搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO，更需布局GEO（生成式引擎優化），提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異，及早掌握規則者，才能在新流量分配中卡位。

迎戰Business-to-Agent，如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利，關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症，大家都很急著導入AI工具，但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為，AI專案應如培訓新進員工，結合商業策略與數據資產雙向評估，才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎，企業的AI就會是空中樓閣。」他強調，雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud，看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本；而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus，定位為策略中樞與營運大腦，即立基於此。

然而，架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出，全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型，關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此，企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace，構成Google所主張的「代理型工作轉型」（Agentic Workplace Transformation，AWT）主軸，讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理，並恪守數據主權歸屬企業的原則，讓企業級AI能真正發揮效益。

當企業打穩內部地基，外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次，近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出，「B2A」（Business to Agent）的時代來臨，當AI代理主導決策時，看重的是API串接流暢度與數據結構化程度，企業必須從爭取「被看見」的SEO排名，走向爭取「被推薦」的AI清單，並進一步走向「被選擇」。其中，信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

從洞察到執行，iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地，關鍵在於底層數據是否可信。對此，iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構，正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境，品牌需要建立的，是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢，代表品牌對人的理解；Kuroma則從AI搜尋視角，分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現，代表對AI的理解；兩者合力，讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台，將洞察轉化為具體行銷執行，使每一次決策都能以數據驅動、持續優化，協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

最後，在論壇壓軸的高峰對談中，程世嘉強調，當前正是典範轉移的關鍵時機，如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利；他認為，這同樣是企業重生的契機，提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其，AI轉型已非單機運作所能達成，企業應優先建立基礎建設與治理架構；當自身能力有限，也須慎選合作夥伴、借助外部資源，並在安全可信任的前提下，實現共同成長。